地鐵自動扶梯智能診斷監測系統相關分析

俞佳

摘要：本文針對當地地鐵自動扶梯作為研究對象，探討某地鐵站自動扶梯智能診斷監測的運行要點，提出了智能診斷技術和信息化技術相結合的措施建議，希望能夠提升和優化地鐵地鐵運營管理水平。

關鍵詞：地鐵自動扶梯;智能診斷監測;系統相關分析

中圖分類號：TU857?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）10-0164-01

1?分析地鐵自動扶梯智能診斷監測系統的特點

地鐵自動扶梯智能診斷系統的穩定性關乎著地鐵交通、人流管理的質量。本文針對現有的自動扶梯監控系統進行研究分析，探討智能診斷系統的運行質量和效率，希望能夠為相關單位優化生產，為提升智能診斷控制效果奠定良好的基礎。

2?地鐵自動扶梯改造方案研究

本次研究以某地鐵站為研究對象，探討總結了該自動扶梯常見的交通事故類型，并針對扶梯的關鍵傳送裝置和設備就進行了動態化的狀態采集和智能診斷。選用的采集數據信息主要有：①振動信息;②溫度信息。該方法通過振動傳感器和實時設備觀察振動、溫度變化數據，將其轉化為周期性的地域波形或者是周期圖，并按照波形的特征提取故障參數值，最后將所有的信息轉化，得到相關的包絡圖譜等，并將這些數據作為分析自動扶梯故障的早期特征數據。

3?研究實施方法分析

本次檢測系統采用的設備有驅動電機、減速器、主驅動輪軸承等，監測人員先在這些關鍵部位安裝了振動傳感器、紅外線溫度傳感器;以此為媒介，觀察緊張軸承部件的振動頻率以及扶手溫度變化。

數據采集器將振動傳感器、溫度傳感器的數據整合后進行數據轉換，采用的方式為高速模數轉換方式，經過轉譯的數據及時發放給故障診斷分析器，經過相應的運算處理后可完成故障提取任務，維護人員也可通過遠程網絡監控及時查找和判斷自動扶梯的信息診斷工作。

研究傳感器有兩種類型，其中振動傳感器主要放置在軸承等關鍵齒輪、驅動構件位置。設置部件有（1）驅動電機位置，主要設置為殼體振動，數量為10個;（2）齒輪箱，設置了2個機座振動傳感器和2個地腳振動傳感器。（3）主驅動輪設置了2個軸承座傳感器;（4）梯級鏈張緊輪設置了4個軸承座傳感器。溫度傳感器主要檢測電梯扶手帶的 溫度變化與自己周圍環境的溫度差異，因此在扶手帶分別設置了2個環境溫度傳感器和2個扶手帶溫度傳感器。

4?傳感器和診斷設備體系構建

針對城市地鐵交通運輸作業特點，要想保證整個裝置運行穩定、科學合理，對應的地鐵監督管理單位應當注重車站設備的整體運行質量，做好檢測管理和維護監督，采用感應器設備做好系統監督管理，以此來保證故障得到有效控制和處理。

4.1檢測點安裝設計。考慮到傳感器在自動電梯運作階段可能受到外界因素的影響，現先確定傳感器的位置和振動傳感器的連接方式。振動傳感器統一采用底座安裝方式，將帶有螺紋孔的底座粘粘在殼體上，振動影響大的位置或可采用螺紋連接方式。因為扶手帶溫度傳感器選用的是紅外線非接觸類型，直接將其粘貼固定在桁架上即可。

4.2主要驅動振動檢測點安裝設計。驅動振動檢測是在驅動電機外殼上安裝振動傳感器，同步檢測電機軸承的運行狀況。

4.3減速器監測點。減速器檢測點主要放在減速器外盒橫向和縱向的位置，主要用于觀察減速器齒輪和軸承運行狀態。與此同時，應當在減速器的底座固定螺栓處安裝振動傳感器。針對主驅動和梯級鏈張緊輪的特點，現在其軸承座位置安裝振動傳感器，以保證實時監測軸承運行。

5?數字化監測顯示

安裝好所有的軸承監控數據后，設計人員還需要按照要求安裝數據采集器，以實現對相關數據的有效采集，然后通過故障診斷分析儀器來對故障信息進行監測，并結合現場的顯示屏來呈現監測點以及自動扶梯的運行狀態。自動扶梯驅動在線監測工作，一般會選擇旋轉機械智能診斷技術，并針對驅動的軸承部件進行了相應的檢測分析，結合軸承內部和外部的故障以及軸承滾動體故障分析，相關單位應當在保證保持架故障基礎上，提升軸承的檢測效率，經過研究分析，整個機體存在如下故障。（1）軸承跑套故障;（2）減速線磨損故障;（3）減速箱斷齒故障;（4）鏈條磨損故障;（5）固定架松動故障。通過網數據連接方式可以實現遠程監控，且針對被監控自動扶梯的特征，技術人員要對采集數據的特征進行波形分析，進而形成完善的故障特征以及專家分析規則。

通過以上裝置的實現，可以保證系統穩定完成動態化圖像顯示和處理功能，保證工作人員在地鐵運行期間，對存在的故障問題進行分析，此外，通過聯網處理，可通過網絡技術獲得維護的數據與信息，實施現場的維護與操作。實現故障檢測和智能診斷的各項要求。

6?結語

綜上所述，本次研究針對某地鐵站內部扶梯智能運行進行了研究分析。采用了溫度、振動傳感器應用，經過了半年的監測和實驗統計，得出了以下結果。首先，自動扶梯上可以加設智能儀表，本實驗通過外接設備表示，自動扶梯本身運行沒有障礙和影響;其次，驅動裝置上安裝了振動監測點有效的地控制了部件的運行狀態，實現了狀態量化，這一點減少了運行維護和檢查壓力。最后，整個裝置通過智能化的處理后，不光可以反映某一部件的問題，還可利用智能診斷設備，實現故障的報警功能，為工作人員的工作創造有利條件，準確找出故障出現原因與位置。建議研究推廣。

參考文獻：

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