人工智能在新興市場中的力量

弗蘭克－尤爾根·里希特

預計到2030年，人工智能將為全球經濟貢獻15.7萬億美元，在未來幾年內為社會所有階層帶來社會經濟價值。而且，其中很大一部分將歸新興經濟體所有，人工智能正在協助這些經濟體解決根深蒂固的問題。

據國際數據公司估算，2019年的全球人工智能開支，相較2018年顯著增長了44%。到2022年，該數字預計將超過790億美元。

到2022年，世界各國從中所獲得的業務價值，預計將飆升至3.9萬億美元，超過2018年所產生的1.2萬億美元價值的三倍。而且，從運用人工智能中受益的絕不僅僅是企業，發展中國家數百萬人也能享受到逐步增加且影響深遠的效率提升。

由于人工智能的先進性，許多人認為它更適合發達經濟體使用。但人工智能在新興市場所產生的作用甚至可能更大—幫助最貧困人口通過超越現有技術的解決方案來提升經濟水平。

例如，缺乏信貸渠道一直是社會經濟發展的巨大障礙，但現在，人工智能正在協助世界最偏遠也最貧困的地區突破這一瓶頸。從印度尼西亞的村莊到肯尼亞和馬達加斯加的農地，人工智能所支持的系統正在幫助小企業家和農民賺錢—這不僅啟動了為服務不足者提供服務的良性循環，而且潛在地推動了增長和效率。

由于找不到傳統的信貸記錄，另類資本提供者正利用人工智能軟件，來評估潛在借款人并預測違約。其中較突出的例子，包括肯尼亞的M-Shwari和東亞的螞蟻金服。

在新興經濟體，農民能夠使用幾乎無所不在的移動設備，訪問由人工智能所支持的服務。上述服務可以提供有關天氣、用水量及要求、土壤狀況的實時信息。這僅僅是低成本人工智能解決方案如何改變全球農民生活的一個例子。在工業生產方面，提高自動化水平可以提升效率并降低成本，從而在此過程中協助增加消費。

人工智能應用也被用于協助解決基礎設施問題。這在新興市場環境下尤為重要，新興市場強勁的經濟增長和快速城市化，正導致現有資產承受越來越大的壓力。智慧城市智慧電網、互聯網集成交通系統、無人駕駛汽車和基于傳感器的技術，都是上述人工智能巨頭的組成部分。鑒于亞洲和非洲的城市化速度，為保證城市平穩運行，有必要在提供基礎設施服務時，采用基于人工智能的解決方案。

盡管如此，挑戰依然存在。其中一個重要問題是，在日常生活中使用人工智能成本高昂。還有一個問題是數據安全性。與隱私和數據商品化有關的問題將不會很快消失，我們必須找到解決這些問題的答案。

事實上，必須令人信服地解決上述問題，因為它往往決定了是否選擇采用人工智能。而且，確保越來越多地采用并平衡地實施人工智能技術，將對新興市場長期經濟增長和發展至關重要。同時，隨著技術的成熟，它將變得更容易理解，也更加廉價。

新興經濟體另一個考慮因素是，人工智能在生產過程中應用越來越廣所帶來的工作性質的變化。基于人工智能的創新，可以說減少了對勞動力的需求，這嚴重威脅到工作年齡人口眾多的國家，例如印度、印尼和孟加拉。但人工智能還為發展中世界創造了一個機會窗口，在不那么勞動密集型的更好的工作崗位上重新培訓勞動力，從而協助經濟體實現在價值鏈上的提升。

鑒于人工智能已經給新興經濟體帶來的好處，很有必要在更大范圍內應用人工智能。誠然，鑒于在成功采用和實施人工智能技術中所必然存在的挑戰，政府需要做出細微的判斷。但克服上述難題的唯一辦法是直面這些挑戰。

本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發中文版。弗蘭克-尤爾根·里希特，“歐亞斯：全球視野社區”創始人兼董事長。