AI是推動人類社會和經濟發展的重要引擎之一。當前,全球都在遭遇新冠疫情的挑戰,需要人類同心協力、共同應對,才能在危難時刻共同推進經濟社會的進一步發展。AI在其中扮演著重要的角色,擁有巨大的發展潛能,改善著人類的知與行、生產和服務的模式,以及互動交流的方式。
在醫療領域,AI也有極大的潛力。AI當前正在幫助阿斯利康開發新藥、藥品生產制造,以及對疾病的診斷診療。從長遠來說,AI將幫助我們預測甚至預防疾病。這些進展非常重要,因為在世界各地的醫療體系正面臨巨大的挑戰,比如人口老齡化、慢病、癌癥以及人們不斷提升的健康期待。新冠疫情讓應對這些挑戰的任務變得更加重要和急迫。要想AI在應對挑戰過程中發揮更大的作用,人類必須抓住機會共同合作、協同研究,包括信息或數據的安全、科學的存儲以及及時的分享。

首先,在醫療衛生機構收集到的數據,甚至是個人終端上的數據,都應該用統一的存儲格式存儲。因為只有確保來自不同路徑的數據可以在不同的應用之間相互使用,才能找到一些改變生活的途徑。比如說,從個人移動終端得到的數據,必須足夠安全、確保隱私,同時能夠讓醫生遠程分享使用,能夠實現跨國界的安全流動。只有當人們充分信任數據運用的方式時,數據才能夠以舒適的方式被分享,然后我們才能夠用更好、更高效、更具有市場效益的方法去運用數據。
其次,阿斯利康在數字應用方面的實踐,不是以碎片化方式來應用技術,而是采用一個整體方法,把數據科學和AI應用于藥物整個生命周期中。
舉一些例子。在藥物開發方面,阿斯利康和一些企業一直致力于加速新藥的研發,用于一些復雜疾病的治療。我們運用在疾病方面的專長以及數據科學、生物醫學信息,可以更好地了解疾病機理,并且更好地找到治療的靶向目標。測試新藥的有效性和臨床試驗時,我們有超過70%的數據從家庭當中收集,這就意味著更少的隨訪、更少的對患者生活的干擾、更高效的臨床試驗。
運用AI技術,能夠在機器發生故障前后更快地預測和維修,這讓我們減少了人力消耗,更精準地進行機器維護和保養。此外,阿斯利康和劍橋大學合作研發了一種工具,通過AI技術支持新冠肺炎患者的護理,利用AI算法和影像對來自英國、澳洲和中國的數據集進行分析,讓醫生能夠更快速準確地進行診斷,醫院也可以更高效地分配資源,更關鍵的是提升患者生存和恢復的概率。

這些都是阿斯利康在全球的用例,然而我相信,最令人振奮的醫療領域的AI應用將出現在中國。在中國,科技發展、技術進步非常迅猛,像百度、阿里巴巴、騰訊這樣的領軍企業都已經成為世界巨頭,有很多的合作伙伴。中國龐大的人口和市場、多樣化的行業組合、強大的政府支持,以及創業文化,都讓AI技術得以蓬勃發展。中國的軟件工程師和產業一起創造了一個新的產業生態系統,推動了AI和數據科學使用的方式,正在構建一個嶄新的未來。對此,我們充滿期待。
阿斯利康與中國,在過去的27年中一直有合作項目,現在中國是我們的第二大市場,從創新的角度來說將變得越來越重要。阿斯利康在中國的AI實踐側重于復雜疾病的管理和治療。2017年,我們在無錫創立了商業創新中心,這是一個推動健康商業創新與健康物聯網的開放性戰略平臺,也是首個由制藥企業設立的健康商業創新平臺。我們建立了以患者為中心的診療一體化全病程管理解決方案,運用AI和數據科學讓診斷變得更加高效準確,讓治療變得更加有效,讓護理和服務變得更加貼心周到。比如肺癌治療方面,將AI技術應用于肺部造影、CT,減少醫生工作負擔,幫助患者更快拿到診斷結果,要知道對于這類疾病,時間通常是重要而寶貴的;消化道腫瘤方面,將AI技術應用于消化內鏡的診斷,讓診斷變得更加準確、效率更高;咳喘管理中心,應用AI技術幫助呼吸道患者自動檢測身體狀況,并及時與患者溝通互動。沒有AI,我們就沒有辦法以高水準同時服務那么多患者。
現在,我們已經看到了AI改變社會、經濟和產業的潛力,但這僅僅只是一個開始。未來,我們還要和同行聚集在一起互相學習、共同合作,找到更多的進步方法。阿斯利康一直在尋找醫療領域最佳的合作伙伴,聚焦疾病管理全流程,以人工智能賦能產業生態創新,推進醫療資源的更加高效、更加便捷和更易獲得。我們將最大程度地發揮AI潛力,幫助更多的人。