基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務研究

靳錚

摘?要：用戶精準畫像為圖書館資源推薦服務提供了新思路，文章闡述了用戶精準畫像在圖書館資源推薦服務中的作用，分析了基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務的構成要素，指出了圖書館資源推薦服務的實現路徑，以期為相關研究提供參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）08-0095-02

關鍵詞：用戶精準畫像;圖書館;資源推薦

用戶精準畫像又被稱為用戶角色，是指用戶特征的集合。用戶精準畫像數據包括用戶背景、行為習慣等基本信息，能夠全方位、立體化地展示用戶的歷史閱覽痕跡，為圖書館分析用戶的閱讀偏好提供了客觀依據，精準的用戶畫像模型能夠為圖書館資源推薦提供準確的指導，也為網絡時代圖書館優化用戶閱讀體驗提供了良好的契機。基于用戶精準畫像的資源推薦一方面可以提高館藏資源利用率，另一方面也有助于提升用戶的閱讀體驗。

1?用戶精準畫像在圖書館資源推薦服務中的作用

用戶精準畫像是指在對用戶進行深入了解和分析的基礎上，依據與用戶需求相關的指標勾勒出用戶的典型特征，并對館藏資源進行分析和匹配，從而有選擇地將用戶個人信息和館藏資源聯系起來[1]。用戶精準畫像在圖書館資源推薦服務中具有以下三個方面的作用。

1.1?采集用戶數據，精準把握用戶需求

在圖書館資源推薦服務中，把握用戶不斷變化的動態閱讀需求是非常重要的，因此要對用戶進行深層次、立體化的信息采集與分析。而用戶精準畫像正是基于用戶閱讀痕跡和閱讀偏好所形成的數據資料庫，對這些數據進行統計、整理與分析有助于實現個人信息的利用和再創造。總之，用戶精準畫像能夠為圖書館資源推薦服務提供大量的客觀數據支撐，幫助圖書館以此為依據分析用戶的實際需求，提升圖書館資源推薦服務的效率。

1.2?匹配館藏資源，提供個性化服務

圖書館擁有豐富的館藏資源，資源推薦的目標在于結合用戶的喜好為其提供有價值的資源，激發用戶的閱讀熱情。圖書館可以通過數據關聯和分析技術挖掘用戶的潛在閱讀需求，實現“海量+精準”的圖書資源推薦。基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務的優勢在于掌握了用戶的個性化信息，如用戶的基本信息、借閱歷史、閱讀偏好等，圖書館可以此為基礎組建閱讀群體，將具有相同閱讀特征的用戶匯集在一起，提高用戶黏性。

1.3?營造閱讀氛圍，實現精準有效推送

用戶精準畫像以豐富的用戶個人數據為基礎，立體化地呈現了用戶的特征，可以對用戶的閱讀行為進行持續跟蹤與分類，并可以將用戶按照閱讀習慣劃分成若干群體，也可以根據用戶的閱讀參與程度將其劃分為不同維度的層級，如核心用戶、普通用戶等。對用戶進行群類劃分后，圖書館可以有針對性地營造出不同的場景，再針對每一類閱讀群體的特征向其推薦該領域的文獻資源，圖書館在營造閱讀場景的過程中需要注意，因為用戶群體的閱讀行為習慣不同，所以采取的宣傳方式也應不同[2]。總之，用戶精準畫像能夠為圖書館資源推薦提供科學的依據，有助于圖書館將資源精準有效地推送至用戶群體。

2?基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務的構成要素

基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務由用戶特征、圖書館環境、用戶體驗三個要素構成。其中，用戶特征是基礎性要素，用戶的個人信息、興趣愛好等是圖書館提供服務的依據，圖書館環境是服務保障，用戶體驗是核心要素，三者共同決定了圖書館資源推薦服務的成效。

2.1?用戶特征

在網絡環境下，圖書館應以用戶為中心營造多樣化的服務環境，吸引更多用戶走進圖書館。首先，圖書館應引入多種智能設備以提升讀者體驗，如影音視聽設備、電子閱讀設備、自動辦證機等;其次，大數據環境下，用戶在圖書館內的搜索痕跡將被記錄和保存，圖書館可以借助云計算系統和傳感器對不同場景下用戶的借閱信息進行歸類和分析，從而發現用戶的行為規律并構建精準的用戶畫像，為圖書館資源推薦服務奠定基礎。總之，用戶特征是基于用戶畫像的圖書館資源推薦服務的基礎性要素，用戶的個人信息、興趣愛好、信息行為能夠全面展現其閱讀習慣，揭示其知識資源獲取軌跡，因此可以為圖書館的資源推薦提供依據。

2.2?圖書館環境

圖書館環境對資源推薦的影響是多方面的，因此圖書館應致力于提升服務環境。圖書館環境受物理環境和社會環境兩方面因素的影響，物理環境指圖書館的地理位置、空間位置以及閱覽室的設置等，社會環境主要指社會發展對圖書館產生的影響。一方面，圖書館要為用戶提供適宜閱讀的物理環境，如能滿足用戶需求的基礎設備和設施、設置合理的閱覽位置、擺放有序的綠植等;另一方面，圖書館應充分利用移動終端設備擴大服務范圍，使用戶能夠隨時隨地進入圖書館獲取資源[3]。

2.3?用戶體驗

用戶體驗是指用戶在使用圖書館過程中形成的一種純主觀感受。用戶體驗對于圖書館改進服務內容、創新服務方式具有重要作用。基于用戶精準畫像的資源推薦如果不注重用戶體驗，就會降低其使用意愿。用戶的體驗在不同場景下是不同的，圖書館只有立足于對用戶畫像的精準分析，才能制訂適合特定用戶群的資源推薦方案，從而提高用戶黏性。

3?基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務實現路徑

互聯網的日益普及為圖書館資源推薦服務創造了條件，用戶閱讀行為和習慣的變化促使圖書館產生了多種多樣的服務方式，同時，虛擬場景與現實場景的交互也使圖書館服務面臨嚴峻的挑戰。因此，圖書館基于用戶精準畫像的資源推薦服務應從用戶需求出發，挖掘并預測用戶的閱讀興趣，高效率地完成資源推薦工作。

3.1?重視用戶畫像標簽的建立

為了構建更精準的用戶畫像，圖書館需要將用戶的每個具體信息抽象成標簽，并利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務[4]。用戶精準畫像是真實人物閱讀行為和研究內容的數據化呈現，因此圖書館在進行資源推薦時，往往從與用戶直接相關的數據信息出發而忽視了用戶的個性化特征。圖書館只有重視用戶信息的個性化特點，構建基于用戶個性化特征的畫像標簽，掌握用戶在不同場景中的閱讀規律，才能實現更加精準的個性化資源推薦。

3.2?注重場景設計

構建用戶精準畫像模型有利于分析和掌握用戶的行為規律，在此基礎上，圖書館可以根據用戶的檢索痕跡選取用戶喜愛的媒介向其推送該領域的資源與文獻，提高資源推薦的效率。不同場景帶給用戶的體驗和感受是不同的，這就體現出了場景設計的重要性。充分發揮場景的記憶與識別功能，可以為用戶提供更加人性化的服務，當用戶的操作數據被圖書館記錄下來形成記憶，那么一旦用戶再次重復這一操作，無論是在哪一臺終端設備上，都能夠觸發圖書館重現這一場景的服務[5]。同時，各種智能設備的普及和應用使用戶的閱讀呈現出碎片化的特點，為了提高用戶對圖書館推薦資源的關注度，圖書館可以通過創新服務方式來優化用戶體驗，幫助用戶更好地解決實際問題。

3.3?實時資源推薦

基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務首先要掌握用戶的相關數據，獲取用戶的網絡狀況、設備使用情況等信息，然后借助網絡平臺建立用戶與館藏資源之間的開放獲取鏈接，使用戶能夠通過多樣化的智能終端設備實時獲取所需資源，提高館藏資源推薦的效率。同時，基于用戶精準畫像的圖書館資源推薦服務支持信息資源的自動評價和匹配，信息資源會按照一定的順序通過適當的載體推薦給用戶，實現了智能化的資源推薦。當圖書館獲取用戶的反饋信息后，也會迅速調整館藏數據庫中的信息資源，保證資源的及時更新與完善。

4?結語

綜上所述，構建用戶精準畫像就是對用戶的行為特征和閱讀痕跡進行分析的過程，是圖書館進行資源推薦服務的前提與基礎，基于用戶精準畫像的資源推薦有利于滿足網絡時代用戶多樣化的閱讀需求，也是圖書館資源推薦服務發展的新方向。

參考文獻：

[1] 張保芳.面向情景化推薦服務的高校圖書館用戶畫像構建研究[J].圖書館學刊，2019（6）：66-69.

[2] 畢強，王福.移動圖書館場景化信息接受創新路徑研究[J].情報理論與實踐，2018（6）：1-7.

[3] 劉海鷗，孫晶晶，陳晶，等.用戶畫像模型及其在圖書館領域中的應用[J].圖書館理論與實踐，2018（10）：92-97.

[4] 畢達天，王福，許鵬程.基于VSM的移動圖書館用戶畫像及場景推薦[J].數據分析與知識發現，2018（9）：100-108.

[5] 程全.基于用戶畫像的數字圖書館信息服務模式研究[J].圖書館學刊，2018（4）：68-71.

（編校：周雪芹）