史梅 白冰 宋巖靜
摘 要:可視化技術發展日趨成熟,大數據應用到各個領域,讓校園管理由信息化向智慧化轉變成為可能,為開展學校各項工作帶來了重大的變革。本文以大學生學情監測平臺建設為思考點,立足平臺建設模型設計,在平臺建設思路、平臺構建基本原則、平臺建設主要內容以及應用價值等幾個方面進行初步闡述。
關鍵詞:學情監測平臺;建設;理論構思
課題來源:本文是山東省社會科學規劃研究項目“大學生學情監測平臺框架設計與實踐研究”(編號:19CSZJll)的階段性成果。
隨著信息技術的高速發展,基于大數據的分析與挖掘技術己逐步應用到各行各業,給社會生活和業務管理帶來了巨大的變化,教育作為各行各業人才的培養源頭,怎樣利用大數據相關技術,提升學校的管理能力、人才培養能力、為學校科學決策提供輔助的能力,引起了政府和社會的高度重視。如何設計高校大學生學情監測平臺,如何在大數據時代提高高校的信息管理能力,如何將思政教育和日常管理高效結合起來,本文從平臺建設的角度提出以下理論構思。
一、平臺建設總體思路
大學生學情監測平臺應從大數據資源整合入手,建設學情監測數據系統為載體,綜合設計一套易于操作的可視化監測平臺,在實踐中構建以“學生”為中心,依托校內現有的“招生”、“就業”、“學生成績”、“學工”、“圖書借閱”、“食堂”等系統,搭建具備覆蓋全時空的信息采集手段和管控網絡平臺。在具體框架設計上,應達到以下目標:
一是實現不同部門間數據的共享。通過綜合的數據平臺,將隸屬于不同部門的數據信息上傳至共同的服務終端,實現數據共享的需求,有助于提升工作效率,進一步優化信息結構。
二是實現數據的分析與應用決策。通過數據分析系統,對平臺上的學生數據進行挖掘和提取,能夠有效的為學生服務、就業指導、學業成績、心理評測、安全保衛等工作提供趨勢報告以及行為預警,為學校學生管理工作提供更為全面的數據指導,為各類決策提供更好的科學性參考。
三是實現高效協同應用中心與數據可視化中心的構建。通過構建創新應用實現多角色、多用戶的統一訪問應用,面向不同的管理角色提供不同的展示視圖和視野范圍。通過大數據可視化技術,實現實時信息聯動查詢與場景化的應用展示。
二、平臺構建基本原則
第一,著眼當前,規劃未來。以現有的業務需求為驅動,充分考慮未來學情分析建設中的海量異構數據統一融合這一大趨勢,使之成為可以提供高質量信息數據來源的平臺之一。
第二,先進性與經濟性相結合。既要創新對平臺進行設計和規劃,又要充分借鑒國內外現有的成果,在滿足平臺技術要求的前提下,科學引入成熟的平臺體系,綜合考慮系統建設與運營成本、系統性能價格比,盡可能節約資金投入。
第三,應用驅動。信息化的歸宿是應用,要做到信息與業務相互融合。一方面,具體業務流程必須以信息流為支撐,同時業務開展過程也可以實現信息的采集和利用,另一方面,開展業務流程中,要利用獲取的信息流指導業務,以便達成高效開展工作的目的。
第四,安全可靠。數據安全是當代信息化社會的重要保障,要確保系統功能正常、性能穩定、反應及時、數據可靠。系統平均無故障時間等指標要合乎相關標準。
三、學情監測平臺建設的主要內容
(一)建立并完善兩個數據庫
建立共享數據庫。以教育部發布的《教育管理信息教育管理信息代碼》等七個教育信息化行業標準為基礎[],結合學校實際需求,調研全校各部門持有數據信息和需求數據信息,統籌規劃共享數據的內容,設定可共享數據范疇,統一數據編碼,上傳共享數據,建立共享數據庫。
建立專題數據庫。根據數據信息的固有屬性并且結合學校的實際應用情況,將學生的多種數據類型,以學生為主題資源中心,聚合學生的各種日常數據并且有機整合學生日常管理工作中沉淀的數據形成學生動態化主題資源數據庫,并將形成的主題資源庫作為標準和模板,建立專題數據庫。
(二)確定數據使用標準
首先,要建立統一標準和規范。為便于數據整合,需要在全校范疇設定數據集成的標準,標準既要考慮數據集成的統一性,又要保持原始數據流的有效性。在實際中,應通過深入調研各業務系統使環境和操作習慣,簡化標準指標,規范數據整合的流程,最終實現各單位數據的集成。
其次,要進行有效分類。按照分類法的原則,可以將學生的數據分為基本檔案數據、學習成績數據、生活消費數據、圖書借閱數據、活動軌跡數據、獎助貸數據、招生就業數據、心理測評數據、職業測評數據、創新創業數據等,結合校內已有的各種系統數據,通過深入的大量的調研走訪,在不影響學校基礎業務的前提下,明確出一套切實可行的、簡單明了的專題數據庫分類準則,統一集成規范,實現數據最終的專題分類。
(三)進一步優化學情監測平臺
完善統一的學情數據存儲與管理平臺,通過數據集成技術完成實現標準數據的抽取、裝載以及轉換工作,同時支持規則設計以及工作流的調度。數據集成后按照標準存放在數據資源庫中,形成面向學生管理的專題資源庫,如學生庫等。建立專題資源庫共享平臺。通過專題資源庫的分類標準,將校內各系統的數據資源進行標準化的分類,再通過成熟的數據提取整合技術,使得校內的各系統之間的數據形成某種或者多種的關聯關系,通過大數據可視化技術,實時的進行信息的聯動查詢與場景化的應用展示,實現數據的集中存放和管理。
在平臺建設方面,主要涉及的相關技術如下:
數據抽取:系統支持幾乎所有主流數據接口,如 Oracle 8i/ Oracle 9i/Oracle 10g/ Sql Server 2000/Sybase ASE 12.5 / DB2 8.1/Informix IDS 10.0/ MySql 4.0 /PostgreSQL8.0/ InterBase7.1/ Access2000 / Foxpro6.0 /Lotus Notes 7 / Foxbase /Dbase/ 扁平文件 / XML文件 / Excel電子表格 / WebService;系統還支持基于Hadoop架構大數據平臺,支持列式數據庫Hbase等。
數據轉換:提供了大量的API函數,可滿足不同數據轉換需求;系統可以進行相當靈活地進行數據轉換規則設計。
數據裝載:系統支持將源數據庫中的記錄分發到不同的目標庫,針對每個分發目標庫都可以設置分發的條件;系統支持批量裝載。
規則設計:系統提供規則設計功能,為用戶提供向導式的數據集成規則設置。從類別、處理階段、具體整合功能(動作)等,將設計過程劃分為階段、步驟、動作。最小的調度單元是任務,任務之間可以有關聯(某個任務必須在另一個任務結束之后才可以執行),手工調度則可以執行任何一個層次,最小到動作。
工作流調度:系統內置工作流建模工具和調度引擎,用戶可以根據需要定義任務的觸發條件及執行路徑,控制多任務的協同運行。系統支持多任務的并發運行,支持并發任務的同步完成;系統支持條件、成功、失敗等三種路徑,支持基于全局變量的條件路徑轉移;系統支持任務的定時(可基于日、周、月、工作日、時、分、秒等)觸發;系統支持系統命令、外部程序調用。
四、主要應用價值
平臺的建設及實施,對于促進學生工作實現精細化管理到精準化服務的模式轉變,具有在同類院校推廣的積極意義,主要價值包括:
第一,實現學生日常思想狀況和行為的監測,為開展學生日常服務與管理提供有力支持。采用一系列綜合信息分析技術,建設數據平劃與指導、個性化就業創業指導、成績管理等各項工作提供決策和指導,實現決策的科學化、數據化。
第二,實現智慧校園的應用功能,為學校智慧建設提供一站式服務。通過建立相關數據平臺,將學校各個職能部門和院系所掌握的信息進行規范化的收集,實現了大數據的整合和分類,不僅完善信息結構,而且實現了信息交流平[]臺的作用,實現數據的共享和應用。
第三,有利于實現高效數據協同應用,實現數據可視化。通過構建創新應用實現多角色、多用戶的統一訪問應用,面向不同的管理角色提供不同的展示視圖和視野范圍。通過大數據可視化技術,實現實時信息聯動查詢與場景化的應用展示。
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