張 燕
(四川師范大學(xué) 四川成都 610066)
經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,流通業(yè)已經(jīng)成為支撐我國國民經(jīng)濟(jì)正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵行業(yè)。而人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用則推動了流通產(chǎn)業(yè)向更高效率發(fā)展。與此同時,在結(jié)構(gòu)性與制度性壓力下,我國經(jīng)濟(jì)增速放緩,對產(chǎn)業(yè)升級的需求也愈發(fā)迫切。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸進(jìn)入新常態(tài),追求經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提升更為重要,因此轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,以產(chǎn)業(yè)升級及行業(yè)高效發(fā)展帶動經(jīng)濟(jì)增長是現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向。為此,在2019年政府工作報告中,政府也明確指出要進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,以大數(shù)據(jù)等技術(shù)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展,以提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。以技術(shù)加持的流通產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)消費、降低生產(chǎn)成本、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵?;诖耍疚膹漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā),深入探究流通業(yè)效率提升以及產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響。
經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)業(yè)因素。目前學(xué)者們對經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)研究較為豐富,大多從城市化發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、對外開放、資源環(huán)境等方面解釋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,但涉及產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究較少。胡承河和李強(2018)在研究中指出,我國目前已經(jīng)整體步入工業(yè)化后期,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢正逐漸淡化,因此為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,必須促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。黃雨婷和文雯(2019)認(rèn)為在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的影響下,我國經(jīng)濟(jì)增長愈發(fā)依賴產(chǎn)業(yè)升級,這不僅要求第三產(chǎn)業(yè)的比重有所提高,同時還要求提高人均績效產(chǎn)出。在流通產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長上,許云強(2020)指出流通產(chǎn)業(yè)現(xiàn)已成為支撐我國經(jīng)濟(jì)增長的重要助推力,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響將日益增強。馬強文和申田(2017)在研究中指出,流通效率的提高在一定程度上推動經(jīng)濟(jì)增長中專業(yè)化分工的不斷演進(jìn),從而促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)其它部門的產(chǎn)出增加。
流通效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。楊芳瓊和劉陳麗(2020)認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)業(yè),同時也是連接三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橋梁產(chǎn)業(yè),認(rèn)為流通效率提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有一定相關(guān)性。周新韶(2019)認(rèn)為流通產(chǎn)業(yè)的高級化發(fā)展有利于推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長,由于我國現(xiàn)階段流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯空間差異性,因此流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長可能存在差異化的影響。吳欣和張穎(2018)在研究中指出,在我國東部地區(qū)流通業(yè)效率與制造業(yè)高級化的耦合程度較好,然而受到產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的影響,在我國中西部地區(qū)流通業(yè)與制造業(yè)的耦合程度較低。對此,申慧云和張向前(2019)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以解釋這種區(qū)域差異性,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)流通業(yè)的結(jié)合帶來了流通業(yè)更高質(zhì)量的發(fā)展,但由于區(qū)域信息鴻溝的存在,使得不同區(qū)域之間流通業(yè)發(fā)展差異逐步拉大,不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
綜合已有研究可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性得到了學(xué)者們的普遍共識,但研究重點集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長,較少研究某一行業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。事實上,流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,流通業(yè)效能提升能夠有效轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以帶動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此本文以流通效率為突破口,在研究流通效率提升對經(jīng)濟(jì)增長影響的基礎(chǔ)上,檢驗流通效率是否能夠與產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),這也是本文創(chuàng)新所在。
本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長,以人均GDP來表示。值得注意的是,由于統(tǒng)計口徑的差異以及現(xiàn)有GDP統(tǒng)計方法的缺陷,地方GDP數(shù)據(jù)失真現(xiàn)象較為普遍。因此,本文借鑒呂勇斌等(2020)的做法,以衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)作為人均GDP的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。
流通效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,流通業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新契機(jī),依托技術(shù)進(jìn)步實現(xiàn)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為未來流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。在流通效率的衡量上,本文借鑒許云強(2020)的做法,以流通業(yè)從業(yè)人員人均績效水平來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要指第一、二、三產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟(jì)中所占的比重,考慮到我國部分地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重較大,由此帶來了嚴(yán)重污染問題,不利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,因此本文以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
其它控制變量。本文綜合借鑒馬強文和申田(2017)等的研究成果,在模型中加入城市發(fā)展、人口流動、金融發(fā)展、對外開放、環(huán)境污染等變量。本文所涉及的變量及其描述性統(tǒng)計具體見表1。從人均GDP變量來看,樣本之間差異性較大,主要體現(xiàn)在時間及區(qū)域差異性上,例如人均GDP最大值為2018年山東省東營市的20.92萬元,人均GDP最小值為2009年甘肅省定西市的0.50萬元。燈光數(shù)據(jù)與人均GDP數(shù)據(jù)的擬合效果較好,因篇幅限制,本文不做過多贅述。
本文以我國地級市為研究對象,由于我國西藏、新疆及云南等地數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,因此本文剔除連續(xù)缺失3年及以上數(shù)據(jù)的城市樣本,最終形成了2009-2018年276個城市的面板數(shù)據(jù)。
空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)與地理學(xué)相互融合發(fā)展起來的學(xué)科。由于經(jīng)濟(jì)要素在地理空間上存在明顯空間集聚效應(yīng),并不滿足傳統(tǒng)實證模型中的樣本隨機(jī)分布假設(shè),因此需要考慮變量的空間分布效應(yīng)。空間滯后模型較好考慮了變量之間存在的空間自相關(guān)性,本文所采用空間滯后模型如下:

其中Pgdpit為本文被解釋變量;Circulation、Structure等為解釋變量矩陣,βi為各個變量回歸系數(shù);ρ、λ為空間自回歸系數(shù),表示相鄰地區(qū)觀測值對本地區(qū)觀測值的影響程度;Iτ為單位時間矩陣,為克羅內(nèi)克積,WN為樣本地區(qū)之間的空間權(quán)重矩陣;ui表示個體固定效應(yīng),vt表示時間固定效應(yīng),εit代表殘差擾動項。本文采用基于鄰近行政邊界的空間權(quán)重,其具體計算方法如式(2)所示:

表2報告了空間滯后計量回歸結(jié)果,為便于比較,本文也加入OLS模型、固定效應(yīng)模型以及空間誤差模型回歸結(jié)果。從LM檢驗、Robust LM檢驗及Wald檢驗結(jié)果可知,空間滯后模型的擬合結(jié)果優(yōu)于空間誤差模型,因此應(yīng)使用空間滯后模型作為基準(zhǔn)模型。
從流通效率變量來看,四種模型的擬合結(jié)果均顯示流通效率以及產(chǎn)業(yè)升級變量與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系,且在空間滯后模型中,估計系數(shù)均通過了5%水平上的顯著性檢驗,說明在不考慮區(qū)域異質(zhì)性的條件下,流通業(yè)效率的提高以及產(chǎn)業(yè)升級有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。對此本文認(rèn)為,第三產(chǎn)業(yè)比重的提高帶動了諸如數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、智慧服務(wù)等行業(yè)的興起,這些新興行業(yè)的出現(xiàn)帶動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈升級,推動了生產(chǎn)要素的改進(jìn)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的改變以及產(chǎn)品質(zhì)量的提高。而流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的重要中介部門,流通效率的提高使得產(chǎn)品與服務(wù)更新迭代周期更短,這有利于促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變。空間滯后與空間誤差模型中的空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正,說明經(jīng)濟(jì)增長具有顯著空間正自相關(guān)性,這與前文空間自相關(guān)檢驗結(jié)果相同,因此采用空間滯后模型具有一定合理性。

表1 變量定義及其描述性統(tǒng)計

表2 模型回歸結(jié)果
從其它控制變量來看,城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)關(guān)系。這與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實相符合,城市化的快速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長提供了巨大發(fā)展紅利,大量農(nóng)村人口涌入城市帶來了基建、消費需求的提升。在OLS和固定效應(yīng)模型中,雖然人口流動變量與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正向相關(guān)性,但在空間滯后與誤差模型中人口流動的估計參數(shù)未通過顯著性檢驗。對此本文認(rèn)為,在現(xiàn)有大城市虹吸效應(yīng)的影響下,人口流入固然會對人口凈流入地區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)正向影響,但同時也會對人口凈流出地經(jīng)濟(jì)增長帶來不利影響,考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)后,很難評價人口流動對區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠帶來積極影響。對外開放變量與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)關(guān)系,一個可能的原因是隨著對外開放水平的提高,本地企業(yè)與國外企業(yè)互動交流愈發(fā)頻繁,在帶來更先進(jìn)管理經(jīng)驗的同時,也有利于承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。環(huán)境污染變量的估計參數(shù)為負(fù),且通過了5%水平上的顯著性檢驗,這是由于資源密集型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對環(huán)境造成了不可逆的破壞,不利于經(jīng)濟(jì)更高質(zhì)量發(fā)展,例如一些高新科技企業(yè)在區(qū)域布局時更傾向于環(huán)境質(zhì)量更高的地區(qū)。
從空間自相關(guān)系數(shù)的估計結(jié)果來看,在空間滯后和空間誤差模型中,該系數(shù)的估計結(jié)果均為正,且通過了1%水平上的顯著性檢驗,這說明在我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中存在著明顯的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象,本地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的視角來解釋這一問題,從城市發(fā)展角度來看,城市的功能必須是有限的,過多的城市功能會導(dǎo)致嚴(yán)重的城市病問題,不利于城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與城市居民生活質(zhì)量的提高?;诖?,在城市群內(nèi)部,大城市會通過逐漸轉(zhuǎn)移城市產(chǎn)業(yè)至鄰近城市抑或是與周邊城市合作共建,以優(yōu)化城市功能定位,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的外部條件。從區(qū)域合作的視角來看,各個城市資源稟賦存在差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)會產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng),向周邊地區(qū)傳播新的生產(chǎn)方式、貢獻(xiàn)科技創(chuàng)新技術(shù)。此外城市之間的經(jīng)濟(jì)交流與合作也是用來解釋經(jīng)濟(jì)集聚的一個重要因素。
本文參考楊芳瓊和劉陳麗(2020)對我國東中西區(qū)域的劃分,將樣本劃分為東中西三個地區(qū),分區(qū)域進(jìn)行檢驗,結(jié)果見表3。從流通效率變量來看,流通業(yè)效率的提升僅能夠顯著提高東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對此本文認(rèn)為,我國流通業(yè)正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期,其中東部地區(qū)流通業(yè)轉(zhuǎn)型速度更快,數(shù)字技術(shù)等創(chuàng)新方法應(yīng)用于流通業(yè)的范圍較廣,給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新動力,而中西部地區(qū)流通業(yè)轉(zhuǎn)型速度較慢,行業(yè)升級的經(jīng)濟(jì)正向溢出效應(yīng)尚不明顯,這與周新韶(2019)的研究結(jié)論相吻合。產(chǎn)業(yè)升級變量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同地區(qū)均呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)性,但從估計系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)升級對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用更強。
這與我國的現(xiàn)實情況相吻合,目前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級總體上由東部沿海發(fā)達(dá)省份主導(dǎo),中西部主要通過主動承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。估計系數(shù)的這一差異說明了在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中,東部地區(qū)受益更大。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,東部地區(qū)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主動方,基于產(chǎn)業(yè)升級的考慮,會優(yōu)先轉(zhuǎn)移資源能耗大、經(jīng)濟(jì)價值低、產(chǎn)能過剩的行業(yè),而作為產(chǎn)業(yè)承接的一方,中西部地區(qū)只能通過承接這部分被“淘汰”的產(chǎn)業(yè)來促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長,其帶來的一個直接問題就是帶來了嚴(yán)重的負(fù)外部性問題,例如加劇了環(huán)境的污染、增加了環(huán)境突發(fā)應(yīng)急事件的發(fā)生??臻g自相關(guān)系數(shù)的回歸結(jié)果在不同地區(qū)也顯著為正,這與本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。此外,在分地區(qū)檢驗中,Wald檢驗、LM以及Robust LM值均通過了顯著性檢驗,這說明本文回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)定性。

表3 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
表4報告了本文的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。首先,本文以衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)替換人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行空間滯后模型回歸,結(jié)果見表4第1列,其中流通效率的估計系數(shù)為0.10,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計系數(shù)為2.52,且均至少通過了5%水平上的顯著性檢驗,這與本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同,說明流通業(yè)效率改善以及產(chǎn)業(yè)升級能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。其次,本文以反距離空間權(quán)重矩陣替換原有空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸,結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果類似。然后,本文以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重替換原有第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4第3列,流通效率變量仍然顯著為正,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量并未通過統(tǒng)計上的顯著性檢驗。對此本文認(rèn)為,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重并不是很好評價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性升級的變量。最后,本文認(rèn)為流通效率的改善可能會與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向協(xié)同效應(yīng),因此在空間滯后模型中加入流通效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項。結(jié)果顯示,在添加交互項變量后,原有核心解釋變量的估計結(jié)果并未發(fā)生顯著變化,而交互項系數(shù)顯著為正,說明流通業(yè)效率的改善能夠與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性升級產(chǎn)生正向協(xié)同效應(yīng)。對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長而言,流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展倍增器的效果。
本文基于我國2009-2018年城市級別面板數(shù)據(jù),實證檢驗了流通增效、產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)性。研究結(jié)果表明,我國流通效率增長僅能夠促進(jìn)我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,而產(chǎn)業(yè)升級對不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著影響,經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后,這一結(jié)論仍然成立。此外,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中,流通增效與產(chǎn)業(yè)升級能夠進(jìn)一步產(chǎn)生正向協(xié)同效應(yīng)。本次研究所帶來的政策啟示如下:
首先,要進(jìn)一步促進(jìn)流通行業(yè)效率整體提升。實證結(jié)果顯示,流通效率提升僅能促進(jìn)我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,對中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長并未產(chǎn)生顯著效果。因此需要進(jìn)一步促進(jìn)我國流通行業(yè)整體效率提升,充分結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展模式推動中西部地區(qū)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級。積極促進(jìn)中西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的融合,構(gòu)建全方位的“互聯(lián)網(wǎng)+流通”發(fā)展新模式。
其次,要進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。鑒于我國不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異性,對于東部地區(qū)而言,要進(jìn)一步依托高新科技產(chǎn)業(yè),提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的科技屬性,提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,降低單位GDP所產(chǎn)生的能耗與污染。對于中西部地區(qū)而言,要積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,逐步淘汰落后產(chǎn)能,提高第三產(chǎn)業(yè)所占比重。
最后,要深化流通業(yè)與各大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。需要剔除傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的“重生產(chǎn)、輕流通”思想,發(fā)揮好流通產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級過程中的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用。要科學(xué)分析統(tǒng)籌流通產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)對前后關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的助力作用。以流通業(yè)作為溝通市場的橋梁,進(jìn)一步拉近服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)制造業(yè)和消費市場的距離,降低產(chǎn)品與服務(wù)在流通過程中的各類成本。