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“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

2020-10-12 02:38:39林國(guó)慶
數(shù)碼世界 2020年9期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)

摘要:信息時(shí)代推動(dòng)了人工智能技術(shù)發(fā)展步伐,在人們生活生產(chǎn)中的應(yīng)用越發(fā)自如,對(duì)各行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展起到了積極推動(dòng)作用。尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,憑借自身科學(xué)準(zhǔn)確的操作與良好的效益等優(yōu)勢(shì),在網(wǎng)絡(luò)安全信息管理等領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)成熟。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,更多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問題得以解決,從而為人們帶來更多的便利。

關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)+ ?人工智能 ?計(jì)算機(jī) ?網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代必不可少的生活工具,而人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合體,是人們常用的數(shù)據(jù)處理工具。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能技術(shù)相結(jié)合,能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量,能更好地滿足人們?nèi)粘P枨螅偈谷斯ぶ悄芨玫貫槿藗兎?wù)。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)發(fā)展離不開各種現(xiàn)代信息技術(shù)的支撐,包括計(jì)算機(jī)技術(shù)與通訊技術(shù)等。人工智能屬于新興技術(shù)形式,主要原理在于利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維與處事方式,同時(shí)以計(jì)算機(jī)的程序功能為基礎(chǔ),進(jìn)行相關(guān)問題的快速處理。相比以往傳統(tǒng)的信息處理方式,人工智能背景下的信息處理更為高效。人工智能技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)分支,與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系更加密切,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能協(xié)調(diào)結(jié)合,更利于系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理性能的完善與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程的優(yōu)化。除此之外,能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并改正計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)弊端。未來人工智能技術(shù)將逐步向機(jī)器情感與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、并行化、模糊處理等態(tài)勢(shì)發(fā)展。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的積極作用

1.提高技術(shù)安全性

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用,最初是為了強(qiáng)化系統(tǒng)安全性,確保網(wǎng)絡(luò)信息完整。一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息泄露情況,將給各工作領(lǐng)域帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失。對(duì)此,網(wǎng)絡(luò)安全意義重大,這也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行發(fā)展的重要前提。科技競(jìng)爭(zhēng)是企業(yè)或國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素,網(wǎng)絡(luò)侵犯攻擊行為越發(fā)普遍,也反映了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全水平。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可有力反擊網(wǎng)絡(luò)侵犯行為,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行會(huì)更加穩(wěn)定安全。

2.推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能,在保護(hù)計(jì)算機(jī)技術(shù)本身的同時(shí),也對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展起到積極促進(jìn)的作用。人工智能促使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于最佳發(fā)展?fàn)顟B(tài),推動(dòng)行業(yè)發(fā)展穩(wěn)中求進(jìn)。人工智能的輔助作用主要體現(xiàn)在以下幾方面;一是降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理成本。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的信息量龐大,企業(yè)發(fā)展與人們生產(chǎn)生活都離不開各種信息數(shù)據(jù),但在處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,需要花費(fèi)大量的時(shí)間與人力、資金等成本,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本隨之加大,不利于中小企業(yè)轉(zhuǎn)型改革發(fā)展。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能 技術(shù),可幫助企業(yè)輕松處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),信息問題處理成效提升,無論對(duì)處理效率還是準(zhǔn)確性等方面都提供了基礎(chǔ)保障,更利于計(jì)算機(jī)安全運(yùn)行。最主要的是企業(yè)處理計(jì)算機(jī)信息的成本降低,社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益顯著提高,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與占有率隨之加強(qiáng)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的科學(xué)運(yùn)用,使得運(yùn)算效率提高,運(yùn)算時(shí)間與數(shù)據(jù)處理成本降低,同時(shí)能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供更多價(jià)值信息,更利于企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作科學(xué)有序展開。二是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模糊信息處理成效加強(qiáng)。企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)當(dāng)緊跟信息時(shí)代發(fā)展步伐,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),逐步向“互聯(lián)網(wǎng)+”階段邁進(jìn),以使計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大限度,確保網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行。面對(duì)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模糊信息的處理問題,應(yīng)當(dāng)充分利用人工智能技術(shù)處理,不斷提高模糊信息處理工作效率與質(zhì)量,從而滿足更多用戶服務(wù)需求。人工智能技術(shù)能夠加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上中下層的結(jié)構(gòu)緊密聯(lián)系,不斷提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平。人工智能技術(shù)可以科學(xué)地分類處理各種信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)運(yùn)算分析結(jié)果真實(shí)完整且工作效率提升,更利于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)穩(wěn)定發(fā)展;除此之外,人工智能技術(shù)能夠糾正數(shù)據(jù)處理方式中的不足與缺陷,確保數(shù)據(jù)處理工作目標(biāo)定位更加合理。三是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)推理能力加強(qiáng)。人工智能技術(shù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息展開全方位分析,推理出某一信息的更多價(jià)值信息,即圍繞網(wǎng)絡(luò)底層信息逐步推理出更多高層信息,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)高層信息的有效應(yīng)用。人工智能能夠快速解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的非線性行為,推動(dòng)各行業(yè)改革創(chuàng)新,為人們生產(chǎn)生活提供更大便利。人工智能技術(shù)能夠快速從龐大數(shù)據(jù)量中獲取價(jià)值信息,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率得以提升,滿足了更多用戶需求,從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)行業(yè)健康發(fā)展。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

1. 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理

人工智能與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)合,提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的穩(wěn)定性與科學(xué)性隨之強(qiáng)化,網(wǎng)絡(luò)故障率相應(yīng)降低。網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)設(shè)立不能一蹴而就,應(yīng)當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的要求與效率等實(shí)際情況充分結(jié)合,面對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各種新問題,應(yīng)當(dāng)靈活運(yùn)用專家知識(shí)庫處理。網(wǎng)絡(luò)具有一定的開放性與動(dòng)態(tài)性特征,管理難度相對(duì)較大,尤其是在查找信息故障時(shí),無法確保工作質(zhì)量與效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)中的專家知識(shí)庫,可整合多領(lǐng)域?qū)<医?jīng)驗(yàn)建議,融入知識(shí)庫系統(tǒng)建設(shè)中,形成內(nèi)容豐富且體系完整的知識(shí)庫,人們可從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值信息,工作便利性隨之加強(qiáng)。在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能系統(tǒng),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行問題,啟動(dòng)專家經(jīng)驗(yàn)程序后可自動(dòng)處理與反饋問題,最終實(shí)現(xiàn)人工智能管理工作科學(xué)展開。

2.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,使得信息數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、安全性特征得以顯現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)工作內(nèi)容泄露事件率降低。運(yùn)用人工智能網(wǎng)絡(luò)侵犯行為反擊技術(shù),能夠科學(xué)辨別與處理垃圾信息,計(jì)算機(jī)運(yùn)算量減少,計(jì)算機(jī)使用性能得以優(yōu)化,用戶對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的應(yīng)用更加便捷。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)能夠及時(shí)比較入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息中的信息內(nèi)容,防止計(jì)算機(jī)植入病毒程序,確保用戶在安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用計(jì)算機(jī)技術(shù)。

3.系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由于管理內(nèi)容煩瑣,管理過程復(fù)雜,管理難度也隨之增大,可以運(yùn)用智能化人工管理形式解決。引入人工智能技術(shù)后,網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平提升,管理精度與效率提升。人工智能技術(shù)能夠監(jiān)測(cè)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全可靠程度,及時(shí)展開數(shù)據(jù)信息處理活動(dòng),推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展,尤其是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)評(píng)價(jià)管理工作中,人工智能技術(shù)在管理精度與效率等方面的優(yōu)勢(shì)都是人力資源管理形式所不能比擬的。同時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)與糾正傳統(tǒng)管理形式中的弊端,管理成效隨之加強(qiáng)。人工智能技術(shù)的作用價(jià)值優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)于此,還能夠預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行故障,及時(shí)通知工作人員并提供故障問題解決對(duì)策,從而進(jìn)一步提高系統(tǒng)運(yùn)行成效。

4.網(wǎng)絡(luò)安全信息管理

在網(wǎng)絡(luò)信息管理安全中應(yīng)用人工智能,主要作用于攻擊阻止與反垃圾郵件等領(lǐng)域,自動(dòng)識(shí)別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的垃圾郵件,全面檢測(cè)用戶郵件,確保用戶信息完整真實(shí)。智能系統(tǒng)會(huì)識(shí)別垃圾郵件,通知用戶同時(shí)提供處理對(duì)策方案,確保郵箱安全與內(nèi)容完整。人工智能識(shí)別技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用能夠通過識(shí)別信息價(jià)值進(jìn)行信息合理分類,攔截垃圾信息同時(shí)阻止病毒植入與傳播。除此之外,能夠阻止內(nèi)外部攻擊,確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的同時(shí),促使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全工作。

四、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用到的人工智能技術(shù)

1.agent技術(shù)

agent技術(shù)(人工智能代理技術(shù))是知識(shí)域庫技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合體,是能為用戶自主執(zhí)行特定任務(wù)的軟件程序,與環(huán)境相互作用并具有一定的智能程度,能夠圍繞用戶自定義情況合理展開信息搜索工作,獲取價(jià)值信息的同時(shí)將其傳遞到指定位置,憑借自身獨(dú)特作用優(yōu)勢(shì)滿足用戶個(gè)性化服務(wù)需求。除此之外,該技術(shù)是環(huán)境中的實(shí)體,能夠解釋環(huán)境中事件發(fā)生的數(shù)據(jù),并執(zhí)行能夠影響環(huán)境的行為。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中訪問與查找信息時(shí),agent技術(shù)能夠整合與分析各種用戶所需信息,為用戶篩選價(jià)值信息,用戶獲取用戶信息的過程和效率隨之加強(qiáng)。人工智能agent技術(shù)能夠根據(jù)用戶需求提供個(gè)性化的生活服務(wù),滿足用戶網(wǎng)購等生活服務(wù)需求,根據(jù)用戶瀏覽記錄等了解用戶網(wǎng)購物品喜好,篩選并推送符合喜好的物品,用戶直接瀏覽網(wǎng)頁規(guī)避了更多查找過程操作,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效率隨之加強(qiáng)。人工智能agent技術(shù)憑借自身自主性與反應(yīng)性、適應(yīng)性等特征成為了計(jì)算機(jī)智能化發(fā)展的主流技術(shù)。

2.入侵技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在日常使用的時(shí)候有部分功能還不夠成熟,會(huì)出現(xiàn)安全漏洞與安全隱患,不利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)穩(wěn)定運(yùn)行與正常使用。出現(xiàn)安全問題后,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境直接受到影響,個(gè)人信息數(shù)據(jù)易被泄露與破壞,對(duì)此,加強(qiáng)安全隱患管理控制意義重大。應(yīng)當(dāng)盡快設(shè)立并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全管理機(jī)制,合理運(yùn)用入侵檢測(cè)技術(shù),深入分析不安全因素,及時(shí)向用戶反饋分析結(jié)果,切實(shí)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平。人工智能入侵技術(shù)提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理水平,能夠防止用戶個(gè)人信息數(shù)據(jù)被外界攻擊侵犯,減少了經(jīng)濟(jì)損失。尤其是與電腦專家系統(tǒng)的綜合運(yùn)用,能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)監(jiān)控水平,從而充分掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息。在其基礎(chǔ)上,合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。入侵檢測(cè)技術(shù)分為誤用檢測(cè)與異常檢測(cè)兩種,是基于主機(jī)和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng),前者根據(jù)日志文件數(shù)據(jù)來源檢測(cè)攻擊行為,后者根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)來源檢測(cè)攻擊行為。

在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中應(yīng)用到的人工智能技術(shù)包括以下幾種;一是MLP網(wǎng)絡(luò):屬于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)數(shù)-S型函數(shù)是神經(jīng)元的傳輸函數(shù),輸出0-1連續(xù)量,可實(shí)現(xiàn)輸入輸出人任意非線性映射。利用反向傳播學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)權(quán)值調(diào)整,也可稱作BP網(wǎng)絡(luò)。二是SOM(自組織映射網(wǎng)絡(luò))技術(shù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)會(huì)劃分多個(gè)區(qū)域,各區(qū)域自動(dòng)差異性響應(yīng)輸入模式。各神經(jīng)元連接權(quán)按照規(guī)律分布,臨近神經(jīng)元相互刺激,遠(yuǎn)端神經(jīng)元相互抑制,刺激作用隨之減弱。該技術(shù)屬于無監(jiān)督聚類方法,在平面或曲面上映射聚類中心,維持一定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)層涉及競(jìng)爭(zhēng)層、輸入層,輸入層接收輸入樣本,競(jìng)爭(zhēng)層對(duì)樣本進(jìn)行分類處理,神經(jīng)元相互競(jìng)爭(zhēng),形成多個(gè)神經(jīng)元活動(dòng),以適應(yīng)輸入樣本,競(jìng)爭(zhēng)勝出的神經(jīng)元為輸入樣本的分類模式。三是支持向量機(jī)SVM:該統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論適用于分類回歸問題,利用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理,根據(jù)限量樣本信息在模型的學(xué)習(xí)能力、復(fù)雜性間尋求折衷,以獲得最佳范化能力,即得到現(xiàn)有信息下的最優(yōu)解,只適用于有限樣本情況下。該方法能夠解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法不能處理的局部極限問題,利用非線性變化將實(shí)際問題轉(zhuǎn)換為高維特征空間,通過設(shè)立判別函數(shù)等方式,實(shí)現(xiàn)原空間中的判別函數(shù),以弱化樣本維數(shù)、算法復(fù)雜度間的關(guān)系。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)連接,關(guān)系與特征更加明確。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘過程中,能夠及時(shí)判斷外界入侵的不穩(wěn)定因素,記錄計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的信息,網(wǎng)絡(luò)異常情況下,網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)會(huì)提示,利用智能識(shí)別攔截信息技術(shù)可有效阻止外界因素入侵影響,確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處于最佳工作狀態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)背景下的人工智能技術(shù),能夠滿足龐大數(shù)據(jù)信息的挖掘處理等工作需要,用戶得以科學(xué)管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)運(yùn)行安全可靠,帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)現(xiàn)代發(fā)展的同時(shí),讓計(jì)算機(jī)用戶最大程度享受互聯(lián)網(wǎng)+人工智能帶來的便利。

4.防火墻

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能防火墻,能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性。人工智能防火墻涉及軟硬件部分,能夠在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部與專用、公共網(wǎng)絡(luò)間形成屏障,減少病毒或黑客對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的入侵行為,使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息得以安全保障。人工智能防火墻技術(shù)能夠攔截有害信息,防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭到破壞。人工智能防火墻技術(shù)在問題解決的針對(duì)性與數(shù)據(jù)處理效率、安檢質(zhì)量等方面的優(yōu)勢(shì),都是傳統(tǒng)防火墻技術(shù)不具備的。人工智能防火墻能夠識(shí)別、處理網(wǎng)絡(luò)中的非法入侵行為,防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭到黑客等破壞,為用戶使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供了安全可靠保障。

五、總結(jié)

人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)成熟,尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,發(fā)揮了問題解答與系統(tǒng)維護(hù)監(jiān)測(cè)、反垃圾系統(tǒng)操作等功用,能夠確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全,提高網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)行效率。人工智能提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科技感,推動(dòng)了計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展步伐。未來還須本著引進(jìn)來和走出去的原則,不斷優(yōu)化人工智能技術(shù)的作用價(jià)值,確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定安全運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

林國(guó)慶(1977—),男,高校講師,碩士,主要研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體技術(shù)、電子電器、PLC技術(shù)、微機(jī)檢測(cè)與控制、視頻壓縮編碼技術(shù)等方面。

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