《實戰HADOOP》課程教學改革與探索

王科

摘要：《實戰HADOOP》課程從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。課程強調動手、強調實戰，系統地講授Hadoop的核心技術和擴展技術，包括：HDFS、MapReduce、HBase、Hive、flume、kafka和ZooKeeper等。該文分析提出在課程相關的教學設計與實施方案進行研究和探索。

關鍵詞：hadoop教學;教學改革;spark;教學任務設計

中圖分類號：TP319? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）16-0147-02

1 引言

隨著互聯網普及和移動互聯網的突飛猛進，人們已然進入信息爆炸時代，人們已不再為如何獲取信息而苦惱，但如何對已獲取的信息進行有效處理，即在現有數據資源上進行“數據深加工”，進一步從中挖掘出有價值的內容卻困擾著無數人。在此背景下，數據科學人才也順勢成為當今社會最受歡迎的群體之一，而HADOOP作為應用最為普遍[1]。

我校于2012年在網絡工程專業下設了“大數據與云計算方向”，2014年在“信息管理與信息系統”專業下設了“大數據與商務智能”方向，于2018年申報了數據科學與大數據技術專業，隨著專業的開設，《實戰HADOOP》也成了大三學生一門重點課程，學分為6個學分。本文將對《實戰HADOOP》這門課程相關的教學設計與實施方案進行研究和探索。

2 面向就業的課程內容設計

本課程的前導課程包括：《專業綜合實戰1》《JAVA語言基礎》。

本課程的后序課程包括：《大數據應用》《spark》《專業綜合實踐2》。

其中《專業綜合實戰1》是完成HADOOP環境自動化搭建，即：通過Linux的學習，參照HADOOP環境搭建，完成一鍵式搭建HADOOP的安裝程序制作，該程序為后續環境出問題后提供極大的保障，在安裝程序制作過程中學生能提前接觸了解HADOOP的框架結構。

《專業綜合實戰2》是將之前學習的《實戰HADOOP》《spark》《服務器后臺開發》通過一個實際的大數據處理項目串起來，最終完成從數據采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化的全流程實踐。

3 教學方法與教學手段

3.1 教學方法

問題導向法：該方法主要向學生拋出相關問題，引導學生對該問題的思考和解決，能夠增強學生解決實際問題的能力。

項目驅動法：該方法主要是通過項目來驅動教學，給學生布置一個具體的小型項目讓學生分組完成，通過項目將所學知識融會貫通，增強學生的應用實踐能力[2].

以賽促學法：該方法主要在教學班級內的各小組展開，旨在通過該方法在教學班級內營造你追我趕的學習競賽氛圍，讓學生通過小組比拼學習其他小組及同學的長處，對自己進行合理的定位，反思自己及本組的不足，明確今后努力改善的方向。

3.2教學手段

討論課：旨在通過討論課在教學班級內部營造濃厚的學習討論氛圍，讓學生爭相發言、踴躍討論，敢于提出自己的問題或者疑惑，與其他同學、教師一起進行知識探討。在課程中，將針對部分教學難點極有可能存在理解誤區的知識引入討論環節，強化學生對該知識點的深入理解和鞏固。

課前測驗：該教學手段旨在讓學生對于上課所學內容及時復習鞏固，消化所學知識。在課程中每次上課前十五分鐘進行課前測驗，了解學生對于上次所學內容的掌握程度，便于教師對教學實際效果的評估。

4 結語

文章闡述了數據科學與大數據技術專業中《實戰HADOOP》課程的重要性，以及該課程對應的前導課程、后續課程。給出了教學過程中環境搭建問題的解決方案，詳細說明了Hadoop課程具體的實施方案、教學任務設計，完善了本專業的教學體系。

參考文獻：

[1] 曾翰穎.慕課時代下重構計算機基礎教育[J].計算機教育，2015（3）：98-101.

[2] 梁潔.《高職計算機應用基礎》微課的混合學習模式與應用研究[D].廣州：華南師范大學，2015.

[3] 鮑愛華，陳衛衛.云計算課程內容體系的建設與實踐[J].計算機工程與科學，2014，36（A2）：66.

[4] 陳璽.Hadoop 生態體系安全框架綜述[J].信息安全研究，2016，2（8）：88-89.

【通聯編輯：朱寶貴】