人工智能在汽車駕駛技術領域的應用與發展

于志國

摘要：伴隨社會市場經濟的快速發展，汽車作為代步工具深入人們的生活中，為人們的出行帶來極大的便利。不過，汽車的增多也造成事故、尾氣排放等問題。未來汽車與人工智能結合，實現汽車智能駕駛成為必然途徑。本文首先指出汽車駕駛技術的好處，分析人工智能在汽車駕駛技術領域應用的必然性，再就是人工智能在汽車駕駛技術領域的具體應用，最后分析未來人工智能在汽車駕駛領域的發展，推動實現智能駕駛的應用與發展。

關鍵詞：人工智能;汽車駕駛技術;應用與發展

0 ?引言

當汽車在人們的生活中日益普及時，由于人為原因造成的交通事故頻繁發生，例如酒駕、疲勞駕駛、違反交通規則等。隨著科學技術的快速發展，探討和利用人工智能實現智能駕駛，成為避免和降低事故發生的必由之路。

1 ?人工智能技術與智能駕駛技術

人工智能技術又成為“AI技術”，主要是利用計算機技術通過模擬人的思想和行為，其體現計算機技術的快速發展。未來社會發展中，人工智能技術的出現與應用是社會進步的必然選擇。

智能駕駛技術就是汽車在駕駛過程中不需要人為操控，而是通過車載智能系統感應周圍環境，通過所獲取的信息自動規劃行駛路線到達目的地。

2 ?汽車駕駛技術智能化的好處

一方面，有助于降低交通事故的發生。通常汽車在日常應用中存在兩個負面影響，一是因人們駕駛技術不過關導致的交通事故;另一個就是環境客觀因素造成困擾而影響駕駛引發悲劇。對此，眾多汽車企業基于傳統駕駛進行創新升級，運用高端人工智能科技輔助或者代替人為駕駛，從根本上杜絕人們不良駕車行為的發生，降低汽車出行風險。

另一方面，改善汽車帶來的生活壓力和環境壓力。首先，長時間駕駛會導致人們出現疲勞、枯燥等不適現象，例如很多司機在長期駕駛過程中存在腰間盤突出的問題。自動駕駛系統有助于改良汽車駕駛環境，為人們提供優越的駕駛空間;其次，汽車駕駛的人工智能化發展，可實現自動化駕駛，不僅節省時間，而且改善駕駛過程中的枯燥疲勞現象;最后，汽車駕駛技術人工智能化的發展，還將減少尾氣排放、緩解交通壓力、節約停車資源，從方方面面為人們的生活提供方便。

3 ?人工智能在汽車駕駛技術領域的應用

伴隨人工智能技術的發展，促使智能駕駛的應用成為可能。我們主要從三個方面介紹人工智能在汽車駕駛技術領域的應用。

3.1 人工智能在汽車駕駛技術領域中圖形識別與感知中的應用

當前，無人駕駛技術主要是運用傳感器來感知外界環境，隨著科學技術的不斷創新發展，傳感器性能越來越高、體積越來越小，推動無人駕駛汽車技術的發展。一般無人駕駛汽車所需車載傳感器主要包括四個類型：第一，雷達傳感器，主要是通過激光雷達、毫米波雷達或者超聲波雷達探測汽車周圍的障礙物，例如車輛、行人及路肩。這三種雷達測試具有不同的特點，激光雷達具有精度高、范圍廣、成本高的特點，毫米波雷達探測距離遠，因為成本低被汽車智能駕駛廣泛應用，不過其精度與可視角低。超聲波雷達是三種雷達中成本最低的，探測距離近，精度不高，通常用于汽車低速行駛中對碰撞的預警提示;第二，視覺傳感器，主要是運用單目、雙目或紅外攝像頭識別車道線、交通信號及行人車輛等。由于圖像識別在汽車行駛過程中至關重要，因而成為目前人工智能駕駛技術研究中的重點;第三，定位及位姿傳感器，主要是獲取具體的經緯坐標、速度及行駛過程中的角度，當前汽車智能駕駛中通常采用差分定位設備進行高精度的定位。當前，RTK-GPS和固定差分基站系統，為智能駕駛汽車提供了強有力的安全保障;第四，車身傳感器，其主要應用于汽車本身系統，主要是為了獲取汽車行駛過程中的車速、輪速、檔位等信息。

3.2 人工智能在汽車駕駛技術領域中深度學習系統的應用

傳統汽車駕駛依靠駕駛員的腦力操控，智能汽車駕駛主要依靠計算機，人工智能汽車駕駛中的計算機應用，不同于我們日常的計算機。因為車輛在行駛過程中，容易受到震動影響，我們平常所用的計算機在此狀態下無法保持長久運行。由此，人工智能汽車駕駛采用工控機運行智能系統，對相關軟件實現操作控制。智能系統除了對外界進行認知和感之外，還要具備強大的學習能力。深度學習能力是關系人工智能汽車駕駛技術成敗的決定性因素。

人工智能駕駛汽車深度學習系統，源自人工神經網絡，有助于提高汽車的識別力和判斷力，確保行駛中的識別的正確率。深度學習系統收集大量數據信息，并將這些信息資料轉變為可用的數據。

3.3 人工智能在汽車駕駛技術領域中信息共享的應用

通常智能駕駛汽車信息共享主要是借助無線網絡進行，使用專用通道汽車可以將自己的位置、路況等信息分享給其他車輛，方便其他汽車在智能駕駛行駛過程中收到信息后做出相應的調整。其中3D路況感應，可以幫助智能駕駛準確的判斷路況，并根據地形特點調整行駛狀態。對此，要求采用人工智能提取方式，對智能駕駛汽車行駛收集的豐富信息進行處理和分析，提高信息處理的效率。

4 ?人工智能在汽車駕駛技術領域中的發展

4.1 腦控技術

腦控技術的應用，顛覆傳統手腳并用技術，通過電腦設備捕捉人集中注意力狀態下產生的腦電信號，并利用腦電信號分析人驅動車的意圖，并向汽車發送操控指令，屬于一種具有前沿的科技。通過行駛中對岔道、斑馬線、虛線、車體進行測試并取得成功。腦控技術的成功應用將大大推動我國汽車智能駕駛的發展。

4.2 智能駕駛技術

隨著互聯網信息技術的快速發展，其被廣泛應用在汽車駕駛中，通過數據信息的收集和分析，將控制指令為汽車智能化駕駛提供個性化和便捷化，為駕駛人員提供便利。

關于智能駕駛技術我們主要從三個方面介紹：首先，汽車智能語音化，依靠語音系統識別與控制，通過說話反饋信息從而達到交互。汽車智能語音化技術對網絡大數據要求嚴格，目前在汽車智能化駕駛中普遍使用的語音智能化技術包括電話、導航及音量調節等;其次，運用簡單的手勢控制汽車或者與汽車設備交流互動，其核心技術就是通過數學算法識別簡單手勢結合計算機理解人類行為，將命令發送到控制中心，進而實現人和汽車的交互;最后，圖像識別技術，通過掃描人臉，從視頻中提取人性特征，運用生物統計學的原理，分析和建立數學模型，最終實現人與設備的交互。

5 ?結論

綜上可見，人工智能化汽車駕駛技術與我們的生活越來越緊密，人工智能化技術的應用，不僅順應市場發展需要，還推動汽車人工智能化的發展，有效緩解交通擁堵、降低交通事故發生率，為消費者帶來個性化和智能化的汽車產品與服務。本文通過介紹人工智能技術在汽車駕駛技術領域的應用和發展，以憑借人工智能技術為國家交通智能化發展提供助力，為人們的生活提供便捷。

參考文獻：

[1]趙文明.淺談人工智能在汽車駕駛技術領域發展[J].論述，2019（4）：238-239.

[2]張緒威，傅林欣.人工智能在汽車生產領域的應用及發展前景探析[J].湖南教育，2017（9）：63-64.

[3]張凱，任維平.人工智能在汽車駕駛技術領域發展綜述[J].中國科技縱橫，2016（6）.

[4]孫自行.淺談人工智能在汽車駕駛技術領域發展[J].汽車世界，2019（000），008：134.

[5]于濤.淺談人工智能的應用領域與其未來發展展望[J].科技創新與應用，2017，4（18）：83.

[6]陳靜，朱鵬興.人工智能技術在無人駕駛汽車領域的應用探討[J].汽車與駕駛維修（維修版），2019，000（001）：71-72.

[7]鄭寶成.智能機車機器新技術發展研究[J].科技創新與應用，2015.

[8]周軍，徐瑞.汽車自動駕駛系統與人工智能的結合分析[J].內燃機與配件，2019（12）：245-246.