大數據在銀行業務的應用

李紹巖

【摘要】近幾年來，信息技術飛速發展，衍生了許多先進的技術手段，應用于各行各業，為行業發展注入了動力源。其中的大數據技術無疑是典型，其在銀行業務處理中的應用優勢突出，值得對其應用方式進行探討，文章主要針對大數據技術在銀行業務中的應用相關課題進行分析，做出了如下闡述。

【關鍵詞】大數據;銀行;業務

銀行業務中大數據技術的應用價值相對突出，不僅可以實現業務處理的集中化、數字化與智能化，同樣可以大大提高工作效率，確保業務處理的準確性。接下來文章首先針對大數據技術在銀行業務中的應用相關課題加以探討，以下為詳細敘述。

一、銀行業務中大數據技術的應用

銀行業務處理過程中應用大數據技術不僅可以優化管理方式，完善管理系統，同時可確保數據處理的準確性與高效性，結合業務處理需求，應用大數據技術，可以逐步建立系統化的數據庫，為銀行業務處理提供技術保障，突出高水平業務分析行能力。大數據技術在銀行業務中的應用可以分為以下幾個方面。

第一為數據存儲。數據存儲方面的優勢主要體現在數據庫的建設，運用大數據技術建設完善的數據庫，將使得數據處理更加集成化、動態化，可滿足銀行業務處理的基本需求。數據庫的建設無疑是銀行業務處理中的重點，其中涉及銷售、收支數據以及客戶信息等多項內容，數據庫內的信息可為業務人員提供相應的參考，可以結合其實際需求提供這樣的數據，以保證業務有效開展。

第二為數據篩選。數據抽取環節的大數據技術的應用極具必要性，它的應用主要是指銀行日常運營過程中將會產生許多數據，包括數據庫、財務管理以及外部數據等等，大數據基數強大的數據篩選功能將會從海量的數據信息中篩選有價值的內容，經過歸納、合并等措施，將數據融入到數據庫內，以供相關人員參考，利于決策工作的開展。

第三為可視化數據平臺的構建。其優勢主要體現在運用大數據技術建立數據報表，為業務處理人員提供查詢功能，后結合其數據獲取需求，進行數據篩選與挖掘，為決策與管理提供方向指導。

二、銀行業務中大數據技術應用的方向

（一）確保數據存儲的安全性與可靠性

在信息技術飛速發展的時代下，海量的信息映入人們眼簾，難以進行有效的篩選，同時在獲取數據的過程中也伴隨著安全威脅，難以確保數據應用的可靠性。基于此，銀行業務中大數據技術的運用應提高對于數據存儲安全性方面的重視，特別是隨著線上線下電子支付行為的普及，無疑為銀行發展敲響警鐘，對其提出了更高要求。在大數據技術的引入過程中，需要確保消費者消費過程的安全性與可靠性，其中主要指的是第三方支付業務的開展，同時也涉及公共繳費、線上購物等消費行為，應重點實施存儲安全管理，滿足消費者的基本需求，營造安全的、可靠的支付環境。

（二）避免出現信息孤島

銀行業務處理過程中應受傳統服務模式的限制，難以確保服務的全面性與深入性，無法保障各部門工作的銜接度，因此出現了信息孤島現象。此時，需要結合銀行內各部門的工作需求，為其建立對應的信息系統，并保證信息系統具有銜接點，使得部門之間互動成為現實，逐步完善已有數據庫，避免數據丟失、泄漏等問題。

（三）保證格式統一

大數據技術的運用需要優化數據庫，避免數據泄漏，同時要保證格式統一。數據庫的建設需要有大數據技術作為支持，從而促進了業務處理水平的提升。但這一過程中若存在格式差異大、無法有效銜接等問題，那么將不利于數據源的獲取，因此，需要在信息共享的原則下增減子系統，確保系統之間無縫銜接。

（四）將業務與技術有效結合

大數據技術的應用優勢主要體現在業務處理方面，因此有必要將技術與業務處理有機結合，建立完善的數據平臺，并運用大數據技術進行市場分析，或處理高難度業務，為業務創新與運營管理模式的改革提供技術支持。

三、大數據技術在銀行業務中的應用范圍

（一）精細化管理

大數據技術的運用大大提高了數據處理水平，使得海量的信息得到了細致、精準的篩選，真正實現了精細化處理，這也間接體現了大數據技術在精細化管理方面的應用價值。精細化管理涉及范圍較廣，包括銀行卡消費信息、信息實時反饋、數據歸納與整合以及風險控制與管理等多個方面，結合客戶的消費與業務需求，實施對應的數據管控，有助于銀行日常經營活動的高效開展，還將大大提高數據處理效率。

（二）精準營銷

銀行運營過程中的營銷工作是重點內容，影響著銀行的未來發展，因此可將大數據技術應用于營銷工作中，逐步實現精準營銷發展目標，在技術應用過程中結合部分客戶的個性化需求，發揮技術應用優勢，為其提供對應的營銷方案。將大數據技術作為載體制定精準營銷方案的過程體現了精準營銷的作用于價值，大大提高了營銷工作效率，間接提升了銀行營銷水平。

四、結束語

綜上所述，文章主要針對銀行業務中大數據技術的應用相關課題進行分析，做出了相應的闡述，希望本文所作分析為有關的銀行業務人員提供參考，使之意識到大數據技術的應用價值及功能上的優勢，從而在銀行業務中積極運用大數據技術進行數據存儲、數據篩選等等，為業務處理提供技術保障。

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