大數據環境下技術創新管理方法研究

李翰青

摘要：隨著大數據技術普及與應用，人們的日常生活及工作上均獲得了很多便利，同時大數據也對信息技術發展產生了積極的指引作用。因此本文主要剖析了大數據時代下數據挖掘技術的具體應用、以及技術創新管理的具體方法，切實解決其中存在的問題，從而促進技術創新并為社會進步奠定基礎。

關鍵詞：技術創新;管理方法;大數據;應用

現階段我國信息技術得到了前所未有的飛躍發展，同時在數據處理中得到了越來越廣泛的應用，在此基礎上人們對信息技術提出了更高的技術需求以及技術水平要求。大數據已經成為社會的一個熱點話題，指引了信息技術的進一步發展，所以怎樣在大數據環境下研究技術創新管理方法是現階段技術發展過程中的重要課題[1]。信息技術還未成熟之時我國整個數據處理狀況較差，市場上未能有效及時的進行大量數據的處理，從而流失了很大一部分資源。大數據時代給人們帶來了便利，但同時也給技術發展帶來了挑戰，所以必須要進行創新管理方法的制定，迎接大數據下的技術挑戰。

1.大數據時代下數據挖掘技術的具體應用

首先，科研領域。數據挖掘技術在科研領域中的應用具有巨大優勢，對呈現相關數據起到了極為重要的作用，不論是實驗數據還是資料數據都具有巨大現實價值。在應用中數據挖掘技術能夠對數據間的內在聯系進行全面深入研究，同時能針對性的統計并分析數據最終結果，在此基礎上呈現出技術的更大效益。數據挖掘技術還能將科研項目信息作為依據，對應用中所需數據進行深入挖掘，并迅速羅列出及時有效的所需數據，為實驗提供參考。其次，教育領域。我國的教育工作對個性化發展給予了高度重視，而個性化發展則需要通過數據才能合理科學的呈現。學校需要匯總學生的各科成績，將其制作成數據，在這一過程中就充分利用了數據挖掘技術，對學生基本素質與具體情況進行全面精準的分析，從而獲取相應結果。學校和教師可以以數據結果為依據展開教育教學工作，這種方式很大程度上促進了管理效率與教學質量的提升[2]。最后，市場營銷領域。數據挖掘技術在市場營銷領域中的應用具有顯著優勢，因為市場營銷行業需要對客戶具體信息的精準分析與探究，從而實現有效定位，再通過數據分析結果為客戶提供針對性的優質服務。這種方式能夠促進市場營銷服務能力得到有效提升，從而顯著提高自身業績水平。

2.技術創新管理的具體方法分析

2.1實時監控相關數據

企業想要在大數據時代下實現自身核心競爭力的提升、對市場發展趨勢進行把握，則很大程度上需要與實際情況相結合，對相關數據進行及時有效的更新，進一步創新并完善技術，不斷改善并加強自身非結構數據應用及分析能力。企業在這種要求下需要進行更全面深入以及更高效的數據平臺的建立，并在此基礎上進行聲音資源以及影像資源等的進一步融合，進行數據平臺的不斷充實，實時監控相關數據，并且保證操作步驟在實踐上能夠得到驗證[3]。此外，通過建立平臺方式有效幫助并引導相關市場個體全面把握自身發展情況從而合理規劃，因此平臺需要將結構數據與分結構數據作為構建平臺的主體，并對相關數據進行實時監控，與市場變化情況進行結合找出最佳應對方法，從而促進企業得到穩定持續發展，并與市場發展需求相適應。

2.2保證決策更加合理科學并培養專業人才

在大數據下進行技術管理方法的創新有助于推動各項管理工作，才能與市經濟主體發展要求相適應。在這一過程中進行大數據的有效應用，需要與原有操作模式充分融合，保證能夠優勢互補，相互融合，在對選擇結構發展方向不產生影響的情況下，將其作為市場經濟主體從而得到更加穩定持續的發展。同時，企業需要在大數據時代下與自身具體情況相結合，顯著提升數據處理水平，進行專業化數據處理人才的培養與引進，有效測評現有人才，提出其中存在的專業化問題與不足，從而增強培訓的高效性與針對性，不斷提升專業人才的業務素質、職業技能以及綜合能力等，切實解決企業存在的專業人才匱乏問題，通過長效人才培養機制的構建，打造訓練有素的管理團隊[4]。

2.3進行數據資產管理的強化

在具體操作中必須要進行數據化技術創新管理方法的強化，這需要將數據作為資產發展的產品，保證數據能夠自由流通，從而展現全新價值，在數據實現資產化后能夠在流動中產生價值。而數據資產管理的基本原理主要管理資產方法進行數據化特征的融合，從而對數據進行針對性的資產盤點、資產運營以及資產評估等管理工作，運行管理方法資產化，從而切實的解決數據的“存、管、用”等問題。相關部門針對這種情況要進行信息通信技術的切實有效實施，促進其得到智能化發展，不斷完善并創新公司的行動計劃，進行大數據技術的進一步應用與組織，進行大數據應用建設工作的有效開展，對專業單位自身實際情況進行有效鼓勵與引導，不斷應用數據技術創新管理方法，促進其實現創新發展[5]。在操作中需要與電網及大數據應用優勢進行充分結合，為企業及相關專業大數據應用提供技術及物質保障，充分實現技術創新管理方法的數據價值及最終目標。

3.結語

綜上所述，數據的動態性特征十分顯著，數據在實踐中會發生持續不斷的變化，加上數據種類較多，因此在企業發展中已經越來越廣泛的應用數據挖掘技術，不論是在企業經營還是財務審計等多個方面均將該技術作為數據管理的支撐，不斷完善并創新數據處理技術，為社會發展及企業進步奠定基礎，推動我國實現穩定持續的信息化發展。

參考文獻：

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