大數據背景下高職學生心理健康數據分析及反饋體系構建研究

蔡丁

摘 要：隨著社會的不斷發展，學生的心理健康問題受到了越來越多的關注。目前，許多高職學校的心理健康數據分析和反饋體系存在諸多問題，主要表現為社會各界對心理問題依舊存在偏見、數據分析及反饋體系未形成有效聯動、數據隱私保護意識不足等。因此，在大數據背景下，高職院校應正確認識高職學生的心理健康，營造健康的心理教育環境;挖掘多樣的數據來源和數據內容，真實反饋學生的心理狀態;同時，聯合社會各界，建立起及時的聯動反饋機制，共同構建起科學的數據分析體系和反饋機制。

關鍵詞：大數據;學生心理健康;數據分析;高職教育

中圖分類號：G441 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2020）08-0-02

大數據的發展為學校構建科學的數據分析體系和反饋機制提供了強大的技術支持。但是，社會各界對心理問題仍存在一定的偏見，學校的心理教育也存在一定的問題。高職學生的心理特點有其獨特的特點，由于社會對高職學校的刻板印象、社會轉型帶來的就業壓力、相對復雜的人際關系等諸多原因，高職學生的心理健康有其獨特之處，在大數據的背景之下，學校應該更有針對性地建立起數據分析體系和反饋機制，進行及時的干預，培養出全面發展的學生。

一、高職學生心理健康數據分析及反饋體系的現狀

（一）社會各界對心理問題依舊存在偏見

人的心理就和身體一樣，或多或少都會存在一定的問題或風險，需要人們正確對待、及時干預、積極治療。但是，人們對于心理問題依舊存在不少偏見，許多人甚至直接將其與“精神病人”畫上等號。這就導致了高校在進行心理教育時往往敷衍了事，而學生遇到真正的問題時無人可說的局面。

（二）數據分析及反饋體系未形成有效聯動

學生的心理健康受到多方面因素的影響，包括家庭環境、社會環境、學校環境等。因此，學生在家庭、學校、社會中的種種表現都可作為分析其心理健康的數據。但是，目前高職院校所收集的學生心理健康數據來源基本只局限于學生自身，不夠全面。同時，一旦通過數據分析發現了學生可能存在的問題，學校也應與家庭、社會機構共同建立起一套科學的干預機制，而非僅僅勸說學生辦理休學。

（三）數據隱私保護意識不足

心理健康是個人的隱私之一，學校雖然有責任對可能存在的危機進行干預，但這并不意味著學生的心理健康數據可以被透露給任何人。但現實情況卻往往不是如此。一旦學校發現某學生存在心理問題，上至輔導員、校長，下至同學，都會知道這一情況。

二、大數據背景下高職學生心理健康數據分析及反饋體系的構建策略

（一）正確認識高職學生的心理健康，營造健康的心理教育環境

誠然，大數據為學校進行學生心理健康數據分析、構建學生心理健康反饋體系提供了強大的技術支撐。但是，技術充其量只是一種輔助手段，學校不應該認為只要有了技術就萬事大吉。相反，如果學生不能意識到自身心理健康的重要性，無法提供正確且全面的信息，那么后續所有的數據分析和數據反饋的效果都會大打折扣。另外，技術是一把雙刃劍，如果操縱技術的個體無法正確認識高職學生的心理特點，無法正確對待存在心理問題的學生，就無法充分利用好大數據這一技術，甚至有可能泄漏學生的個人隱私，導致更為嚴重的后果。

第一，應該意識到高職學生心理健康存在的普遍性和特殊性。高職學生心理健康的普遍性在于，他們正在經歷青春期，和就讀其他學校的學生一樣，都會面臨升學、戀愛、原生家庭等一系列常見的問題。但是，高職學生心理健康的特殊性在于，他們相比其他學校如本科、大專的學生，承擔著更多來自社會的誤解和就業的壓力，人際關系也相對更為復雜，因此自卑、焦慮情緒在學生之間會更為常見。因此，院校在進行數據分析之前，應該結合高職學生的實際情況，建立更為科學的數據收集體系，而不是一味地套用固定化的量表，進行程式化的數據收集。只有這樣，高職院校才能更有針對性地構建起數據分析和反饋體系。

第二，學校應該加強教職員工的隱私保護意識。學校不能以“關心”為借口，將通過各種渠道收集來的數據反饋給除了學生本人、校內心理機構工作人員以外的無關人士。在學生沒有危機情況且已經成年的前提下，輔導員、任課教師、同學、舍友甚至家長都無權獲知學生是否存在心理問題。只有學生知道自己的隱私得到了保護，學校才能收集到能夠反饋學生真實心理狀態的數據，學生也才會在自己面臨問題時更加主動地向學校及其他專業機構尋求幫助。

（二）挖掘多樣的數據來源和數據內容，真實反映學生的心理狀態

大數據的意義在于“全面”而非“數量多”，想要更加真實地反饋學生的心理狀態，就應該利用大數據，挖掘更多樣化的數據來源，分析更多樣化的數據內容，并且將各個渠道收集來的信息進行互證，彼此之間互相補充，排除不正確的信息，更加真實地反映出學生的心理狀態。目前，能夠反饋學生心理健康的數據通常僅僅來源于學生本身，但是這樣的信息是不全面的，也有可能是不正確的。學生出于各種原因，或是擔心社會上另類的目光，或是潛意識里不接受自己可能存在的心理問題，可能不會主動前往學校的心理機構尋求幫助，即使是在心理普查時，也可能不會提供正確的信息。因此，院校應該主動利用大數據這一技術，尋求多樣化的數據來源，盡量剔除因為人的主觀意識導致的錯誤數據，盡量收集到正確且全面的信息。

第一，最為基礎的學生心理健康數據來源是學校入校時的心理測試，數據的內容則以各種測量量表為主。就高職院校而言，以下幾個量表是較為適合的：癥狀自評量表、青少年生活事件量表和卡特爾十六種人格因素量表[1]，因為這些量表能夠全面反饋學生在學習和生活中遇到的問題，讓學生更為全面地了解自己的個性，及時發現可能存在的心理問題。這一數據來源和數據內容的優勢是，測試通常是強制性的，而且在移動端就能操作，學生可以在給定的時間范圍內選擇自己方便的時間接受測試;同時，通過量表能夠收集到學生較為全面的信息，結構化的答案便于進行后續的數據分析。而這一數據來源和數據內容的劣勢是，學生在回答問題時不一定選擇的是能正確反饋自身情況的選項，正確性存疑;而且，結構化的答案很難反映出學生心理狀態背后的原因。

第二，學生的出勤率、考試成績等課堂表現信息和參與社團活動的頻率等社交信息也能夠在一定程度上反映學生的心理狀態，在學生的心理健康出現潛在的問題時，他們的出勤率通常會降低，課堂表現會變差，考試成績會隨之下降，參加社交活動的頻率也會降低。數據的內容通常沒有現成的測量量表，需要學校自行設計。這一數據來源和數據內容的優勢是，收集信息較為容易，由任課教師定期提供相應數據即可，而且出勤率和考試成績等數據不受人的主觀意識影響，正確性和客觀性很高，結構化的答案也十分便于進行后續的數據分析。而這一數據來源和內容的問題是，這些數據與學生的心理狀態不一定存在完全的正相關，還有許多情況會導致學生的學習表現變差，也不是所有存在心理問題的學生都會出現上述現象;而且，自行設計量表的工作量較大，需要有較高的心理學和統計學理論知識作為支撐，耗時較長。

第三，家庭也是收集學生心理健康數據的重要來源之一，學生在進入高職后，雖然大部分時間生活在學校內，但是原生家庭的影響是十分長遠且深刻的，對學生的心理健康有著十分重要的影響作用。數據的內容通常沒有現成的測量量表，需要學校自行設計，或采用家訪等形式，收集非結構化的信息。這一數據來源和數據內容的優勢是，能夠提供一些學生的背景資料，作為其他數據的補充，并且能夠預判出一些可能出現心理問題的學生，比如單親家庭、留守兒童、孤兒等。而這一數據來源和數據內容的問題，學校無權強制學生家長提供此類信息，收集數據的難度較高，溝通成本較大;而且，自行設計量表的工作量較大，需要有較高的心理學和統計學理論知識作為支撐，耗時較長。

目前，學生心理健康的數據來源比較單一，各個數據來源主體仍未形成有效聯動。為了利用好大數據，構建起科學的高職學生心理健康數據分析和反饋體系，學校應該積極與其他數據來源主體形成聯動，使得各類數據之間能夠互為證明、互為補充，才能為學生提供及時的幫助和必要的干預。

（三）聯合社會各界，構建起用戶友好、自動化且聯動的反饋機制

進行完數據分析之后，學校應該利用大數據建立起完備的反饋系統。由于操作人員多為學校心理機構的工作人員，并不具備過多的信息技術知識，因此在設計系統時，應盡量做到用戶友好，將統計數據通過面板能夠直觀、清晰地呈現出來，而不是要求操作人員另行導出表格。這對于后續心理專業人員和學校教師共同設計心理教育活動是十分重要的。最重要的是，應該由學校牽頭，聯合社會各界，構建起聯動的反饋體系[2]。目前，家長、教師、學校的心理機構和社會的心理機構是四個重要反饋主體，但是在現實情況中，其往往各行其是，沒有辦法互相支持，效果通常達不到預期。當系統發現學生的心理狀態已經到達臨界點時，即已經出現了傷害自己或傷害他人的可能性，就應該同時通知這四方。家長作為未成年學生的監護人和成年學生最親密的家庭成員，當學生出現心理危機時，是第一個需要知情的人，對于采取何種措施、是否住院治療，有著決定性的作用。輔導員作為學生目前所在地的教師，是能夠第一時間介入的人員，對于危機干預有著關鍵的作用。而學校的心理機構和社會的心理機構作為專業方，如果可以通過系統預警及時介入，而不是等到危機發生后才介入，亦或是等待學生主動去尋求幫助，那么危機發生的頻率也會大大降低。值得注意的是，學習需要嚴格管控系統的準入權限，避免侵犯學生個人隱私。如果學生出現的是并不嚴重的心理問題，不存在傷害自己或傷害他人的可能性，那么預警系統將不會發生作用，系統準入權限也不會對輔導員、家人等人員開放。

三、結語

健康的心理狀態是學生進行正常學習和日常生活的必要前提，職業院校應該意識到學生可能存在的心理問題，正確對待存在心理問題的學生，并積極做好全體學生的危機干預。隨著大數據的不斷發展，高職院校更應該充分利用好這一技術，正確認識高職學生的心理健康，營造健康的心理教育環境;挖掘多樣的數據來源和數據內容，真實反饋學生的心理狀態;同時，聯合社會各界，建立起及時的聯動反饋機制，共同構建起科學的數據分析體系和反饋機制。

參考文獻：

[1]安哲鋒，張鵬.大數據背景下高校學生心理健康數據分析及反饋體系構建研究[J].思想教育研究，2016（9）：93-96.

[2]梁芹生，徐文明.大數據背景下學校心理健康教育教師面臨的挑戰和對策研究[J].學園，2018（12）：162-164.

（責任編輯：李凌峰）