淺述大數據時代下科學種植大棚蔬菜的特點

周春霞

摘要：隨著現代農業經濟的不斷發展和進步，中國加強了對大棚蔬菜的研究和運用。傳統的大棚蔬菜種植單一，且效益低，不能夠適應現代農業發展的需求。結合近年來的科學研究和農業科技進步，人工智能、大數據種植技術使傳統農業向現代農業邁進。探討運用人工智能、數字化生產技術，有利于提升整個大棚蔬菜的種植效果。該文針對大棚蔬菜高效栽培模式進行研究分析，以期創新生產，提升大棚蔬菜的高效栽培種植技術。

關鍵詞：大棚蔬菜;高效栽培模式;研究;運用

隨著現代綠色經濟的發展，大棚蔬菜成為了現代城市蔬菜種植的熱點。傳統的大棚蔬菜種植存在種植單一，產量不高的問題，且不能很好適應盆栽蔬菜的發展種植需求。采用人工智能、大數據生產應用技術，提升了大棚蔬菜的種植效率。本文針對本地大棚蔬菜種植方式和技術要點進行研究分析，希望能夠為創新生產，提升大棚蔬菜的高效栽培種植技術提供參考。

1? ?科學種植

果蔬混合種植可以針對土壤性質和濕度檢測以及酸堿性控制的方式提升種植質量。采用大數據分析技術，種植人員可通過分析土壤中的有機物、無機離子、微量元素等來指導后續施肥的用量以及種類，指導農民選擇種子和肥料。通過大數據風險和動態種植檢測，農戶可以借助互聯網等工具學習到新的種植技巧，提升產量。例如播種前土壤處理中，可以針對土壤的性質以及種植的產量需求，制定出科學的種植計劃。一些先進的種植區域可采用模擬種植的方式，在計算機模擬種植，加速種植周期，幫助種植人員分析可能出現的種植問題。在栽種中通過自動監控設施可以觀測到溫度、自然環境、夜間溫度對蔬菜產量和質量的影響，保證蔬菜的科學種植。最后，針對不同的種植產品，其肥料選取也有差異，農戶可以通過互聯網途徑或種植監控設施判斷出微生物、肥料相結合的施肥技術，全面提升蔬菜種植的產量和質量。

2? ?大棚控制

大棚種植環境特殊，傳統的大棚種植模式多考慮到了種植蔬菜的種間關系，沒有細化各個種植因素對整個環境的影響。針對大棚蔬菜的生長特殊性，建議相應的種植人員通過大數據模型化建設，可設計出種植養殖模型，以農戶或企業用戶的身份登錄后，用戶可以直接查詢或輸入大蔥產地環境的水、土、氣等檢測數據，并選擇系統提供的有關標準，系統自動給出判斷結果，提升種植產量。如茄子、花菜、藥芹等交叉種植時候，注意不同種植對象的播種時間其溫度、氣候、環境的影響。針對大棚蔬菜的種植特殊性，建議種植的時候將肥料埋在土壤中，一方面可以減少對肥料的浪費，最大程度滿足蔬菜日益增長的需求;另一方面考慮到溫差影響，可以在大棚內部增加感應調節裝置，當溫度較高的時候可以及時通風降溫，控制土壤溫度恒定在10-20 ℃之間，有利于蔬菜的光合作用、形成代謝協調。在白天，因為日光的直接輻射和溫度疊加會讓大棚的溫度增加，而在陰天大棚的輻射溫度表現會直接降低，直接原因是太陽輻射和覆層材料會影響光照。在這種情況下，太陽的輻射和覆層材料會直接影響光照，因此建議選用塑料薄膜，如透光率在80%-90%左右的薄膜。因為膜表面會被灰塵或者是凝結的水滴污染，直接阻礙陽光透過，通過人工智能感應器的調節可以及時控制大棚內部的溫度和光照，減少光照，溫度等對蔬菜的種植影響。

3? ?生物防治技術研究

利用計算機網絡控制溫度、水分、光照，測定土壤成分，合理施肥，也能實現蔬菜綜合種植，實現人為種植和科技種植的統一。傳統的大棚蔬菜種植經濟中，很多人員多采用人工除草、滅蟲等方式減少對種植蔬菜的影響，這種錯誤的防治方式不科學，甚至會制約病蟲防治的效果，對于此，相應的單位采用了科學的處理方式，借鑒人工智能和生物科學技術，提出了生物防治處理措施。生物防治利用了有益生物或者其他方式有效消除了生物防治影響，并從最大意義上解決了生物種植之間的矛盾，最大程度地抑制了生物種間的相互影響關系，其最大的特點在于不會污染環境，這是其他非生物病蟲害防治所不具備的優勢。常見的防治技術有：用細菌農藥Bt防治菜青蟲、棉鈴蟲等鱗翅目害蟲的幼蟲;用座殼孢菌劑防治溫室白粉虱等。此外，在人工智能技術帶動下，中國大棚蔬菜的生態防治技術獲得了明顯提高，因為蔬菜的生產離不開溫度控制、濕度控制和光照、酸堿度影響，且不同的蔬菜種植生長發育的環境十分不同，相應的單位應當創造一個積極的環境，減少病蟲害和生長環境的影響，以此來預防和控制病蟲害防治的危害。

4? ?結語

綜上所述，隨著中國農業技術不斷改革和創新，大棚蔬菜種植技術有了新的優化和提升，為了全面提升溫室蔬菜的種植質量和產量，優化其種植效果，建議相應的單位加強光照、水分、土壤管理，嚴格遵循科學種植的技術和要點，為創新蔬菜種植，提升其種植技術，優化大棚蔬菜經濟性建設奠定基礎。

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