通過對數據維度、應用、服務范圍、智慧功能、價值挖掘的迭代演進,新數據智能將賦能新基建融合發展,成為數字經濟時代的智驅引擎。
—傲林科技有限公司副總裁李欣
近年來,國家逐漸開始重視數字經濟的發展,在發展過程中出現了兩個關鍵的問題:第一個是如何完成數字產業化?第二個是完成什么樣的數字產業化?我們關注的數據中臺建設可以稱之為數字產業化的1.0階段。數字中臺通過輸出優質服務,幫助企業降本增效。但是數字中臺的局限性比較明顯,大多只能實現平臺的單一職能。當前,我們的數據中臺的數據還沒有被全面打通,財務、生產、采購、庫存、HR等領域的數據依然條塊化明顯。為了解決這一問題,聚焦新數據智能,國家對工業企業的數字化轉型升級、改造提出了更高的要求。對此,我們可以從以下五個方面理解新數據智能。
一是新的數據維度。新數據智能要打破企業內部的數據孤島來獲得需要的數據。企業內部存在大量的數據孤島,這是由于企業在不同的歷史時期,從不同的供應商購買了不同功能的信息化系統導致的,這些系統之間的數據往往不互通。
二是新數據智能要求數據分析更有深度。傳統的BI、報表呈現方式已經不能滿足如今的需求,我們需要更有深度的數據分析、更廣泛的數據來源來支持數據治理,其中深度的數據分析需要更智能的AI支持。
三是新的服務范圍。我們熟知的信息化系統解決的是單個部門的問題,現在的企業需要把解決方案應用到企業整體,助力企業的全面運營?!?br>