新冠疫情下高校思政課程網絡教學滿意度影響因素研究
——以暨南大學本科生為調查對象

王勇 崔霞

（1.暨南大學，廣東廣州，510632；2.廣東輕工職業技術學院，廣東廣州，510300）

一、引言

為應對新冠肺炎疫情對高校教學秩序的沖擊，教育部發布相關文件，要求各高校發揮網絡教學的優勢“停課不停學”，暫停固定場所、時間、教師的面授模式，采用網絡開展在線或直播教學[1]。然而，由于線上教學的開展略顯倉促，其教學質量如何，學生對教學總體滿意度如何，需要有一個系統性評估，以便今后為網絡教學提供改進依據?！皾M意度”可以作為評價網絡教學質量的一個指標，從學生角度對網絡教學滿意度開展研究，可以幫助學校進一步優化網絡教學環境，提高學生參與網絡教學的積極性[2]。

由于學科之間存在的較大差異，網絡教學產生的效果也是不同的。大學生思政課程在我國是必修課，主要包括《馬克思主義基本原理》《中國近現代史綱要》《毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想概論》《思想道德修養與法律基礎》和《形勢與政策》。這些課程原本就存在重理論輕實踐、學生上課注意力不足等問題，倉促采用網絡教學的方式上課，其教學效果需要每一位思政課教師認真評估。

本文使用因子分析法，試圖找出影響大學生疫情期間思政課程網絡教學滿意度的關鍵因素。其中主要內容有兩個，一是調查大學生網絡思政課程教學的整體滿意度及影響因素有哪些；二是找出這些影響因素對思政課程網絡教學滿意度的影響程度如何。由于疫情期間各校開展網絡教學的模式和方式大致相同，本文僅以暨南大學本科生為研究對象。首先通過訪談和調查問卷對暨南大學思政課程網絡教學滿意度進行調研，然后使用因子分析法找出影響大學生思政課程網絡教學滿意度的因子，并使用計量回歸的方法判斷各影響因子的影響程度。

二、研究方法

（一）調查對象

采用整體分層隨機抽樣的方法抽取被試，主要對象為因疫情原因不能返校上課的大一、大二、大三學生，由于大四學生處于即將畢業的最后一個學期，相關課程的開展與其他年級相比相差過大，故不做調查；研究生因課程設置不同的原因，也不做調查。樣本來自暨南大學理工學院、信息科學技術學院、生命科學技術學院、文學院、經濟學院、管理學院、法學院、新聞與傳播學院、基礎醫學院、口腔醫學院、中醫學院、護理學院等12個重點學院，專業涉及文、理、工、經、管、醫等學科。問卷采用“金數據”問卷調查系統，通過班級微信群，以同等宣傳力度推廣問卷，不限人數，問卷開放時間為連續120小時，共收到問卷871份，其中，有效問卷859份，有效率為98.62%。調查對象的基本情況見表1。

表1 調查對象基本信息情況統計表

（二）問卷項目編制

教育部本科教學評估體系包括辦學指導思想、師資隊伍、教學條件與利用、專業建設與教學改革、教學管理、學風和教學效果7個一級指標以及19個二級指標和44個三級指標[3]。本調研在借鑒這些指標的基礎上，結合網絡教學和思政課程的特點，自制了“暨南大學思政課程網絡教學滿意度調查問卷”。

為了科學設置問卷內容，本研究做了兩件前期工作，一個是訪談，一個是開放式問卷。

首先選擇了理工學院、信息科學技術學院、經濟學院以及選修本人開設的全校通識課的學生作為訪談對象，通過微信和電話聯系到了15人，訪談內容主要包含兩個：一是“影響你認真參與網絡思政課程教學的因素有哪些”，思政課程指學生根據學校整體培養方案修讀的思政教育課程，這類課程對學生有學分要求；二是“你在參加網絡思政課程教學時對哪些方面是滿意的或不滿意的”。開放式問卷則在本人開設的全校通識課程中，以課堂作業的形式調查了來自全校26個專業的學生，應回收98份問卷，實際回收有效問卷81份。根據訪談和開放式問卷得到的結果，參考已有文獻，形成了27個初始問卷題目，再加1個總體滿意度的題目，一共是28個題目。所有項目均采用Likert5級評尺計分，1、2、3、4、5分別代表非常不滿意、不太滿意、一般、滿意和非常滿意[4]。調查時將所有項目交叉混合排列，作為正式的施測問卷。

（三）統計工具

使用EXCEL和SPSS軟件對調查數據進行分析，分析內容包含信、效度分析，因子分析和回歸分析。

三、研究結果

（一）總體滿意度統計

疫情期間暨南大學網絡思政課程學生總體滿意度如表2所示。

表2 總體滿意度

由表2可知，在對網絡思政教育的總體滿意度進行評價時，僅有27人表示非常滿意，有101人回答滿意，即14.9%的學生給予了“滿意”以上的評價；回答“一般”的學生有329人，占全部調查對象的38.3%；還有288人回答“不滿意”，114人更是給出“非常不滿意”的評價，這兩類評價占比為46.8%?？傮w上，學生對網絡思政教育課程的滿意度比較低。

（二）數據的信、效度分析

使用SPSS軟件對數據進行主成份分析，并做可靠性檢驗、KMO及Bartlett's檢驗，得到的Alpha等于0.904，大于0.9，說明項目之間具有較高的一致性，量表的信度很好，可以對問卷結果進行進一步的統計分析。KMO值達到0.911，說明項目間的共同因素很多，非常適合進行因子分析。此外，Bartlett球型檢驗的值為13261.107，自由度為299，達到顯著，說明各項目間具有共同因素存在，適合進行因子分析。

保留特征值大于1的因子，刪除了因子負荷小于0.5的項目2個，剩余25個項目。對各項目進行因子歸類，得到5個維度，將這5個維度分別總結為課堂氛圍因素、教師水平因素、課程設置因素、硬件設施因素和上課環境因素。這5個維度解釋的方差和總方差如表3所示。

表3 各維度的特征值解釋方差和累計方差

5個因子的累計貢獻率為65.509%，表明公因子問卷的有效程度較好，各個維度較好地解釋了整個問卷的方差。

分別對各維度數據做可靠性分析，結果如表4所示。

表4 各維度和總量的信度

每個維度的Alpha系數都大于0.7，說明數據的信度較好。

以上分析可知，本次問卷統計結果的信、效度較好，可以作為影響網絡思政教育課程滿意度影響因素的分析測量工具。

（三）因子分析

根據上文的分析，課程設置、教師水平、上課環境、硬件設施、課堂氛圍5個因子可以解釋原來25個測量內容的65.509%?？偨Y如表5。

表5 大學生思政課程網絡教學滿意度主要影響因素

上述公共因子結構清晰，信效度可靠，可以作為解釋思政課程網絡教學滿意度的因素進行下一步分析。

（四）回歸分析

直觀地看，上述5個因子都影響大學生思政課程網絡教學總體滿意度，但影響程度如何不得而知。為了找出這些因子對總體滿意度的影響程度，接下來構建模型，對模型進行線性回歸。根據前述分析，本文構建模型如下：

其中Y表示思政課程網絡教學的總體滿意度，X表示前文歸納的5個公因子；c表示截距項,為常數；α為各因子對因變量的彈性系數，即X變化1%時，Y將變化α*1%；ε為殘差項。采用逐步回歸法，5個自變量的偏回歸系數全部滿足t≤0.05，5個因子全部進入模型。具體回歸結果見表6-表8。

表6 模型匯總

R方為0.929，表示整個方程能夠解釋思政課程網絡教學總體滿意度的92.9%，方程的擬合度很高。

表7 方差分析

表7說明，顯著性水平小于0.01，整個方程是顯著的，即自變量與因變量之間存在顯著的線性關系。

表8 回歸系數表

回歸系數表8說明，5個因子的顯著性都小于0.01，說明5個公共因子都對思政課程網絡教學總體滿意度有顯著的影響，存在顯著線性關系。

根據Beta值還知道，課堂氛圍滿意度對思政課程網絡教學總體滿意度的影響程度最大，課堂氛圍滿意度每提高1%，總體滿意度將提高0.490*1%。各因子對總體滿意度的影響程度由大到小的順序是課堂氛圍、教師水平、課程設置、硬件設施、上課環境。

根據各因子系數，可以得出回歸方程式：

其含義為，在其他變量固定的情況下，教師水平滿意度每提高1單位，思政課程網絡教學總體滿意度將提高0.143單位，依此類推。

四、結果討論

新冠疫情下，課堂氛圍是影響大學生思政課程網絡教學滿意度的最大因素。這與汪傳艷對慕課環境下大學生網絡公選課學習體驗的調查研究結果相似，即網絡教學容易產生“師生互動不良”[5]。在傳統的線下教學過程中，為了調動課堂氛圍，教師可以在課堂上充分使用案例分析、小組討論、頭腦風暴、正反辯論、角色扮演、課堂演講等豐富多彩的參與性手段，讓學生不僅僅是被動地聽課，還可以主動參與到課堂互動中來，發表觀點，體驗上課的樂趣，以此來提高學生的注意力和參與度。在線上教學過程中，以上這些課堂教學手段無法得到充分的施展，如果僅靠教師的語音講授，缺乏師生間、學生間的互動，課堂就變成了教師填鴨式、機械式的單方面推送，學生注意力無法高度集中，很容易受外界干擾，原本45分鐘的課堂將顯得更加冗長，學生體驗會急劇變差，從而影響教學滿意度。

教師水平是影響高校思政課程網絡教學滿意度的第二大因素。習近平總書記說“辦好思想政治理論課關鍵在教師”，思政課程對落實立德樹人根本任務起著舉足輕重的作用，其理論性強、涉及面廣，這就要求教師能以寬廣的知識視野、國際視野、歷史視野把一些道理講明白、講清楚。無論是線上還是線下，教師作為高校教學活動的引領者和組織者，都應該具備深厚的理論基礎和扎實的授課能力。在新冠疫情下，教學活動由線下轉為線上，這不僅對教師的教學能力提出要求，更對教師使用網絡、軟件、新媒體等技術手段的能力提出了新的挑戰。事實上，在移動互聯網時代，新媒體盛行的背景下，學生們愈加推崇“網紅”教授、教學名師等高水平教師。

課程設置的合理性是影響大學生思政課程網絡教學總體滿意度的第三個重要因素。課程設置是學校開展教學活動的核心內容，也是教師教學、學生學習的主要依據，體現著一個學校的教育理念和教育思想，也是高校培養方案的主要內容。思政課程設置的合理性影響著學生的學習效率和效果，課程內容的吸引力影響著學生的學習動力和興趣。當線下教學轉到線上，由于受到時空的限制，尤其是新冠疫情下學生不能返校，失去了課前課后的輔助教學環境，缺少了校內廣泛的教學資源，學生自學效果大打折扣，這就對課程設置的合理性和科學性提出了更高的要求。

硬件設施是影響大學生思政課程網絡教學總體滿意度的第四個因素。網絡教學通常會使用手機和電腦，借助網絡會議軟件來上課，由于上課人數多，對網絡流暢度和實時性要求較高，不符合條件的硬件設備和會議軟件，會對網絡教學效果產生較大的負面影響。

上課環境對大學生思政課程網絡教學總體滿意度存在正向影響，但影響程度有限。

綜上所述，網絡學習者的學習過程較大地影響了學習滿意度，學習過程的體驗與網絡教學滿意度有較大的相關性[6]。在新冠疫情下，大學生思政課程網絡教學滿意度較低的原因主要來自于網絡授課造成的課堂氛圍變差、體驗性教學手段無法施展、師生之間互動不足、課程體驗性不好。未來，思政課程的網絡教學需要從提高課程互動性著手，通過軟件升級、縮短上課時間、豐富教學手段、線上線下相結合等方式，提升課程互動性和趣味性，增加學生上課積極性。廣大思政課程教師，要自覺發揮積極性、主動性、創造性，用高尚的人格感染學生、贏得學生，用真理的力量感召學生，以深厚的理論功底“圈粉”學生，以扎實的網絡使用技能吸引學生。課程設置要兼顧線上線下的不同教學環境，設計更多的線上支撐材料，將學習過程變成學生學會學習和形成正確價值觀的過程，改變過去強調接受學習、機械訓練的現象,倡導學生主動參與、樂于探索、勤于動手,還要重視學生創新和實踐等綜合能力的培養。