基于RS 的惠州市植被覆蓋度的變化特征分析

戴學軍，楊楚鈴，劉雪婷

（惠州學院 地理與旅游學院，廣東 惠州 516007）

植被覆蓋度是常用來描述地球生態系統的一個重要的基礎數據，而城市植被是城市生態環境的重要組成部分，研究城市植被覆蓋度變化，可以為城市生態建設的可持續發展提供依據。

目前，國內外學者在研究植被覆蓋度的獲取方法、植被覆蓋度變化方面已經有大量的理論和實踐積累。人們對于區域內植被覆蓋度數據的獲取，是從傳統的地理實測法（如：目估法、采樣法、儀器法、統計模型法等）［1-4］發展到今天的遙感提取法，通過遙感技術手段實現大面積、長時序的植被覆蓋度動態監測。主要有：基于植被指數法直接監測較大區域尺度的植被狀況［5-7］；基于經驗模型法，直接建立地面實測數據與遙感數據波段間的線性回歸模型，定性研究各地區植被覆蓋度的變化［8-9］；基于像元二分模型，定量分析各區域植被覆蓋度的時空變化［10-12］；基于機器學習法［13］，采用決策樹［14］、神經網絡［15］和支持向量機［16］對研究區域植被類型進行分類，進而估算植被覆蓋變化。其中，像元二分模型比較常用。學者們在此基礎上，結合主成分分析法、差值法、趨勢分析法、矩陣轉移法等，分析研究區域內植被覆蓋動態變化及與其相關的影響因素，解決了很多實際問題［17-20］。

因此，試圖基于像元二分模型，通過對惠州市1979-2018 年植被覆蓋的動態監測，科學研究惠州市植被覆蓋動態變化特征，以便為惠州市生態環境評價與建設等相關的研究與應用提供參考?！?br>