人工智能技術在新聞傳播中倫理失范探討

田萍

摘 要：隨著我國科技的不斷進步，人工智能技術在新聞傳播領域中也逐漸得到應用，在人工智能技術的帶領下，新聞傳播行業取得了很大的進步，但是同時也存在著傳播倫理失范的情況。人工智能技術在新聞傳播中倫理示范主要存在以下幾個方面的問題：首先新聞可能存在一定的偏見，不能很好地對其進行控制和調節;然后削弱了媒介的輿論監督作用;其次沒有有效地對公眾的信息安全與著作權進行保障;最后人工智能推薦容易受到信息繭房的影響，在社會中產生負面情緒。本文主要闡述了人工智能新時代的新聞傳播，對其中人工智能技術在新聞傳播中倫理失范的原因進行分析和研究。

關鍵詞：人工智能技術;新聞傳播;倫理失范

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）15-0038-02

隨著科技的不斷進步，人工智能技術在各個領域中的應用越來越廣泛，對我國社會的發展有著極大的影響。人工智能技術隨著大量資金的涌入，也出現了巨大的變化。目前在新聞傳播領域中，人工智能技術也發揮著巨大的作用，騰訊財經“DreamWriter”、新華社機器新聞生產系統“快筆小新”，可以實現數據的采集、加工、編輯、寫稿都通過機器人完成，機器人能夠短時間內完成新聞的撰寫，提高了工作效率，目前今日頭條、一點資訊等App已經使用了機器算法對咨詢進行精準的分發。隨著人工智能時代的不斷發展，媒體逐漸的向著技術+內容的方向發展。新聞傳播行業中人工智能的應用對其發生了一定的改變，但是隨著人工智能在新聞傳播中的應用，也出現了媒介倫理失范等問題，引起了有關部門的高度重視。機器人新聞的應用已經對人的主體地位產生了變化，人工智能與新聞專業之間還可能存在沖突，機器人撰寫信息準確度有待提升，人工智能技術在新聞傳播中倫理失范問題也有待解決。

人工智能技術不能受到道德倫理失范沖擊而被否定，同時我們還要不斷地找到解決問題的方法，人工智能對新聞傳播的發展有著一定的促進作用，任何新鮮的事物起初進入社會中都會面臨著一定的困難和挑戰，人工智能也不例外，我們要努力的找到影響人工智能技術在新聞傳播中倫理失范的因素，制定有效的解決措施，促進我國新聞行業的可持續發展。

一、人工智能新時代的新聞傳播

人工智能技術在新聞傳播中的應用，對新聞傳播中素材的整理、信息收集、傳播媒介、傳播形式、傳播對象等都進行了創新和改革，主要表現內容如下。

（一）素材整合的更新

傳統新聞素材的整理方式只能依靠人工以及編輯對大量的新聞信息進行分類與匯總，在大量零散的新聞素材中將有價值的信息篩選出來，重新編寫出新的新聞要點，或者從眾多的新聞素材中找到新的新聞觀點，新聞素材是新聞記者從采訪中獲得的第一手資料，采訪后相關人員將收集的資料進行整理、提煉、升華，因此記者對素材的采集處理工作量是十分龐大的。人工智能時代來臨之后，在計算過程中加入AI程序，能夠憑借一個特定的算法完成該算法范圍內的所有信息收集、處理工作，降低了操作人員的工作量，同時還提高了工作效率。記者采訪中收集到的原始材料通過人工智能技術，采集的范圍不斷的擴大，素材的采集工作量大幅度的下降，節省了大量勞動力，新聞素材的處理和收集方式也得到的不斷的創新和拓展。

（二）訊息形成的更新

新聞記者對新聞事實的采訪是新聞信息采編和寫作關鍵，我們在記者收集的素材基礎上對其進行處理和完善，最終才能形成完整的我們所需要的新聞信息，通過信息技術傳播到每家每戶中，我們以報紙為例，報紙中的內容都是前一天進行編輯的當天事件。

我們以騰訊財經的“DreamWriter”為例，其是比較典型的AI智能算法，一篇新聞稿件中包含的數據信息首先通過AI智能算法進行處理，通過分析和判斷，將有價值的信息傳輸到接收端口。人工智能技術在新聞稿件中的應用只是其眾多功能中的一種，未來通過人工智能技術會有更大量的數據信息被處理，例如財政報告、經濟數據等，通過人工智能技術實現對大量數據信息的收集和處理，對信息的更新方式進行創新，大大降低了新聞記者的工作量，同時還提高了工作效率。

（三）傳播媒介的更新

新聞的傳播媒介在傳統的時代通常都是使用期刊、報紙、電視，網絡的傳播也是后期才逐漸開始的，其靈活性與時效性是比較固定的，有著一定的局限性。新聞訊息隨著AI技術的不斷發展，整合制作的成本不斷下降，同時還出現了網絡直播平臺、自媒體平臺等新型事物的出現，新聞傳播的主要媒介變為了移動終端，同時新聞訊息傳播媒介的實時性也更加凸顯出來。

（四）傳播形式的創新

以往的新聞信息都會有自己標準化的格式和內容，在技術原因的影響下訊息產品形式受到一定的限制，通常情況下都是使用評論文、廣播稿、新聞稿、視頻錄像等形式進行傳播。新聞信息的固定形式在AI強大算法的影響下不斷的創新，降低了訊息和自媒體的制作成本，傳播的形式與傳統方式相比較更加的靈活。一些新穎的內容例如一句話百科、新聞自白等訊息傳播形式在網絡的基礎上脫穎而出，形成了獨有的新聞傳播形式。

（五）傳播對象的更新

傳統用戶接受信息的方式比較固定，都是自己手動去尋找，例如去查找報紙、看新聞等。但是在經過AI的不斷發展，通過人工智能程序可以對人們的日常生活和工作內容進行分析和研究，主動將人們比較關注的新聞內容每天進行推送，信息傳播的受眾形式與傳統相比較也有著較大的改變，新聞傳播對象在AI時代發展下經歷著不斷的創新和改革。

二、人工智能技術在新聞傳播中倫理失范的原因

人工智能技術在新聞傳播中倫理失范的影響因素比較多，主要有管理、技術、法律、監管等因素，隨著傳媒領域中人工智能的不斷應用可能還會出現新的失范現象。

（一）人工智能技術觸及傳播倫理的底線

人工智能技術并不是十全十美的，也存在一定的問題，就會產生傳播倫理失范的現象。首先，人工智能技術是在大數據以及智能算法的基礎上建立的，大部分得到的結果都是通過對數據進行分析，一方面我們對數據大量的采集與分析，不可避免會侵犯公民的隱私權;另一方面機器人新聞在沒有大量數據作為依據或者數據質量不能得到保障的情況下，形成的新聞就會產生偏差和問題。然后，機器人新聞的分發與生產有著很強的功利性，太過于重視傳播的效果，可能出現單純迎合受眾的情況，造成信息繭房，對社會中的一些公共利益產生了很大的影響，社會輿論就不能真正的形成。其次，人工智能新聞主體責任感的明確和新聞的把關有著密切的關系，如果新聞把關不嚴格就會造成虛假新聞、負面報道等現象發生，對新聞的質量也有著嚴重的影響。最后，人工智能與人還是存在很大區別的，人工智能缺少了人的那部分情感和道德，對人文關懷和價值的判斷產生了偏差，很容易處理傳播倫理的底線。

（二）算法設計不透明，人工智能技術存在濫用現象

人工智能技術在傳媒領域的影響下，很容易發生過分信任及不信任、認識不足等情況。一方面推崇技術至上，對人工智能推薦和生產的新聞過分依賴，缺乏自主的判斷，逐漸的就會陷入到人工智能帶來的信息繭房之中，迷失在虛假新聞之中。另一方面，新聞傳播行業中人工智能技術的應用其中一些環節可能存在不透明的現象，人們就會對這一環節產生懷疑，機器人新聞是否做到了公平公正，是否存在侵犯他人隱私的情況，而對人工智能技術產生抵觸情緒。

并不是所有的新聞中都適合應用人工智能技術，人工智能技術使用的不規范，也可能造成傳播倫理失范，尤其是一些人文關懷比較重的新聞報道、災難報道中，機器人寫稿可以將具體的細節客觀的呈現出來，對新聞報道的深度和寬度實現擴展和提升，對人道主義精神產生影響，可能會二次傷害當事人的情緒和感官，新聞傳播會產生負面效果。

（三）法律體系不健全，市場監管不到位

我國相關的法律法規沒有跟上人工智能技術發展的腳步，尤其是在應用規范以及定罪量刑方面，存在一定的問題，有著很多空白。人工智能技術倫理失范的主要影響因素之一就是缺乏必要的法律法規。首先我們要對運營者、使用者、研發者之間的權利和義務進行明確，法律責任主體進行劃分;然后人工智能技術在新聞傳播中涉及的個人數據和隱私信息一定要進行科學合理的維護，建立嚴格的人工智能審查機制。

從社會管理方面對人工智能技術進行分析，我們就會發現，其監管的渠道比較狹窄，監管的能力也不強。監管機構的審查缺失，造成其中的公平性與透明性得不到保障，可能會造成倫理失范，新聞媒體傳播失范一定要受到公眾的監督管理，公眾可以通道多種渠道和手段對新聞媒體傳播失范行為進行監督管理，通過我們不斷地完善人工智能市場監管制度，才能將公眾對媒體的監管作用充分發揮出來。

（四）缺乏行業規范，人工智能不具備道德判斷能力

新聞的傳播倫理是需要道德與法律雙重的監督和管理之下，但是目前相關的法律法規和監管制度并不夠完善，人工智能技術的應用規范也沒有統一的標準。目前階段人工智能還沒有具備自助判斷能力，因此在遇到一些比較敏感的事件時，往往處于比較敏感和尷尬的位置。目前傳媒行業對人工智能的管理方案并不健全，經常會出現新聞責任主體不明確的現象，人工智能還存在暗箱操作、侵權風險較高、數據使用界限模糊等問題。因此我們需要根據目前的實際情況，制定媒體行業與人工智能之間的標準化規范，尤其對其中數據使用、技術安全等加強管理。

三、結語

人工智能技術在機械訊息收集領域中的優勢就是能夠實現工作效率更快、準確度更高，降低了新聞記者對素材處理的工作量，將人們從比較枯燥的工作中解放出來，通過收集受眾喜好的新聞素材，設置個性化的推薦，保障新聞傳播效率。這樣的環境下新聞工作者就能將更多的精力放在新聞本身，使新聞真正成為人們的幫手，創造出更多高質量、有深度、有溫度的新聞作品。

我們從另一個方面對人工智能技術進行分析，其存在的問題正好被人類所彌補，人類工作中的不足而又可以通過應用人工智能得到完善，兩者之間相互補充，發揮出更好的效果。不可否認，如果我們能夠根據實際的情況，充分地發揮其主觀能動性，制定出科學合理的規章制度，對人工智能加以充分的利用，才能最終達到人機合一的效果。

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