小米集團聯合創始人、小米金融董事長兼CEO洪鋒：智能互聯新生態下的生產力解放與賦能

小米是領先的IOT（物聯網）生態布局的制造商，有非常大的IOT平臺布局。如何充分利用多維度數據源，將人工智能嵌入IOT平臺，是小米最近在思考的。

從小米最近一年在IOT方面的進展可以看到數字業務收入大幅增加，其中最令人關注的有兩點：一個是同時擁有五件以上可以被IOT控制的設備用戶，接近500萬；另一個是同時擁有二三十件甚至超過一百件的用戶增長比例在加快。

為了在IOT設備上更好地加載人工智能，小米在各個基礎領域進行了大量自研活動。最近一年做得最多的，是當用戶家中有多個設備具有語音接收能力時，確定哪個設備能準確接收應答，從而避免出現一呼百應的窘境。因此，聲紋識別能力非常重要。

視覺領域是人工智能技術進步和研究的重點。在相機設備方面，小米做了許多工作，主要包括在不同場景下如何判斷、識別用戶賦予的優化美化算法。從這個角度說，現在所有照片并不真實，是基于真實場景下的美好幻象。

當生活被數字化, AI就有了機會

我們生活的方方面面都在數字化。新冠疫情期間，不斷開展的線上會議，以及每場會議的參會者、會議內容、每次交流、每次聊天等，都被數字化。大量數字化之后，將帶來更多、更新的人工智能領域發展的機會，因為有了數字才能找到規律，找到規律才能形成更好的決策機會。

比如智能家居領域，今后幾年將出現大量人工智能的機會。當前階段的機會，也來自于種類繁多的設備有能力把現實生活中的各種現象、各個場景數字化。你所做的每一件事或者設備為你做的每一件事都被記錄下來。由此，我們找到了鬧鐘和窗簾的規律，找到了浴室里面燈、取暖器、排風扇的規律，找到門窗開關和凈化器開關的規律。小米希望人工智能在智能家居方面解決什么問題呢？無非是通過各種設備能力，讓人過得更舒服。比如怎么讓住宅有合理的溫度濕度、有合理光照等，怎么讓設備“一鍵完成”而不需要用戶做太多判斷，怎么像保姆一樣幫助用戶或消費者安排好每一件事。說起來很簡單，做起來并不太容易。最近幾年，各種感應器材變得越來越普遍，同時每個人的生活習慣并不一樣。

酷熱來臨時，如何完美控制空調是一個很現實的問題。我覺得，現在空調離完美還差很遠，很多人在空調房里呆得并不舒服，由此產生各種各樣的“空調病”。更好的空調，是“空調+人工智能”，需要對應房型；需要溫濕度傳感器，因為每個房間功能不同，溫度、溫度也不相同；需要知道人在什么地方、每一個人處于什么狀態，是睡眠狀態還是活動狀態；需要知道容易受到影響的人群，比如老人和孩子是否處于踢被子狀態；等等。同時，人在前半夜和后半夜，需要調整溫差；每個人喜好不同，每個房間、各個區域也需要不同溫度。基于感應器數據，根據人所處的位置和狀態，讓溫度的調整能夠更加科學，尋找最佳角度、力度、方向等，更溫柔地把整個房間溫度控制在人體舒適的范圍。集成所有數據，進行智能調整，再加上對出風口進行改造，才可能逼近“完美空調”。這樣的空調，不久的將來很可能就會出現，人的舒適度將會得到很大提升。

AI為產業金融賦能

過去十年，在零售金融領域，數字化和人工智能已經得到長足發展。如今，個人在互聯網上的活動，尤其生活中的行為大部分已經被自動化、數字化，你喜歡閱讀什么類型的文章、收入怎么樣、銷售怎么樣，系統都可以以相應簡單的方式獲知。獲取眾多數據之后，相應的人工智能模型也就可以建立。這就是為什么過去十年個人信貸便捷化已經到了非常高程度的原因。但在企業端，相應的數字化和自動化程度還相當低。

現在的中小企業要獲得貸款，非常不容易。很多金融機構給中小企業貸款是基于對企業主個人行為分析和個人信用價值。如何把企業各個流程數字化或記錄下來，非常重要。

舉個例子。小米的下游有很多小店銷售我們的手機。店主希望得到資金支持，希望能從銀行拿到貸款，但很多銀行不愿意做這種事，因為他們不知道對方拿到貸款后是不是真地購買手機了，也不知道撥款后對方的抵押品是不是處于安全狀態。此時，下游的小店需要做的是對庫存進行數字化處理，而小米所提供的，是一個智能抽屜、一套解決方案——當你把貨品放入后，設備可以自動識別放進去了什么、價值以及狀態等。消費者來買的時候就會自動取出，任何時候小店都能提供倉儲有些什么、價值多少的數據，金融機構就可以會有信心。如此這般的一個相應模型，為中小企業提供了基于相應價值的信用貸款額度。

第二個例子。很多智能硬件制造企業，在完成產品設計開發后，便會遭遇一個很大的難題：拿到第一筆大訂單后，企業需要巨額資金支持完成產品整個生命周期的流轉，比如一開始需要幾億元資金去上游購買元器件、購買代工服務、購買倉儲服務等，直到最后零售商打款付錢后，企業才能步入正軌。但是，剛拿到第一筆訂單或頭幾筆訂單時，企業很難獲得銀行支持，很多時候他們只能通過風險融資獲得第一筆周轉資金，但付出的代價通常很昂貴，如被收售股權等。小米可以為這些企業做些什么呢？將產品全生命周期充分數字化。包括一共需要多少零件、向誰采購、怎樣的生產流程、如何倉儲、怎么運輸，最后是到京東還是淘寶平臺銷售，零售如何回款等所有數據，通過物聯網傳感器、信息系統全部數字化。然后，基于數字化，構建詳盡的訂單管理系統，包括現金流管理系統、生產計劃等。如此，金融機構就可以增強信心，給企業放貸。先前銀行之所以不愿意放貸，是因為看到了“黑洞”。企業通過數字化，將風險變得具體、可視，之后通過各種各樣的人工智能方式進行應對，也方便銀行為企業提供相應的信用貸款額度。

我們感到，在企業信貸、產業金融領域，完成充分數字化后的人工智能將擁有巨大的發展潛力，機會很多。