王珍
關鍵詞:大數據時代;高校;思想政治
在高校的教育中,思想政治教育是必不可少的部分,能夠幫助學生樹立正確的人生觀,價值觀,讓學生養成良好的思想品德素質。大數據能夠搜集學生多方面的心理數據,讓教師對學生的了解能夠更加充分,從而也能夠結合大數據的結果為學生制定合適的教學方案。在大數據時代下,教師要改變自己的教學理念和教學方式,將大數據融入到高校思想政治教育中,拓展學生的學習資源為學生,讓能夠接受到良好的思想政治教育。大數據時代下教師獲取到學生的信息情況更加方便快捷,而且數據的準確性高。
大數據的核心主要在于數據二字,是指依托于網絡設備,運用數據的一種形式。大數據的主要特征是海量的數據規模、快速的數據流轉、動態的數據體系以及多樣的數據類型。換句話來說,大數據的特征就是容量大,速度快,種類多,夠滿足各行各業界在高速的數據變化之下,為人們營造了一個良好的學習和生活的環境。在大數據時代下,教師能夠通過數據的分析了解到高校學生的思想狀況從而更有利于教師開展思想政治教育工作。當然,大數據給高校思想政治教育工作帶來的影響是雙面的。
大數據時代給高校思想政治教育帶來的機遇。傳統的思想政治教育,教師在作出教學判斷時,主要依據的是自己的經驗和判斷,在大數據時代下,教師主要依據的是數據的分析能夠得出更加科學的結果。首先,教師可以通過數據的分析了解到學生的思想行為,對學生的心理狀況進行一個科學的評價。其次,對于一些思想政治教育中無法量化的部分內容也能夠通過大數據得到一個發展趨勢,更加有利于教師開展教育工作。最后,在大數據時代下,教師可以開展個性化教學。每個學生學習的內容是相似的,但是每個人的思想狀態卻是不同的,教師的教學內容和教學方式也應該有所不同。
大數據時代給高校思想政治教育帶來的挑戰。首先是大數據平臺的建立。大數據對于人才的技術要求較高,教師必須掌握大數據技能,才能夠合理地利用大數據的結果開展思想政治教學。其次,數據的收大數據的核心是數據,但是在數據的收集中會涉及到一些隱秘性,使得在數據的獲取中可能會存在一些困難。
基于大數據開展個性化教學。在高校的教育中往往是一個教師對應多個學生,在思想政治教育課中,教師無法關注到每個學生的思想狀況,這使得教師的教育會存在一定的不足之處。據大數據教師開開展個性化教學模式,針對每個學生采用不同的教學內容。例如,基于大數據的分析,教師發現有些學生的思想狀況存在一定的偏差時,可以針對這些學生開展一些講座或心理輔導。教師也可以利用慕課錄制不同的教學內容來針對不同的學生,從而讓每個學生針對性地進行學習。開展個性化的模式能夠讓教師了解到每個學生的思想狀況,從而培養學生具備正確的人生觀和價值觀,為社會培養更多高素質的人才。
基于大數據開展量化圖式教學。思想政治教育主要是針對學生的思想品德進行相關的教育,使得教育相對抽象化。思想政治教育主要是針對學生的精神境界進行教學,讓學生能夠具有良好的品德素質。傳統的模式中,教師無法觀察到學生的精神境界,但是,在大數據時代下,可以將人的精神境界“鏡像化”,讓教師能夠通過數據來觀察到學生的精神世界。例如,教師可以通過學生日常學習的時間,地點、網購等數據形成的曲線或者是圖形,來對學生的思想狀況進行判斷。而且大數據展示出來的內容將比學生的自身敘述來說更具有準確性和說服力,這為高校的思想政治教育工作注入了新的活力,讓思想政治教育工作有主觀化,偏向于客觀化。
基于大數據開展即時教學。教師在思想政治教學過程中可以開展即時教學,即是指教師根據學生的需求調整教學內容。教學的過程中,教師要隨時觀察學生的大數據動態,根據學生的思想行為的態勢來為學生制定合適的內容。例如,若是某段時間學生的大數據中表現出來厭學的狀態時,教師就可以積極的選取一些關于學習方面的思想知識,讓學生接受思想教育,從而讓學生具備正確的學習觀。教師要充分地利用大數據快速的優勢,隨時隨地觀察到學生的狀況來結合學生的需求和精神狀況開展思想政治教學,讓教學更具有目標性,有效提高思想政治教育質量。
對于高校的學生來說,學生在以后的成長中必須具有良好的思想狀態,否則即使有再高的學歷也是沒有意義的。教師在思想政治教學中必須要利用大數據的快速性和高效性,充分地掌握學生的思想政治學習狀況,從而為學生制定個性化的教學方式。同時,教師也要利用網絡的方便性,拓展學生的學習資源,提高學生的思想政治教育質量。總之,大數據是基于全面的數據進行分析,得出的結果更加具有客觀性和準確性,對于高校的思想政治教育具有良好的參考價值。
參考文獻
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