烏克蘭：收獲漿果的人工智能技術

第十屆 “烏克蘭漿果-2019：新鮮和冷凍”會議在基輔舉行。新的初創公司愿意將人工智能技術應用于市場，這給Fractidor團隊留下了深刻的印象。

Algo Human是烏克蘭一家代表自動化方法的初創企業，一直在投資解決一種收獲方案，該方案承諾以其成本效益擊敗西方同類產品。

這個概念來自于年輕的狂熱者，Algo Human的首席執行官Ilya Popov，當時他的一個朋友抱怨豐收時勞動力不足。這不僅是因為缺乏合格的人員，而且是因為人力資源的質量和使用成本。所有這些因素不可避免地會導致未來收獲過程的自動化。

在分析了現有的自動化解決方案的供應之后，可以很明顯地看到，對于東歐市場來說，國外類似產品的成本是無法承受的。

新發明的機器人原型應該可靠，且易于使用，初始成本為50000美元，而市場上現有的解決方案成本最低為250000美元。

雖然它也許不能完全自主地工作，還需要基本的監控，但發明者說，他的發明能夠區分成熟的和腐爛的草莓，概率為99%。這都歸功于人工神經網絡的發展。

與此同時，Algo Human來到會議現場，尋找渴望在其領域測試創新技術的業務合作伙伴，分享財務風險，并提供他們的專業知識和對近期創新效率的評估。

正如Popov所說：“我們的神經網絡專業開發團隊可能會在三個月內教會該系統識別新的漿果。”

今年，我們可以在烏克蘭的草莓市場上做出新的收獲決定，隨后擴展到東歐和亞洲市場。