基于垃圾分類對云化服務的闡述與分析

◆劉文晟 葛康 王詩臣 彭亞楠 李德輝

行業與應用安全

基于垃圾分類對云化服務的闡述與分析

◆劉文晟 葛康 王詩臣 彭亞楠 李德輝

（沈陽工業大學化工裝備學院 遼寧 111003）

隨著經濟社會的快速發展，中國的垃圾生產量也在逐年增加，中國現已成為世界上垃圾生產量最多的國家。以“互聯網+大數據”為核心的云化服務與時代的發展方向高度一致，引領著新的科技發展潮流，云化服務在垃圾分類處理工作方面發揮著積極有效的作用，充分挖掘了垃圾的潛在價值并提高了垃圾分類處理的效率。云化服務平臺在硬件資源利用率、應用環境、客戶配置等方面具有一定的優勢，但同時云化服務整個生命周期模型、用戶的隱私保護、平臺的平穩運行等方面面臨著一定的挑戰。

垃圾分類；云化服務；優勢；面臨的挑戰

深入學習貫徹落實黨的十九大精神，全面貫徹執行習近平總書記關于普遍推行垃圾分類制度的重要指示精神。充分認識普遍推行垃圾分類制度作為重大民生工程、民心工程的重要意義。我國固體廢物產生強度高、利用不充分，非法轉移傾倒事件仍呈高發頻發態勢，既污染環境，又浪費資源，與人民日益增長的優美生態環境需要還有較大差距。開展“無廢城市”建設試點是深入落實黨中央、國務院決策部署的具體行動，是從城市整體層面深化固體廢物綜合管理改革和推動“無廢社會”建設的有力抓手，是提升生態文明、建設美麗中國的重要舉措。隨著經濟社會的快速發展，中國現已成為世界上垃圾生產量最多的國家，垃圾分類工作將會被愈加重視，而云化服務將會在垃圾分類的各個環節發揮積極有效的作用。服務業信息化、科技化的趨勢加劇，傳統網絡化服務模式的局限性愈發突顯，云化服務作為一種新的網絡化服務模式開始登上新時代的舞臺，以Amazon EC2、Google、App Engine等為代表的現代云化服務業以驚人的速度蓬勃發展。云化服務是以云計算為核心，將云計算所得的數據快速地進行虛擬化和視覺化，通過云平臺實現共享安全可靠的產品信息及服務，以便于為企業下一步的發展提供科學有效的建議和策略，從而提高企業的運轉效率和經濟效益。然而，云服務在給社會帶來便利的同時也面臨著一定的挑戰，云服務的安全問題、服務資源與用戶需求的匹配問題、云平臺的穩定性等一系列問題都是一個優質云化服務平臺需要解決的。

本文章將在垃圾分類背景下對云化服務平臺的優勢和面臨的一些挑戰進行分析，以便于云化服務平臺可以更好地服務企業、服務社會。

1 云化服務的優勢：

隨著現代科學技術的發展，特別是以大數據為核心的云化服務在推動社會向智能化、智慧化發展的過程中起著舉足輕重的作用，云化服務的優勢具體表現在以下五點：

（1）提高了計算速度和計算的準確性。通過多個虛擬硬件資源同時為平臺提供運算，提高了各地區垃圾生產量的計算速度和計算的準確性，在最短的時間內可以輸出科學正確的數據報告；同時方便政府、企業等快速部署下一步的垃圾分類工作計劃和生產安排。

（2）帶來相對安全的應用環境。云化服務提供了相對比較可靠、比較安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、數據摻混等一系列問題，因為在“云”的中心端，擁有專業的團隊來管理和維護這些數據，同時有嚴格的權限管理策略來進行訪問控制。

（3）降低客戶端配置。云化服務平臺對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便，用戶只需要有一臺可以上網的電腦，使用一個自己喜歡的瀏覽器，就可以盡情享受云化服務帶來的內容，客戶端也不用擔心軟件升級的問題，這大大降低了垃圾分類工作的實施難度，推動了垃圾分類的普及。

（4）帶來及時的數據共享。云化服務平臺最核心的內容就對數據進行科學有效的分析，在短時間內實現數據共享。云化服務平臺的中心端存儲了所有的數據，各終端不需要再考慮數據存儲、管理和維護等安全問題，只需要考慮需要用什么資源及如何將這些資源調入到自己的應用中即可。

（5）提高工作效率。云化服務的出現，極大降低了人們在計算過程中的參與度，更多的步驟由云計算在背后完成，最后直接將用戶需要的結果和數據報告呈現給用戶；而且云計算完成這一過程的速度非常快，相當于普通人的好幾百倍。因此，云化服務可以大大地減輕人力勞動的負擔，顯著提高工作效率。

由此可見，當前時代需要云化服務平臺對垃圾分類的海量數據進行分析，在對客戶端要求不是很高和數據存儲較為安全的情況下，不僅能夠提高垃圾分類工作效率，還可以為下一步的垃圾分類工作和生產計劃的制定提供較為科學的依據，使一切工作和生產都科學高效地運轉，加快建設無廢城市的速度。云化服務這也將是未來更多企業的必然選擇。

2 云化服務面臨的挑戰

一切事物的出現都是機遇與挑戰并存的，云化服務在給社會帶來積極貢獻的同時，自身也面臨著一定的風險挑戰，如安全問題、對用戶安全隱私的保護以及自身的穩定性問題。

（1）云化服務整個生命周期模型中存在一定的安全問題。由于云化服務平臺本身具有一定的復雜性，同時還得保障對復雜數據的快速處理和多端共享，這無法保證垃圾分類處理相關數據在遞交、存儲、訪問、更新和銷毀等環節不出現任何的安全問題。

（2）云化服務平臺對每個用戶的隱私保密工作存在一定的風險。云化服務平臺儲存的是成千上萬個體反饋過來的數據，在如今這個互聯網時代背景下，隨著人們在垃圾分類處理時對云化服務平臺使用頻率的上升的同時，云化服務平臺可以隨時捕捉到每個用戶的地理位置信息，還可能會推導出用戶潛在的位置隱私。在推進垃圾分類的同時會對用戶的隱私構成威脅。

（3）云化服務平臺能否一致平穩的運行？云化服務平臺處理的是多個地區、不同種類的數據，數據多而雜，還要求對垃圾分類的相關數據處理速度要快而且處理結果準確可靠，如果在同一時間內用戶發來的數據多而復雜，云化服務平臺會不會崩潰？云化服務平臺能否在背后一直支撐垃圾分類工作，這一切都是未知數，也是對云化服務平臺一種考驗。

3 總結

本文基于垃圾分類對云化服務平臺的優勢和面臨的挑戰進行了闡述和分析，雖然以“互聯網+大數據”為代表的云化服務引領著新的時代發展潮流和方向，在低的客戶端配置和相對安全的應用環境下，對垃圾分類工作起到了積極有效的作用，提高了各硬件資源的使用效率和性價比，還帶來了垃圾分類及時的數據共享和可靠的數據報告，從而提高了社會和企業的經濟效益和運轉效率，推動了垃圾分類工作的進展，加快了我國無廢城市的建設。但是云化服務還面臨著一定挑戰，如：數據安全儲存、訪問、更新和銷毀，對用戶個人隱私的保護以及云化服務平臺運行的穩定性，這些都是在以后需要解決的問題。

[1]吳吉義，沈千里，章劍林. 云計算：從云安全到可信云[J]. 計算機研究與發展，2011（48）：229-233.

[2]馮登國，張敏，張妍，等.云計算安全研究[J].軟件學報，2011，22（1）：71-83.

[3]房秉毅，張云勇，徐雷.移動互聯網環境下云計算安全淺析[J].移動通信，2011（9）：25-28.

[4]李磊，侯方勇，陳建勛.移動可信平臺的發展與研究[J].電腦知識與技術，2010（8）：1833-1835.

[5]黃汝維，桂小林，余思，等.云環境中支持隱私保護的可計算加密方法[J].計算機學報，2011，34（12）：2391-2402.