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高職院校“四類人員”網(wǎng)絡思政課微探

2020-10-09 11:13:55胡凱婷
時代人物 2020年15期
關鍵詞:網(wǎng)絡

胡凱婷

關鍵詞:四類人員;網(wǎng)絡;思政課程

為貫徹落實中華人民共和國國務院,即中央人民政府2019年《政府工作報告》中高職大規(guī)模擴招100萬人的要求和教育部等六部門關于印發(fā)《高職擴招專項工作實施方案》的通知,2019年8月到9月我國各省市、自治區(qū)、直轄市的高職院校陸續(xù)開展了對“四類人員”即退役軍人、下崗失業(yè)人員、農(nóng)民工、新型職業(yè)農(nóng)民或在職人員的擴招。這是我國高職院校首次向四類人員敞開招生大門。由于受到2020年初新冠肺炎的影響,按照教育部“停課不停學”的要求,第二學期課程采取了網(wǎng)絡形式。而思想政治理論課作為新時代貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務的關鍵課程,意義重大。因此,新時代對高職院校“四類人員”這一特殊群體開展網(wǎng)絡思政課的研究是非常有必要的。

高職院校“四類人員”網(wǎng)絡思政課的現(xiàn)狀

本文以貴陽職業(yè)技術學院2019年招錄的“四類人員”為研究對象,以自制的《高職院校“四類人員”思政課教學現(xiàn)狀調(diào)查》問卷為測量工具,主要采用問卷星、word、excel、SPSS統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析和處理。

樣本總體分布情況

從2020年7月30日起,筆者共累計發(fā)放32份問卷,回收了28份,其中有效問卷28份,占總問卷的88%。以下是調(diào)查樣本的總體分布情況:

由表1可以看出,“四類人員”中男性多于女性,年齡大多在21~40歲,在職人員或新型職業(yè)農(nóng)民高于其他類型,且大部分為初中學歷。

高職院校“四類人員”對網(wǎng)絡思政課的評價

為了考察“四類人員”對網(wǎng)絡思政課的評價,筆者對參與此次調(diào)查的28名學生進行了統(tǒng)計。具體情況如表2、圖1、圖2、圖3、圖4所示:

圖1 高職院校“四類人員”對思政課的喜愛情況(N=28)

由表2和圖1可以看出,“四類人員”中大部分學生認為開設思政課是非常重要和有必要的,且對思政課喜歡且感興趣。

圖2 高職院校“四類人員”對不同思政課的喜愛情況(N=28)

圖3 高職院校“四類人員”對現(xiàn)有思政課的教學形式評價(N=28)

由圖2、圖3可以看出,在所有的思政課中,大部分學生更喜歡《毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論》課,也許是基于課程剛結束不久,對課程內(nèi)容還記憶猶新。也許是受到疫情影響和“停課不停學”的要求,改變了以往面授的形式,采取了線上網(wǎng)絡教學模式,使學生更便于獲取教學資源,更便于學習等。與此同時,大部分學生也認為思政課形式多樣、內(nèi)容豐富。

圖4 高職院校“四類人員”對不同教學模式思政課的評價(N=28)

由圖4可以看出,經(jīng)過了線上線下思政課的學習,“四類人員”更愿意選擇線上或線上線下混合教學模式。因此,從總體來看,“四類人員”對網(wǎng)絡思政課的滿意度、喜愛度較好。

高職院校“四類人員”網(wǎng)絡思政課的特點

工作生活學習難兼顧成為影響“四類人員”網(wǎng)絡思政課學習的最重要因素

由表1和表3可以看出,“四類人員”中在職人數(shù)和21-40歲的青年較多,大多將精力投入于事業(yè)和家庭。因此,大部分學生感覺工作生活學習難兼顧成為影響“四類人員”網(wǎng)絡思政課學習的最重要因素。此外,課程吸引力、學習興趣、師生溝通互動、網(wǎng)絡信號、自控性不足也成為了影響因素。

課后很少按照課堂要求進行拓展成為影響“四類人員”網(wǎng)絡思政課學習又一重要因素

圖4 課堂學習效果情況

由圖4可以看出,大部分學生在網(wǎng)絡課堂上的學習效果較好,有57.14%的學生能聽懂和掌握60%-80%的課程內(nèi)容;有35.71%的學生能聽懂和掌握80%-100%的課程內(nèi)容;僅有7.14%的學生聽懂較少即50%以下的內(nèi)容。

此外,由表4可以看出,大部分學生在網(wǎng)絡思政課后會關注時政、新聞等來加深對課程相關知識點的理解和認識。

圖5 課后閱讀相關書籍情況

圖5 課后閱讀相關書籍情況

雖然從圖4、表4可以看出,大部分學生在網(wǎng)絡課程中的學習效果較好,且在課后會關注時政,但圖5、表5的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析顯示,學生很少按照課堂要求進行閱讀拓展(例如,《毛澤東選集》《鄧小平選集》《習近平談治國理政》等)。且通過SPSS的相關分析可以看出,課后拓展與學習滿意度成顯著正相關。而這成為影響“四類人員”網(wǎng)絡思政課學習又一重要因素。

高職院校提升“四類人員”網(wǎng)絡思政課的對策研究

培養(yǎng)學習興趣,增強網(wǎng)絡思政課的吸引力

“知之者不如好之者,好之者不如樂之者。”“興趣是最好的老師。”從表3可以看出,課程吸引力、學習興趣、師生溝通互動是影響網(wǎng)絡思政課的重要因素。此外,在進行如何提升思政課教學效果的調(diào)研結果中(即表6),可以看到75%的學生認為培養(yǎng)學習興趣對于提升教學效果是最為重要的因素。

因此,培養(yǎng)學生的課程學習興趣、增強網(wǎng)絡思政課的吸引力并加強師生的溝通互動是非常有必要的。思政教師可以在課前加強學情的研究,將“四類人員”年齡、學歷、職業(yè)、學情等特點與時政、課程內(nèi)容相結合,以興趣為導入開展課堂教學和互動,從而增強課程吸引力。首先,在課前加強學情的研究,大量閱讀、積累時政或課程相關的最新案例,用鮮活的案例融入課程內(nèi)容;其次,在課中以生動的形式、真摯的情感和鮮活的案例結合課程知識點開展教學;最后,在課后及時進行課程反思和教學效果的調(diào)查。通過溝通、反思,進一步了解學情,并及時根據(jù)學情調(diào)整教學,從而更好的激發(fā)學生的學習熱情和興趣。

創(chuàng)新教學模式,豐富學習方式

在經(jīng)過了線上線下思政課的學習后,“四類人員”更愿意選擇線上或線上線下混合教學模式(即圖3可以看出),且他們中的在職和21~40歲的青年較多,大多將精力投入于事業(yè)和家庭(即表3可以看出)。因此,創(chuàng)新教學模式,豐富學習方式靈活開展思政教育教學非常有必要。針對“四類人員”的特殊性,學校可以采取線上或線上線下混合的教學模式進行教學。從線上教學的優(yōu)勢來看,一方面可以減輕“四類人員”特別是在職學生往返學校進行課程學習的時間、精力。其次,通過線上教學能夠彌補線下教學資源的不足。例如,可以通過大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡課堂進行高效管理,及時掌握學情,并進行有針對性的指導;把最好的思政教育資源進行整合后加以利用,從而拓寬課程內(nèi)容;根據(jù)自身學習情況調(diào)整學習進度,對于學生不理解的知識點可以自主反復進行學習等。然而,線上教學也是一把雙刃劍,從劣勢來看,師生間可能缺乏面對面的情感溝通,無法進行個性化、針對性的教育教學;班級集體實踐相應減少,學習缺乏主動性、注意力不集中、易走神等。正如表3所示,還是有部分學生認為不適應網(wǎng)絡教學模式影響了學習效果。因此將線下模式進行補充也是非常必要。通過創(chuàng)新教學模式,從而使思政課教學“活”起來。

提高學習主觀能動性,加強自我管理

在疫情期間網(wǎng)絡思政課學習的影響因素調(diào)研結果中(即表3),可以看出,有28.57%的學生在網(wǎng)絡思政課中的自控性不足,上課開小差。在進行如何提升思政課教學效果的調(diào)研結果中(即表6),可以看出67.86%的學生認為增強自身的學習主動性對于提升教學效果是最為重要的因素。而線上教學作為一種自我管理、自我約束較強的教學模式,提高學生學習的主觀能力性,加強自我管理是非常重要的。首先,提高學生的學習意識,培養(yǎng)良好的學習習慣。在課前有意識的培養(yǎng)學生關注社會,并養(yǎng)成收集、思考時政熱點的習慣。教師或?qū)W生可以將教材中與近期時政熱點相關聯(lián)的問題作為引入,提前在平臺上傳相關資料或新聞,并讓學生思考,做好筆記或問題記錄,從而培養(yǎng)思政課的學習興趣;其次,在課程教學中,積極與學生互動,以生動的案例帶入教學,鼓勵學生主動思考社會熱點和課程內(nèi)容,將講授與討論相結合,理論與實踐相結合,價值性與知識性相結合;最后,進行歸納總結和知識點鞏固。

習近平總書記在2019年3月18日召開的學校思想政治理論課教師座談會講話中提到“思想政治理論課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程。”因此,新時代對高職院校“四類人員”這一特殊群體開展網(wǎng)絡思政課的研究對于更好地開展思想政治理論課,培養(yǎng)“四類人員”成為擔當民族復興大任的時代新人提供了現(xiàn)實和理論的依據(jù)。

參考文獻

[1]習近平主持召開學校思想政治理論課教師座談會[N].新華網(wǎng),2019-03-18.

[2]教育部等六部門關于印發(fā)《高職擴招專項工作實施方案》的通知[J/OL].教育部,2019-05-14.

[3]中共中央國務院發(fā)出《關于進一步加強和改進大學生思想政治教育的意見》[N].光明日報,2004-10-l5.

[4]The SPSSAU project (2020). SPSSAU. (Version 20.0)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.

[5]Hauke J, Kossowski T. Comparison of Values of Pearson's and Spearman's Correlation Coefficients on the Same Sets of Data[J]. Quaestiones Geographicae, 2011, 30(2):87-93.

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