關于大數據在提升社會治理能力現代化的有效應用

劉奇

摘要：傳統的社會治理使得治理信息及數據不充分，政府、社會、市場、公民手中各自掌握著大量的社會資源，在社會治理過程中，不同的主體的信息和數據會出現浪費，影響社會治理的效率與創新。在這種環境下，社會、市場、公民政府參與治理的熱情與動力不高，為了提升治理效率，通常采取大量的行政手段，容易激化社會矛盾。

關鍵詞：大數據;社會治理能力;現代化

引言：

傳統的社會治理方式也無法把握新時代社會發展的要求，無法滿足不同社會主體的多樣化、差別化、精確化需求。隨著信息技術的快速發展以及社會轉型的加劇，大數據時代要求社會數據來源必須是多元的。

近幾年，國家大力推進機制體制改革，簡政放權，大力改進政府與社會、市場、公民的平等關系，構建權利平等型社會以及服務型政府。創新社會治理體制、提升社會治理能力現代化。建設基于大數據的社會治理創新應用，促進治理模式從傳統治理向智能治理轉變，治理體制從碎片化向系統化轉變，治理方式從簡單粗放向科學精細轉變，為創新社會治理方式提供了新理念和新舉措。

一、社會治理中的大數據

信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅速增長，數據資源已成為國家基礎性戰略資源，數據已經成為民眾的基本權利，伴隨著數據的開放，社會治理的方式變得透明、開放，大數據正對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會治理方式產生重要影響，在當前的環境下，必須要求政府完善服務機制、優化服務配置、提高服務質量、創新服務方式，創新社會治理方式，運用新一代信息技術手段進行匯聚、存儲、融合和分析各項關鍵信息，對政府職能管理和社會公共服務在內的需求做出反應，實現社會的智慧治理。從技術角度而言，社會治理中所承載的數據，具備以下特征：

（一）數據總量龐大

社會治理涉及到的領域很多，這些領域都產生大量的數據，在治理的過程中需要協同管理，需要匯集多個領域的數據進行綜合的分析研判，如交通、天氣、地理信息、市政設施等多項數據。大量的數據，在進行綜合分析的過程中，需要集中存儲于統一的大數據平臺中。

（二）數據種類繁多

社會治理中的大數據匯集了眾多行業、不同領域的數據，數據類型復雜，存儲方式多樣。如公安和交通的視頻數據包含大量的非結構化數據;天氣、醫療數據多是半結構化的;而銀行、學校更多是結構化的數據。

（三）數據價值巨大

空間地理數據的開放，可用于指導采礦、林業、農業、漁業、能源、航海、交通運輸等;氣象數據的開放，則可以加工用于指導農業生產、旅游業、災難管理、保險業預測、環境評估等。未來通過大數據來努力推動社會治理的網絡化、智能化和系統化，最終可以有效解決政府治理精準化的問題。

二、社會治理大數據平臺

大數據平臺是社會治理的核心所在，該平臺為社會治理各方面的應用提供支撐。對影響國家安全、社會穩定、治安狀況和群眾安全感的各類社會矛盾和問題信息進行綜合集成，對社會管理綜合治理信息資源進行合理配置。以人、地、事、物、組織等建設信息為基本內容，搭建資源整合、信息共享、實用高效、安全可靠、先進一流的信息系統，使社會治理更精準、更具前瞻性，及時發現人民群眾的需求，推動社會治理決策科學化和治理方式精細化，達到更優質、更關注細節和更加人性化的治理效果。

（一）云計算平臺

社會治理集成大量的數據，數據的增長無法預計，借助云計算滿足社會治理基礎平臺的需要，離線計算平臺主要是基于Hadoop的分布式處理框架，采用MapReduce的開源實現，具備高穩定性和擴展性。在線計算方面，基于Hbase的準實時數據庫，滿足海量數據和復雜的數據處理邏輯進行綜合管理，快速響應并獲得計算結果。

（二）數據資源平臺

社會治理采集數據類型多、數據量大，需要對這些數據資源進行統一的存儲管理，并支持分布式存儲與數據備份。Hadoop中的HDFS基于分布式的數據分片和集群冗余機制，能夠把PB級的海量數據存儲在大規模的分布式集群服務器上，保證數據的讀寫效率且可靠安全。

（三）輔助決策平臺

社會治理平臺的核心是輔助決策功能，需要支持大數據的查詢、統計、分析、挖掘、預測和展示功能，通過對數據的治理挖掘，提供相應的輔助決策功能。

三、社會治理中的大數據應用

有了大數據，城市治理不再是主觀主義、經驗主義等模糊治理了，正向著精準預測、智能決策的精準治理邁進。大數據將遍布社會治理的方方面面，是社會治理創新的新范式和新戰略，大數據成為社會治理創新的智慧引擎。

（一）時空大數據

時空大數據基于海量的各類視頻感知數據，通過對感知場景中的感知元素進行數據提取，并以專題分析的模式深入分析，可實現基于時間序列進行時間軸排列可視化展示。系統還可實現與地理信息系統的對接，將搜索結果及相關信息在地圖上可視化展現。

（二）大數據搜索

實現大數據搜索功能，提供全文檢索功能。如針對走失兒童和老人，基于人臉識別技術，對走失人員的照片建模分析，進行人員身份的快速確認。同時，并通過大數據技術對海量數據進行比對，視頻感知設備的位置信息，檢索走失兒童和老人的位置，可以快速幫助對走失兒童和老人的查找。

（三）輔助決策分析

提供綜合信息展示、預警等輔助決策分析，針對多種對象的多維度統計分析展示，能夠快速洞察與掌控業務全貌。多維角度進行統計、綜合分析展示。

（四）人員主題

人員主題按照多維度的方式進行組織，分區域、分時間段等維度的進行展示。

（五）車輛主題

按照車輛各個維度進行分類，對不同類型車輛的分布、車輛信息的推送、卡口捕捉車輛圖片的關聯。除針對車輛信息展示優化過的常規圖表外，同時支持拓撲關系、樹圖等異形圖表供搭配。

（六）場所主題

針對重點消防場所、危險品場所、行政場所、交通樞紐點、人口密集景點等重點場所進行實時監控預警，支持多種業務模塊級別及圖表組件的工具，生成出專業的可視化信息來輔助決策。

（七）事件主題

從時間、地區、類別的三個維度，對事件進行精細化呈現。支持異常事件信息推送、分地區事件信息統計比較、分類別事件統計比較等。如：針對重大活動事件，通過對指定場所視頻監控、指定道路視頻監控、人群熱力感知、志愿者數據、車輛卡口數據、消防預警數據的分析，綜合展示這些要素的分布，支持現場指揮及輔助決策。

四、結束語

大數據在社會治理的創新應用是落實治理能力現代化的具體舉措，也是打造新時代社會治理新模式的重要手段。社會治理創新是自發性、自然涌現的，并不是源于上級的命令。我們要抓住機遇，迎接挑戰，理順架構關系，聚焦于關鍵能力的提升，開創數字治理創新的新局面。

參考文獻：

[1]武文艷.推進基層政府治理能力現代化的對策分析[J].管理觀察，2018，（27）：105-106.