淺談大數據與企業營銷管理創新

馬作松

關鍵詞：大數據? 營銷創新? 管理創新

隨著我國計算機網絡技術的不斷進步，大數據越來越成為了一個熱門話題，在各行各業都加強了對大數據的關注。在現今的信息社會中，每天都有大量數據的增加，這些數據隱藏著人們所需要的商業價值，能夠為企業的經營管理提供有益的支持。這些數據是科學數據和社會數據的混合，形成了海量數據。大數據在不斷地滲透到人們的生活和生產活動中，并改變著人們的生活。大數據時代如何對數據進行有效地分析，獲得人們想要的信息，將會決定某件事情未來發展的可能性，可以對事物未來的發展進行有效地預測，通過這種預測幫助人們做出更加科學合理的決策。傳統的管理模式在大數據時代已經無法適應，無法為企業帶來強大的競爭優勢。因此，急需對改變傳統的管理模式。

一、大數據概述

大數據就是海量數據和復雜數據的結合體，傳統的計算機無法對大數據進行有效地處理分析。大數據具有以下幾個特征。

（1）大量性。大數據具有數據量龐大的特定，并且這種數量每天都在不斷地增加，數據產生的源頭非常的多，產生之后通過各種方式匯聚在一起，形成海量的數據集，并且這種數據集的規模也在不斷地擴大。

（2）多樣性。多樣性是指大數據的結構多樣化，大數據不僅有結構化的數據，也還有非結構化的數據。另外還有數據類型的多樣化，不僅有圖片視頻、文字還有地理位置等等。

（3）高速性。高速性是指大數據產生的高速性，產生的速度非常快，隨著網絡信息技術的不斷進步，大數據產生的速度還在不斷提升。大數據流通和傳播的高速性，這一點保障了大數據的時效性，也是大數據有價值的重要特點。

（4）價值型。蘊含非常龐大的價值，但是并不是所有的信息都是有價值的，只有部分數據才有核心價值，因此在進行大數據分析的時候，需要分析海量的數據才能夠獲得有用的信息。

二、大數據背景下的企業管理創新

大數據能夠為企業創新提供原動力，通過對大數據的獲取、處理、分析解決傳統管理模式中存在的各種問題，通過數據處理找出現代企業經營管理需要的各種信息。在進行數據分析和處理的過程中能夠為企業管理創新提供一種強有力的依據，成為推動創新的動力。

（一）建立數據管理平臺

企業利用大數據進行管理創新的第一步就是建立數據管理平臺，通過平臺獲取海量的大數據，然后對大數據進行處理和分析，對數據的流動和變化進行實時的監測。很多時候管理模式的創新是由于問題驅動，也就是說只有出現了問題才會進行管理創新，通過大數據平臺對數據進行實時監測，找出企業管理中存在的各種問題，推動企業在解決問題的過程中實現創新。

（二）創新問題界定與方案決策

通過數據平臺的實時監測發現問題之后要對是否進行管理創新做出決策，在進行決策的時候有需要用到大數據的分析和管理，通過先進的計算機和信息技術對是否需要創新進行數據收集，通過收集相關的數據進行評估創新的實際意義。分別對創新和不創新進行數據分析，獲得數據上的支持。在進行決策之前要界定創新問題。首先要明確企業目前創新的范圍以及創新的領域，在這個領域內是否能夠進行創新。然后通過初步的數據分析對創新的實際內容進行了詳細的闡述。在界定了創新問題之后，通過各種信息挖掘手段對隱藏在數據中的有價值的信息進行分析。通過對大數據中半結構性的數據以及非結構性的數據的整理和分析，將他們轉化為結構性的數據，方便數據庫對這些數據進行識別分析，從而作為平臺數據分析的來源。最后根據這些數據分析的結果為我們的決策提供相關的依據，并驗證實行創新后的效果，選擇合適的方案進行。

（三）動態數據與創新方案實施

在實施創新方案的過程中也是一個數據產生和收集的過程，通過對數據的積累，對數據進行有效地整理和分析，作為企業數據平臺的來源。通過對企業創新方案實施過程中產生數據進行分析和整理，能夠判斷方案實施的效果以及方案運行的是否出現了偏差。對于方案的運行過程可以進行實施有效地監控，通過實時監控及時發現其中存在的各種問題，然后進行有效地優化，保證能夠有效地達到創新的目標。通過這樣的方法能夠確保創新方案的實施到結束都處在一個實時反饋的過程中，并且能夠持續不斷地進行優化和改進，保障方案的可執行性，提升最后的執行效果。將傳統的靜態管理過程變成了一個靜態的管理過程，提高了方案的實際應用效果和成功率。

（四）實時監控，提升方案

在創新方案的實施中運用大數據能夠做到對方案的實施過程進行實時監測，通過對監測的數據進行有效地整理和分析，發現方案實施過程中存在的問題，及時對方案進行修正和調整，使得方案更加適合企業的外部環境，通過調整和改善創新方案提升方案的適應性，促進方案的順利實施。利用這種方式，能夠幫助在借鑒其他公司的創新管理模式，可能出現由于企業內部環境和外部環境不同導致的不相兼容的狀況。通過方案運行數據的反饋情況對方案進行有效地修改，提升方案的效果。

三、大數據背景下的企業管理變革

（一）決策主體的轉變

在企業傳統的管理模式中，能夠進行企業決策的都是企業的管理者，他們一直充當著企業決策的主體。但是在大數據時代背景下，企業決策的主體開始轉變，逐漸由企業的管理者和經營者轉向一線的員工。這種從企業精英決策轉向大眾化的決策是大數據時代決策的一個顯著特征。這種轉變的主要原因是由于新興媒體的出現，還有網絡技術的發達，使得信息數據傳播的速度進一步提升，傳播的范圍也在擴大，然而這些公眾的意見能夠為企業的決策提供強有力的支持。企業面對的市場，面對的是消費者，消費者的意見對企業的發展具有重要意義。而這些一線員工每天都會與消費者打交道，因此他們是最能夠知道消費者要什么的人，通過對一些員工的數據進行收集整理，為企業的決策提供一些建議。不僅能夠增強企業決策的科學性、合理性，更加能夠激發企業員工的積極性和凝聚力。

（二）決策方式的轉變

在數據時代背景下進行企業決策的方式是依靠對數據的整理和分析得出來的結果，傳統管理模式中進行企業決策則是根據企業的調研，進行抽樣獲取的數據進行決策。兩者相比較而言，前者更加具有決策的科學性。通過對數據的分析整理，找出一個現象良好的關聯物，為我們的決策提供預測。不再需要像傳統的決策方式一樣，一定要搞清楚事物內在的機制然后才能夠進行決策，這一點簡化了決策的流程，并且將因果關系轉向相關關系。傳統的管理中很多管理者都是根據自身的經驗以及直覺進行管理，不具備科學性和合理性，通過大數據進行決策避免了經驗至上的傳統思維模式，降低了盲目決策給企業帶來的風險。

（三）注重數據預測，把握機遇

傳統的管理模式中為了進行更好地決策，企業會進行市場調查，通過市場調查獲取對市場的反饋情況，從而獲得更多的數據來分析。但是市場調查具有滯后性的弊端，市場變化是非常迅速的，難以捉摸的，而市場調查具有一定的滯后性，這種滯后性會給企業的決策帶來較大的風險。而大數據的核心功能是對市場的發展進行預測，通過對市場數據進行實時監測，來獲取市場的最新反饋。其中最直接的就是通過抓取消費者在媒體上做出的有關企業或者市場產品的相關評價來確定顧客的一些需求，了解客戶的偏好，實時對產品進行創新和改進，提高產品的競爭力。同時還可以了解競爭對手的營銷活動和價格等重要信息，對企業下一步的戰略做好優化。

（四）創新信息的來源渠道

大數據時代，數據來源的渠道是多種多樣的，產生數據的平臺也是多種多樣的，除了企業自建數據品臺之外，還可以通過社交網絡以及移動互聯網平臺進行合作，獲取自己想要的數據。利用大型會聯網公司擁有的大數據獲得更多有關產品消費者的相關動向，了解消費者的需求，從大數據中獲取更多的商業價值。

四、結束語

大數據時代為企業的經營管理帶來了轉變的機遇，為企業的生產經營模式帶來了一系列的挑戰，傳統的管理模式在新時代和新環境下的不適應性將為企業的經營管理帶來較大的風險，影響企業的生產經營活動。隨著計算機網絡技術的不斷成熟，大數據在企業中運用管理會越來與廣泛，在各行各種都會得到較大的運用。能夠及時抓住大數據時代帶來的機遇的企業必將會走向更好的發展階段。通過本文有關大數據為企業在傳統管理模式帶來的各方面的轉變分析可以看出，未來企業的發展必然是與大數據密不可分的。

參考文獻

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