劉奇
摘要:傳統的社會治理使得治理信息及數據不充分,政府、社會、市場、公民手中各自掌握著大量的社會資源,在社會治理過程中,不同的主體的信息和數據會出現浪費,影響社會治理的效率與創新。在這種環境下,社會、市場、公民政府參與治理的熱情與動力不高,為了提升治理效率,通常采取大量的行政手段,容易激化社會矛盾。
關鍵詞:大數據;社會治理能力;現代化
引言:
傳統的社會治理方式也無法把握新時代社會發展的要求,無法滿足不同社會主體的多樣化、差別化、精確化需求。隨著信息技術的快速發展以及社會轉型的加劇,大數據時代要求社會數據來源必須是多元的。
近幾年,國家大力推進機制體制改革,簡政放權,大力改進政府與社會、市場、公民的平等關系,構建權利平等型社會以及服務型政府。創新社會治理體制、提升社會治理能力現代化。建設基于大數據的社會治理創新應用,促進治理模式從傳統治理向智能治理轉變,治理體制從碎片化向系統化轉變,治理方式從簡單粗放向科學精細轉變,為創新社會治理方式提供了新理念和新舉措。
一、社會治理中的大數據
信息技術與經濟社會的交匯融合,引發了數據迅速增長,數據資源已成為國家基礎性戰略資源,數據已經成為民眾的基本權利,伴隨著數據的開放,社會治理的方式變得透明、開放,大數據正對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會治理方式產生重要影響,在當前的環境下,必須要求政府完善服務機制、優化服務配置、提高服務質量、創新服務方式,創新社會治理方式,運用新一代信息技術手段進行匯聚、存儲、融合和分析各項關鍵信息,對政府職能管理和社會公共服務在內的需求做出反應,實現社會的智慧治理。從技術角度而言,社會治理中所承載的數據,具備以下特征:
(一)數據總量龐大
社會治理涉及到的領域很多,這些領域都產生大量的數據,在治理的過程中需要協同管理,需要匯集多個領域的數據進行綜合的分析研判,如交通、天氣、地理信息、市政設施等多項數據。大量的數據,在進行綜合分析的過程中,需要集中存儲于統一的大數據平臺中。
(二)數據種類繁多
社會治理中的大數據匯集了眾多行業、不同領域的數據,數據類型復雜,存儲方式多樣。如公安和交通的視頻數據包含大量的非結構化數據;天氣、醫療數據多是半結構化的;而銀行、學校更多是結構化的數據。
(三)數據價值巨大
空間地理數據的開放,可用于指導采礦、林業、農業、漁業、能源、航海、交通運輸等;氣象數據的開放,則可以加工用于指導農業生產、旅游業、災難管理、保險業預測、環境評估等。未來通過大數據來努力推動社會治理的網絡化、智能化和系統化,最終可以有效解決政府治理精準化的問題。
二、社會治理大數據平臺
大數據平臺是社會治理的核心所在,該平臺為社會治理各方面的應用提供支撐。對影響國家安全、社會穩定、治安狀況和群眾安全感的各類社會矛盾和問題信息進行綜合集成,對社會管理綜合治理信息資源進行合理配置。以人、地、事、物、組織等建設信息為基本內容,搭建資源整合、信息共享、實用高效、安全可靠、先進一流的信息系統,使社會治理更精準、更具前瞻性,及時發現人民群眾的需求,推動社會治理決策科學化和治理方式精細化,達到更優質、更關注細節和更加人性化的治理效果。
(一)云計算平臺
社會治理集成大量的數據,數據的增長無法預計,借助云計算滿足社會治理基礎平臺的需要,離線計算平臺主要是基于Hadoop的分布式處理框架,采用MapReduce的開源實現,具備高穩定性和擴展性。在線計算方面,基于Hbase的準實時數據庫,滿足海量數據和復雜的數據處理邏輯進行綜合管理,快速響應并獲得計算結果。
(二)數據資源平臺
社會治理采集數據類型多、數據量大,需要對這些數據資源進行統一的存儲管理,并支持分布式存儲與數據備份。Hadoop中的HDFS基于分布式的數據分片和集群冗余機制,能夠把PB級的海量數據存儲在大規模的分布式集群服務器上,保證數據的讀寫效率且可靠安全。
(三)輔助決策平臺
社會治理平臺的核心是輔助決策功能,需要支持大數據的查詢、統計、分析、挖掘、預測和展示功能,通過對數據的治理挖掘,提供相應的輔助決策功能。
三、社會治理中的大數據應用
有了大數據,城市治理不再是主觀主義、經驗主義等模糊治理了,正向著精準預測、智能決策的精準治理邁進。大數據將遍布社會治理的方方面面,是社會治理創新的新范式和新戰略,大數據成為社會治理創新的智慧引擎。
(一)時空大數據
時空大數據基于海量的各類視頻感知數據,通過對感知場景中的感知元素進行數據提取,并以專題分析的模式深入分析,可實現基于時間序列進行時間軸排列可視化展示。系統還可實現與地理信息系統的對接,將搜索結果及相關信息在地圖上可視化展現。
(二)大數據搜索
實現大數據搜索功能,提供全文檢索功能。如針對走失兒童和老人,基于人臉識別技術,對走失人員的照片建模分析,進行人員身份的快速確認。同時,并通過大數據技術對海量數據進行比對,視頻感知設備的位置信息,檢索走失兒童和老人的位置,可以快速幫助對走失兒童和老人的查找。
(三)輔助決策分析
提供綜合信息展示、預警等輔助決策分析,針對多種對象的多維度統計分析展示,能夠快速洞察與掌控業務全貌。多維角度進行統計、綜合分析展示。
(四)人員主題
人員主題按照多維度的方式進行組織,分區域、分時間段等維度的進行展示。
(五)車輛主題
按照車輛各個維度進行分類,對不同類型車輛的分布、車輛信息的推送、卡口捕捉車輛圖片的關聯。除針對車輛信息展示優化過的常規圖表外,同時支持拓撲關系、樹圖等異形圖表供搭配。
(六)場所主題
針對重點消防場所、危險品場所、行政場所、交通樞紐點、人口密集景點等重點場所進行實時監控預警,支持多種業務模塊級別及圖表組件的工具,生成出專業的可視化信息來輔助決策。
(七)事件主題
從時間、地區、類別的三個維度,對事件進行精細化呈現。支持異常事件信息推送、分地區事件信息統計比較、分類別事件統計比較等。如:針對重大活動事件,通過對指定場所視頻監控、指定道路視頻監控、人群熱力感知、志愿者數據、車輛卡口數據、消防預警數據的分析,綜合展示這些要素的分布,支持現場指揮及輔助決策。
四、結束語
大數據在社會治理的創新應用是落實治理能力現代化的具體舉措,也是打造新時代社會治理新模式的重要手段。社會治理創新是自發性、自然涌現的,并不是源于上級的命令。我們要抓住機遇,迎接挑戰,理順架構關系,聚焦于關鍵能力的提升,開創數字治理創新的新局面。
參考文獻:
[1]武文艷.推進基層政府治理能力現代化的對策分析[J].管理觀察,2018,(27):105-106.