熵權(quán)TOPSIS在跨境電商背景下TPRLP選擇問題研究中的應(yīng)用

摘 要：跨境電商背景之下的逆向物流領(lǐng)域中的許多問題長久以來是各大電商平臺極力想要回避的一大復(fù)雜的難題，但是目前隨著國際貿(mào)易的重要性日益凸顯，有必要去研究在跨境電商背景下的第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇問題。本文確立了在跨境電商背景下評價第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的評價指標(biāo)體系，并且還給出了利用熵權(quán)TOPSIS方法評價第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商（TPRLP）的詳細(xì)步驟。用算例進(jìn)行驗證，可以給企業(yè)相關(guān)管理人員合理選擇第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商提供決策參考。

關(guān)鍵詞：熵權(quán)TOPSIS;跨境電商;第三方逆向物流

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，國際（或地區(qū)）之間互通貿(mào)易的重要性日益顯著，跨境電商被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)為已經(jīng)變?yōu)楫?dāng)前外貿(mào)新常態(tài)下的強(qiáng)勁的推動力。與此同時，在跨境電商的相關(guān)建設(shè)中包含的技術(shù)問題、跨國結(jié)算（用Mastercard等結(jié)算）、跨國物流等很多問題也都顯現(xiàn)出來，尤其是跨境電商中產(chǎn)生的逆向物流問題變?yōu)楦鞔箅娚唐脚_建設(shè)中比較棘手的問題之一。

跨境電商背景下的第三方逆向物流（TPRL）目前主要是針對從寄出地到收貨地的已經(jīng)配送完成的跨境商品，由于貨物本身的質(zhì)量問題或總時效較長等沒有達(dá)到客戶滿意度的因素可能會出現(xiàn)在從寄出地到收貨地的整個流動過程中的任意一個環(huán)節(jié)，有難以預(yù)測、實現(xiàn)貨物可追溯性較難實現(xiàn)等特點。例如，首先是存在在跨境電商背景下逆向物流整體流程運作較為復(fù)雜的問題，不確定的市場環(huán)境對逆向物流也影響較大，疫情恢復(fù)期間，很多跨境電商平臺仍然選擇延長疫情期的退貨期限（以Amazon為例）。還有就是在跨境電商背景下的逆向物流，并不是想走什么渠道都行，在此次疫情期間更為明顯，一般需要由跨境電商平臺或賣家認(rèn)可，涉及到進(jìn)出境及報關(guān)的問題。再加上從事于跨境電商的相關(guān)企業(yè)的技術(shù)裝備和管理手段較為落后，所以要選擇專業(yè)的TPRLP。

現(xiàn)階段，我國跨境物流的各項標(biāo)準(zhǔn)正在逐步提高，但總體逆向物流的一些相關(guān)政策還有待繼續(xù)完善。目前，在跨境電商的售后物流中，運作流程、監(jiān)控能力、協(xié)調(diào)能力等也制約著跨境逆向物流的成長。在這樣的環(huán)境下，跨境電商背景下相關(guān)企業(yè)雖然已經(jīng)擁有較為完善的物流支撐要素，但還沒有實現(xiàn)完全的逆向物流。跨境客戶的退換流程相對國內(nèi)的流程較為復(fù)雜（涉及申報出境、口岸出境、匯率、稅費等問題），當(dāng)貨物到達(dá)門店時，存在因人員工作的疏忽，會出現(xiàn)需退換貨的商品可能無法及時交接。另外，跨境電商顧名思義涉及不同關(guān)境的貿(mào)易主體，該背景下的跨境逆向物流管理和技術(shù)人才較為短缺。由于跨境電商環(huán)境復(fù)雜;平臺多，規(guī)則細(xì);跨境物流遍及全球，然而相關(guān)物流管理人才方面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)還未能與跨境物流的特征及不同國家的特定需求相匹配，尤其是逆向物流目前沒有建立完整的物流教育體系，因而專業(yè)物流人才短缺。與此同時，跨境物流終端的售后從業(yè)人員普遍職業(yè)素養(yǎng)有待加強(qiáng)，缺乏耐心，服務(wù)意識欠缺，精通現(xiàn)代跨境逆向物流運營和跨境逆向物流管理的復(fù)合型高水平人才也非常短缺，這個問題也同樣限制了跨境電商環(huán)境下逆向物流行業(yè)的成長。

從學(xué)術(shù)的研究角度來看，在TPRLP選擇問題中，評價標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知價值是相對于某個參考點（RP）來進(jìn)行經(jīng)驗評估的。如果一個指標(biāo)的評價優(yōu)于相對應(yīng)的參考點，則決策者（DM）將超出部分視為“增益”。反之，若標(biāo)準(zhǔn)值低于相對應(yīng)的參考點，則虧損部分視為“損失”。研究表明，決策者對損失比對收益更敏感，因為個人往往低估了顯著的收益概率，而高估了較低的損失概率。由于逆向物流的實施過程是一個嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，它需要專門的工作流程、物流基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)的軟件和硬件技術(shù)，很多從事跨境電商的商家會選擇將業(yè)務(wù)外包給第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商（ TPRLP）。與TPRLP合作被認(rèn)為給跨境電商企業(yè)提供了相當(dāng)大的機(jī)會，可以將有限的資源配置在具有跨境顯著優(yōu)勢的核心競爭力上，如降低經(jīng)營風(fēng)險、提高效率和可持續(xù)性績效。相反，一個沒有能力的跨境TPRLP會導(dǎo)致能力的惡化，甚至?xí)硪庀氩坏降娘L(fēng)險。所以考慮到外包逆向物流的利弊，我們應(yīng)該更多地關(guān)注跨境電商環(huán)境下的TPRLP的選擇問題。

在TPRLP的評價過程當(dāng)中包含的多個目標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)，很多學(xué)者通常以不同的數(shù)據(jù)形式在定量和定性標(biāo)準(zhǔn)方面進(jìn)行描述，且每個標(biāo)準(zhǔn)之間經(jīng)常發(fā)生沖突。所以在跨境TPRLP的選擇問題中，相關(guān)指標(biāo)的構(gòu)建上還需進(jìn)一步改善。余寒從定性和定量兩個層面上進(jìn)行分類，為電商環(huán)境下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的問題設(shè)定了8個二級指標(biāo)，簡要地給出了選擇步驟，但是并沒有給出具體案例來進(jìn)行驗證電子商務(wù)環(huán)境下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇的指標(biāo)的選擇是否合理。李珍萍等人將TOPSIS方法應(yīng)用在了第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的評價當(dāng)中，選取的是一家普通的制造企業(yè)，但是沒有限定在跨境電商的環(huán)境之下。史振波總結(jié)了跨境電商平臺的特征，以某個企業(yè)為例研究了該平臺的第三方物流的模式。其探究跨境電商背景下的第三方物流，主要選取了當(dāng)中的正向物流環(huán)節(jié)，沒有涉及逆向物流。對第三方逆向物流企業(yè)選擇研究的方法，選用混合信息多準(zhǔn)則決策與累積前景理論相結(jié)合、可拓評價法、AHP法，F(xiàn)CEM法等多種方法。

綜上，目前對跨境電商背景下TPRLP的研究很少。鑒于目前還沒有文獻(xiàn)采用熵權(quán)TOPSIS研究跨境電商背景下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的，因此本文使用熵權(quán)TOPSIS來進(jìn)行評估，并通過實例來說明其評估的具體過程，可以為跨境電商背景下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇提供理論支撐。

二、熵權(quán)TOPSIS的描述

TOPSIS（由CL.Hwang和K.Yoon提出）能夠有效實現(xiàn)并達(dá)到我們在排序中，對多目標(biāo)進(jìn)行綜合評價的目的，是一種可以根據(jù)有限數(shù)量的目標(biāo)評價對象與參考（或理想化）目標(biāo)的接近程度來進(jìn)行排序的方法。

熵權(quán)TOPSIS法的基本原理如下：首先，通過分別比較目標(biāo)評價對象與最優(yōu)解和最劣解之間的距離來進(jìn)行排序。其次，如果評價對象能夠滿足最靠近最優(yōu)解的同時又要最遠(yuǎn)離最劣解，則為最優(yōu);若不滿足，不為最優(yōu)。在運用TOPSIS法進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價的過程中，確定各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重是非常重要的環(huán)節(jié)，為降低主觀性在權(quán)重確定過程中影響，對各指標(biāo)賦權(quán)重時采用熵值法。

1.建立跨境電商背景下TPRLP的評價指標(biāo)體系

合理建立跨境電商背景下TPRLP評價指標(biāo)體系是評價成功的關(guān)鍵。建立指標(biāo)體系應(yīng)遵循以下原則：第一，指標(biāo)不能過多，過于簡單，應(yīng)能包含評價對象的重要信息，反映評價的主要內(nèi)容，符合評價的目的;第二，各指標(biāo)的描述應(yīng)層次分明，內(nèi)容不重疊。

2.建立評價決策矩陣

設(shè)為被評價的對象集合，為評價的指標(biāo)集合。評價對象ui對應(yīng)的評價指標(biāo)vj的值記為（i=1，2，...，m;j=1，2，...，n）

形成的決策矩陣X為：

3.決策矩陣無量綱化

標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣為

在上式中，mij是xij歸一化后的值，分別表示第j個指標(biāo)的最大值以及最小值。

4.構(gòu)成加權(quán)規(guī)范陣

將各個指標(biāo)權(quán)重W與無量綱決策矩陣M合成，得到矩陣

第j項指標(biāo)的熵值tj計算公式為：

在（2）中，yij是第i個對象的第j項指標(biāo)的比重，由3可得

在（3）中，mij為在第i個對象的第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，0≤mij≤1。

當(dāng)yij=0時，yijlnyij=0。所以其二級指標(biāo)權(quán)重的計算公式為：

其中，ej=1-tj（5）

利用熵的可加性，得出一級結(jié)構(gòu)的權(quán)重值。具體過程為：將二級結(jié)構(gòu)中每類指標(biāo)的效用值相加，可得對應(yīng)于一級結(jié)構(gòu)的各類指標(biāo)的效用值和Hk，則所有指標(biāo)效用值的總和為：

定義相應(yīng)的一級指標(biāo)權(quán)重計算公式為：

將wj與mij相乘，即得加權(quán)決策矩陣：

5.確定正理想解與負(fù)理想解

正理想解是TOPSIS中一個設(shè)想的最優(yōu)解（方案），評價指標(biāo)的各項屬性值均達(dá)到各備選方案中的最優(yōu)值;負(fù)理想解是一個設(shè)想的最壞解，評價指標(biāo)的各項屬性值都達(dá)到各備選方案中的最壞值。其排序規(guī)則是要將每個備選方案與正理想解和負(fù)理想解分別對比，如果其中某個方案最接近正理想解，而同時又比較遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則該方案是備選方案中最好的方案。

6.計算各方案到正、負(fù)理想解的歐式距離與綜合評價指數(shù)

各目標(biāo)到正、負(fù)理想解間的距離為：

每個評價對象的綜合評價指數(shù)為：

三、算例分析

1.建立跨境電商背景下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的評價指標(biāo)體系

某企業(yè)為加強(qiáng)自身的核心競爭力通過并購進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)展與轉(zhuǎn)型，但由于其資金、精力和管理水平的限制，尚未能完全建立與其業(yè)務(wù)能力水平匹配的逆向物流體系。因此，不得不將其一部分逆向物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)。跨境電商背景下的第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商如果想在國際市場上占有一席之地，就要有一定的資源和能力。因為跨境電商背景下的第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商在全球化的時代背景中面臨相同或相似的國際環(huán)境，所以本文主要從物流作業(yè)質(zhì)量、物流服務(wù)質(zhì)量、物流控制能力、物流資源能力四個方面來對備選企業(yè)進(jìn)行評價。

現(xiàn)假設(shè)有A、B、C三家備選企業(yè)，由下表中的相關(guān)數(shù)據(jù)可對這三個企業(yè)的現(xiàn)狀有一定的了解，但仍不足以決策出一個最高效的企業(yè)作為合作伙伴，現(xiàn)利用熵權(quán)TOPSIS法來解決這一問題。

由上表中的各評價指標(biāo)及其相關(guān)的權(quán)重對這三家企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，得到如下數(shù)據(jù)：

2.建立評價決策矩陣

3.決策矩陣無量綱化

4.構(gòu)成加權(quán)規(guī)范陣

5.確定正、負(fù)理想解

正理想解為：

負(fù)理想解為：

6.計算各方案到正、負(fù)理想解的歐式距離與綜合評價指數(shù)

各方案到正理想解的歐式距離為（0.253，0.155，0.219），各方案到負(fù)理想解的歐式距離為（0.095，0.682，0.620），各方案的綜合評價指數(shù)為（0.273，0.815，0.739）。

由上述計算結(jié)果可知，B企業(yè)的綜合評價指數(shù)最大，說明B企業(yè)的整體水平在這三家企業(yè)中最高，所以該企業(yè)應(yīng)該選擇B第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商來為其提供服務(wù)。

四、結(jié)束語

當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下，跨境電商背景下的第三方逆向物流以跨境電商平臺為依托，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。本文可為跨境電商平臺發(fā)展第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商提供選擇的一些理論依據(jù)，有助于推動我國跨境電商物流業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。本文以下內(nèi)容仍需做進(jìn)一步研究和改進(jìn)：基于跨境電商背景下第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商，由于目前對這方面的研究很少，本文的評估指標(biāo)體系尚不完善，但仍具有很大的參考意義。

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作者簡介：馮洋洋（1996.11- ），女，漢族，山西臨汾人，碩士研究生，河南財經(jīng)政法大學(xué)電子商務(wù)與物流管理學(xué)院，研究方向：跨境物流，應(yīng)急物流