全媒體時代體育數據新聞的癥結與應對策略

李珩 王玉英

摘要：體育類信息因競技性、娛樂性、新鮮性等特征，有著廣泛的社會需求。體育數據新聞更是憑借獨特的可視化呈現方式和形象的圖表數據，成為一種引人注目的新聞表現形式。但是，近年來的傳播實踐表明，體育數據新聞的發展并非一帆風順，甚至在某些領域已經黯然收場。要解決體育數據新聞存在的難題，需要充分基于全媒體發展趨勢，將專門機構一手數據與自主探索相結合，現代化手段與參與式游戲相結合，人員管理與提高素質相結合。

關鍵詞：體育數據新聞；發展策略；全媒體時代

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）24-0115-02

2013年前后，數據新聞異常火爆，幾乎所有媒體都有所涉獵。但是，這一新鮮的報道樣式并沒有取得專家們預想的效果，其制作時間長、成本高，導致時效性不足，媒體積極性不高，受眾反饋也低。2015年前后，沒有及時革新的體育數據新聞發展遇到阻礙，騰訊體育出品的“算數”網絡專欄、新浪“圖解新聞”體育專欄等紛紛停止運作，從設立以來取得不俗的反響到兩年后的黯然收場，體育數據新聞的發展存在何種問題？在全媒體時代，又該如何擺脫這種發展困境？

一、從內容到形式：體育數據新聞的癥結所在

（一）題材固化，主題過于宏觀

在體育新聞報道中，重大賽事如奧運會、冬奧會、亞運會、全運會等，因比賽項目多、娛樂性強、受眾參與度廣等特點，而受到媒體的格外關注。在眾多比賽項目中，足球、籃球、排球、網球等球類運動更是擁有大量粉絲，依托其產生的衍生品也多種多樣，包括運動服飾、比賽用球、功能性飲料等等，這些項目獨特的賣點吸引了大量的廣告公司、公關公司，推動了體育經濟與體育新聞的協同發展。選題方面，體育數據新聞主要集中在足球、籃球等比賽項目上，缺少對其他競賽項目的大規模、系統性報道，綜合型內容占比不足；已有的主題報道類型過于宏觀、抽象，雖有對歷史過程的梳理和對運動員個人數據的總結，但缺少細節和情節性內容，缺少吸引受眾的人性化內容，缺少針對某一角度的全面、詳細的報道，缺少能夠引發受眾怡情、沉浸式閱讀體驗的內容，而這些恰巧是新聞傳播中最有影響力、最有看點的內容。因此，現階段生產的數據新聞內容，不能吸引讀者。

（二）模式化生產導致信息的同質化

為了追求報道的時效性，策劃的簡單便捷，大多數媒體在體育數據新聞的報道中都采用了同樣的模式和選題。對比騰訊“算數”體育專欄與新浪“圖解新聞”體育專欄中選題類似的兩篇報道，分析其內容的安排和數據的呈現，可以看出兩個欄目所報道的數據基本是一致的，呈現模式與語言也非常類似，除了色彩給人的直觀感受有些差異，其他內容沒有不同。模式化生產導致內容同質的例子不計其數，程序工具和效率原則造就了產品的單一性、同質性，個性化內容被剔除，受眾群體被多方分散，很少有精專的受眾翹首以盼一個新聞媒介平臺生產的內容。各媒介沒有個性化、獨特的報道策劃，就沒有醒目的名片，沒有固定、潛在增長的受眾，在業界也就沒有競爭力，久而久之，要么被取代，要么自己黯然收場。

（三）可視化形式單一，缺少與受眾的互動

以2018年俄羅斯世界杯開幕式的報道情況為例，選取新浪體育網頁、新浪體育微信公眾號、新浪體育官方微博、新浪“圖解新聞”體育數據專欄作為觀測對象。可以發現，新浪“圖解新聞”當天只有一篇文章，且是時效性不強的歷史梳理類內容，無法保證報道內容的時效性與傳播效率，與其他媒體形式相比，呈現方式單一，只有長圖一種類型。從受眾反饋情況來看，與互動性強的微博、傳播力廣的微信公眾號相比，網頁的傳播與互動較少，體育數據新聞的互動更少，很難得到廣大受眾的有力支持。

二、全媒體時代體育數據新聞的發展策略

（一）專門機構一手數據與自主探索相結合

“數據”是數據新聞賴以存在的基礎，與主題的選擇、風格的把握等方面密不可分。但是，并不是所有的數據都是開放的，而且冗雜數據的收集和整理需要耗費大量的時間，編輯同時還要滿足新聞的時效性要求。因此，數據新聞在選題時就相對地宏觀、呆板。麥肯錫公司發布的報告指出，對于一些人來說，數據開放就意味著商機的到來，他們可以利用數據開發應用程序、提供相關服務[1]。中國大數據、數據觀、數據堂等網站就是提供數據服務的代表，在體育數據的收集中，以足球魔方、創冰科技等網站最為典型，CCTV、新華社、上海五星體育、體壇、PPTV、百事通等多家媒體已經從這些專門的數據平臺獲取一手數據。

對專門數據分析平臺的利用，并不意味著完全依賴外來數據，媒體間的競爭和受眾的需求要求各媒體平臺在數據的選擇和處理上講求藝術性。一方面，對于一般數據，如賽況數據、球員數據等可以從數據平臺整合；另一方面，更需要去挖掘獨創性、有新意、有報道價值的數據。比如，在報道足球賽事的時候，我們經常關注整場比賽的控球率、犯規次數、射門次數等并進行報道，這些數據的來源完全可以是第三方數據平臺，編輯們只需對數據進行整合再生產，改變成受眾喜聞樂見的形式。在對常規數據進行報道的同時，我們可以轉換視角，去探索一些更加人性化、更具創意的內容，比如，某位球員的進球慶祝動作匯總，球迷吶喊分貝統計、裁判員判罰匯總等等。

（二）現代化手段與參與式游戲相結合

對于體育數據新聞來說，首先，缺少的是與受眾參與度。體育數據新聞應該將現代化手段應用到增強受眾的多感官體驗中，如用VR虛擬技術模擬賽場上同等數據下的球員、賽況，讓受眾對球員運動軌跡、球技、配合等有一個切身的體會；用機器人主播播報賽事，像東方衛視的微軟小冰，憑借幽默的風格，可愛的形象，網絡化的語言等與受眾進行一對一交流；用H5等新媒體形式增強視覺沖擊，增加受眾的點擊量，更可以將主持人的形象放到H5中進行比賽解說，形式新穎，更能吸引受眾……科技發展日新月異，可以利用的手段豐富多樣，只要具備“科技是第一生產力”的理念，就可以在內容生產上棋高一著。

其次，媒體與受眾之間的互動比較薄弱。電視媒體通常都會采取短信抽獎、活動抽獎的形式增加與受眾的互動，近年來又新增了“掃描二維碼”“微信公眾號投票”等多種形式。除此之外，還可以采取參與式小游戲，如H5小游戲、網頁小游戲、微信小程序等實現互動，受眾最渴望得到的體驗就是媒體在制作小游戲時所要考慮的選題，如“我與科比的一場球賽”“我與女排的身高差”“我與百米飛人的差距”“我與國足面對面”等等。

最后，我們還要積極汲取外媒對體育數據新聞的獨特創意和先進的科技化手段，創造出符合國內受眾欣賞水平的且具有我國特色的體育數據新聞內容。

（三）人員管理與提高素質相結合

盡管機器人新聞在體育報道中得到了越來越多的應用，但體育記者、體育編輯、體育主持人等角色仍然占據著不可撼動的地位。電視媒體，如央視體育仍然是體育新聞報道的主要手段之一。在數據新聞的人員分工上，以網易新聞“數讀”欄目為例，其中有2名文字編輯，主要負責主題選取、內容策劃、收集數據、撰寫文案；另外2名視覺編輯負責參與策劃，制作圖片[2]。體育數據新聞的人員分工與此類似，設置有體育數據新聞內容的媒體設有專門的編輯、記者負責每天的內容生產。在“中央廚房”與媒介融合條件下，這種一般的經營管理模式過于保守固化，生產效率低下。

首先，編輯內部應該形成特定的經營管理模式，“中央廚房”的運行便于各媒介平臺選擇適合自身特色的內容，因此在選題之前要組織“編前會”，確定選題，確定數據來源，確定原創性內容，確定人員分配，確定最終呈現方式……在人員分配上，需要一位運營總監來把控全局，統籌項目的進展；需要嗅覺靈敏、經驗老到的編輯來撰寫文案；需要美編人員來設計可視化呈現形式；需要程序員設計代碼，設計與受眾多種互動的形式。現階段的運行模式并不是單向運作，而是網狀連接，因此，一個完整的編輯團隊需要各司其職，更需要緊密合作；其次，應該加大體育數據新聞專業的人才培養，不僅要培養其對數據的敏感和分析能力，更要培養對文案的整合編輯能力，還要培養組織與協調能力。除此之外，人才素質的提高對于新聞的發展至關重要，既要培養專業人才的新聞素養，更要提高編輯、記者等從業人員的職業素質。

三、結語

從2013年至2020年的8年時間里，數據新聞由起步到迅猛發展經歷了由稚嫩走向成熟的過程。體育數據新聞作為其中一個重要的分支領域，有著固定的受眾和數據來源，對于重大賽事的報道、對于突出運動員的報道、對于一般新聞報道所不能涉及的方面等都有著重要的價值。在媒體融合發展的背景下，體育數據新聞更是有著無限的發展空間和亟須創新的潛力。2021年東京奧運會、2022年北京—張家口冬奧會等重大賽事對于體育新聞報道創新提出了需求，給出了機遇，這就要看業內如何接招出招了。

參考文獻：

[1] 西蒙·羅杰斯.數據新聞大趨勢：釋放可視化的報道[M].岳躍，譯.北京：中國人民大學出版社，2015：6-12.

[2] 方潔.數據新聞概論操作理念與案例解析[M].北京：中國人民大學出版社，2015：48-52.

作者簡介：李珩（1982—），女，四川武勝人，記者，研究方向：新聞采寫。

王玉英（1997—），女，山東青島人，碩士在讀，研究方向：新媒體、情緒傳播。