醫療費用影響因素的實證分析

何一凡

摘要：隨著醫療費用的不斷上漲，如何有效控制醫療費用的過度增加，提高醫療資源利用率始終是社會保障界的研究熱點。本文利用1991-2017年統計數據，采用分位數回歸模型，分析各影響因素對醫療費用支出的影響。

關鍵詞：醫療費用;老齡化;人均可支配收入

一、國內外關于醫療費用支出影響因素的相關研究背景

Gerdtham（1992）得出公共財政比重和通貨膨脹與人均醫療支出存在一定聯系;但是老年人撫養比與醫療費用不存在顯著關系。楊燕綏，妥宏武（2017）將衛生費用增長控制與醫療保障治理機制相結合，運用時間序列回歸和雙向固定效應模型分析得出在全國層面，政府支付能力對衛生總費用和政府衛生支出有顯著的正向作用。

二、醫療費用支出影響因素

老齡化因素。目前，我國老齡人口以每年平均 3.3%的速度增長，高于世界每年老齡人口2.5%的增長率。收入因素。隨著我國經濟迅速發展，人民收入水平不斷提高。隨著收入水平的提高，人們增加了對健康的需求，從而會加大對健康的投入。環境及教育因素。隨著健康意識的提高，人們開始認識到空氣污染、水污染等環境污染問題已經嚴重困擾人們的健康生活，影響了人們的健康。因此，環境污染對醫療費用支出存在潛在的、不可忽略的影響。人們受教育程度提高，收入就會相對增加，從而增加醫療衛生服務需求。另一方面，隨著教育水平提高，人們的健康意識會增強，從而可能減少醫療費用的支出。

三、對醫療費用支出影響的實證分析及結論

（一）變量選取及數據來源

因變量。本文采用衛生總費用作為醫療支出的指標，同時，為消除人口規模變化和價格變化的影響，本文用醫療價格指數對人均醫療費用進行了緊縮處理。自變量。本文選取老年撫養比作為衡量老齡化程度的指標;城鎮居民人均可支配收入作為收入指標;受教育程度用人均受教育年限表示;環境污染用全國廢氣排放量來衡量。

數據來源。本文使用我國1991—2017年的數據，衛生總費用來源于《中國衛生健康統計年鑒》;老年撫養比、城鎮居民人均可支配收入和廢氣排放量來源于《中國統計年鑒》;人均受教育年限根據《中國統計年鑒》數據計算得到。

（二）實證分析及結論

1.建立模型

Qy（τlx）= β0（τ）+ β1（τ）x1 + β2（τ）x2 +β3（τ）x3 + β4（τ）x4 （1）

其中，Qy（τlx）表示在不同的τ分位數回歸模型中，因變量人均醫療費用支出的估計值;x1表示老年撫養比;x2表示城鎮居民人均可支配收入;x3表示廢氣排放量;x4表示人均受教育年限。借助Eviews6.0分別估計分位數為0.25、0.4、0.5、0.6、0.75 情況下的回歸模型，結果如表1所示。

如表所示，在5個分位數下回歸，只有分位數為 0.25 的模型變量顯著性沒有通過檢驗，其他4個分位數模型變量顯著性均通過檢驗（在 10%的顯著性水平下）。其中，老年撫養比（x1）、城鎮居民人均收入（x2）、人均受教育年限（x4）三個變量在5%的顯著性水平下顯著，只有廢氣排放量（x3）在0.4和0.5 的分位數模型中是在10%的顯著性水平下顯著。從擬合優度調整R^2 來看，各分位數模型的擬合優度均在0.85之上，說明模型均有良好的擬合效果。

2. 結論分析

從表可以看出，醫療支出與老年撫養比、人均收入、廢氣排放量呈正相關關系，與受教育年限呈負相關關系。根據實證研究，我們得出如下結論：（1）我國人口老齡化、收入水平對醫療支出存在顯著的正向影響，影響作用隨著醫療費用提高有所減弱;（2）廢氣排放量對醫療費用支出也有正向影響，且其影響作用在不斷加深;（3）教育水平的提高，會減少醫療衛生費用的支出。

老年撫養比對醫療費用支出具有顯著的正向影響。整體來看，影響程度隨著分位數的增加先增后減。對于老年人來說，會由于健康狀況下降引致對健康需求的增加，導致醫療費用的上漲。

收入水平也是影響醫療費用支出的重要正向因素，其對醫療費用的影 響系數隨著分位數增大也是先增加后減小。說明在醫療費用開始較快增長過程中，收入增加是引起醫療費用支出增長的主要因素之一，但是隨著醫療費用支出達到一定程度，醫療服務逐漸變成一個正常消費，收入彈性就會減小，對醫療費用的影響也就減弱。

隨著醫療消費水平的提高，環境污染對其影響的顯著性增強，并且影響系數隨著分位數增大在增加。受教育水平對醫療費用的影響是負向的，說明教育水平越高，有助于提高健康相關的意識，追求健康的生活習慣，從而減少醫療衛生服務需求和醫療衛生支出。受教育水平對醫療費用的影響程度在不同分位數下變化不太大，說明教育對醫療衛生費用的影響比較穩定。