大數據時代高校圖書館讀者服務工作的策略研究

【摘要】數據時代社會對大學教育提出了更高得要求，其中不乏對高校教師的要求，圖書館是高校的教育靈魂，在大數據時代如何做好高校圖書館的讀者服務工作變得尤為重要。新時期的圖書館服務工作如何跟隨時代的腳步，緊扣學生需求，與時俱進，讓讀者擁有更舒適的學習體驗，讓圖書館讀者服務工作更具時代氣息。高校在發展過程中積累的專業資源，更多的是通過圖書館加以整合，因此，高校圖書館建設在高校建設中占有重要地位。而高校圖書館則把滿足學生學習需求作為最終目的，將積累的專業資源提供給學生。因此，高校圖書館的讀者服務工作就顯得尤為重要。目前，得益于大數據時代的到來，使得高校圖書館的讀者服務工作進入到一個更高的層次。因此，對大數據時代下的高校圖書館的讀者服務工作的研究就顯得尤為重要。

【關鍵詞】高校;圖書館;讀者服務工作;大數據

大數據是指充分發揮新技術新模式的處理能力對相關信息進行有效的決策洞察和流程優化，對海量信息數據進行有效分析處理的過程。大數據的成熟應用和拓展是建立在信息技術的大背景下。大數據時代，知識更新換代極快，學生之間的熱點問題和潮流趨勢跟隨時代日新月異，高校圖書館作為學生開拓眼界，拓展知識的關鍵場所，理應創新服務方式緊跟時代，借助大數據讓圖書館的服務工作上升一個層次，讓學生滿意讓讀者放心。

一、大數據時代的高校圖書館服務的特點

高校圖書館作為一個高校文獻服務的主戰場，需要緊跟時代發展，更好地體現大數據的特征，做好讀者服務模式，創新改革工作。大數據作為一門熱點研究領域，已經與人們的生活工作緊密結合在一起。大數據時代已經到來，高校圖書館服務工作的特點也隨之發生變化，主要包括以下幾個方面。

（一）知識更新快速

數據時代知識播迅速，高校學生對最新科研知識密切關注的群體，學生需要掌握最新的專業知識，這就要求高校圖書館與時代接軌，緊密聯系最新的知識方向，盡快提供給學生他們所需要的知識數據。線上知識的傳遞速度迅速，圖書館作為知識的傳遞員要做到及時更新，圖書館在數據時代的服務首先要保證知識的更新及時。

（二）有效利用數據時代的便捷

數據時代很多溝通方便的平臺軟件有很多，高校學生又是廣泛應用網絡的群體，因此在圖書館的服務工作中要合理利用網絡。比如：在一些平臺發布公告通知讀者圖書館今日上新的書目，通知讀者圖書館節假日的開放時間以及圖書館的一些書目檢索，都可以讓學生通過網絡了解。方便讀者的同時就是要求服務者，圖書館的讀者服務工作就會更加復雜，不僅要做好線下工作還要做好線上宣傳。

二、大數據時代高校圖書館讀者服務工作策略

（一）做好線上圖書館

數據時代之下我們不僅要做好線下的圖書館管理工作，更要利用數據時代的便捷做好線上圖書館的相關工作。線上圖書館是指圖書館管理員建立線上圖書館公眾號或其他形式的在線圖書館，能讓學生在線搜集圖書館擁有的相關資料和實時觀察圖書館的座位剩余以及圖書館近期上新書目的推薦。還可開放讀者意見箱，讓讀者通過網絡匿名表達自己對圖書館建設的意見，以求圖書館更好地發展，讀者更舒適的學習。

（二）注重圖書館文化熏陶

圖書館就是學生學習交流的場所，要營造氣氛良好的圖書館環境。服務者平時要盡可能地了解學生的需求，盡量為讀者提供舒適便捷的資料獲取服務，氣氛濃厚的學習環境。還可根據讀者的需求創設背誦區，讀書交流區和安靜的學習讀書區，通過區域劃分滿足讀者的不同需求。平時，圖書館服務者也要注重圖書館的文化精神建設，通過文化精神的熏陶使得學生喜歡圖書館的學習氛圍，愿意走進圖書館，愿意來到圖書館與老師同學交流。

（三）提高圖書館和師生獲取信息的能力

高校數字化圖書館的普及，使得高校師生獲取學習資源的方式更加多樣化，更加快捷便利。然而在對數字化圖書館的使用以及在實際運行過程中會產生諸多問題。包括對有關文獻的搜索、下載等，都有可能在實際運行過程中對用戶產生困擾。因此，在師生對信息進行整合和獲取的過程中，高校圖書館可以利用自身的專業技術，對廣大的師生進行數字化圖書館使用的培訓，包括開設課程。同時要求圖書館服務人員掌握現代化信息檢索技術和數據處理技術，這樣在實際運行過程中更好的為師生進行服務。

（四）構建碎片化的信息資源服務

大數據時代，越來越多的讀者獲取資源的選擇趨向于多元化，多樣化，尤其是方便快捷的微服務。目前，各類網絡平臺逐漸普及，學生可以通過各種設備，各類平臺進行學習和閱讀。而屬于更年輕的學生群體，更多的是通過各類移動通訊設備進行學習和閱讀。尤其是在疫情期間，學生只能通過網絡進行學習和閱讀，因此做好碎片化信息資源服務就顯得尤為重要。圖書館應當為讀者提供更加個性化，人性化的服務。圖書館員將知識與信息資源按照一定方式進行分類，把知識進行分解，但需要注意，在分解時還要保持信息的完整性。這樣，讀者就可以利用零散的時間來對知識點進行學習，或者針對性的對某一知識點進行學習。

三、小結

隨著信息時代的來臨，對海量信息的處理和分析成為了一個新的難題。而在此情況下，大數據分析就應運而生。大數據是指以多元形式來搜集龐大的信息，而后利用新技術對相關信息進行有效處理的過程。大數據的應用則是建立在信息技術發展的大背景之下。而高校圖書館作為高校在建設發展過程中不可缺少的一個組成部分。其龐大的專業資源，海量的數據，以及眾多的服務對象，更加需要緊跟時代的腳步。目前，傳統的高校圖書館的讀者服務模式已經不能解決上述情況帶來的問題。因此，需要高校圖書館向著更加高效，人性化的方向進行轉變。這樣才能更好的滿足高校圖書館的服務對象，也就是廣大的師生的學習需求。

參考文獻：

[1]畢強，李潔，馬卓.用戶與數字圖書館微服務情境交互平衡研究[J].情報資料工作，2017（5）.

[2]徐文蕾;鄭秀燕.“雙一流”時代高校圖書館群體服務探索與展望——以廈門大學圖書館教學科研群體服務為例[J].蘭臺內外，2020（20）：67-69.

[3]張銀玲.高校圖書館試用數字資源采購決策研究——以貴州財經大學圖書館為例[J].晉圖學刊，2020（7）.

[4]崔麗霞.大數據時代的高校圖書館讀者服務工作的策略研究[J].佳木斯職業學院學報，2020（7），72-73.

作者簡介：

白俊龍（1963-），男，漢族，內蒙古通遼人，本科，副研究館員，內蒙古民族大學圖書館，研究方向：圖書情報方面。