大數據在高校圖書館管理與服務中的應用

李立偉

摘 要：圖書館是高校中的重要功能部分，不斷優化圖書館服務，對于高校教育具有顯著意義。本文首先就大數據的概念以及當前國內針對大數據技術的整體使用情況進行簡單介紹，并在此基礎上，分析了大數據背景下，高校圖書館在管理和服務中所暴露出來的問題，最后根據這些問題，提出了相關建設性地優化措施。

關鍵詞：大數據;特征;暴露問題;優化措施

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）15-0197-02

自改革開放以來，我國在近四十年的時間里，經濟、科技、文化等領域都取得了長足的發展，而伴隨著互聯網技術和計算機技術的日益成熟，大數據時代開始到來，這對于高校圖書館的管理和服務工作來說，既是新機遇同時也是新挑戰，因此，了解大數據背景，將更多先進大數據技術應用于高校圖書館服務和管理工作當中，是相關崗位工作人員必須要思考的重要問題。

一、大數據的概念和當前我國大數據使用情況分析

（一）大數據簡介

當前，新冠肺炎疫情已經在我國得到初步遏制，中國在今后較長一段時間內都將處于長期向好的發展態勢。在這一背景下，大數據概念誕生。實際上，大數據是基于互聯網技術的產物，目前在國人生活和工作的方方面面，都和大數據之間存在著十分密切的關系。

簡單就大數據的含義進行定義，它是構建于數據共享背景之下的一種嶄新的信息處理形式，它可以幫助個人或企業具有更為強大的洞察能力、決策能力以及執行能力，以此來應對生活或工作中出現的海量數據，并且可以針對有效針對這些數據的核心內容進行提取和處理。憑借對這些數據的深度加工，讓個人或企業由此得到更為豐厚的經濟利益，大數據的效果不僅表現在數據量的龐大，同時也在于對數據進行有效的加工處理分析大數據的特征，則可以歸納為以下幾點：首先，容量龐大，能夠儲存豐富的數據資源;其次，數據種類豐富，能夠滿足多方對數據的不同需求;再次，速度極快，能夠及時有效針對數據開展處理，幫助不同人得出對自身有用的信息;最后，真實性有保障，大數據整體質量較為穩定，具有較高的可信度，諸多行業將大數據作為判定依據。

大數據是全球進入信息化時代之后的產物，并且也是其作為物聯網、人工智能技術發展的基礎，因此，大數據技術是當前全球范圍內的一項熱點技術，目前，因為人工智能技術在世界范圍內的迅速普及，以人工智能技術為代表的各類基礎都需要依靠大數據來模擬人對相關事物的處理方式，整個過程涉及到了大量的信息數據處理，但是若仍采用傳統的信息處理技術方式是很難滿足實際要求的，大數據技術的應運而生，則在很大程度上解決的這一問題。

（二）當前我國高校圖書館大數據應用情況分析

筆者查閱資料發現，我國國內高校圖書館有關大數據的相關研究始于2009年，且近幾年來有明顯遞增之勢，我國各大高校也開始注重圖書館大數據的服務與技術，并取得了一定的進展，部分高校根據本校圖書館收藏的特有和稀缺的資源建立了特色數據庫，甚至有的高校圖書館開辦了專門的數據管理服務網站。部分學校利用云技術對讀者閱讀頻次進行分析處理制定個性化喜好圖，進行個性化推薦，提高了信息資源的使用頻率。對于大數據的快速發展，高校圖書館管理正在由傳統的以借閱文獻服務職能為主轉化為智能化、網絡化、數字化服務為主，極大地豐富提高了圖書館現代化服務內容與質量。

二、大數據背景下高校圖書館在管理和服務中面臨的突出問題

（一）受到網絡的影響國人紙質書閱讀量下降，圖書館受到沖擊

在互聯網技術和計算機尚未全面普及的年代，書籍是人類獲取知識以及日常娛樂消遣的重要形式。受到了全世界范圍內各年齡階層人民的喜愛，而圖書館則是人類在閱讀圖書獲取知識的過程中的重要場所，很多科學理論知識的細化基本上都需要在圖書館當中開展。但是伴隨時代的發展，互聯網技術的成熟，計算機在全球范圍內的普及以及大數據時代的降臨，人類擁有了除開圖書之外的其他的知識獲得方式，很多在以前較為具有專業性的理論知識和數據，通過互聯網中的搜索引擎便能夠輕松獲取。另外，伴隨著部門在視聽新媒體時代成長的青少年集體的誕生，人類得到新知識的方法在悄然發生著巨大的變化，人類能夠基于視聽資料開展相關課程的學習，不再單純依靠圖書，閱讀的重要性在大數據時代和信息化技術的沖擊下變得越來越低，由此導致了高校圖書館的使用率也變得越來越低。

（二）書籍總量暴漲，高校圖書館工作效率較低

在當前的社會背景環境下，出版物總量每年都保持著快速增長的態勢，而與之相對應的，在高校圖書館中的出版物總量也呈現出逐年遞增的態勢。怎樣就新老圖書進行有效管理，便成為當前高校圖書館工作人員在日常管理服務工作中所面臨的首要問題。根據筆者經驗，在當前的高校圖書館管理和服務工作當中，存在大量工作人員因為對現代化圖書管理技能掌握不足、管理素質差，以至于不能滿足當前高校圖書館管理工作的情況。在開展高校圖書館管理創新的過程中，也大量存在著因為高校圖書館工作人員的理論知識更新遲緩，無法基于現實情況或條件開展管理創新等問題。

（三）圖書檢索困難，借閱效率低下

根據筆者對當地多所高校圖書館的實地調查研究后發現，高校學生前往本校圖書館進行圖書的查找，在沒有明確書名，只就圖書文獻所涉及信息進行圖書檢索時，往往圖書檢索效率非常低下，因為目前高校圖書館的圖書檢索引擎，很少有模糊搜索功能，學生只有從海量圖書當中進行逐一檢索，并翻看圖書內容簡介或目錄后，才能對該圖書的內容有基本的了解。這種現象的客觀存在，極大程度上影響了學生們的閱讀體驗，學生在圖書館當中往往需要花費大量的時間來找尋自己所需要的圖書資源，這不僅造成了學生時間的嚴重浪費，更讓高校圖書館當中形成良性學術研究氛圍受到了嚴重的影響，甚至還有的高校圖書館，連最基本的搜索引擎都沒有，學生在尋找圖書時，只能在書架當中進行尋找，閱讀效率受到了極大影響。

三、淺談當前高校圖書館管理與服務中對大數據的合理使用方法

（一）使用大數據進行高校圖書館資料的整理分類

大數據時代降臨，將會有更快的數據信息傳播速度和處理速度，并由此形成相關的以大數據技術為核心的信息處理方案，并成為改變目前日益龐大的信息交換與信息處理的重要技術基礎。對于當前我國高校圖書館管理和服務工作來講，大數據在針對繁雜的圖書日常管理工作中，涉及了圖書信息的歸納整理、圖書借閱信息的整理等內容。因此，我國高校圖書館工作人員必須要基于目前所在學校的圖書館數據整合情況，合理使用對應的大數據技術來實現對數據信息的高效處理，由此增強高校圖書館的整體管理能力，為在校學生帶來更為完善的閱讀體驗。依靠對高校圖書館現有資源的整理，可以幫助高校圖書館建立學校相關專業的知識理論書籍庫，讓全校學生可以更為直觀清晰的查閱相關文獻內容，由此達到高校圖書館資源的在全校甚至全國范圍內的實時共享。

（二）使用信息挖掘技術，設計高校圖書館個性化服務

伴隨著我國高校圖書館數據總量的逐年遞增，這在一定程度上豐富了學校的資源總量，對于高校內學術研究將會產生了積極影響，但是也會給圖書資源的檢索工作帶來更大的挑戰。而在這一大背景下，合理使用數據挖掘技術，能夠讓高校圖書館對于全校師生深度制定個性化服務，依靠快速高效的數據處理技術，可以幫助全校師生或者其他用戶迅速找到自己所需要的圖書文獻資料，這樣便在很大程度上提升了高校圖書館的管理和服務效率，為閱讀者帶來了更加良好的閱讀體驗。

（三）構建新知識理論服務引擎

在當前計算機硬件性能和互聯網技術不斷發展的今天，世界范圍內的信息共享已經不再是問題。所以，在圖書館資源管理工作當中，也能夠對相關圖書文獻資源進行共享。想要達到這一目的，高校圖書館建立新的服務引擎便是重要前提，新服務引擎的構建，能夠為全校師生提供更加全面的可視化數據信息，由此提升高校圖書館的整體管理與服務水平。

（四）使用數據分析

在高校圖書館當中，開展使用圖書文獻的使用信息處理是提升其自身管理能力的非常重要的前提。特別是在高校圖書館當中，圖書館工作人員對目前已經形成的圖書文獻使用數據開展歸納整理以后，還必須要對整個過程中所形成的信息內容與信息形式進行精準鑒別與定位，由此組成具有一定價值的數據來交給讀者。例如：高校學生如果想分析各類人群對相關圖書文獻的閱讀需求量時，就需要通過分析這些數據，并探尋這些數據的內在邏輯，并由此得到答案。又如，高校圖書館需要基于借閱圖書學生的所在專業，為其提供借閱書籍的排行榜，為其進行書籍推薦。依靠使用大數據技術，根據讀者需求，對數據進行分析并處理，由此達到信息的可視化，方便讀者進行數據統計，讓校園內具有更好的學術研究氛圍。但值得注意的是，在使用數據分析的過程中，作為高校圖書館內的工作人員，必須要注意數據的隱私性特征，即所提供的數據信息不能損害其他讀者的隱私，避免引起各類糾紛。

四、結語

總體來說，在大數據背景下，我國當前高校圖書館在管理和服務建設上仍然存在有比較滯后的方面，這些問題的客觀存在，給我國高校圖書館的建設，帶來了一定程度的負面影響，因此，合理利用大數據技術，優化現有的高校圖書館管理和服務模式，提升全校師生以及校外讀者對高校圖書館的使用體驗，增強高校圖書館的整體使用效率，讓高校圖書館在現有時代背景下發揮出自身應有的作用，是相關領域工作人員要重點研究的方向。

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