新冠疫情對中國失業與通貨膨脹關系的影響

范瑞娟

【摘? 要】失業率與通貨膨脹率是宏觀經濟的重要指示劑，菲利普斯曲線描述兩者此消彼長的反向變動關系。論文根據2020年1～5月中國經濟體的相關數據，對新冠疫情特殊背景下的經濟發展情況進行了概括分析，探究在此期間中國失業率和通貨膨脹率的關系異常的原因，總結在特殊時期菲利普斯曲線在我國的適應性問題。最后，論文對中國在疫情之后的經濟發展進行展望及建議。

【Abstract】Unemployment rate and inflation rate are important indicators of macro-economy. The Phillips curve describes the relationship between the two is a reverse change of growth and decline. According to the relevant data of China's economy from January to May in 2020， this paper summarizes and analyzes the economic development situation under the special background of the COVID-19， explores the reasons for the abnormal relationship between unemployment rate and inflation rate in China during this period， and summarizes the adaptability problem of the Phillips curve in China in the special period. Finally， the paper makes a prospect and suggestions on China's economic development after the epidemic.

【關鍵詞】失業率;通貨膨脹;新冠;中國

【Keywords】unemployment rate; inflation; COVID-19; China

【中圖分類號】F822.5;F249.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0103-03

1 引言

2020年1月，新型冠狀病毒（以下簡稱新冠病毒）在以武漢為核心的中國地區暴發，在中國政府和全社會各界的共同配合努力下，自2月下旬起，全國現有確診病例開始回落，至2020年4月，新冠病毒在中國得到了初步控制。作為全世界第一個暴發疫情的國家，中國也成了全世界第一個控制住新冠病毒的國家。我國疫情防控期間的新增確診病例情況如圖1所示。

在長達3個月的抗疫過程中，全國人民全力配合政府，嚴格遵守居家隔離政策。在有效控制了病毒傳播的同時，封城隔離、居家辦公等政策也對我國經濟增長造成了極大的壓力和負面影響。中國疫情暴發期恰逢中國人最重視的農歷新年——餐飲娛樂等服務業的需求量在一年中的增長黃金期，居家隔離、停工停產對這些行業無疑造成了極大的重創，眾多餐飲業在抗疫期間遭遇了資金鏈斷裂以致破產倒閉的局面，也進而導致了我國失業率的同期攀升。

新西蘭統計學家威廉·菲利普斯（A.W.Phillips）于1958年在《1861-1957年英國失業和貨幣工資變動率之間的關系》一文中最先提出了菲利普斯曲線的定義，此后，經濟學家對此進行了大量的理論解釋。目前，經濟學界一共存在著三種菲利普斯曲線，用來闡述三對不同的經濟變量之間的關系。第一種菲利普斯曲線表明的是失業率與貨幣工資變化率之間的關系，可稱之為“失業-工資”菲利普斯曲線，由威廉·菲利普斯本人于1958年最早提出。第二種菲利普斯曲線表明的是失業率與物價上漲率之間的關系，可稱之為“失業-物價”菲利普斯曲線，由美國經濟學家薩繆爾森和索洛于1960年提出。第三種菲利普斯曲線表明的是經濟增長率與物價上漲率之間的關系，可稱之為“產出-物價”菲利普斯曲線。在本文中，將以第二種菲利普斯曲線作為研究的對象。

根據菲利普斯定理，經濟體的失業率與同期的通貨膨脹率應為反向變動的關系。而依據我國政府公布的官方數據，新冠疫情暴發及抗疫期間，這兩個指標在我國經濟體中卻呈現出正向變動關系。為探究其背后的原因，本文選取2020年1～5月的相關數據，從失業率、通貨膨脹率、消費者價格指數（CPI）等角度出發，分析菲利普斯定理在中國特殊時期的實際應用，并對一些看似違背經典經濟學理論的現象進行解釋。

2 抗疫期間中國經濟概況

根據國家統計局的官方數據，在我國新冠疫情暴發的高峰期，我國的服務業增長指數、GDP增長率、進出口總值、工業增加值增速、房地產投資增長率等均發生了不同程度的下跌，各行各業均受到了疫情的負面影響。本文從失業率及通貨膨脹率兩個角度對這些負面因素帶來的結果進行歸納總結。

2.1 失業率

根據國家統計局官方數據顯示，2020年1～5月，全國城鎮調查失業率分別為5.3%、6.2%、5.9%、6.0%、5.9%。同期，31個大城市城鎮調查失業率分別為5.2%、5.7%、5.7%、5.8%、5.9%。具體變化趨勢如圖2所示。

由圖2可以看出，2020年1～5月我國失業率呈現出整體上升的趨勢，其中以1月及2月期間的上升最為顯著，3月份失業率有所下滑，4月份又略微攀升。而31個大城市城鎮調查失業率在統計期內始終低于全國城鎮調查失業率水平。

由此可見，在我國新冠疫情暴發的高峰期，受到居家隔離等抗疫政策的影響，市場經濟受到了一定程度的重創，失業率發生了不同程度的上升，對居民收入及生活水平也造成了一定的負面影響。

2.2 通貨膨脹率

國家統計局官方數據顯示，2020年1～5月，我國居民消費價格指數（上年同月=100）分別為105.4、105.2、104.3、103.3、102.4。其中，食品煙酒類居民消費價格指數（上年同月=100）分別為115.2、116.0、113.6、111.3、108.5。具體變化趨勢如圖3所示。

由圖3可見，2020年1～5月，我國居民消費價格指數均比上年同月發生了一定程度的上升，1月及2月的增長最為顯著，整體物價月均漲幅為4.12%。其中，食品煙酒類居民消費價格指數的同期漲幅始終位于整體居民消費價格指數漲幅之上，月均漲幅高達12.92%。

由此可見，我國新冠疫情暴發高峰期，我國居民的各方面的生活開支均水平發生了提高，其中，以食品煙酒等生活必需品的開支漲幅最為突出。

通過以上兩方面的分析可以看出，2020年1～5月，我國失業率和通貨膨脹率發生了同步增長，其中以1月及2月疫情暴發最為嚴重時期的增長最為顯著。

3 菲利普斯曲線關系在我國特殊時期的適用性及解釋

關于菲利普斯曲線基本關系在我國市場經濟體中是否成立這個問題，國內學術界有著較多的爭議。劉樹成（1997）通過對我國改革開放以后（1981-1996年）的相關數據進行分析，發現了在我國經濟波動的上升期，受到勞動力供給因素、勞動力需求因素、國有企業改革及結構調整因素等的影響，我國城鎮失業率并沒有隨之下降。鄒薇等（2003）分別用各產業的就業指數代替傳統的失業率指標，得出了第一、二產業符合奧肯法則的關系，而第三產業不符合的結論。那么，在新冠疫情暴發的特殊時期，我國失業率與通貨膨脹率呈現出同向變動的正相關關系的原因在于什么呢？本文從以下幾個方面進行分析。

3.1 勞動力需求和供給同時下降

根據經濟學基本供求關系原理，當勞動力的供給下降時，會導致勞動力工資水平上升，從而導致生產成本上升，進而導致物價水平的上升。

基于智聯招聘千萬量級職位原始大數據分析，于2020年4月發布的《新冠疫情對勞動力市場、中國及全球產業鏈的影響——基于招聘大數據的分析和預測》中顯示，我國就業市場第一季度招聘職位和人數同比下降27%，低收入群體受疫情影響最大，1～3年工作經驗的求職人員面臨更大的就業壓力。可見，如人們所預期，新冠疫情的暴發對經濟增長帶來了危機，同時，也對勞動力市場需求造成了負面影響，加劇了失業率的攀升。

但與此同時，由于我國居家隔離制度的頒布，全國大部分鄉鎮在疫情防控期間被封鎖，眾多勞動力無法外出，使得勞動密集型導向的企業陷入了招工難的困境。根據《新冠疫情對勞動力市場、中國及全球產業鏈的影響——基于招聘大數據的分析和預測》顯示，小微企業和外商合資或獨資企業受疫情影響較大，而在我國，眾多勞動密集型導向的產業，如織造業等，均以小微企業為典型代表。

綜上，新冠疫情防控期間，我國勞動力的供給和需求同時發生了萎縮，而當供給萎縮的程度大過需求時，就發生了勞動力成本上升，進而導致生產成本上升，最終導致了物價上升。

3.2 特殊時期經濟轉型得到促進

在新冠疫情暴發的特殊時期，居家隔離辦公政策也促生了新的經濟發展模式。雖然遠程辦公在更早以前已被國民所熟知，但相對來說仍較為小眾。而此次疫情的暴發促使了大批公司采用了居家辦公的模式，保持業務運營，幫助員工遵守社交距離要求。眾多學校與教輔機構也紛紛采取網絡直播授課的方式開展教學活動。網絡辦公平臺，如Zoom、騰訊會議等，在此次疫情中發揮了至關重要的作用，在保證國民安全健康的同時，也在很大程度上降低了疫情對經濟發展帶來的阻礙。與此同時，也為經濟體提供了新的發展模式靈感。

新型辦公方式的突然普及，在一定程度上導致了失業率統計的誤差，如就業意向統計更新、居家自主就業情況等。這些在疫情中難以及時得到相應反映的新變化，將在未來的經濟發展中逐步得到體現和更新。

4 新冠疫情對中國經濟的影響及啟發

在抗疫取得初步勝利的時期，中央政治局常務委員會召開會議指出“要在擴大對外開放中推動復工復產，努力做好穩外貿、穩外資工作，開拓多元化國際市場，要做好龍頭企業復工復產保障工作，維護全球供應鏈穩定”。與此同時，新冠疫情或將點燃商業模式轉型的導火索，無人快遞行業、線上服務業有望迎來快速發展，居民的消費習慣或將產生一定變化。

蓋洛普公司《2017年美國職場現狀調查報告》中提出，43%的員工會經常進行遠程辦公。研究還表明：在每周5天的工作日中，遠程工作2～3天效果最佳，公司要為員工提供2～3天的會議、協作以及互動時間，這使他們有機會專注于下半周的工作。對于中國，遠程辦公在疫情暴發之前屬于一種小眾的辦公方式，而在新冠疫情的特殊時期，這種小眾的辦公方式演變成了一種普遍的行為。遠程辦公所帶來的成本效應，如租金、通勤時間等方面的優勢，也必將為更多的企業所考慮，或將在未來發展成為一種更為主流的工作方式。

在商業模式轉型方面，電子商務已然成為導向。可以預見，未來我國經濟體發展中商務、學習、辦公虛擬化程度會提高，經濟商務活動在地理上的布局往往傾向于集中。正如馬歇爾所說，集中生產會帶來三大好處：節約交通與交易成本，強化社會服務等公共產品的共享，強化相互之間的學習效應。此外，企業、工廠周邊服務社會化的態勢會受到影響，人口居住社區態勢有可能會向分散化的態勢發展。公共服務無人化、自助化、自動化水平會提升，整體工作和生活方式的自助化、自動化也會進一步強化。

綜上，新冠肺炎疫情將推動中國制造生產方式、中國人整體工作和生活方式、中國公共服務的自助化和自動化水平提升，傳統上中心外圍支配的發展模式向均衡化方向發展。如能把握機遇，對我國的生產發展、公共服務、教育體系等進行相應的調整，減少不必要的人工成本，推動智能化的生產生活方式轉型與變革，此次新冠肺炎疫情對中國的沖擊，將會成為推動中國經濟高質量發展革命的一次寶貴契機。

【參考文獻】

【1】劉樹成.論中國的菲利普斯曲線[J].管理世界，1997（06）：21-33.

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【3】盧海，宋祿霖，申智恩.新冠疫情對勞動力市場、中國及全球產業鏈的影響——基于招聘大數據的分析和預測[R].北京：北京大學光華管理學院，2020.

【4】趙紅軍.新冠肺炎疫情對中國區域經濟發展的影響與啟示[J].區域經濟評論，2020（2）：17-19.