黃 哲 楊永立 楊丹陽 毛 凱
(武漢科技大學信息科學與工程學院 武漢 430000)
隨著物聯網、大數據、云計算等互聯網技術的快速發展以及移動終端數量的劇烈增長,傳統蜂窩網絡所提供的傳輸速率、系統容量以及本地服務難以滿足現在的用戶需求。D2D(device-to-device)通信技術是在一定的距離范圍內用戶設備直接進行通信、不需要通過基站轉發的通信模式[1]。在蜂窩網絡中引入D2D通信技術,用戶設備間可以通過復用蜂窩資源的一個直通鏈路彼此傳輸數據,這樣可以提高頻譜利用率,擴大通信系統容量,提升通信系統性能,D2D技術已成為5G關鍵技術之一[2]。但是,D2D通信模式下D2D用戶通過復用蜂窩用戶頻譜資源進行通信,會帶來嚴重的同頻干擾,如果不能有效抑制同頻干擾,可能會降低頻譜利用率,降低通信系統性能,嚴重影響通信服務質量。
目前大量研究表明,良好的資源分配和功率控制策略可以有效地抑制同頻干擾、提高頻譜效率和降低系統能耗[3],由于功率控制是一個非線性目標優化問題,現在越來越多的研究者將博弈論、貪婪算法等智能算法應用到資源分配和功率控制優化問題中。文獻[4]考慮上行鏈路和下行鏈路,提出了基于博弈論算法的D2D資源分配方案。文獻[5]提出了一種貪婪的啟發式資源分配算法,有效抑制了同頻干擾。文獻[6]以系統性能為目標,提出了最小化通信網絡設備總傳輸功率的優化策略,在保證用戶服務質量的同時,將干擾控制到一定范圍內。……