基于DEA模型的物流產業綠色全要素生產率評價研究

李晚春（西安思源學院）

■ 引言

根據2017年全球碳項目工作（GCP）報告，我國高速發展的經濟對不可再生資源要素的依賴程度一直居高不下，我國政府已經在世界氣候峰會上做出了節能減排的承諾，對國內單位GDP的二氧化碳排放比承諾2020年比2005年降低40%-45%，并將相關的環境規制納入到國民經濟與社會發展的中長期規劃。物流產業是我國第三產業的重要構成，是國民經濟發展的“加速器”，根據國家統計局數據，2017年物流產業總收入8.8萬億元，同比增長11.5%；工業品物流總額234.5萬億元，同比增長6.6%，社會物流總費用12.1萬億元，同比增長9.2%。物流產業快速發展的同時也帶來了能源的高消耗和碳污染的高排放，物流碳排放占全國排放總量比例從2005年的4.21%增長到2017年的9.26%。可以看出，物流行業的節能減排已經成為我國環境規制政策的重點實施對象。因此，在生態文明建設與物流產業可持續發展的雙重背景下，研究物流產業綠色全要素生產率有助于在構建生態文明經濟社會中推動物流產業發展由投入型增長逐漸轉向效率型增長。

本文運用非參數數據包絡方法對物流產業的綠色全要素生產率進行測算，為物流產業的節能減排提供有益的啟示。

■ 物流產業綠色全要素生產率評價

（一）非參數DEA模型構建與投入產出指標選擇

基于索羅提出的全要素生產率理論，物流產業綠色全要素生產率在經濟系統黑箱中的推動作用是排除了資本和勞動力等其他要素投入的產出，其測算方法可以通過構建物流經濟系統的投入產出非參數生產前沿實現。非參數DEA模型在測算全要素生產率上可以根據經濟產出的規模報酬選擇進行線性規劃求解，本文基于此構建DEA模型進行物流產業效率的測算，假設規模報酬不變條件下的樣本效率具體表示如下：

模型（1）表達式參考集、投影點和決策單元等進行了描述，基于該模型進行測算的Malmquist指數即為效率值，根據物流產業投入產出決策單元進行效率的定義表示如下：其中，P(x)為物流產業系統產出的可能凸面集合，θ為投入產出的效率，x、y和E表示物流產業的投入要素，輸出的物流產業效率用分解后的決策單元改變程度來表達，當效率為正時，表示物流產業的投入要素與最佳生產前沿相對有效率，反之無效。

在投入指標選取上，本文借鑒廖敏（2015）、張昭（2016）及駱溫平（2017）等學者的研究思路，本文選擇物流產業的固定資產投資、年末從業人數和運輸效率為主要指標，其中運輸效率包括了航空、公路、水路和鐵路四個方面，計算方法是以不同運輸方式的貨運總量除以該運輸方式的線路長度得出；產出指標選擇物流產業的GDP、多種運輸方式的貨運總量和貨運周轉量能夠體現綠色物流生產的非期望產出二氧化碳排放量。此外，關于物流產業的劃分標準上，本文參考大多數學者的普遍做法，對中國統計年鑒中交通運輸業、倉儲與郵政業的數據進行合并處理。

表1 全國及各省份地區的物流產業綠色全要素生產率評價結果（2005-2017）

數據來源上，投入產出各指標數據均來自歷年的《中國統計年鑒》和《中國交通統計年鑒》，其中物流產業GDP和物流產業固定資產投資是剔除了價格因素后，以2005年為基期進行投資與生產指數換算而來。由于目前尚未有非期望產出二氧化碳排放量的相關統計，本文借鑒陳詩一（2011）等人的算法，根據IPCC2006 碳排放計算指南提供的參考系數進行測算，具體公式為：

其中，Ei表示原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣和天然氣等七種能源的消耗量；NCVi、CEFi和COFi分別表示上述能源的平均低位發熱量、碳排放參考系數和碳氧化因子。原煤等七種能源數據來源于歷年的《中國能源統計年鑒》；能源低位發熱量、碳排放參考系數和碳氧化因子指標由《IPCC2006國家溫室氣體排放清單指南》提供。本文實證的時間樣本選擇為2005-2017年。

（二）物流產業綠色全要素生產率評價結果

基于物流產業的投入產出指標，本文運用DEAP2.1軟件中的BCC模型進行測算，對物流產業綠色全要素生產率進行數據包絡分析后可以得出全國30個省份地區（西藏除外）的評價結果（受篇幅所限，只列出部分年份結果），具體如表1所示。

通過表1的評價結果可以看出：（1）北京、上海、山東、江蘇、天津、河北和安徽等七個省份的物流產業綠色全要素生產率平均值在樣本年份內均超過了全國平均水平，且上海、河北和天津三個地區在大部分年份內保持了物流產業綠色全要素生產率為1 的狀態，山東、北京和江蘇等省份在部分年份內也達到了物流產業綠色全要素生產率的技術有效狀態；（2）浙江、山西、河南、內蒙古、寧夏、遼寧和福建等七個省份地區的物流產業綠色全要素生產率大部分年份超過了全國的平均水平，僅部分年份低于全國均值。其中，遼寧和浙江的效率較為穩定，河南、福建和山西等地區的效率存在不斷改善的趨勢；（3）重慶、廣東、江西、黑龍江、四川和湖南等六個省份的物流產業綠色全要素生產率大部分年份低于全國平均水平，僅有部分年份的效率測算有效（廣東省在2005、2007-2009年為效率1前沿），黑龍江和湖南等地區的物流產業綠色全要素生產率存在不斷下滑趨勢；（4）新疆、吉林、貴州等其他十個省份地區的物流產業綠色全要素生產率偏低，效率評價值均在樣本期間內均低于全國平均水平，屬于無效率狀態。

注釋

1李虹,鄒慶.環境規制、資源稟賦與城市產業轉型研究——基于資源型城市與非資源型城市的對比分析[J].經濟研究,2018,53(11):182-198.

2劉承良,管明明.低碳約束下中國物流業效率的空間演化及影響因素[J].地理科學,2017,37(12):1805-1814.

3邊國俐.基于超效率DEA的零售業技術進步及其影響因素研究[J].商業經濟研究,2018(13):26-29.

4柳鍵,涂建.中國產業結構調整對低碳物流效率的影響研究——基于超效率DEA低碳物流效率評價模型的實證分析[J].價格理論與實踐,2017(12):130-133.