王曉琛 王宇廷 張麗媛 金順福
(*燕山大學信息科學與工程學院 秦皇島 066004) (**河北省計算機虛擬技術與系統集成重點實驗室 秦皇島 066004) (***廊坊師范學院理學院 廊坊 065000)
隨著云計算應用的普及與云服務規模的擴大,云數據中心在面向各界提供高性能服務的同時,產生了巨大的能量消耗[1,2]。如何在保證云系統節能效果的前提下,提高云用戶請求響應性能成為相關領域的研究熱點。
針對云計算數據中心的高能耗問題,部分學者使用虛擬機整合技術對節能策略進行了相關研究。Fayyaz等人[3]為了降低云數據中心的總體能耗,提出基于虛擬機/任務整合的云基礎架構,通過虛擬機監視器將任務從未充分利用的服務器遷移到合適的服務器,使用動態閾值電壓調節算法關閉空閑服務器。Zhou等人[4]提出一種虛擬機整合算法,針對不同類型的主機,進行基于主機負載預測的虛擬機遷移,研究云數據中心的空閑能耗問題。Tang等人[5]為了降低云數據中心服務器、通訊網絡及冷卻系統的總體能耗,提出基于工作負載預測的節能作業調度算法,使用虛擬機遷移及整合技術,關閉相應模塊及機架。
還有部分學者基于休眠模式研究了云數據中心的節能問題。Fan等人[6]為了降低云數據中心的總體能耗,提出基于多種休眠模式的服務器調度方案。使用綠色休眠管理器制定服務器活躍模式及多睡眠模式的時間表,確保有足夠的服務器以最低的能耗為云請求提供服務?!?br>