基于大數據環境下的數據治理框架研究及應用

蔣倩倩

摘要：隨著現代科技的應用與發展信息科技逐漸展現在人們的眼前，信息化建設日趨完善。這是經濟發展推動下的必然趨勢。在大數據環境下信息化數據使傳統數據體現出了爆炸式的上升態勢，數據的地位在企業中占據極大地地位，并漸漸成長為了獨特的數據體系，基于此，本文分析研究了大數據環境下的數據治理框架和其應用，為未來的大數據工作提供一些借鑒。

關鍵詞：大數據;數據治理;應用分析

一、前言

大數據環境下，為我國的是數據信息處理提供了極大地發展空間。也極大的提高了各行業業務數據的商業價值，同時也對傳統數據處理提出了挑戰。現階段，我國的數據總體數量龐大，無法進行準確的統計，這對于數據的管理和分析等工作來說造成成了很大的困擾，工作人員急切的想找尋一個快速治理大數據信息的方法。相關業務人員要順應時代的發展要求，打造出完善的大數據治理體系結構進行數據的治理工作。

二、大數據環境下的數據治理框架現狀

當今階段，數據治理還未有一個整體成熟的思路，但從整體來看，其內核還是結合了企業的發展態勢和利益需求在對企業的動態進行指導管控與評估等作用，增強數據質量的同時提高其價值。隨著大數據發展越來越迅速，數據的治理問題也被人們提上了日程，學者通過對大部分數據相關文章進行研究討論，分析總結出了數據未來的核心走向，漸漸形成了大數據治理的框架。比如：國際數據治理研究所，其在機構、準則與過程三方面對數據治理進行總結，提出了十點關鍵因素，組成了一個涵蓋措施和方案的框架體系。由于我國對數據的研究處理工作開展較晚，目前為止概念還比較模糊，很對人會將數據管理和數據治理相混淆，認為都是進行數據的總結、整理、存儲等的工作環節。由于這些區別使大數據下的數據治理工作一直存在著正義，成為了重點的研究話題[1]。

（一）完善數據治理框架

首先，要確定數據治理的目標，數據治理的前提就是要擬定一個目標，目標內要包含治理策略、風險增加控制體系、組織運行合理和體現企業價值。在進行治理時，要全面考慮企業的成長需求，增加其數據的價值，減少其風險系數，進而給企業提出更具合理性的建議，降低金錢損失。同時也要確保企業運營與國家的法律法規相符合，與其他的行業準則沒有沖突，進一步加強企業的競爭力，全面體現企業的價值。

其次，要增強數據治理的保障。要從兩點對其進行完善，在促成方面，大數據治理的實行結果會受到治理步驟與方式促進而產生影響;大數據治理所在的內外環境，如：市場和企業運營環境等。在進行實際的操作時，要充分與其關聯的促成因素和內外環境因素相聯結，不停地對其進行治理方式和能力的改良，整體加強其工作效率。同時，要為大數據治理營造出優越的文化氛圍，達到減少成本預算的目的，推動企業的服務創新并實現企業的價值。

再次，將治理區域進行改良，治理區域是數據治理的內核，里面包涵企業戰略、原始數據、核心數據、數據周期、數據質量控制和數據安全指數與創新等。各個層次的治理區域的數據治理水平與方式會出現分歧，因此，要提高大數據治理的實用性，增加數據質量，不能停止對治理區域的改良，對關聯的對象進行合適的劃分，實現大數據的獲取、研究、傳送、存儲與使用等功能，多角度的對其價值進行分析，為數據運用提供更為新穎的服務[2]。

最后，更新數據治理手段，目前的核心方法是構成EDM模型，就是形成評估-指揮-監管體系，并且打造出相關的策略推動大數據的治理。在此過程中企業要不斷對其數據治理準則進行規范管理，根據要治理對象的區別實行不同的治理策略和方式，以此加強企業的防風險水平，體現出數據的商業價值與社會地位。

（二）數據治理前期的應用

在進行數據治理規劃時期，企業要首先確定數據治理的框架，通過數據質量與安全隱私兩個方面，全面的思考其在企業計劃中的意義與地位。其次還要與企業現階段的數據問題相結合，從而擬定出符合實際的策略與方案，確保大數據治理能夠順利實行。同時要增強相關工作人員的職業技能和專業素質，如治理策略的擬定者、領導人和實施人等，持續加強數據管理的執行力[2]。

（三）數據治理中期的應用

在實施數據治理過程中，要根據企業的現實情況運用一直的方案對原始數據進行監管，確定數據的一致準則，建設相關的數據監管庫。同時，要全力與實際的業務需要進行連接來進行大數據的質量，從而保證數據源頭的可靠性、域的整體性，從根本提高數據質量。在此階段，要改善數據治理系統，例如引進NOSQL數據庫進行運用。

（四）數據治理評優時期的應用

最后一步要通過數據治理優化和預估出其的結果，如若發現里面包涵著沒有達到企業要求的數據信息，就要立刻進行全新治理，達到加強數據有用性和使用意義的目的，并支援企業提高控制風險出現的頻率。同時，可以使用數據治理后企業各個系統中不同的數據體系開始集中管控，增加數據的和諧性，增加數據的使用價值[3]。

三、結語

綜上所述，在大數據環境下，要加強對數據治理的關注度，對其進行不斷地完善調整以此滿足社會大眾的需要。其次，相關的組織機構在開展工作時要與實際情況相結合，建立更加實用的大數據治理框架，使其在大數據治理初始階段、實行期間和測評期間得到充分的發揮，提高大數據治理的綜合能力。

參考文獻：

[1]黃敏杰.基于大數據環境下的數據治理框架研究及應用[J].信息系統工程，2018，（11）：61. DOI：10.3969/j.issn.1001-2362.2018.11.039.

[2]石玉峰.基于大數據環境下的數據治理框架研究及應用[J].網絡安全技術與應用，2018，（3）：64，97. DOI：10.3969/j.issn.1009-6833.2018.03.039.

[3]張鋒軍，楊永剛，李慶華， 等.大數據安全研究綜述[J].通信技術，2020，53（5）：1063-1076. DOI：10.3969/j.issn.1002-0802.2020.05.002.

（作者單位：南京萊斯信息技術股份有限公司）