淺析區塊鏈與人工智能在司法領域的應用及影響

李依嵐

摘 要：同案同判是近年來司法改革的重要內容，也是裁判中所追求的目標，有助于進一步推動司法公正。實踐中，區塊鏈與人工智能體現了現代科技進步，在司法領域中的作用日益凸顯。兩者各有優勢，有利于推動同案同判的實現，因而需要了解其實際應用及影響，堅持加強區塊鏈與人工智能在司法領域應用的精神導向，輔助實現同案同判。

關鍵詞：同案同判;區塊鏈;人工智能;司法改革

一、引言

司法改革的浪潮推動同案同判的目標向前發展。同案同判這一裁判理念目前尚未有明確定義，學界上對同案同判性質上存在不同理解。觀點一認為，同案同判即遇到相同或類似案例時，裁判結果應該遵循同一個標準和尺度，達到裁判結果徑行一致或相統一，預防同案判決結果相反或矛盾的尷尬局面出現，維護司法權威及其嚴肅性。在理解適用上，同案同判不能刻板地認為裁判結果要全然一致，因為根據個案具體分析，在同一標準和尺度內進行裁判，并不違反同案同判的精神，還體現了法官的自由裁量權，體現法的情與理的交融。學者孫海波認為，同案同判有自身的限度，應予權衡的方式加以適用，與差異化判決并非對立，而是內在統一[1]。觀點二認為，同案異判有存在的合理性，同案也沒有統一的標準而難以區分，各因素導致案件發生的背景有所不同，差異化的裁判無法避免，直接適用同案同判沒有理論支撐，易導致司法不公，法官自由裁量權則形同虛設。周少華教授認為，同案同判會導致人們對差異化判決的誤解，并放大同案不同判的嚴重性，且同案同判無法給出有力的論證[2]。筆者比較贊同觀點一，認為同案同判并非脫離實際而存在，其是一種約定俗成且獲得司法領域高度認可的一種裁判理念。基于這種裁判思路，國家在司法領域設置了相應的配套設施，輔助同案同判的實現更具合理性，如案例指導制度、司法大數據系統及區塊鏈應用和類案智能推送系統等人工智能，本文就區塊鏈及人工智能在同案同判中的應用及影響展開探討。

二、區塊鏈與人工智能的概念、特征

區塊鏈是一種數據方面的科技。狹義上講，區塊鏈按時間順序以排列連接的方式，把數據組合成一種鏈式構造，并且以加密保障數據的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義上講，區塊鏈就是數據以塊鏈形式用以驗證和存儲數據，數據之間相互獨立且有加密保障數據的安全性，利用智能編程來操作數據的一種新型分布式數據結構和計算方式。其特征可以簡化出固定和不可篡改、分散型、數據安全保障、透明度四個要點。人工智能可理解成“人工”和“智能”兩部分。斯坦福大學尼爾遜教授對人工智能的定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”[3]美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”[3]人工智能主要有快速、未來預測、數據挖掘、減少錯誤、輔助工作等特征。實踐中，法官審理案件過程中，人工智能提供了專業、精細的輔助作用。

三、區塊鏈與人工智能在同案同判中的應用

（一）區塊鏈在同案同判中的應用

2019年11月8日，最高人民法院周強院長主持召開最高人民法院網絡安全和信息化領導小組2019年第二次全體會議，他強調“加強區塊鏈、人工智能在司法領域應用”。實踐中，區塊鏈多適用于證據中，保障證據的客觀性和固定性。此外，區塊鏈在同案同判中可以實現法官對案件進行閱覽、整理，且不會改動證據原貌，形成查閱時間的先后性，即時間戳。由于其不可篡改的性質，系統會將同案不同判的案件排斥在外，而對于同類案件，會直接展示適用結果，法官可以直接適用。

（二）人工智能在同案同判中的應用

人工智能在司法領域中的應用種類較多，筆者以下列舉兩種在同案同判中的應用。

第一，類案智能推送系統系國家促進司法改革創設的一種人工智能輔助系統，類案智能推送系統在同案同判中主要是在如何判定“同案”方面發揮重要作用，法官可以用類案智能推送系統來輔助查找“同案”。例如以類案智能推送系統的“智慧大腦”來操作，依托司法大數據平臺，對文字進行自動理解、學習歸納、對案情檢索、推送關聯法條等，并進一步對司法大數據平臺提供的案件進行快速搜索排查，形成知識圖譜，找出符合條件的“同案”。此外，它通過機器學習對案例進行多維度和專業化分析，圍繞法律問題、案情特征、爭議焦點及法條適用等進行分類，擁有1 000個案由和10萬多個維度，能迅速找到案件相關情節并進行分類，更準確、快速地找到“同案”或“類案”。法官檢索“同案”或“類案”時，可以選擇主動檢索或者自動推送，檢索出典型案例、本院及上級法院案例和其他案例等類型[4]。可見，類案智能推送系統推送案例層次清晰，便于法官參考適用。

第二，法律文書智能生成。部分智慧法院系統中開發了文書生成功能，法官可以將案件關鍵詞輸入系統，選擇文書類型和案由分類，系統利用信息化手段，將海量文書要點，內容、格式、裁判依據等進行分布式計算、并行計算，將數據進行關聯得出信息鏈條，根據電子卷宗和裁判文書自動回填流程信息。在依托大數據平臺的背景下，運用法律文書生成系統生成文書有利于保障“同案”或“類似案件”生成的裁判文書的標準保持統一。文書生成后，法官再發揮個人自由裁量權在適當范圍內對系統生成法律文書進行檢閱和更改，節省了法官寫作法律文書的時間，提高了司法效率。

四、區塊鏈與人工智能對同案同判的影響

實踐中，區塊鏈與人工智能對同案同判的影響有其共性，可以分為積極和消極兩方面的影響，筆者將就兩者共同的影響展開論述。

（一）積極影響

第一，效率高。區塊鏈與人工智能為同案同判提供了大數據，對同案的判斷較精準和迅速，能節約大量時間、優化裁判速度，比傳統的主動查詢更高效。基于同案同判的裁判思路，法官在審理一個案件時，基于地域、個人能力、裁判經驗等因素影響，易發生個體差異，較難達到統一裁判尺度的要求。應用人工智能可以很快查詢和搜索全國各地同類案例，輔助法官在裁判時借鑒其他裁判思路和法條適用理解，省時省力，能有效緩解目前案多人少的壓力。

第二，準確度高。區塊鏈提供的數據鏈條比較完整，能確保所獲資料的全面和可靠性。此外，人工智能的準確性高，在依據的大數據未出現問題的情況下，人工智能分析的結果會更客觀理性、客觀公正。其可以準確分析全國各類案件，通過智能固定算法生成裁判，比司法人員運用自然理性分析更具統一性。

第三，降低失誤率。同案同判不僅符合統一裁判尺度的目的，還是減少冤假錯案發生的要求。冤假錯案多發生于證據瑕疵，而區塊鏈證據數據之間以時間順序排列，不可更改而具有完整性，區塊鏈數據不可篡改性和人工智能客觀全面性，能降低這種錯誤的發生，也能避免類似案件作出相反判決或矛盾判決的發生，輔助法官辦案，極大降低錯案的可能性。而數據分析能夠審核證據鏈條，形成知識圖譜關聯證據，讓法官在審理案件中理清證據鏈條，加深對案件的認識和理解，掌握案件事實。

（二）消極影響

一方面，如何規范其適用限度是目前的問題。人工智能全面且具有多樣性，很大程度上能幫助法官完成多數工作，但使用不當會本末倒置，易產生人工智能代替法官的聲音。目前，司法界對于這個適用限度還沒有明確規范，雖然強調人工智能處在輔助的地位，但仍難以避免法官會過度依賴人工智能而產生司法惰性，不加以思考便作出判決，使公正司法受到影響。

另一方面，人工智能的發展程度不一。區塊鏈使用沒有普及到全國各地法院，數據共享還未能平衡各地差異。目前，各地法院嘗試開發自己的人工智能，但全國使用標準尚未統一。而且數據本身是客觀理性的，法官判案則擁有自由裁量權，具有主觀性，運用人工智能來判案是否會削弱法官自由裁量權的發揮是個問題，如何協調兩者的關系仍需進一步探討。此外，還缺乏掌握先進科技會操作人工智能的法律人才，無法有效推進人工智能在司法審判的運用。

五、結語

區塊鏈與人工智能在司法領域的應用日漸頻繁，有人提出，區塊鏈是否可以和人工智能相結合。如何在不突破雙方壁壘的前提下優化，使其更好服務于司法領域，實踐中相關探討還不是很多，沒有統一的定論，尚需后續學者多加思考和探索。

參考文獻：

[1]孫海波."同案同判"：并非虛構的法治神話[J].法學家，2019（5）：141-157，195-196.

[2]周少華.同案同判：一個虛構的法治神話[J].法學，2015（11）：131-140.

[3]田倩飛，張志強.人工智能2.0時代的知識分析變革研究[J].圖書與情報，2018（2）：39-48.

[4]左衛民.大數據與人工智能的司法實踐——如何通過人工智能實現類案類判[J].中國法律評論，2018（2）：25-32.