“互聯網+”背景下智慧醫療新模式構建探析

摘要：“互聯網+”背景下智慧醫療服務體系的構建需要面向患者、專業醫護人員、醫療機構和衛生管理監管部門，以信息技術的發展應用推進健康醫療服務系統中傳統關系發生變革。通過對新智慧醫療社區構建過程中各利益相關者的利益需求考察，關注智慧醫療新模式構建的著力點，通過社會保障、醫療保障和醫療服務三方面構建新社會醫療社區。

關鍵詞：“互聯網+”;智慧醫療;大數據

中圖分類號：TP393.07;R197.3

DOI：10.13784/j.cnki.22-1299/d.2020.04.005

智慧醫療體系新興的多學科交叉的研究范疇，反映了“互聯網+ ”健康醫療跨界融合的產業發展趨勢。智慧醫療是通過建設互聯互通的醫療信息化系統及數據和信息交換平臺，為用戶提供個性化健康服務;為專業醫護人員提供臨床決策支持、醫療信息、知識共享、專業能力培訓;為醫療機構及衛生監管部門提供經營管理數據和決策分析。智慧醫療體系的構建可以實現用戶從醫療服務提供方得到更精準的健康服務以及醫療機構運營和政府對醫護服務監督管理的智能化。

一、智慧醫療社區對人類健康的影響

●改善人類健康管理能力

通過佩戴可穿戴設備或其他智能設備記錄人們生活方式、生活行為數據的“健康促進”，將用戶身體健康的各種指標量化管理，采集相關的健康行為數據，對人們日常生活自動進行多元化定量記錄和定性描述，通過大數據的智能分析處理可以準確地了解自身健康情況，增強自身健康意識，并針對健康和行為數據之間的關系改善生活習慣?！敖】荡龠M”所體現的各種健康管理信息可以成為就診初期醫生診斷依據，也可以成為康復期的輔助監測工具。

●加強慢性病管理能力

智慧醫療社區的用戶健康檔案可以分析患病與各相關因素的關聯性，找出關鍵風險因子，評估患病風險，指導人們避開風險點，降低患病幾率。通過對人們生活方式、就醫史、體檢、化驗等數據的跟蹤分析，發現導致該疾病的主要危險因素，并建立風險預測模型，從而發現潛在患病人群并及早進行干預。分析潛在患病人群的生活環境、生活習慣、遺傳等因素制定更加科學的健康醫療計劃。比如哮喘人群較集中地區，評估該地區花粉量是否過高、急診救助能力是否滿足、附近藥店分布是否合理以及常規藥品供應是否齊全等因素是十分必要的。

●提升診斷治療能力

智慧醫療社區對用戶的個性化健康醫療服務是建立在對個體健康的實時評估和預測基礎上的。傳統醫療模式通過表格、手工計算和醫生經驗等單一因素對患者病情進行診斷，誤判率很高。智慧醫療通過大數據建模分析，綜合多種體征數據和臨床記錄等多模態數據，對病情評估的準確性要強于傳統模式。同時，智慧醫療社區的個性化用藥推薦，可以和醫生處方進行比對，可更有效防止用藥錯誤、藥物過敏等問題。

●保障院外康復服務

通過對用戶病史、體征參數、個體行為等指標的數據跟蹤，找到可引發患者再入院的危險因素，并根據檢測指標為患者提供符合其個性化需求的院外康復方案。這種院外監護通過判斷患者健康狀況，及時調整和干預對病人的護理方式，降低病情惡化風險，是減少患者再住院幾率的有效途徑。

二、智慧醫療生態體系中各利益相關者的共生

涉及多學科、跨行業融合而形成的智慧醫療生態體系，涉及多個不同利益相關者，主要包括消費方、政策制定與監管方、技術提供方、服務提供方、醫療服務付費方、資金投資方，在智慧醫療這一跨界融合的全新生態系統中，不同的利益相關者調整原有的角色方向，將技術、服務、資金等資源投入其中并開展合作。因此，只有確定了各自的利益需求和關注，并通過管理策略進行激勵，才能使其在新的智慧醫療體系中共生。（分類詳見表1）

在最理想的智慧醫療生態系統中，不同的利益相關者的利益需求都應該是相互支持的，要從以下幾方面入手。

●以人為本：重視用戶需求

智慧醫療體系中的消費方一般指的就是接受醫療服務的患者。消費方作為用戶在整個生態系統中的作用就是需求引導，智慧醫療是以用戶為中心提供服務方案的，個性化的用戶需求是政策、技術、服務、付費和投資各利益相關方作決策的依據。讓不同需求的用戶都可以匹配到適合的健康應用程序，以適合的價格接受相應的醫療服務是智慧醫療體系構建的目標。

●政策保障：健全的監管體系

政府的政策制定部門和監管部門為智慧醫療體系制定相關政策法規、規范行業健康發展起到了激勵作用和監管作用。國務院、國家衛生計生委等部門通過一系列綱領性和激勵性政策，在整個智慧醫療體系構建中既為各利益相關者提供了法律保障，又引導各方運行方向，促進各方積極進入智慧醫療體系。國家食品藥品監督管理總局（CFDA）、工業和信息化部等監管部門同相關行業標準化協會加強合作，在智慧醫療領域建立清晰透明的產業標準、明確各利益相關者在其中的責任界定，充分發揮好規范和監管職能。

●技術革新：構建信息化平臺

通信運營商為智慧醫療信息化平臺之間的互聯互通提供網絡基礎設施支持;平臺建設和集成商致力于開發醫療云平臺，解決數據采集、傳輸和存儲等問題。目前國內外互聯網巨頭都已經開始在智慧醫療領域布局：百度重數據，致力于人工智能的大數據計算;阿里做平臺，成立“醫療資源+偏企業服務商+藥品監管”的阿里健康平臺;騰訊搶入口，專注做互聯網的連接器。嵌入式設備及采購終端廠商以用戶體驗為導向，應用為驅動，提供監測用戶健康數據服務，除傳統醫療設備外還研發功能先進的新科技成果;解決方案提供商專注健康醫療領域問題，將互聯網技術與醫療實現集成。

●服務提升：優化醫療資源

智慧醫療模式推動醫療人才流動，促進醫生多點執業發展，有效解決了醫療人才缺乏及資源配置不均衡等問題。以大型綜合性醫院、私營醫院、體檢中心為代表的專業醫護服務提供機構意識到，大數據、物聯網等新興技術對傳統醫療行業的影響日增，開始積極參與到智慧醫療構建中，并和其他利益方開展合作，豐富現有的醫護服務方式，提升醫護服務質量，控制醫護服務成本。

●管理升級：緩解醫保壓力

作為醫護服務的付費方，智慧醫療為醫保端機構或企業提升兩種管理能力：一是醫保資金管理方式由傳統粗放型向互聯網信息化管理轉變;二是民眾健康管理實現精確化，降低保險賠付。

●模式轉變：探索商業化路徑

智慧醫療體系的構建離不開資本市場的積極參與，公私互補的合作伙伴模式有助于推動智慧醫療產業發展。資本市場看好智慧醫療產業，并積極探索實現其商業化的路徑，各種形式的投資就會為其發展不斷地投入。

三、構建新智慧醫療社區

●構建智慧醫療社會保障體系

一體化智慧醫療服務體系是基于物聯網框架而建設的，大數據、云計算、自然語言處理等技術的發展為其提供技術支持。一體化智慧醫療服務體系的構建是解決我國目前醫療資源緊張、緩解醫患矛盾的有效方法，是信息化和自動化在醫療行業的體現，是一種高效協同且體系化的智慧醫療生態系統，包括智慧醫院系統、智慧健康系統、區域衛生系統。一體化智慧醫療服務體系建設目前面臨著產業協同、管理理念和監管政策等方面的問題，需要進一步發展完善。

其一，建立跨界融合的監管機制。智慧醫院系統建設需要完善包括行業監管政策、行業標準建設、科學管理等在內的社會保障體系。首先，現階段各地政府關于智慧醫療制定了發展戰略和行業政策，但是相比于傳統醫療模式下一整套較為完善的風險控制和質量保障機制而言，智慧醫療關于準入許可、質量管控、用戶隱私保護等方面的政策還不夠精準，不成體系。科學的管控體系應該充分考慮智慧醫療利用網絡進行遠程智能交互，進而滿足用戶個性化需求這一優勢特征，并在此基礎上重新定義監管體系的范圍、對象等等，新的管控體系既要保證傳統醫療監管體系的完整和一致，也要促進新產品和新服務模式發展。基于這種考慮，智慧醫療的監管機構的職責范圍應該是覆蓋體系中各利益相關者及其行業，包括醫療器械、通信、互聯網技術、醫療服務等行業以及用戶隱私保護等法律責任，與此相對應，監管機構不是單一的而是需要多個相關行業監管機構的合作。政府在制定政策時需要明確界定各自的權利、責任和義務，同時在多個平行監管機構之上設置一個協調全局的監管機構。

其二，建立統一明確的標準體系。多行業融合的智慧醫療體系通過建立統一的標準體系，降低系統建設成本、減少資源浪費、確保醫療服務質量、提升系統運行效率、規范產業發展。智慧醫療體系的標準化建設主要包括信息技術的標準和健康醫療服務的標準化。首先，智慧醫療體系具備信息搜索、信息處理、網絡通信、功能結構、終端接口等多個環節，由于涉及的產品及技術標準不統一導致監管困難。信息技術標準關注的是不同系統、不同模塊之間的數據和信息傳輸、共享和交換的互通互聯的實際操作情況，對是不是有利于數據可用性、有利于健康醫療服務效率的提高還有待進一步完善。如果該標準并不科學合理，就會導致健康醫療數據信息不清晰，也可能導致信息技術研發重復等問題。其次，健康醫療服務的標準化主要區別于傳統醫療模式，是針對新型智慧醫療模式的運行流程而提出的服務標準?；诰W絡的智慧醫療社區涉及的健康醫療服務提供路徑和環節都較傳統模式有很大程度的延伸，能打破時間與空間的障礙，為用戶提供個性化全流程健康醫療服務。所以，智慧醫療體系需要能覆蓋院前預防、院內診療、院后康復這一全路徑新型模式的服務質量標準，并且該標準具有一致性和有效性。

●構建智慧醫療醫保新模式

智慧醫療保險新模式就是探索“互聯網+醫?！??！盎ヂ摼W+醫?！辈粌H僅包括醫保的線上支付，更重要的是建設醫保網絡。智慧醫療體系下的醫保網絡需要實現包括醫療機構、定點藥店、專門辦理機構在內的大范圍覆蓋，通過醫保網絡可以將醫療機構的醫療資源、定點藥店和專門辦理機構的藥品資源進行整合，整個地區的健康醫療資源可以通過醫保網絡調配，而不必再受醫院傳統體制限制。智慧醫療醫保新模式的構建應從以下兩方面入手。

其一，一站式線上支付。實現不同支付渠道的統一管理，采用SOA結構組成方式，提升各機構在平臺上的信息開放水平，建立統一標準，促成業務集成。開發智慧支付信息管理系統，重視數據分析，財務通話采集傳統的記賬憑證、原始憑證等數據信息，利用線上支付對賬體系對多元化支付方式產生的財務數據實現智能化管理。同時，一站式線上支付平臺還要考慮風險控制功能，實現所有交易可追蹤，可集中管理，可及時調整糾錯。

其二，醫保信息服務平臺。利用智慧醫療醫保信息平臺實現線上掛號、檢查結果送達、遠程健康醫療、醫療專業建議、診后藥品選擇、周邊藥店推送、藥品配送服務等環節的各項功能。醫保信息服務平臺實現信息共享?；诨ヂ摼W的新智慧醫療醫保模式旨在實現省、市、縣（區）直至農村基層的各級醫療機構、定點藥店、醫?？ǖ霓k理銀行等機構之間的信息共享，通過政府加強各個利益相關者之間的互聯互通，盡量擴大醫保網絡覆蓋率。

●構建智慧醫療服務新模式

我國現有智慧醫療模式實踐主要有兩種，“醫療+互聯網”和“互聯網+醫療”。“醫療+互聯網”就是將現有的醫療資源借用互聯網平臺為用戶提供健康醫療服務;“互聯網+醫療”是通過互聯網整合醫療資源并有效運營來為用戶提供健康醫療服務。而在市場需求的強有力推動下，智慧醫療服務新模式可從以下三方面探索實現。

其一，線上線下相結合的診療服務供應。實現精準診斷和主動健康管理相結合，就要研發在線輔助性工具、在線診斷等線上診療手段，并與醫學影像檢查、專家會診、手術等線下診療服務相銜接。

其二，保障優質醫生資源配置。保障醫生資源是醫療資源優化配置的關鍵，沒有醫生資源連接，再精準化匹配優化也不能真正緩解醫患需求矛盾。保障醫生資源不僅是醫生資源充足，還要提升醫生資源質量，特別是基層醫生的就診能力，這樣才能保證醫療服務端的優質醫療資源下沉。充分發揮互聯網平臺的在線協作溝通作用，通過對接實體醫療機構為全科醫生建設提供技術、專業培訓等。

其三，醫療大數據的研發應用。醫療大數據加速醫療信息化進程，主要包括患者就醫信息、臨床醫療研究和實驗室數據、制藥企業和生命科學數據、智能穿戴設備產生的健康管理信息等。通過醫療大數據的共享，可以打破因為信息不對稱而建立的傳統商業模式，從而解決我國醫療服務行業資源分配不均、供需失衡、效率低下、信息封閉等問題。醫療大數據可以從以下方面探索應用。一是組學大數據分析精準醫療。將大數據應用到不同組學，分析其中的關聯，研究不同組學的整合協同，為患者提供個性化健康醫療服務。二是生物大數據流行病防治。三是大數據公共衛生監測，包括傳染病、慢性病、非傳染病監測及相關危險因素監測和相關健康監測等，建立全國用戶電子病歷數據庫并進行實時監測。四是大數據醫學研究。醫療大數據將患者的體征數據、療效數據、費用數據等進行精準分析，應用到臨床決策支持系統從而提高醫療質量和效率，可以滿足人們個性化、多元化健康醫療服務需求，促進智慧醫療新模式建設。

作者簡介

任慧超，吉林廣播電視大學老年開放學院綜合管理辦公室主任、講師，研究方向：社會治理與社會建設。

責任編輯 解梅娟