大數據環境下精準扶貧系統的設計與研究

◆翟媛媛

行業與應用安全

大數據環境下精準扶貧系統的設計與研究

◆翟媛媛

（華中師范大學 湖北 238000）

大數據的相關應用為精準扶貧提供了技術支持，調研農村精準扶貧的現狀，利用大數據技術搭建精準扶貧綜合管理系統，可以對貧困數據進行統計分析和深度挖掘，分析貧困成因，動態管理貧困數據，將互聯網大數據技術充分應用在精準扶貧體系中，為實現脫貧不返貧提供有效建議。

大數據；精準扶貧；精準匹配；脫貧

1 研究背景

在省委省政府的堅強領導下，全省各地牢牢把握精準要求，脫貧攻堅工作取得了明顯成效。但還存在扶貧對象調整不及時、邊緣戶管理不到位、幫扶措施不精準、數據疑點較多、基層減負措施落實不到位等問題，嚴重影響了脫貧攻堅工作水平和成效。互聯網大數據技術的分析與預測功能可以有效地幫助我們解決這些難題。大數據的相關應用為精準扶貧提供了有力的技術支撐，大數據技術中所具有的數據的采集和存儲、實時的數據監控預測、數據的統計分析和深度挖掘，以及可視化的數據分析表達，與精準扶貧的需求高度契合。將互聯網大數據技術應用在精準扶貧體系中，可以有效實現包括精準識別、精準幫扶、動態管理、績效考核等一系列活動，它可以根據不同地方的特點和個人的不同情況來制定對應的幫扶措施，把握扶貧“痛點”，幫助貧困人口脫貧致富，進而全面建成小康社會，最終實現共同富裕，。

2 對象主體

（1）貧困戶。貧困戶使用管理系統輸入個人信息，包括年齡、耕地面積、健康狀況、受教育程度等。后臺管理員將對輸入的信息進行審核并完善，審核通過之后系統為用戶進行精準匹配，之后用戶可以在系統中查詢到系統為用戶匹配的幫扶措施以及相應的資金、技術的支持。在幫扶的過程中，用戶可以看到自己的一份可視化報表，以圖表等多樣化形式，直觀展現用戶在扶貧過程中的各項指標的變化和當前扶貧過程中存在的問題以及未來發展的建議。用戶可以根據這份報表來掌握這一階段的扶貧工作成效。扶貧工作小組的成員能夠參考階段性的報告來調整下一階段的扶貧計劃，以期在最短的時間內完成脫貧目標。并且系統可以通過分析用戶前段時間的成果和各項指標的變化情況，對用戶的未來進行預測，方便扶貧單位調整或者改變用戶未來發展路線。

（2）各地方“扶貧”單位工作人員，即管理員。 管理員將通過系統宏觀調控貧困戶脫貧工作。登錄系統后，管理員能夠看到所管轄村鎮的概況，查詢到各村鎮貧困戶的基本信息，包括年收入、勞動力、教育負擔等，了解當地的貧困與脫貧情況，做好扶貧工作安排。當用戶提交個人信息之后，管理員將結合實際調查，對比信息庫等方式審核用戶信息的真實性和完整性，再按照國家制訂的貧困戶等級劃分標準，來認定貧困戶的貧困等級，然后根據用戶的實際情況給出最科學的幫扶措施。同時管理員也可以動態監測各貧困戶的幫扶情況，實時了解扶貧過程中出現的問題，把握扶貧工作的發展方向。根據每位貧困戶的扶貧報表，管理員將適時的改善當前狀況或及時調整幫扶措施。管理員也可以對所管轄村鎮的貧困戶進行統計分析，系統將直觀展示當地的貧困人口數量及貧困發生率，并且實時跟蹤了解、動態管理貧困戶信息，掌握貧困戶當前情況，及時推出脫貧人口。

3 系統主要功能

隨著互聯網大數據技術的日益發展，國家頒布的精準扶貧政策可以結合大數據技術，為扶貧人口脫貧提供科學、合理、有效的幫扶措施。該系統從扶貧工作的精準識別、精準管理、精準幫扶、績效考核四個方面進行構建，系統的主要功能如下：

（1）識別貧困人口。根據用戶輸入的基本信息，后臺管理員審核信息是否真實。審核通過后，系統將根據用戶的情況鑒定是否為貧困對象，并按照國家制定的標準劃分貧困等級，

（2）扶貧對象權限。貧困戶可以在系統中查詢自己的幫扶措施，同時可以看到系統根據用戶當前情況繪制的一份可視化報表，實時監測幫扶措施的進展，清晰直觀地了解扶貧對象的幫扶進展，知道自己致貧的各項指標變化和未來發展軌跡，系統也將就目前情況給出階段性的意見建議。

（3）扶貧項目可行性。運用數據挖掘技術建立一個分析“扶貧”項目的可行性、預測“扶貧”項目未來發展的模型。通過規劃情景樹生成算法，模擬幫扶項目對某一用戶脫貧的貢獻度，由此推出最優化的幫扶措施。

（4）幫扶措施匹配。運用大數據技術對幫扶措施進行分析，探索出明確精準、具有針對性的扶貧項目。然后利用大數據分析技術、回歸模型等對現實數據進行分析，為用戶匹配最優幫扶措施。

（5）扶貧干部動態監測。當地的扶貧干部可以實時了解貧困戶的情況，及時更新用戶信息，根據幫扶措施的實施情況，給予用戶及時有效的建議，便于后續工作的安排與進行。扶貧干部也要積極利用大數據構建起精準扶貧動態監管體制，構建起多元主體的貧困退出體制，精準考核貧困戶是否脫貧。并通過關聯規律預測脫貧返貧問題，及時做好針對防范工作，降低返貧率。

4 系統設計

4.1 總體設計

系統共分為8個模塊：扶貧對象個人信息審核及貧困類別分析、幫扶措施匹配、動態監測機制、預測脫貧返貧率、扶貧對象管理、可視化報表、扶貧知識學習、平臺運行管理。系統功能結構如圖1所示：

圖1 系統功能結構圖

4.2 詳細設計

第一階段：用戶輸入個人基本信息錄入系統，利用數據清潔技術和數據比對耦合機制完善用戶信息。以關聯分析技術為主體，分析致貧原因，建立致貧主因集，提取貧困戶特征變量，智能精準識別致貧因素。分析致貧因素對貧困現象的影響機理，采用多維貧困測度模型確定貧困人口，參考大數據多維聚類算法對農戶進行精準分類。

第二階段：根據第一階段的精準識別，針對不同的扶貧對象的貧困成因，根據其內部貧困原因的關聯性與影響程度，測算出各成因的貧困貢獻度，以“靶向扶貧”為基本思想，抓準“痛點”，進行精準幫扶匹配，形成脫貧的靶點序列，在此基礎上進行扶貧對象脫離貧困空間的多階段路徑（即扶貧方案序列）設計，用大數據技術對資源進行合理分配，逐個有效擊破。

第三階段：在實施幫扶措施之后，動態管理數據庫中的各用戶信息，設定相應的退出和引進標準，及時退出脫貧人口、引進新貧困人口，保障扶貧空間高效利用，及時更新用戶信息，并生成可視化報告。通過大數據及隨機規劃的情景樹生成、數據耕耘等相關技術，模擬貧困現象的再現和培育，從而評估“扶貧”項目、產業的可行性與有效性。研究扶貧成效評價指標體系，構建分析模型。從大數據精準扶貧理念和大數據精準扶貧定位兩個方面深入推進大數據技術在扶貧開發領域的全面應用，實現大數據下的減貧績效。

5 結束語

精準扶貧綜合管理與應用系統基于大數據平臺，聚焦精準扶貧，瞄準當前扶貧工作中的薄弱環節，讓“精準”落實在每一環節[9]。一體化網站，讓“扶貧”信息透明公開，實現扶貧工作陽光下展開，推進扶貧工作順利進行。建立動態管理體制，流動式評價管理貧困戶，提高資源利用率，防止扶貧工作僵化陷入泥潭。運用互聯網現代信息技術探索新型的、動態的精準扶貧績效考核機制，分析“扶貧”項目是否能夠維持鄉村持續性發展，為其他扶貧單位提供科學性的參考，讓扶貧之路更加通暢。

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