劉曉麗
[摘 要]人工智能是一門新興的技術科學,主要研究和開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統。作為大數據時代產業變革的核心驅動力,近年來,人工智能技術已融入各行各業。在國有企業財務管理工作中,人工智能技術能夠在數據識別和收集、大數據處理、輔助決策等方面提供可靠、強大的技術支持,從而大大提高國有企業的會計信息質量和全面工作效率,幫助國有企業管理者更加科學、高效地做出決策。我國國有企業要加快轉型,構建基于人工智能的財務管理體系和信息系統,培養復合型人才隊伍,財會人員也應該抓住機遇,主動謀求轉型發展,只有這樣才能從容應對人工智能帶來的挑戰。
[關鍵詞]人工智能;國有企業;財務管理
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.25.191
1 人工智能的概念及發展現狀
(1)人工智能的概念。人工智能是計算機科學的一個分支,是一門新的技術科學,主要研究和開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統。其研究領域包括機器視覺、機器人學、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、語言識別、專家系統、智能控制和自動程序設計等。概括來說,人工智能研究的是使用機器來代替人類完成復雜的工作。
(2)人工智能發展現狀。1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等人為首的一批有遠見卓識的青年科學家們探討和研究如何用機器模擬智能的問題,首次提出了“人工智能”,標志著這門新興學科的誕生。1997年5月,IBM公司研制的“深藍”計算機戰勝了世界國際象棋大師卡斯帕洛夫。從那時起,計算機已經開始幫助人類開展工作。2016年3月,“阿爾法圍棋”(AlphaGo)以4∶1的總比分戰勝圍棋世界冠軍李世石,把“人工智能”“深度學習”熱潮推向了一個新的高潮。2017年,德勤會計師事務所推出人工智能機器人,開始代替人類從事會計、稅務、審計工作,給無數會計從業者以警醒。德勤認為,機器人處理基礎業務結合人力員工審計檢查的人機交互和服務交付新模式將取代現有模式被廣泛應用于企業。
60多年來,人工智能已成為一門廣泛的交叉和前沿科學,作為大數據時代產業變革的核心驅動力,人工智能技術已漸漸融入到各行各業。在財務會計領域,人工智能技術能夠在數據識別和收集、大數據處理、輔助決策等方面提供可靠、強大的技術支持,從而大大提高國有企業的會計信息質量和全面工作效率,幫助國有企業管理者更加科學、高效地做出決策。未來,人工智能必將徹底改變財務管理的格局,引發一場技術革命。
2 人工智能在國有企業財務管理中的應用
(1)財務預測方面。財務預測是指企業財務管理人員根據企業財務活動的歷史資料和信息,對未來的發展趨勢進行判斷和測算的過程,它是企業財務管理的首要環節。
由于我國大多數國有企業規模巨大、項目重要、經營活動復雜,其財務活動會使用并產生大量的資料和信息,僅處理和整理這些信息就要耗費大量的人力和時間。但在大數據時代下,應用人工智能技術,在信息識別、采集、整合、分析、處理等環節可以發揮重要作用。在信息識別和采集環節,借助語音錄入、圖像識別技術和互聯網技術,可對手寫體和印刷體字符識別,擴展現有的手工輸入法,實現隨時隨地、快速、全面、準確地收集相關的資料。在信息整合環節,自然語言處理技術可以實現信息檢索、模糊處理、抽取與過濾、分類與聚類,確保預測報告的完整性。在信息分析和處理環節,專家系統會依據財會領域專家水平的知識與經驗,對未來的財務活動發展趨勢給出專業的推理和判斷,為決策提供有效依據。
(2)財務決策方面。財務決策是指以資源優化配置為目標,遵循成本效益原則,研究企業的資金籌集、投放、營運、分配,對預測環節提出的多種方案進行可行性分析,從中選出最優方案的過程。
由于我國國有企業資產存量大,管理模式落后,資產配置不盡合理,管理難度大,引入人工智能技術,可以加強國有企業的資產管理、成本管理和現金流管理等。會計機器人可以從橫向和縱深的角度對數據進行分析,根據專業人員預設的規則和不同的理論模型、數據模型,運用它強大的計算和處理能力,形成多種不同的、精細化的投融資方案和成本作業方案,展示不同方案下的現金流和經營結果,并從中遴選出最優方案供管理者決策使用,以達到資源等優化配置,實現成本效益原則。
(3)財務預算方面。財務預算是對財務決策環節所確定的最優方案的系統化、具體化、數量化反映。它為財務活動確立總目標和總任務,是財務控制的依據,是財務分析和業績評價的標尺。
財務管理有多種預算編制方法,但在實際財務工作中,由于計算繁雜、工作量大,彈性預算、零基預算、滾動預算等很少被使用,預算無法做到科學、準確,且由于信息不對稱的存在,國有企業普遍存在預算松弛現象,影響預算的有效性。計算機系統的計算能力可以達到每秒幾十億次,是人工無法超越的。在編制預算時,借助人工智能技術對財務數據進行歸集處理,提取預算有用的信息,全方位地分析各項財務指標的變化趨勢,對其進行預測,不僅可以提高編制效率,還能增加預算的準確性。在預算執行過程中,從會計憑證中直接抓取預算已執行數據,并對其進行匯總,形成財務報表和預算執行分析報告,可定期或不定期對本年度預算的執行情況進行考核分析,掌握年度預算執行情況,并為下一階段各項經營活動做出合理的規劃。同時,針對不同業務需求,根據各項財務數據的歷史變化情況,可以對異常數據進行預警,確保預算有效執行。
(4)財務控制方面。財務控制是按照一定的程序和方法,通過影響與調節現代企業的財務行為,使之按照預算目標執行。
傳統的國有企業內部控制,主要依賴內控部門和相關部門人員的工作經驗,主觀性比較強,且國有企業規模大,部門和人員多,監督管理復雜,難以做到全面控制。應用人工智能技術,可以將歷史數據與財務專家的經驗相結合,構建財務風險預警模型,只需在前期由專業人員錄入相關內控規則,財務人員及時記錄財務數據,便可借助計算機自動將財務數據劃分板塊,進行專業性整合、模型驗證得出結論,預測財務風險。同時,人工智能可以實現實時監督預算執行情況并實現風險自動預警,增強企業的風險識別能力,第一時間采取應對措施,調整預算或者修正經營活動,從而降低國有企業運營成本,提高經濟效益。
(5)財務分析方面。財務分析是依據財務預算和財務報表等資料,運用特定的方法,比對相關指標,判斷和評價企業的財務狀況和盈利能力,考核決策執行效果,為管理環節反饋信息的過程。
國有企業規模大,擁有大量分公司和子公司,且經營范圍廣,經營活動復雜,借助人力實現集團匯總和財務分析會耗費大量時間和精力。應用人工智能技術,不僅可以快速、準確地整合現有數據展示經營活動成果,節約時間,減少人力,還可以自動將現有數據和歷史數據生成形式多樣的、形象直觀的圖表,實現多維度比較分析,進而發現成本費用中存在的差異及問題,給出相應的改善建議。同時,借助計算機可以避免人工計算的失誤,提高財務數據分析的質量和效率。
3 國有企業財務管理轉型的建議
(1)構建基于人工智能的財務管理體系。第一,構建“五三一”財務管控體系。借助人工智能技術,在國有企業集團各單位和部門互聯的基礎上,實現信息共享,加強五項管理(預算管理、資金管理、投融資管理、成本管理和風險管理),發揮決策層、管控層、業務層三層管控職能(決策層制定預算、管控層監控預算執行、業務層落實預算),實現縱向管控與橫向協同相統一。第二,執行國有企業發展戰略體系。建立適合國有企業發展的遠期與近期戰略目標,將目標細化,落實到具體的財務工作中。第三,建立財務決策支持保障體系。建立以精細化為目標的財務制度體系、以現金流為核心的財務監管體系、以風險控制為主線的財務內控體系、以決策支持為重點的財務分析體系、以價值創造為導向的財務考評體系等。將國有企業業務數據和財務數據進行深層次的整合,合理配置資源,通過智能化、科學化的技術,堅持優化管理,完善適合企業的財務管理戰略體系。
(2)構建智能化財務管理信息系統。在人工智能時代下的財務信息系統要以用戶為中心,通過網絡技術的支持,建立數字化財務系統。首先,智能化財務管理信息系統要具有強大的建模能力。其次,該系統要能夠從不同視角來組織、存儲、計算和展現國有企業的產品、客戶、部門、區域、渠道等數據。最后,該系統還需具有大數據儲存功能,由于國有企業的財會部門不僅涉及收入、成本、費用、利潤等價值量數據,還涵蓋產量、作業量、人工、工時等實物量數據,需要強大的數據平臺。我國國有企業規模大、資本雄厚,應加大信息化建設投入,設立信息化部門,購置先進的信息化設備,培養和引入專業的人才隊伍,加快實現企業管理信息化、數字化、科學化和智能化。
(3)培養復合型人才隊伍。首先,思維轉型。未來,絕大部分重復性的會計工作將由機器人代替,進而將人力解放出來。對此,財會人員要認清形勢,緊跟時代潮流,樹立大數據思維,提高對財務管理的重視程度。國有企業管理者要積極引導員工轉變思想意識,加快從基礎型會計人員向管理型會計人員的轉型,跳出原有的財務管理思維,積極主動參與到企業的內部治理,為企業的經營發展出謀劃策。其次,技能轉型。人工智能時代,企業需要的是既懂財務管理又懂業務管理的復合型財務管理人才,要求財務管理者從國有企業的治理角度出發,做好知識和技能儲備。財務管理者要以財務數據為依據,能熟悉企業的各類業務,密切聯系各個部門,要能夠從財務數據中發現問題,提出改進措施,確保按照預算執行,要能夠根據財務指標分析公司投融資情況,確定資源配置的最優方案,要能夠根據經營情況,做好風險管理和內控管理。財務管理人員要加強預算管理、資本運作、內部控制、稅收籌劃、風險管理等全方位知識的學習,并熟練掌握會計信息系統的使用。
4 結語
大數據時代,誰掌握數據和技術,誰就能發現機會,搶占市場。隨著人工智能技術的成熟和廣泛應用,財務領域定將產生巨大變革。我國國有企業要緊跟時代步伐,借助自身優勢,加快推進財務管理工作信息化、數字化和智能化。國有企業財會人員也應該抓住機遇,主動謀求轉型發展,不斷提高自身綜合素質,從容應對人工智能帶來的挑戰。
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