大數據在企業統計工作中的應用探究

【摘? 要】我國科技水平突飛猛進，各種科技在改變了人們生活的同時，也為企業更加高效的運轉提供了更多方向。大數據作為新興技術，不僅在人們的日常生活中影響頗大，在企業進行統計工作時，也發揮著重要作用。論文將針對大數據背景下企業統計工作的開展做出簡要分析。

【Abstract】With the rapid development of science and technology in China， all kinds of science and technology not only change people's life， but also provide more directions for enterprises to operate more efficiently. As an emerging technology， big data not only has a great impact on people's daily life， but also plays an important role in the statistical work of enterprises. This paper will make a brief analysis on the development of enterprise statistics under the background of big data.

【關鍵詞】大數據;企業統計工作;應用

【Keywords】big data; enterprise statistics; application

【中圖分類號】TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0076-02

1 引言

大數據統計源自傳統數據統計工作，是其在信息時代背景下發展的結果。大數據統計是傳統數據統計的補充，實現了傳統數據統計不能實現的對圖片和文本的統計處理。同時，大數據統計讓企業對音頻、視頻的處理也變得更加容易。大數據統計不僅能借助其強大的存儲能力進行統計，還能提高統計效率，提高統計精確度，是傳統統計方法望塵莫及的。

2 企業傳統統計工作存在的問題

2.1 數據收集比較困難

傳統的統計工作，對人工的依賴性較強。由于缺乏信息技術和計算機網絡等信息時代技術的支持，傳統的統計工作往往效率低下，加上人為操作發生誤差的可能性高，統計工作的準確性也相應降低。長此以往，對企業的健康發展有比較大的影響。然而，隨著社會的進步，企業的統計工作內容更加豐富，需要得到統計的數據也更加龐雜，這就更對企業的統計工作提出了相當大的挑戰。傳統的統計工作在收集數據方面的弊端就越發明顯地體現了出來。對于數據收集工作效率低下這一問題如果不能及時解決，企業就不得不承擔更大的風險。

2.2 統計標準界定存在問題

使用傳統統計方法的企業，在對信息和數據進行統計時，往往沒有明確的界定標準。企業在收集數據時，需要大量的時間進行分析。如果對數據有效性的界定不夠明確，統計工作的準確性就難以得到保證，致使企業的統計結果存在偏差。這樣不僅極大地降低了企業的生產效率，還為企業未來的發展帶來不小的風險。同時，傳統的統計方法的施行標準也存在一定的局限，它無法實現對數據的嚴格要求，在使用的過程中，經常發生統計結果達不到預期的結果。

2.3 數據重點分析問題

企業在進行統計工作時，對人力和工時要求最大的往往是對企業進行對賬的環節。由于企業的賬目通常較為私密，由企業高層管理掌控。在進行這一環節的工作時，就經常需要花費大量時間和精力和相關人員進行溝通，對統計人員的耐心是極大的考驗。另外，在進行統計工作時，不同部門之間也往往會發生立場的偏差，使得獲取數據有一定的困難，數據的重點分析也會因為錯失良機而時效性下降。

2.4 統計成本過高

傳統的企業統計工作對人工和資金都是一項巨大的消耗。統計人員需要對企業日常運營過程中產生的大量數據進行收集、匯總。這期間，人力、財力的消耗非常巨大。另外，統計人員的工作量也會隨之增加。一些企業解決這一問題的方法就是縮減統計人工成本，這樣做的弊端是統計準確性下降，然而不這么做，一切企業的管理人員又不愿意承擔高昂的統計成本。這是當下企業統計工作面臨的窘境。長此以往，統計人員的工作積極性就會受到打擊，統計工作會變得效率低下。

3 大數據背景下企業統計工作的開展方法

3.1 讓企業統計工作體系融合大數據技術

傳統的企業統計工作模式沿用了許多年，時至今日，已經遠遠落后于時代。企業領導對于統計工作的時代特性也沒有足夠的認識，沒有大數據時代的遠見。大數據時代信息呈爆炸式增長，傳統的統計方法已經顯得越來越乏力。大數據背景下，通過計算機對信息數據的處理更加高效，處理速度是過去的數十倍，統計結果的精確度也有了極大的提升。企業要順應時代，加大力度對企業統計工作體系進行完善，讓其和大數據技術更好地進行融合。比如，企業可以對傳統的、效率低下的統計體系進行改善，省去大數據技術可以取代的環節，讓數據流在體系內傳輸得更加流暢、迅速，企業還可以引進先進的統計理念，讓企業的相關統計工作更好地順應時代的發展。同時，企業在進行統計工作體系完善時，可以采用創新的數據框架，并對數據的收集標準進行明確界定，增強各部門之間的溝通效率，通過內部網絡實現數據共享，提高統計工作的整體效率。

3.2 搭建信息資源共享平臺

大數據背景下，信息共享的一個主要特點就是“快”。數據不光要正向傳播快，其反向的回饋速度也要快。然而，在數據的收集和傳輸過程中，企業內部各部門之間復雜的關系又在一定程度上制約了數據的傳輸，加上一些信息無法實現共享，導致企業統計工作面臨不同的阻礙。所以，企業要搭建內部的信息共享平臺，在這一平臺上對信息、數據進行統計。各部門將需要統計的數據上傳至平臺，再由平臺的管理人員統一對數據進行分類，借由特定的算法對數據進行篩選。

3.3 建立大數據技術為基礎的統計工作團隊

企業要以大數據技術為核心，組建自己的統計團隊，以滿足未來企業更加豐富的統計工作。企業可以加大投入，招收一批大數據技術高級人才，通過日常對其進行培訓讓其了解企業內部的運行模式，為以后的統計工作開展打下基礎。另外，企業可以對現有的統計工作人員進行以更為先進的理念和技術為核心的培訓，提升員工的專業技能水平。不僅如此，企業還應定期聘請有豐富統計經驗的人才到企業內部進行培訓，強化內部統計人才的技能。

3.4 提高數據的真實性

企業在對數據報表進行審核時，一定要嚴肅、認真，確保數據沒有差錯。同時，各部門在上傳數據時，也要嚴格遵守企業內部的相應標準。而數據的真實性不僅體現在收集階段，在統計處理階段也是如此。企業要對內部平臺進行不斷的完善，及時更新系統，讓系統兼容功能更加強大的模塊，并在數據的統計處理階段總結經驗，對于錯誤要及時進行分析，做到不瞞報，并采取科學的方法對其在第一時間作出處理。

3.5 對企業的統計環境進行改善

大數據技術的推行和落實，有賴于完善的信息技術背景。很多企業已經認識到大數據統計對于未來企業發展的重要意義，紛紛為大數據統計技術的應用營造更加完善的環境。這就需要企業信息化程度的提升。所以，企業管理人員要對此高度重視，加大力度對企業內部環境進行改善，通過搭建內部網絡，實現各部門的高效互聯，并通過特定的APP對數據進行收集，使統計工作更加便于開展。另外，企業要加大力度從傳統統計模式向大數據背景下統計模式的轉型，讓企業更加順應時代發展的潮流，提高企業統計效率。

3.6 利用人工智能技術

人工智能技術發展至今，已經取得了喜人的成就。它不僅為人們的生活帶來了便捷，為企業統計工作的開展也提供了更加高效的方法。比如，利用人工智能技術的特定算法，企業可以實現對特定數據的高效收集。結合大數據強大的數據收集和存儲能力，企業在進行統計工作時，會變得更加輕而易舉。

3.7 提高數據的安全性

不可否認的是，大數據技術在收集海量數據、提高統計效率的同時，也將數據安全問題暴露了出來。尤其在企業內部許多信息都相對私密甚至機密的情況下，數據的安全性更應引起管理人員的重視。在使用大數據進行統計時，企業要在搭建內部網絡平臺的基礎上，加強網絡平臺的防護，對防火墻進行及時的更新和維護，確保數據在收集過程中的安全性。另外，企業還要組建數據安全團隊，對企業內部平臺進行及時的優化，以便推進企業朝大數據統計方向的轉型。值得注意的是，企業不光要在數據收集到大平臺和進行數據統計的過程中提高數據的安全性，在各部門內部也要搭建相應的數據保護系統。比如，只有當具有高權限的管理人員申請對部門內部進行調用時，部門內部的數據才能通過特定的規則上傳至大平臺，否則內部數據無法向外傳輸。通過一系列規則的設定，企業內部數據就會實現高效、安全傳輸，為企業統計工作的有序開展提供助力。

4 結語

大數據背景下，企業的統計工作需要不斷地進行完善，并進行適當的革新。企業內部要對統計工作模式進行適當的改變，以使其更加適應新時代的統計工作需求。另外，企業還要組建自己的大數據統計工作團隊，讓企業的統計工作更快、更好地和大數據技術進行融合，節約企業統計成本，提高統計效率。

【參考文獻】

【1】郎春葉.大數據在統計工作中的運用研究[J].財經界（學術版），2016（08）：355+357.

【作者簡介】李開開 （1986-），男，山東濰坊人，高級工程師，對外經濟貿易大學 統計學院在職人員高級課程研修班學員，從事大數據分析與應用研究。