層次分析法在物流園區(qū)選址中的應(yīng)用

摘 要：近幾年來(lái)我國(guó)的物流行業(yè)飛速發(fā)展，各地的物流園區(qū)建設(shè)也在如火如荼地進(jìn)行著。如何正確、合理的選址成了擺在物流企業(yè)面前的一道難題。本文在對(duì)物流園區(qū)的選址問題進(jìn)行細(xì)致深入的分析以及梳理大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，并利用層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文的選址方案綜合考慮了影響物流園區(qū)發(fā)展的各個(gè)因素，符合物流行業(yè)發(fā)展的需求，對(duì)于物流園區(qū)的選址具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：層次分析法;選址問題;物流園區(qū);MATLAB

引言

近幾年來(lái)，隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展，線上購(gòu)物也成為了廣大群眾的越來(lái)越重要的消費(fèi)途徑，這也直接催化了物流行業(yè)的興盛。伴隨著各地政府扶持政策的出臺(tái)，物流企業(yè)如雨后春筍般迅速成長(zhǎng)，許多大型的物流企業(yè)也紛紛在各地建立了物流產(chǎn)業(yè)園。然而，物流園區(qū)的選址是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，他需要綜合考慮到諸如交通、政策、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)水平等各個(gè)因素的影響。一旦在選址上出現(xiàn)問題，就有可能會(huì)影響到企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)，甚至?xí)g接導(dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)。因此，如何正確、合理的選址成了擺在物流企業(yè)面前的一道難題。

本文在對(duì)物流園區(qū)的選址問題進(jìn)行了細(xì)致、深入分析的基礎(chǔ)上，選取十三個(gè)要素作為打分指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，通過(guò)專家打分的方式建立判斷矩陣，再利用MATLAB 計(jì)算出這些指標(biāo)的最終權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，本文在梳理大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合物流選址過(guò)程中面臨的實(shí)際問題，選取指標(biāo)，本文的評(píng)價(jià)體系具有更強(qiáng)的科學(xué)性、實(shí)用性，參考價(jià)值更強(qiáng)。第二，在模型的選擇上，本文使用層次分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。以理論結(jié)合實(shí)際的方式計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重，使本文的結(jié)果更具說(shuō)服力。第三，本文的選址方案有利于當(dāng)?shù)氐奈锪鳂I(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，符合地方政府關(guān)于城市規(guī)劃的可持續(xù)發(fā)展的要求，具有一定的理論意義和經(jīng)濟(jì)意義。

二、評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

不同類型的公司或者企業(yè)在選址方面考慮的側(cè)重點(diǎn)都不相同。比如工業(yè)企業(yè)以交通為導(dǎo)向，將原料和產(chǎn)品的運(yùn)輸作為主要的考慮因素，根據(jù)生產(chǎn)和運(yùn)輸成本的最小化來(lái)進(jìn)行選址。以市場(chǎng)為導(dǎo)向的服務(wù)型公司則選址往往靠近市場(chǎng)，例如餐飲、零售等企業(yè)選址多是在中心商圈、住宅區(qū)、交通樞紐等接近市場(chǎng)處。以原材料為導(dǎo)向的公司，對(duì)原材料的需求較大，則會(huì)將企業(yè)選在靠近原材料產(chǎn)地。而高新技術(shù)企業(yè)則更加強(qiáng)調(diào)科技人才對(duì)于生活環(huán)境和工作環(huán)境的需求，其選址傾向于擁有豐富的科技資源、優(yōu)越的居住條件的地區(qū)。例如美國(guó)的硅谷、印度的班加羅爾和中國(guó)的中關(guān)村。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)講，物流園區(qū)的選址受多種因素影響，其中，交通和政策是更值得關(guān)注的因素。

為了更好的選取影響物流園區(qū)選址的因素，本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果以及所選指標(biāo)梳理的基礎(chǔ)上，依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、目的性的原則，選取物流產(chǎn)業(yè)政策支持力度（C1）、經(jīng)濟(jì)政策穩(wěn)定性（C2）、政治環(huán)境穩(wěn)定性（C3）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平（C4）、成本費(fèi)用（C5）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（C6）、公共服務(wù)水平（C7）、公路、水路、鐵路銜接狀況（C8）、公路狀況和鐵路狀況（C9）、區(qū)位便利性（C10）、物流服務(wù)需求情況（C11）、勞動(dòng)力供給（C12）、土地價(jià)格（C13）13 個(gè)影響因素，并將其分政治環(huán)境因素（B1）、經(jīng)濟(jì)因素（B2）、基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)公共服務(wù)因素（B3）、交通環(huán)境因素（B4）、經(jīng)營(yíng)環(huán)境（B5）五個(gè)一級(jí)指標(biāo)。其中，C1-C3 是B1 的二級(jí)指標(biāo)，C4-C5 是B2 的二級(jí)指標(biāo)，C6-C7 是B3 的二級(jí)指標(biāo)，C8-C10 是B4 的二級(jí)指標(biāo)，C11-C13 是B5 的二級(jí)指標(biāo)。

三、層次分析法在物流園區(qū)選址中的應(yīng)用

（一）構(gòu)造比較判斷矩陣

層次分析法將與決策相關(guān)的復(fù)雜問題分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等層次和若干影響因素，通過(guò)對(duì)不同因素的兩兩比較、打分，建立判斷矩陣，從而揭示各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大小。他是對(duì)定性方法和定量方法的結(jié)合，廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。

本文通過(guò)專家打分法建立判斷矩陣。即讓專家對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行兩兩比較、判斷，根據(jù)每?jī)蓚€(gè)因素之間的重要程度，進(jìn)行一到九的打分（其中1 表示兩個(gè)因素同樣重要，9 表示一個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素非常重要，數(shù)字越大，說(shuō)明一個(gè)因素相對(duì)于另一個(gè)因素的重要程度越大），從而衡量出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。再利用MATLAB 軟件計(jì)算出各個(gè)矩陣的特征向量Wi，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)得出的CR 值均小于0.1，則說(shuō)明矩陣合理，所求出的權(quán)重成立。

（二）層次的排序及一致性檢驗(yàn)

一致性檢驗(yàn)是層次分析法的必備步驟。他是檢驗(yàn)矩陣合理性的標(biāo)準(zhǔn)。如果矩陣沒有通過(guò)一致性檢驗(yàn)，那么所求得的權(quán)重就會(huì)是錯(cuò)誤的，沒有任何說(shuō)服力。

首先，對(duì)所有的矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得出一致性指數(shù)：

n 為矩陣的階數(shù)，λmax 為矩陣的最大特征值。我們?cè)儆桑?）式計(jì)算出矩陣的一致性比率：

RI 的取值如下表所示，當(dāng)CR 小于0.1 時(shí)，認(rèn)為矩陣合理，通過(guò)檢驗(yàn)。當(dāng)CR 大于0.1 時(shí)，認(rèn)為矩陣不合理，不能通過(guò)檢驗(yàn)。

利用MATLAB 計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的權(quán)重向量，并對(duì)他們進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，6 個(gè)矩陣的一致性比率分別為0.0022，0.0088，0，0，0.0176，0.0088，均小于0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

利用MATLAB 計(jì)算出方案層對(duì)目標(biāo)層的組合權(quán)重，并進(jìn)行排序，13個(gè)公司選址指標(biāo)的權(quán)重依次為：物流產(chǎn)業(yè)政策支持力度（0.0582）、經(jīng)濟(jì)政策穩(wěn)定性（0.0320）、政治環(huán)境穩(wěn)定性（0.0176）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平（0.0677）、成本費(fèi)用（0.1353）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（0.0508）、公共服務(wù)水平（0.0508）、公路、水路、鐵路銜接狀況（0.0525）、公路狀況、鐵路狀況（0.0917）、區(qū)位便利性（0.2403）、物流服務(wù)需求情況（0.0603）、勞動(dòng)力供給（0.0332）、土地價(jià)格（0.1095）。

（三）結(jié)果分析

上述判斷矩陣的CR 值均小于0.1，說(shuō)明判斷矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。？從準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的特征向量上看，交通環(huán)境因素的權(quán)重最大，而基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)公共服務(wù)因素的權(quán)重最小，說(shuō)明在物流園區(qū)的選址中，合適的地理位置及交通環(huán)境是首先要考慮的因素。社會(huì)公共服務(wù)水平對(duì)物流園區(qū)選址的影響相對(duì)較小。？從方案層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重上看，區(qū)位便利度的權(quán)重最大，這與方案層的權(quán)重排序完全相符。政治環(huán)境穩(wěn)定性權(quán)重最小，說(shuō)明政治環(huán)境的穩(wěn)定對(duì)于公司選址重要性較小。因此，企業(yè)在對(duì)物流園區(qū)進(jìn)行選址時(shí)，應(yīng)當(dāng)更多的考慮到區(qū)位便利度，強(qiáng)調(diào)地理位置的重要性。

四、結(jié)語(yǔ)及建議

選址會(huì)直接影響到公司的收入和成本，對(duì)于一個(gè)企業(yè)起著非常重要的作用。合理的選址會(huì)幫助企業(yè)節(jié)約成本，增加收益。而錯(cuò)誤的選址可能會(huì)為企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)很大阻力，甚至間接導(dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)。特別是對(duì)于物流園這種大型園區(qū)的選址，前期投入成本非常大，一旦投資失敗，損失難以估計(jì)。因此，物流園區(qū)的選址問題就顯得尤為重要。

城市物流園區(qū)的選址是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，涉及到城市的政策、交通、經(jīng)濟(jì)等方方面面，需要綜合考慮到各個(gè)因素的影響。如果將物流園區(qū)設(shè)置在一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，交通發(fā)達(dá)，擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的地點(diǎn)，可能就會(huì)面臨更高的租金，如果沒有可觀的收益，企業(yè)也很難維持下去。而如果將物流園區(qū)安排在相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū)，雖然租金可能降低了，但是會(huì)遠(yuǎn)離市場(chǎng)，帶來(lái)很多不必要的成本。因此，在對(duì)物流園區(qū)進(jìn)行選址時(shí)，應(yīng)當(dāng)從盡可能多的角度出發(fā)，全面的考慮各個(gè)方面的利與弊。只有這樣，才能做出最優(yōu)的選擇。

根據(jù)本文研究結(jié)果，區(qū)位便利性對(duì)于物流園區(qū)的選址影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他因素，占比為0.2403。因此，企業(yè)在選址時(shí)，應(yīng)當(dāng)更多的考慮到地理因素的影響。合適的地理位置可以有效的幫助企業(yè)增加收益，減少成本。其次，土地價(jià)格與成本費(fèi)用同樣對(duì)選址有較大影響，分別占比0.1095 和0.1353。對(duì)于物流園這種大型園區(qū)的選址，減少支出、降低成本是一種合理的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方式。除此之外，物流產(chǎn)業(yè)政策支持力度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、公路狀況、鐵路狀況也會(huì)影響到選址的最終決策，都需要被考慮進(jìn)來(lái)。

對(duì)于選址問題，很難用單一的方法來(lái)確定，因此，在對(duì)物流園區(qū)進(jìn)行選址時(shí)，就需要結(jié)合實(shí)際情況，采用定性與定量結(jié)合的方法。在本文中，筆者運(yùn)用層次分析法對(duì)物流園區(qū)選址的因素進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，是對(duì)物流園區(qū)選址問題的一種嘗試。并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該種方法可行性較高，具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。然而，針對(duì)物流園區(qū)選址問題的方法還有很多種，究竟哪一種方法才是最適合的？這需要進(jìn)一步研究和探索。

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作者簡(jiǎn)介：

沈鵬程（1999-），男，安徽蕪湖人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院本科生，研究方向：區(qū)域發(fā)展。

基金項(xiàng)目：

本文屬2020 年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院大學(xué)生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目《戶籍新政下新一線城市人才競(jìng)爭(zhēng)力研究》（ACJJXYZD2011）研究成果。