大數據時代高校就業指導教育工作的創新路徑

孫秋晨

摘 要：在新形勢背景下，高校就業指導教育工作要與時俱進創新改革，掌握大數據時代特點，樹立起大數據意識和思維，拓展就業指導教育的途徑，構建互動性的就業指導平臺，為學生提供個性化、專業化的就業指導教育服務，以達到促進學生就業、創業的目的。本文簡單介紹了大數據的概念，闡述了高校就業指導教育工作應用大數據的重要性，分析了高校就業指導中大數據的使用情況，并在此基礎上探究了大數據時代高校就業指導教育工作的創新路徑，以供參考。

關鍵詞：大數據時代;高校就業指導教育;創新路徑

中圖分類號：G647.38 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2020）01-0287-02

近兩年，隨著各大高校擴招工作的深入開展，高校畢業生數量呈不斷上升發展態勢，在為社會和國家提供充足專業人才的同時，高校畢業生也面臨著激烈的就業競爭壓力和各種各樣的創業困難。高校的就業指導教育工作對于學生職業發展和個人前途起著重要影響作用，關乎和諧社會的建設以及國計民生。大數據技術的快速發展使得信息數據來源和應用更加多樣化，改變了人們學習、工作和生活方式，基于此，如何在大數據時代下，創新高校就業指導教育工作已然成為高校教育改革中面臨的緊要問題。

一、大數據概念

大數據就是一種數據集合，無法使用常規工具和軟件在一定時間內處理、捕捉和應用。作為當代社會寶貴的信息資產，大數據被越來越多的人重視和普及應用，具有價值密度低、數據類型多樣、數據傳播快、數據規模海量的主要特征。在云時代興起后，大數據的發展速度極快，人們對捕獲和處理的大數據信息進行科學分析，為行業發展提供全面性的真實依據，是時代進步發展與信息技術水平不斷提升的必然產物。

二、高校就業指導教育工作應用大數據的重要意義

自2012年以來，數據量的增長呈現井噴式狀態，人們的生產生活中越來越離不開互聯網和大數據技術。高校是為社會培養合格人才的主要基地，也是知識創新、意識形態的關鍵場所，高校教育工作能否與大數據相結合，一定程度上決定著高校辦學水平和人才培養質量。據統計，我國2017年高校畢業生人數上漲至795萬人，求職大軍與創業大軍面對嚴峻社會市場環境。這就需要高校做好就業指導教育工作，應用大數據思維和大數據及時了解目前大學生就業發展趨勢和行業人才需求現狀等，分析學生求職態度、求職心理，為學生提供更為科學可靠的工作建議、創業方向或者相關數據信息。此外，高校就業指導教育工作充分應用大數據，還可以及時掌握學生心理健康水平和思想觀念變化情況，通過微信、微博、INS等多樣化網絡平臺，分析學生的就業選擇、交友傾向、思想政治覺悟等動態變化信息，更好的預測學生就業心理、創業需求、就業行為趨勢，從而進行針對性的有效就業指導教育策略，打造具有個性化特征的高校就業指導教育服務模式，這對于學生的就業與創業發展來說，起著不容忽視的重要作用。

三、現階段高校就業指導教育工作使用大數據的現狀分析

現階段，盡管高校教育工作者逐漸意識到大數據在就業指導教育中的應用價值和必要性，積極促進二者的融合發展，但受多種因素影響，導致高校就業指導教育工作使用大數據的效果差強人意，難以充分發揮出大數據的優勢作用，具體的問題主要體現在以下幾方面。

第一，大數據意識淡薄。高校就業指導教師教育思想觀念陳舊，沒有樹立起大數據意識，對于大數據的認識不夠全面，在開展就業指導教育工作中，沒有將大數據實踐在創新工作方式方法上，依舊采取“老一套”就業指導模式，落后于社會發展腳步，對學生的職業發展難以起到實效性指導作用。

第二，專業人才欠缺。眾所周知，大數據的應用對信息素養及信息技術專業能力要求較高，沒有接受過專業信息技術培訓的教師很難真正掌握大數據技術手段。而目前高校大多數就業指導教育工作人員的信息素養和信息技術應用水平較低，縱然具備良好的大數據意識和大數據思維，卻沒有專業實力加以應用和實踐，影響了使用大數據優化工作的效果。

第三，應用方向偏差。有些高校在使用大數據開展就業指導教育工作中，忽略了學生就業心理、就業選擇、思想動態方面數據的重要性，導致就業指導教育工作難以滿足學生個性化就業需求，大數據應用方向出現偏差，給予學生的就業指導數據信息并不是學生所需要的。

四、大數據時代高校就業指導教育工作的創新路徑

1.更新就業指導觀念，樹立大數據思維

高校在落實就業指導教育工作中，首先要從教師隊伍的思想觀念革新入手，更新教師的就業指導觀念，促使教師樹立起大數據思維，從大數據的角度重新定位當代大學生就業指導工作。一方面，在就業指導課程教學中貫穿大數據思維，注重當代大學生受多元價值思潮的影響變化，向學生傳達主流意識形態和社會主義核心價值觀，讓學生的思想不會在多樣化社會思潮下發生偏差，引導學生樹立理想信念，形成正確的就業觀念和價值觀念，在就業行為中積極落實社會主義核心價值觀要求，保證學生的就業方向的正確性。另一方面，在就業指導教育活動中貫穿大數據思維，分析學生參與學校舉辦的就業指導教育活動情況，明確學生對哪一類活動更加感興趣、哪一類活動參與度最低，并且搜集學生對就業指導活動的滿意度調查數據，掌握學生的真實就業指導需求，結合學生的興趣愛好組織開展更多滿足學生需求的就業指導活動，提升學生參與主動性。

2.加強教師信息技術培訓，提升大數據應用能力

高校要定期組織就業指導教育工作人員進行信息技術專業培訓活動，以便全面提升就業指導工作應用大數據的實踐能力，讓教師可以掌握大數據理論知識基礎與實踐應用方式，學會更多應用互聯網提高就業指導教育工作效率的方法，從而實現高校就業指導教育工作的不斷創新。

例如，高校可以舉辦教學大賽，呼吁就業指導課程教師積極參與其中，將自己工作中應用大數據的優秀成果展示出來，一方面促進教師隊伍之間大數據應用的互相分享和交流討論，另一方面使就業指導課程教師可以增強應用大數據的動機，提升自身的大數據思維敏銳度，更積極將大數據與教學工作結合到一起，為學生提供更加優質的教學服務。

五、結語

總之，大數據時代下，高校就業指導教育工作的創新改革勢在必行，高校要樹立起大數據意識和思維，應用大數據技術與大數據時代特征，不斷創新就業指導教育工作方式方法，提高就業指導教育服務的實效性和個性化，拉近與學生之間的距離，從根本上促進高校學生就業質量、就業率、創業質量、創業率的提升。

參考文獻：

[1]李曉娟.淺析大數據思維在高校就業指導工作中的應用[J].才智，2019（10）.

[2]馬旭，高山.大數據背景下高校就業指導課程改革研究[J].現代經濟信息，2019（3）.

（責任編輯：李凌峰）