人工智能賦能服務業高質量發展：理論邏輯、現實基礎與實踐路徑

王小艷

摘要：人工智能是服務業高質量發展的關鍵要素和重要推動力。當前，服務業已經成為我國經濟發展的主動力，而人工智能技術的發展為服務業轉型升級創造了客觀條件，人工智能技術在服務業中的應用也積累了豐富經驗，但在發展模式、基礎設施、制度體系、推進機制、人才保障等方面依然存在不足。進一步加強人工智能與服務業的深度融合，助力服務業高質量發展，需要探索新業態新模式、夯實基礎支撐、厚植制度優勢、創新推進機制、壯大人才隊伍，為人工智能賦能服務業高質量發展添薪續力。

關鍵詞：人工智能;服務業;深度融合;賦能;高質量發展

中圖分類號：F59? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1004-3160（2020）05-0136-09

人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念誕生于1956年的“達茅斯會議”。經過近半個世紀的發展，人工智能已經邁入了新的發展時代，即新一代人工智能時代。[1]人工智能在生產生活各領域的廣泛應用，也標志著人類社會進入到以服務業為主導的后工業化時代。

中國高度重視人工智能對經濟發展、社會進步、全球治理等產生的重大影響，將人工智能的發展提升到國家戰略層面，并大力推進人工智能技術的發展應用。習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。”他強調，“要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快制造業、農業、服務業數字化、網絡化、智能化”。[2]國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確了人工智能發展的戰略目標和重點任務，提出了人工智能在教育、醫療、健康和養老等民生領域和物流、金融、商務、家居等服務業領域深度應用的具體措施。[3]著力推進人工智能與服務業的深度融合，實現服務業高質量發展，讓每個人都能共享人工智能帶來的紅利，是新時代賦予人工智能新的歷史使命。

一、人工智能賦能服務業高質量發展的理論邏輯

（一）生產力層面：人工智能是服務業高質量發展的重要推力

馬克思強調生產力的發展對人類解放的決定性作用。他指出，“機器能夠完成同樣的勞動”，“勞動資料取得機器這種物質存在方式，要求以自然力來代替人力，以自覺應用自然科學來代替從經驗中得出的成規”。[4]生產力的發展，除了涉及勞動力、勞動資料和勞動對象外，還要涉及科技、管理和教育等滲透性要素。其中，科技是引領生產力發展的決定因素。馬克思指出：“生產力中也包括科學。”[5]鄧小平進一步提出：“科學技術是第一生產力。”[6]習近平總書記強調，“創新是引領發展的第一動力”，“核心技術是國之重器”，[7]深刻闡明了科技和自主創新對于發展社會生產力的重要性。新一代人工智能是21世紀的前沿科技，是當代先進生產力的體現。人工智能引領了全球新一輪的產業變革，將進一步釋放科技革命和產業變革的巨大能量。當下，人工智能技術廣泛應用于服務業的各個領域，極大地提高了精準服務水平和高效服務能力，讓人們能夠最大限度地享受高質量服務，[8]形成了服務業的核心競爭力。在新理論新技術的驅動下，人工智能得以快速發展，全方位滲透于生產力各要素中，綜合作用于生產勞動過程，極大地促進了生產力的提升，成為服務業高質量發展的強大引擎。[9]

（二）生產要素層面：人工智能是服務業高質量發展的核心要素

“勞動質量決定產品質量”是馬克思質量經濟理論的核心觀點。他認為產品質量的提高依賴于生產要素的質量，這些生產要素主要包括生產條件、技術進步、人力資本和產業發展等，其中，核心因素是技術的進步。[10]在《資本論》中，馬克思指出：“廢料的減少，部分地要取決于所使用的機器質量。”[11]他還將擴大再生產分為外延擴大再生產和內涵擴大再生產兩類，認為外延擴大再生產是通過增加要素投入擴大生產規模所實現的擴大再生產;而內涵擴大再生產是通過提高生產要素的使用效率來實現的擴大再生產，其關鍵是通過技術進步和創新作用的發揮來提高要素的使用效率。[12]人工智能的發展可以歸類到“科技”的要素范疇，但又與“信息”這一要素密切相關。歷次工業革命表明，不論機械技術、電力技術和信息技術，都可以極大地促進生產標準化、自動化、模塊化，具有很強的通用性。人工智能技術作為21世紀的尖端技術之一將毫無爭議地成為第四次科技革命的先導技術，也將成為新時代經濟高質量發展的核心生產要素。正如人工智能和機器學習領域國際權威學者吳恩達所言，“人工智能是新電能，正改變著醫療、交通、娛樂、制造業等主要行業，豐富充實著無數人的生活”。[13]服務業高質量發展，需要人工智能技術在服務業領域的創新探索和深度應用，廣泛培育壯大智能化現代服務業等新興服務業態，以人工智能技術這一重要高質量生產要素帶動服務業整體質量和效益的提升。

（三）生產方式層面：人工智能是服務業高質量發展的先進方式

馬克思在考察“第一次機器革命”后指出，其革命性影響在于引發人類生產方式的變革。[14]習近平總書記指出：“當今世界，科技創新已經成為提高綜合國力的關鍵支撐，成為社會生產方式和生活方式變革進步的強大引領。”[7]作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能技術的發展和應用正引領著社會生產方式的變革。高質量發展的重點，就是以高效率高效益生產方式，為全社會持續而公平地提供高質量產品和服務。[15]人工智能作為引領未來的戰略性技術，將成為推動高質量發展所需的高效率先進生產方式的重要力量。綜觀國內外高質量發展實踐，無不體現著對生產方式進步的關注。人工智能在服務業領域的縱深應用及其所催生的一大批新技術在服務業各個環節的嵌入，正深刻改變著服務業生產方式。人工智能除了“替代”落后生產方式，還改變了傳統生產方式下的間接社會聯系模式、垂直企業管理模式、中心化處理模式等，成為服務業朝著高質量方向發展的得力助手。人臉識別、語音識別、計算機視覺等豐富多樣的應用，以及無人機、智能機器人等高度智能化產品正快速走進人們生產生活的方方面面，推進服務業生產方式的智能化和現代化。人工智能加速了服務業生產方式的轉變，催生了服務業高質量發展的先進生產方式，有力推進了服務業生產效率的總體躍升。

二、人工智能賦能服務業高質量發展的現實基礎

（一）基礎地位：現代服務業對經濟增長和就業的重要性日益凸顯

1. 現代服務業是推動經濟高質量發展的重要力量

美國經濟學家維克托·福克斯將“服務增加值在GDP中的相對比重超過60%，或者服務經濟中的就業人數在整個國民經濟就業人數中的相對比重超過60%的經濟態勢”稱為“服務經濟”。清華大學國家金融研究院院長朱民在2019年中國發展高層論壇專題研討會上指出，中國目前已經成為以服務經濟為主的國家，中國的經濟要在國際競爭中取得領先地位，關鍵要高質量發展服務業。在全球化背景下，服務業高質量發展是提高經濟實力和國際地位的重要基石。新中國成立以來，中國服務業從小到大、由弱到強，發展速度不斷加快，發展質量不斷提升。1985年我國服務業增加值占GDP的比重為29.35%，首次超過第一產業;2013年我國服務業增加值占GDP的比重為46.9%，超過第二產業，成為我國國民經濟第一大產業。隨著互聯網、大數據、云技術、人工智能、物聯網等新技術的蓬勃發展，現代服務業也快速發展。數據顯示，2018年現代服務業中的信息傳輸、計算機服務和軟件業增加值較同期增長30.7%，增速居國民經濟各行業第一，成為經濟快速增長的主要力量。2019年，我國服務業增加值達53.4萬億元，占GDP比重為53.9%，比第二產業高14.9個百分點，對國民經濟增長的貢獻率為59.4%，拉動GDP增長較第二產業高1.4%。其中，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業兩大現代服務業門類的綜合增加值較上年增長14.2%，拉動第三產業1.8個百分點的增長。[16]服務業占比持續上升，制造業占比下降，標志著我國已經邁入以服務業為主導的后工業化時代。新興信息技術與傳統服務業的進一步融合，以及智能化現代服務業的快速發展，帶動了智能服務新需求空間不斷開拓，成為我國經濟增長的關鍵拉動力。

2.現代服務業是實現更高質量就業的重要途徑

就業不僅關系到經濟和社會發展，而且關系個人生計、尊嚴和價值，提高就業是民生之本。中國是人口和勞動力資源大國，就業穩，則經濟穩、民心穩。隨著經濟社會的發展和科技水平的提高，人們的需求不再局限于解決溫飽和滿足基本生存需要，而是轉變為追求高質量生活品質和高水平精神生活等更高層次的消費。改善就業方式、提高就業質量成為我國面臨的重大任務。另外，隨著人口老齡化的加速，支撐我國經濟增長的傳統動力正逐漸減弱，實現更高質量就業，讓勞動人口更富生產性，才能更加有效地提升中國經濟發展質量。順應時代要求，服務業尤其是現代服務業責無旁貸成為新型就業方式的“新藍海”。

人工智能與服務業的深度融合發展，改變了勞動力結構，在壓縮傳統服務業部分崗位的同時，催生了更多新型就業崗位和智能勞動力。法國經濟學家托馬斯·皮凱蒂指出：“生活方式改變了供給和就業結構，如今有1/4-1/3的產出是與過去生活方式無關的，也就是說有1/4的職業和1/3的就業在30年前是不存在的。”[17]人工智能既解放了勞動力，也促進了勞動力向更高層次的轉型。普華永道2018年就人工智能對就業的影響發布報告預測，未來20年，人工智能和機器人、無人機及自動駕駛汽車等相關技術，將使中國就業凈增長約12%。該報告還預測，人工智能及相關技術將創造的新就業崗位，足以抵消現有就業崗位被取代的影響。智能化現代服務業的高速發展不僅為社會提供更多的崗位和高質量就業機會，也促進更多的人才向現代服務業聚集，推動服務業的良性循環和高質量發展。

（二）基本條件：人工智能在服務業高質量發展中具有顯著優勢

1.強大的科技優勢

近年來，我國人工智能技術發展和產業應用勢頭良好，很多領域已經與發達國家同步，部分領域處于世界先進水平。百度2015年開發的“深度學習”語音識別技術，被《麻省理工科技評論》評為2016年全球十大科技突破之一，這是我國人工智能技術研發達到世界一流水平的重要標志。《新一代人工智能產業白皮書（2019年）——主要應用場景研判》顯示，自2015年以來，中國人工智能市場規模逐年攀升。2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.3%，遠高于全球17%的增速水平。中研產業研究院《2019-2025年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》指出，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點。據預測，在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策支持下，到2022年，我國人工智能產業將逼近300億美元。隨著我國5G商用落地進入加速階段，將進一步推進人工智能產業的快速發展。我國人工智能技術應用和人工智能產業發展的良好勢頭為人工智能與服務業深度融合和服務業轉型升級賦予了強大的科技動能。

2.廣闊的市場優勢

服務業與人工智能的融合程度，決定了服務業的核心競爭力。《新一代人工智能發展規劃》提出，要“圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能深度應用”。盡管我國現代服務業快速發展，且已成為拉動經濟快速增長的重要力量，但經營和服務手段相對落后的傳統服務業仍然占較大比重，比如餐飲、酒店、旅游、零售等領域人工智能的應用非常有限，物流、商務、家居等新興服務業領域人工智能應用程度也不高。為此，傳統服務業需要大力推進智能化升級，提升經營效率和服務質量;新興服務業需要將人工智能作為重要技術支持，發揮人工智能在商務、物流、金融等商業服務領域以及在政務服務、健康養老、城市管理、交通運營和環境保護等公共服務領域的應用優勢。隨著人工智能在服務業領域應用條件的持續改善、應用場景的不斷增多，人工智能將逐漸成為服務業發展的一種全新生產要素，為服務業生產效率的提升和經濟效益的改善創造新的空間。

（三）實踐基礎：人工智能與服務業融合發展已取得明顯成效

騰訊研究院發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》對當前我國人工智能在各個行業的滲透進行了分析研究，表明醫療、教育、金融等服務性行業與人工智能融合的程度普遍較高。[18]可以說，我國在人工智能與服務業融合發展實踐中的探索，已經取得了顯著成效。比如，將人工智能應用于教育，解決了傳統教育中的信息不暢、資源不均、渠道不多等問題;推動了人工智能與教育、教學和學習的系統性融合，提高了教育教學和教育管理的水平和效率;增加了全民接受優質教育的機會，使不同性別、社會地位、民族或文化背景的人們都有機會享受公平、優質、個性化的終身教育。在新冠肺炎疫情期間，“人工智能+教育”為落實“停課不停學、停課不停教”立下了汗馬功勞。將人工智能技術融入醫療行業，解決了就診手續繁瑣、信息不共享、資源分配不均、醫患矛盾突出等諸多醫療行業過去無法解決的問題，推動了醫療事業的繁榮發展，并使智慧醫療走進尋常百姓的生活。在新冠肺炎疫情防控中，“人工智能+醫療”功不可沒。在疫情迅速蔓延的嚴峻形勢下，AI影像在CT閱片中的運用大大緩解了一線醫生的閱片壓力;AI影像參與新型冠狀病毒肺炎病灶定量分析及療效評價，提升了評價效率和準確率;會診專家通過遠程會診系統，檢查病人的病情，召集各方專家進行會診，最大程度減少了直接接觸，大大降低了交叉感染風險;5G云端抗疫機器人24小時在醫院工作，替代醫護人員完成特定區域的清潔消毒和藥品配送工作。將人工智能應用到政府辦公、城市管理和公共服務等場景，發揮數據覆蓋面廣、及時性強、涉及項目精細的優勢，利用高效的點對點推送、一對一“非接觸式”輔導等措施，大幅提升了利企便民服務體驗。此外，具有守護身心安全、全方位健康管理和提供老人精神娛樂等功能的“人工智能+養老”，包括無人駕駛、智能停找車、智能公交服務在內的“人工智能+交通”，包含智能家居、智能家政服務以及安全社區管理在內的“人工智能+社區服務”等等，都有效帶動了城市經濟和社會生活的高質量發展。我國人工智能與服務業融合發展的實踐，已經積累了豐富經驗，為我國人工智能賦能服務業高質量發展夯實了實踐基礎。

三、人工智能賦能服務業高質量發展的實踐路徑

雖然我國人工智能賦能服務業高質量發展已經具備了客觀條件和現實基礎，但是依然存在人工智能與服務業融合發展模式相對單一、智能化基礎設施建設相對滯后、制度保障體系尚不健全、推進機制創新力度不夠、高端技術人才不能滿足需求等諸多問題，為此，需要從以下方面探索人工智能賦能服務業高質量發展的實踐路徑。

（一）探索人工智能賦能服務業高質量發展的業態模式

一要突出民生保障，探索適應人民群眾生活的服務模式。服務人民邁向美好生活，是科學技術發展的重要使命。要堅持需求導向，發展人工智能同保障和改善民生相結合，利用“智慧大腦”深挖人民群眾的迫切需求，用先進技術解決民生難點痛點。新冠肺炎疫情發生，雖然給餐飲、住宿、旅游、電影等傳統服務業帶來巨大沖擊，但催生了人們對智能化服務的大量需求，這些需求又催生了諸多的智能化服務模式。比如，京東物流自主研發的智能配送機器人為醫院派送快件;博云視覺應用影像分析技術研發高精度AI測溫快速通行系統;廈門市政府利用“AI運動”平臺召開全民參與的線上運動會;武漢大學的5G+VR云賞櫻，讓人足不出戶沉浸式地沐浴陽光、共享美好。這些以人工智能技術為基礎的服務模式不僅對成功抗疫提供了重要支撐，而且也讓因疫情無法出門的廣大老百姓的生活需要得到了充分保障，并提高了生活質量。

二要順應消費升級，探索滿足客戶需求的體驗模式。基于客戶體驗，充分了解客戶需求和心理，運用人工智能技術，把客戶需求融入到智能化服務模式中。針對個性化服務需求，創新消費場景，打造線上線下融合、遠程服務、個性定制、創意設計等新型智能化服務模式，創造并傳遞全新優質的客戶體驗。

三要聚焦優勢特色產業，探索行業共建共享的協同模式。充分發揮人工智能領軍企業的帶動作用，聚焦服務業領域的優勢產業和特色產業，打通人工智能與服務業融合發展的創新鏈和產業鏈，打造更有價值的行業聯合服務模式;大力推進現代服務業與先進制造業、現代農業的深度融合，推動服務業與各類生產要素的智能匹配和高效協同，形成跨界協同服務模式，為產業鏈帶來更大的價值增值。

（二）夯實人工智能賦能服務業高質量發展的基礎支撐

一要加快建設智能化基礎設施體系。在加快智能化信息網絡基礎設施建設的同時，提升傳統基礎設施的智能化水平。進一步完善大數據、云計算、物聯網中心，統籌利用大數據基礎設施，加快建設高度智能化的、一體化的新一代信息網絡體系，加快推進智能感知物聯網核心技術攻關和關鍵設施建設，加快5G商用建設步伐，加速配套產業鏈成熟及應用創新，擴大5G網絡的覆蓋面，著力構建高速率、廣普及、全覆蓋、智能化的新型信息高速公路。

二要完善人工智能公共服務體系。整合各類數據平臺和數據中心資源，建成一定規模的高質量標準數據資源庫、標準測試數據集，進一步提高圖像識別率、文字識別率和語音識別率，為人工智能生態體系開發和在服務業領域的推廣應用夯實數據基礎[19]。同時還要加快公共基礎資源社會共享的步伐，全方位開放基礎資源數據信息，為全社會數據共享提供便利，更加全面地惠及各類企業和社會大眾，在智能社會、智能城市、智能社區建設方面提供更加便捷高效的公共服務。[20]

三要統籌布局人工智能創新平臺體系。隨著人工智能基礎設施支撐體系的不斷完善，人工智能的應用范圍將不斷擴寬，人工智能在服務業領域應用的深度和廣度也將不斷拓展。要加快建設人工智能開源軟硬件基礎平臺、群體智能服務平臺、混合增強智能支撐平臺、自主無人系統支撐平臺等，增強各類平臺對人工智能在服務業領域研發應用的基礎支撐。

（三）厚植人工智能賦能服務業高質量發展的制度優勢

2019年9月，科技部印發國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引，提出要開展人工智能政策試驗，為人工智能創新發展提供新的制度環境。重點要處理好人工智能在服務業領域融合發展與法律法規、道德倫理和安全監管等方面的關系。

一要健全支持現代服務業智能化原始創新的制度。人工智能將人類從繁重的機械勞動中解放出來的同時，也對人類社會運行規則帶來了沖擊。要加強人工智能與服務業深度融合發展的相關法律問題研究，包括隱私與產權保護、信息安全、法律主體的權責關系等，建立保障人工智能與服務業深度融合健康運行的法律法規體系，為人工智能新技術快速有效應用于服務業營造良好的法律環境。

二要建立人工智能與服務業融合發展的倫理規范。霍金擔憂“完全人工智能的崛起可能意味著人類的末日”。馬斯克也曾警告，“我們必須非常小心人工智能，如果必須預測我們面臨的最大現實威脅，恐怕就是人工智能了”。這些擔憂不無道理，人工智能的倫理道德問題成為需要積極面對和解決的問題。要制定人工智能發展的國際標準和倫理規范，制定人工智能研發人員的道德行為規范，通過建立適當的機制來準確衡量人工智能發展帶來的倫理道德問題，確保人工智能在服務業領域的應用安全。

三要建立人工智能與服務業融合發展的監管制度。要針對應對人工智能與服務業融合發展中可能面臨的風險和挑戰，建立專門的人工智能監管機構。構建安全監測預警機制，科學研判、準確把握發展趨勢，確保人工智能技術在服務業領域的應用在安全可控范圍內;構建公開透明的監管體系，對快速更新變化的人工智能技術在服務業領域的應用實踐進行全過程監管，確保人工智能與服務業深度融合發展的安全性和穩定性。

（四）創新人工智能賦能服務業高質量發展的推進機制

一要制定應用場景清單。結合地域特點與行業特色和優勢，開展深入調研，制定人工智能在服務業領域應用的需求清單和供給清單，在充分論證安全性、有效性和可行性的基礎上，通盤考慮、科學分析，精準對接供給與需求，確定人工智能+服務業應用場景清單;對應用場景清單進行細化和分類管理，根據清單內容逐項推進人工智能與服務業企業、優勢產業融合發展，根據清單要求遴選應用場景示范工程，支持新技術、新產品、新服務的示范推廣應用，以應用場景供給培育優質行業生態。

二要建立高效工作機制。堅持問題導向，著力研究破解制約人工智能賦能服務業高質量發展中的難點問題，針對每一個應用場景或工程列出實現路徑、重點任務和階段性目標，為落地實施提供路線圖;注重應用實效，抓住關鍵環節精準施策，著力提高人工智能在服務業領域的有效供給能力，推進人工智能與優勢服務業融合創新、良性互動、協同發展。

三要建立科學評價體系。在綜合人工智能技術發展狀況、應用環境、價值向度等因素，系統考察和科學分析人工智能在服務業領域應用整體特征的基礎上，建立人工智能在服務業領域應用場景開發、引進、應用的評價體系;保證評價過程數據來源的全面性、真實性和準確性，數據使用的標準性和規范性，確保評價結果的科學有效，為建立責任追究長效機制奠定基礎，同時也要保證評價結果的激勵性，以評價結果激發推動人工智能在服務業領域技術研發和場景應用的強大動力。

（五）壯大人工智能賦能服務業高質量發展的人才隊伍

習近平總書記強調：“綜合國力競爭歸根到底是人才競爭。”當前，我國人工智能尖端人才遠遠不能滿足需要，專業技術人員數量也嚴重滯后于人工智能產業發展需求，人才短缺成為制約人工智能賦能服務業高質量發展的短板。

一要加大人才培育力度。發揮行業領軍人才的引領作用，培育一批既貫通人工智能理論、技術、應用等縱向知識，掌握“人工智能+”管理、標準、法律等橫向知識，又熟悉服務業發展領域相關知識和技能的復合型人才;加強人才儲備和梯隊建設，加大高端人工智能后備人才培養力度，采取特殊政策、專門渠道針對人工智能重點項目精準引進高端人才和高水平研究團隊，尤其要引進全球頂尖人才和青年人才，占領人工智能人才制高點。[22]

二要建立跨界互動機制。推動高校、科研機構、企業等與國際頂尖大學、世界名企開展實質性合作，共同建立人工智能國際科技合作基地和研究中心。推動學術界與產業界之間、不同領域之間開展深入交流和探討[21]，打造國際頂尖的高水平人工智能研究團隊，協同發力推動服務業向智能化加速躍升，提供更加充分的人才支撐。

三要建立人才培養機制。完善人工智能學科布局，建立人工智能教育體系。在中小學設置人工智能相關課程，在職業教育中擴大高層次技能型知識教育的比重，在大學教育中增設人工智能專業、拓寬教育內容，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。此外，要建立人工智能技術職業培訓體系，加強人工智能勞動力培訓，廣泛開展人工智能科普活動，提升全社會對人工智能的認知水平。

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責任編輯：王贊新