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整體性治理視角下S邊檢數據治理的優化研究

2020-10-20 03:23:49鄒仕豪
商情 2020年41期

【摘要】在S邊檢數據治理模式中,業務部門是治理主體,技術部門是治理客體。業務部門和技術部門在數據治理過程中沒有充分發揮兩種治理手段融合的優勢。那么是否能從組織層面進行調整,使得業務部門和技術部門數據治理的手段和目標互相增強?本文試從整體性治理視角對S邊檢數據治理模式進行分析,并提出相應的路徑優化建議。

【關鍵詞】整體性治理? 邊防檢查? 數據治理

一、引言

邊防檢查是指對出入國境人員的護照、證件、簽證、出入境登記卡、出入境人員攜帶的行李物品和財物,交通運輸工具及其運載的貨物等的檢查和監護,以及對出入國境上下交通運輸工具的人員的管理和違反規章行為的處理等。大數據時代背景下,數據治理是邊檢機關行政執法的重要手段之一。數據治理不僅僅是對數據本身的管理,它是組織依靠數據的治理。數據治理強調公共組織借用現代化信息技術手段搭建數據平臺,通過全方位收集、整理、分析、存儲和輸出數據,確保政府組織在全面、及時、準確掌握信息的基礎上進行科學決策和高效管理。數據治理有利于邊檢數據資源的開放和共享;數據治理能夠促進部門間的協作;數據治理能夠帶動邊檢工作向現代化管理發展。

二、整體性治理理論

整體性治理理論是在反思和彌補新公共管理導致的部門化、碎片化和裂解性的基礎上逐漸形成的一種治理理論,其代表人物是英國學者佩里·希克斯(Perri6)和帕卻克·鄧利維(Patrick Dunleavy)。整體性治理理論主張通過有效的協調和整合,實現各種治理主體之間政策目標和手段的一致性和政策執行的連貫性,達到透明化、整合化的無縫隙治理行動。

作為西方公共治理的前沿理論之一,整體性治理理論是20世紀末發展而來的一種新興的治理理論.整體性治理理論提出的背景是政府在新公共管理治理過程中的機構化和功能化行為導致了部門碎片化,以及由此所造成的分散化、政策制定與執行的復雜化和部門協調困難等問題。整體性治理的目標是達到政府內部的整體性運作,最終實現善治的目的。

三、S邊檢數據治理模式現狀和分析

(一)S邊檢數據治理現狀

在S邊檢,業務部門承擔數據分析的職責,通過對多個內部數據的碰撞和挖掘,獲得符合條件的結果集,應用于邊檢管理中。S邊檢技術部門負責內部數據庫的管理和授權,必要時幫助業務部門進行數據檢索。在S邊檢數據治理模式中,業務部門作為治理主體,其治理優勢是豐富的業務經驗,數據分析思路貼近業務需求,成果轉化率高。技術部門作為數據治理的客體,優勢是數據治理的專業技術知識和對數據品類的了解和掌握。S邊檢數據治理中的碎片化限制了其治理能力的發揮。

(二)S邊檢數據治理中的局限

(1)人員角色的碎片化。S邊檢并未成立專門的數據治理部門,數據治理人才碎片化分散于各組織。S邊檢數據治理任務主要由業務部門的部分人員承擔,這些人員多數為兼職進行數據治理,還要從事其他日常工作。技術部門的數據治理人員同樣是兼職從事數據治理工作。另外,技術部門的數據治理人才只是整個部門的小部分人員,在承擔數據治理工作時并沒有對部門人員根據數據治理能力進行劃分。在S邊檢基層查驗部門,還存在一些具有相關專業背景或專業愿景的工作人員,這些人員并沒有參與數據治理的機會。

(2)人員培訓的碎片化。S邊檢的培訓體系仍是基于傳統的兩條主線:業務和技術。盡管在S邊檢履行出入境人員管控職能的過程中,數據治理起到了越來越大的作用。但數據治理仍被視為業務工作,而非技術工作。同時,培訓內容按照組織性質進行切分,業務人員參與業務培訓,技術人員參與技術培訓,使得人員培訓存在碎片化。技術部門通常能更多地接受數據治理技術的培訓,而缺乏針對業務分析的培訓,業務部門則反之。人員培訓的碎片化使得既熟悉業務又掌握分析技術的數據治理人才極少。

四、S邊檢數據治理的路徑優化

(一)建立和完善數據治理的專職機構

以抽調技術部門數據治理人才和業務部門數據治理人才為主,同時吸納基層查驗部門的潛在人才以及新招錄人員中的潛在人才,組成數據治理的專職機構。數據治理專職部門需要擁有獨立的預算,以保證制定數據治理的規劃目標而不受其他組織干擾。在新的專職機構中,通過對人員的分組,使得原由的長期和短期數據治理目標,耦合為同一機構的不同層次任務。長期和短期目標的任務分配在同一組織中能夠更靈活的切換,能夠提升人力資源的有效利用和消除治理目標的碎片化。

(二)優化培訓體系

借助機構改革和“三定”的機會,明確數據治理部門的角色和定位。根據數據分析部門職能設計配套的培訓方案。數據治理部門應以培養技術和業務復合能力的人才為培訓目標,一方面需要進行大數據技術方面的培訓,另一方面又需要進行基本業務分析能力的培訓。前者主要以外部培訓為主,后者則為內部培訓。數據治理培訓方案應該內外結合,并且充分考慮分析人員自身的發展意愿。對專業技術有興趣的業務分析人員可以自主參加相關技術類培訓,而專業技術分析人員則需要參加業務類培訓,增加自身業務需求構建能力。此外,培訓機制需要創新,參考疫情時期迅速流行的網絡教學軟件,開展網上培訓,錄制視頻,將各類培訓資源,匯總形成電子資源庫。電子資源不易丟失,方便查找,可供有需求的學習人員進行自由選擇。非內部業務培訓可以放在互聯網上,有學習需求的員工不再受限于被動培訓的內容范圍,在工作時間外也可進行自主學習。

參考文獻:

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作者簡介:鄒仕豪(1986-),男,上海長寧人,上海交通大學國際與公共事務學院2018級MPA研究生,研究方向:公共管理。

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