道路和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資與中國技術(shù)進(jìn)步

焦 娜，劉冰清，蔣仁愛

（1.西安交通大學(xué)校園規(guī)劃與基建中心，陜西西安 710061；2.西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西西安 710049）

1 研究背景

基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)國家或地區(qū)的企業(yè)和居民生產(chǎn)經(jīng)營與生活的共同物質(zhì)基礎(chǔ)，基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)不僅能滿足企業(yè)和居民基本生活需要，還能在一定程度上有利于提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。新中國成立以后，中國大力推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)，極大地便利了人民生活，同時(shí)也促進(jìn)了中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是改革開放之后，交通運(yùn)輸線路的建設(shè)和通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋使得整個(gè)國家逐漸形成了一張縱橫交錯(cuò)的大網(wǎng)，教育文化、水利電力、能源、體育、衛(wèi)生醫(yī)療等方面的基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)也顯著加強(qiáng)，西氣東輸、南水北調(diào)、三峽工程、青藏鐵路、京滬高鐵等一系列歷時(shí)長、難度系數(shù)大的工程也順利完工，極大地滿足了各地區(qū)企業(yè)和居民的生產(chǎn)生活需要，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)［1］。Ma 等［2］和Ahlfeldt等［3］的研究也發(fā)現(xiàn)，一方面，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資能直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，另一方面又能通過溢出效應(yīng)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。

進(jìn)入21 世紀(jì)以來，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們生產(chǎn)生活更加便利，信息交流更加便捷，信息通信技術(shù)（information and communication technology，ICT）的發(fā)展再一次深刻改變著人民生產(chǎn)、生活方式，有力推動(dòng)著社會(huì)發(fā)展，對(duì)國際政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等領(lǐng)域發(fā)展產(chǎn)生全方位的影響［4］。ICT 的使用使得信息交流成本降低、交流更為便捷，大大提高了效率。Bronzini 等［5］和李天籽等［6］通過研究也發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能通過空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

然而，經(jīng)歷了這么多年的高速經(jīng)濟(jì)增長，我國的人口紅利逐漸消失，經(jīng)濟(jì)增長方式步入重要的轉(zhuǎn)型期，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于從依靠資本和勞動(dòng)的要素驅(qū)動(dòng)方式轉(zhuǎn)向依靠全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）、提高技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。在此重要轉(zhuǎn)型背景下，我們不能只關(guān)注于表面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，而更應(yīng)該深入了解其背后動(dòng)因，探究基礎(chǔ)設(shè)施投資是否能通過影響技術(shù)進(jìn)步從而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最早從基礎(chǔ)設(shè)施投資角度解釋生產(chǎn)率變動(dòng)的學(xué)者是Aschauer［7］，他研究發(fā)現(xiàn)公共交通、高速公路和機(jī)場等交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率有著顯著的促進(jìn)作用；Duggal 等［8］研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過引起全要素生產(chǎn)率的提高從而引起經(jīng)濟(jì)的長期增長；Fernald［9］通過研究美國道路條件改善對(duì)當(dāng)?shù)孛芗褂密囕v行業(yè)生產(chǎn)率的影響，也驗(yàn)證了交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠有效促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高。也有學(xué)者從勞動(dòng)生產(chǎn)率的角度來探究基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，如Albala-Bertrand 等［10］運(yùn)用智利 1960—1998 年的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)成本結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率變動(dòng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明基礎(chǔ)設(shè)施投資增加能夠降低經(jīng)濟(jì)成本、提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。國內(nèi)學(xué)者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系的研究不多，田軍華［11］對(duì)中國30 個(gè)省份共10 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)溢出、勞動(dòng)力配置具有正向的影響；王自鋒等［12］通過研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率、能源和信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模都可以通過研究開發(fā)的途徑顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率；邊志強(qiáng)［13］通過考察中國省際網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率增長及其分解的溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)本地交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地技術(shù)效率的提高作用顯著，本地通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步也有積極的正向影響；羅良文等［14］利用中國30 個(gè)省份2004—2013 年的面板數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）-Malmquist 指數(shù)測算法測算各省份全要素生產(chǎn)率，并借助動(dòng)態(tài)面板模型從基礎(chǔ)設(shè)施投資角度分析創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的實(shí)際貢獻(xiàn)，研究表明中國基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。

基礎(chǔ)設(shè)施投資作為一種極為重要的投資，在一國或地區(qū)發(fā)展中起著重要的基礎(chǔ)作用，由前述可知，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的作用受到廣大學(xué)者的關(guān)注，但大部分學(xué)者只是重點(diǎn)研究某一類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展或技術(shù)進(jìn)步的作用，而沒有將不同類型的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行比較研究，特別是傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和新興的ICT 設(shè)施的差異。本文從地級(jí)市的層面出發(fā)，將基礎(chǔ)設(shè)施投資簡單分為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資來進(jìn)行對(duì)比研究，深入探討2001—2015 年間這兩種基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)中國技術(shù)進(jìn)步的影響及差異，以及探究不同地區(qū)、不同發(fā)展階段的基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的差異，希望能夠在一定程度上彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，促進(jìn)更加深入了解不同類型基礎(chǔ)設(shè)施投資的作用，并針對(duì)不同問題制定有關(guān)政策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型。

2 變量及模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，涵括中國286 個(gè)地級(jí)市（以下簡稱“樣本”）。由于2015 年以后城市統(tǒng)計(jì)年鑒中不再統(tǒng)計(jì)各地級(jí)市的鐵路客運(yùn)量和鐵路貨運(yùn)量，而這兩個(gè)變量是構(gòu)成道路基礎(chǔ)設(shè)施中客運(yùn)總量和貨運(yùn)總量的重要部分，因此，本文只選取了2001—2015 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

2.1.1 被解釋變量

全要素生產(chǎn)率是新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)增長理論中用來衡量純技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)中的作用的指標(biāo)，是以索洛提出的用以衡量經(jīng)濟(jì)增長中不能分別歸因于有關(guān)的有形生產(chǎn)要素的增長的那部分，即除去資本、勞動(dòng)等有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)率的增長，因此本文使用全要素生產(chǎn)率來衡量技術(shù)進(jìn)步。關(guān)于各地級(jí)市全要素生產(chǎn)率的測算，本文參照謝秋菊等［15］研究的做法，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來進(jìn)行測算，同時(shí)對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)兩邊分別取對(duì)數(shù)可得：

式（1）中：Y為產(chǎn)出量；α為資本的產(chǎn)出彈性；K為資本投入量；β為勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性；L為勞動(dòng)力的投入量；A為一個(gè)希克斯中性進(jìn)步，即全要素生產(chǎn)率。

本文假設(shè)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變，即：α＋β=1，取α=0.2，β=0.8。各地級(jí)市產(chǎn)出總量Y用以2001 年為基期的生產(chǎn)總值（單位：萬元）來表示。L則用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)來代表。參照王勇等［16］研究的方法，采用永續(xù)盤存法計(jì)算資本K，測算公式為：

式（2）中：K為資本存量；I為每年固定資產(chǎn)投資量；t代表時(shí)間；δ代表固定資產(chǎn)折舊率，本文取15%。

2000 年資本存量計(jì)算公式為：

式（3）中：g為資本的年增長率。

2.1.2 解釋變量

本文將基礎(chǔ)設(shè)施投資分為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資兩類進(jìn)行研究。其中，道路基礎(chǔ)設(shè)施選取中國客運(yùn)總量（TPT）、貨運(yùn)總量（TFT）、城市年末實(shí)有城市道路面積（TRA）和城市人均道路面積（PRA）等4 個(gè)變量；通信基礎(chǔ)設(shè)施選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（NIS）、郵政業(yè)務(wù)收入（RPS）、電信業(yè)務(wù)收入（RT）和移動(dòng)電話年末用戶數(shù)（NMT）等4 個(gè)變量。

2.1.3 控制變量

除此之外，一個(gè)國家或地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步情況還會(huì)受到外商直接投資（FDI）、科學(xué)技術(shù)支出（EST）、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（SI）和人力資本（CU）的影響，隨著從業(yè)人數(shù)的增加、人力資本的升級(jí)、科技支出的增加以及外商投資所帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)的影響，技術(shù)水平會(huì)不斷提高，因此有必要在控制以上4 個(gè)變量的基礎(chǔ)上去研究基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。

2.1.4 描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況具體如表1 所示。

表1 樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 基準(zhǔn)模型的構(gòu)建

基于本文的研究目的，建立基準(zhǔn)模型如下：

式（4）中：i為地級(jí)市；t為年份；Xit為基礎(chǔ)設(shè)施投資；TFPit為全要素生產(chǎn)率；Zit為控制變量；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。為了具體分析各類型基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響，可將基準(zhǔn)模型細(xì)化為以下3 個(gè)模型：

式（5）～（7）中:RII 為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括TPT、TRA、PRA 和TFT；CII 為通信基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括NIS、RPS、RT 和NMT；FDI 為實(shí)際使用外資額；CU 為普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)，即人力資本；SI 為第二產(chǎn)業(yè)人員從業(yè)比重；EST 為科學(xué)技術(shù)支出。

考慮到2008 年金融危機(jī)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)帶來了不小的沖擊，本文引入時(shí)間虛擬變量Timeperiod，用以考察金融危機(jī)前后基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的差異。當(dāng)處于2001—2008 年時(shí)，Timeperiod 取值為0,處于2009—2015 年時(shí)取值為1。則式（5）～（7）相應(yīng)改寫為：

2.2.2 動(dòng)態(tài)面板模型

在采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)往往會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題，而全要素生產(chǎn)率所代表的技術(shù)進(jìn)步往往具有持續(xù)性特征，因此將其滯后項(xiàng)納入模型能較好地解決模型內(nèi)生性問題：

式（11）中：lnTFPit-1為i城市t-1 年的全要素生產(chǎn)率；其他變量與前述一致。本文用廣義矩估計(jì)方法（GMM）對(duì)模型式（11）進(jìn)行估計(jì)。

2.2.3 門檻模型

為了分析基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的門檻效應(yīng)，構(gòu)建基準(zhǔn)的單一門檻模型：

式（12）中：μi為個(gè)體效應(yīng)；lnTFPit為全要素生產(chǎn)率；Xit為基礎(chǔ)設(shè)施投資；qit為門檻變量；λ為待確定的門檻變量值；Zit為一系列控制變量；εit為模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)；i為不同的個(gè)體；t為時(shí)間；I(·)為示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)條件成立時(shí)取1，否則取0。

如果存在雙門檻，模型式（12）可改寫為：

式（13）中：λ1和λ2為待確定的門檻變量值；Zit為一系列控制變量；其余變量與前述一致。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 基礎(chǔ)設(shè)施投資總體回歸結(jié)果

樣本城市道路基礎(chǔ)設(shè)施投資與全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果如表2 所示。其中，（1）～（4）為時(shí)間固定效應(yīng)模型，（5）～（8）為雙向固定效應(yīng)模型。整體來看，4 個(gè)指標(biāo)在雙向固定效應(yīng)模型中的系數(shù)均略低于時(shí)間固定效應(yīng)模型中的系數(shù)大小，但不論在哪種模型下，各樣本城市道路基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)均對(duì)TFP 有顯著正影響，且人均城市道路面積的影響系數(shù)最大，分別為0.034 和0.019，因此，在一定程度上說明了道路基礎(chǔ)設(shè)施投資能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

表2 2001—2015 年樣本城市道路基礎(chǔ)設(shè)施投資回歸結(jié)果

樣本城市通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果如表3 所示。其中，（1）～（4）為時(shí)間固定效應(yīng)模型，（5）～（8）為雙向固定效應(yīng)模型。可以看到在兩種模型下，互聯(lián)網(wǎng)用戶接入數(shù)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入的系數(shù)均在1%的顯著性水平下正向影響TFP，而郵政業(yè)務(wù)收入的系數(shù)為負(fù)值，且在只考慮時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)不顯著，這也許是因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息交流由書面轉(zhuǎn)向數(shù)字化，郵寄業(yè)務(wù)量下降。總的來說，通信基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加也有利于促進(jìn)科技進(jìn)步。但與道路基礎(chǔ)設(shè)施投資相比，通信基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)之間的系數(shù)值差距較大，說明各項(xiàng)通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響差距較大；而在考慮了時(shí)間和個(gè)體的雙向固定效應(yīng)模型中，通信基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響系數(shù)顯著大于道路基礎(chǔ)設(shè)施投資的系數(shù)，說明在現(xiàn)階段通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用大于道路基礎(chǔ)設(shè)施投資的促進(jìn)作用。以下選取道路基礎(chǔ)設(shè)施投資中的年末人均城市道路面積（PRA）與通信基礎(chǔ)設(shè)施投資中的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（NIS）作進(jìn)一步的分析。

表3 2001—2015 年樣本城市通信基礎(chǔ)設(shè)施投資回歸結(jié)果

3.2 分時(shí)間段回歸結(jié)果分析

由于在2001—2015 年的不同時(shí)間段樣本城市的發(fā)展情況不同，特別是金融危機(jī)前和金融危機(jī)后（即2001—2008 年和2009—2015 年）發(fā)展的差異大，所以將2001—2015 年劃分為兩個(gè)時(shí)間段來分別進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表4 所示。其中，（1）（5）為不區(qū)分時(shí)間段的基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的回歸模型，回歸結(jié)果的系數(shù)值均在1%的顯著性水平下為正值，說明道路基礎(chǔ)設(shè)施投資與通信基礎(chǔ)設(shè)施投資均能顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，與前述兩類基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響一致；（2）（6）為分時(shí)間段的道路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的回歸模型，（3）（7）為分時(shí)間段通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的回歸模型，（4）（8）為分時(shí)間段基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的回歸模型，從分時(shí)間段的結(jié)果來看，金融危機(jī)之后兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用均有顯著下降，說明金融危機(jī)對(duì)技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊較大。

表4 2001—2015 年樣本城市分時(shí)間段基礎(chǔ)設(shè)施投資綜合回歸結(jié)果

表4（續(xù)）

3.3 分地區(qū)回歸結(jié)果分析

為進(jìn)一步了解不同地區(qū)的情況，本文根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r將樣本城市分為東、中、西3 個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較分析，回歸的綜合結(jié)果如表5 所示。其中，（1）（2）（3）為只考慮時(shí)間固定效應(yīng)的分地區(qū)回歸模型，（4）（5）（6）為考慮雙向固定效應(yīng)的分地區(qū)回歸模型。可以看到，無論在哪個(gè)地區(qū)，道路基礎(chǔ)設(shè)施投資和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資均有利于促進(jìn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，而且在現(xiàn)階段，道路基礎(chǔ)設(shè)施投資的促進(jìn)作用大于通信基礎(chǔ)設(shè)施投資；兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用最大，分別為0.041、0.031 和0.022、0.016，東部和中部的兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用相近，說明在現(xiàn)階段，相比于東、中部地區(qū)，西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步更多地依靠基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，表明西部地區(qū)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r略微落后于東、中部地區(qū)，與現(xiàn)實(shí)情況相符。

表5 2001—2015 年樣本城市分地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資綜合回歸結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的GMM估計(jì)結(jié)果如表6 所示，其中（1）（2）為分時(shí)間的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）（4）（5）為分地區(qū)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀１? 結(jié)果顯示：全要素生產(chǎn)率的滯后1 期在所有模型中的系數(shù)均在1%水平下顯著為正，表明技術(shù)進(jìn)步具有持續(xù)性；AR（2）和Sargan 檢驗(yàn)均不顯著，說明這些模型沒有發(fā)現(xiàn)水平方程誤差項(xiàng)存在自相關(guān)問題，工具變量總體上也是有效的；在2001—2015年間，兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資的系數(shù)值分別為0.011、0.021，表明其在10%的顯著性水平下促進(jìn)了中國技術(shù)進(jìn)步，而將金融危機(jī)作為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，2008 年之后兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用下降；分地區(qū)來看，基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步均具有顯著促進(jìn)作用，且對(duì)西部地區(qū)的促進(jìn)作用最大。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前述結(jié)果幾乎一致，說明本文分析結(jié)果穩(wěn)健。

表6 2001—2015 年樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資綜合回歸廣義矩估計(jì)結(jié)果

3.5 門檻回歸

本文還重點(diǎn)考察了樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的門檻效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示，可知在10%的顯著性水平下外商直接投資、人力資本、科學(xué)技術(shù)支出均存在雙門檻效應(yīng)，而第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重不存在門檻效應(yīng)。

表7 2001—2015 年樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的門檻回歸結(jié)果如表8 所示，其中：（1）為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的外商直接投資雙門檻回歸模型，（2）為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的人力資本雙門檻回歸模型，（3）為道路基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的科學(xué)技術(shù)支出雙門檻回歸模型，（4）為通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的外商直接投資雙門檻回歸模型，（5）為通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的人力資本雙門檻回歸模型，（6）為通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的科學(xué)技術(shù)支出雙門檻回歸模型。可以看到，隨著門檻值的增大，不論是道路基礎(chǔ)設(shè)施投資還是通信基礎(chǔ)設(shè)施投資，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響都不斷增強(qiáng)，說明在基礎(chǔ)設(shè)施投資一定時(shí)，提高外商直接投資量、人力資本和科學(xué)技術(shù)支出均進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

表8 2001—2015 年樣本城市基礎(chǔ)設(shè)施門檻參數(shù)估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論與對(duì)策建議

本文主要分析了中國286 個(gè)地級(jí)市2001—2015年間道路和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，得出主要結(jié)論如下：首先，各個(gè)道路基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)均對(duì)TFP 有顯著正影響，說明道路基礎(chǔ)設(shè)施投資能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，其中人均城市道路面積的影響系數(shù)最大，在時(shí)間固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型中系數(shù)分別為0.034 和0.019；而通信基礎(chǔ)設(shè)施投資中互聯(lián)網(wǎng)用戶接入數(shù)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入在1%的顯著性水平下正向影響TFP，而郵政業(yè)務(wù)收入的系數(shù)為負(fù)值，且在只考慮時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)不顯著。總而言之，道路和通信基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加均有利于促進(jìn)科技進(jìn)步，但通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用較大。其次，分時(shí)間段來看，兩類基礎(chǔ)設(shè)施投資均能顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，但在2008 年之后對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用均有下降；分地區(qū)來看，東、中、西3 個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資均促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，但對(duì)西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用最大，在時(shí)間固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型中人均城市道路面積的系數(shù)分別為0.041、0.031，互聯(lián)網(wǎng)用戶接入數(shù)的系數(shù)分別為和0.022、0.016，說明相比于東、中部地區(qū)，在現(xiàn)階段西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步更多地依靠基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，表明其技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r略微落后于東、中部地區(qū)，與現(xiàn)實(shí)情況相符。最后，從門檻回歸結(jié)果來看，隨著門檻值的增大，不論是道路基礎(chǔ)設(shè)施投資還是通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響也不斷增強(qiáng)，說明在基礎(chǔ)設(shè)施投資一定時(shí)，提高外商直接投資量、人力資本和科學(xué)技術(shù)支出均進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

基于以上的結(jié)果，本文提出以下政策建議：首先應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施投資來促進(jìn)中國的技術(shù)進(jìn)步。雖然中國的基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)于以前已經(jīng)有了翻天覆地的變化，但是相對(duì)于發(fā)達(dá)國家還是有很大的差距，而且中國土地面積廣闊、人口眾多，人均基礎(chǔ)設(shè)施擁有量低于世界平均水平，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足中國的發(fā)展需求，因此應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資，特別是通信基礎(chǔ)設(shè)施投資，以促進(jìn)中國的技術(shù)進(jìn)步。其次應(yīng)加大對(duì)西部地區(qū)的投資。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分不平衡，基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)也是如此，西部的基礎(chǔ)設(shè)施投資水平落后于東部，這導(dǎo)致了西部的技術(shù)進(jìn)步水平落后于東部，因此應(yīng)對(duì)西部的基礎(chǔ)設(shè)施投資加以扶持，改善西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后應(yīng)積極引進(jìn)外資、增加科學(xué)技術(shù)支出、升級(jí)人力資本，從而提升基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)中國技術(shù)進(jìn)步的影響力。