大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計工作的變革研究

徐麗平

摘要：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代，是技術(shù)的一項重大變革，對社會眾多的領(lǐng)域都有著廣泛的影響，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計的工作被賦予了更高的技術(shù)要求，統(tǒng)計工作要結(jié)合各個企業(yè)現(xiàn)階段存在的一些問題，要有針對性的進行變革和創(chuàng)新的方案，這樣才能使統(tǒng)計工作的價值發(fā)揮到最大限度，從而推動企業(yè)的迅速和綠色發(fā)展。本文著重從大數(shù)據(jù)環(huán)境下出發(fā)，指出各個企業(yè)在統(tǒng)計工作中的一些問題，并針對這些問題，制定出相應(yīng)的解決方案和策略，從而提高企業(yè)的統(tǒng)計工作的工作效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計工作;變革研究

各個企業(yè)的統(tǒng)計工作是企業(yè)管理體系中的重要部分，統(tǒng)計工作直接影響著企業(yè)是否呈現(xiàn)綠色發(fā)展，現(xiàn)在各個企業(yè)已經(jīng)對統(tǒng)計工作有了充分的認識，了解統(tǒng)計工作的重要性，并制定出完善的統(tǒng)計指標和制度，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要對企業(yè)的統(tǒng)計工作進行變革，要收集和分析生產(chǎn)、營銷、采購、財務(wù)等數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)進行分析整理，從而促進企業(yè)的良性發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)統(tǒng)計工作的變革的必要性

統(tǒng)計是企業(yè)工作中的核心內(nèi)容，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的統(tǒng)計工作也要變革，麥肯錫公司認為，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，對大數(shù)據(jù)的深度挖掘，能對生產(chǎn)力進行有效提高，運用企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并提出新的需求，最大化的擴大統(tǒng)計效率[1]。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫超出的常規(guī)的容量，數(shù)據(jù)庫軟件對數(shù)據(jù)進行捕捉并分析，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生物，在一些發(fā)達國家，這種大數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在社會管理的任何一個環(huán)節(jié)中，已經(jīng)成為經(jīng)濟的重要組成部分。大數(shù)據(jù)時代將對企業(yè)統(tǒng)計工作進行變革，企業(yè)數(shù)據(jù)的溫床是統(tǒng)計工作，而統(tǒng)計工作是企業(yè)價值的重要體現(xiàn)。加強統(tǒng)計工作，可以使數(shù)據(jù)挖掘的工作穩(wěn)步向前。企業(yè)的統(tǒng)計工作要對生產(chǎn)、營銷、人力資源和后勤保障這些數(shù)據(jù)進行收集和分析，致力于為企業(yè)提供有力的數(shù)據(jù)和信息，與此同時，企業(yè)管理的思維也在變化中。

二、現(xiàn)階段企業(yè)對大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計不足

在大數(shù)據(jù)的時代下，企業(yè)的統(tǒng)計工作有了新的要求和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是抽樣統(tǒng)計的模式，這需要進行改變，可是在調(diào)查中會發(fā)現(xiàn)，我國的很多企業(yè)在統(tǒng)計工作中有很多的問題存在，這就與大數(shù)據(jù)時代不符合，甚至對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計有制約性，使得大數(shù)據(jù)統(tǒng)計無法順利的實施[2]。

（一）數(shù)據(jù)的存儲量相對較小。在我國的一些企業(yè)里，對統(tǒng)計工作并沒有十分的重視，這就導(dǎo)致沒有較強的存儲數(shù)據(jù)的理念，數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)不先進，還要有較高的存儲成本，這就直接影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析存儲，這就與大數(shù)據(jù)的標準有差距，隨著新時期的到來，我國的各個企業(yè)才開始逐漸重視數(shù)據(jù)的存儲和統(tǒng)計工作，也投入了一些成本和較好的資源，但是要對數(shù)據(jù)處理方法進行進一步的改革和更新。數(shù)據(jù)的共享是大數(shù)據(jù)的生命力，各個企業(yè)有本公司的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)是獨立存在的，這樣就沒有一個統(tǒng)一的信息平臺，子公司和母公司的數(shù)據(jù)同樣是互相獨立的，這樣的情況就形成了信息的孤島，數(shù)據(jù)沒有辦法共享，實現(xiàn)不了高度的數(shù)據(jù)共享，這就導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)建立的困難[3]。

（二）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化缺失。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是多種多樣的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這些都是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我國企業(yè)是以簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，單一的進行數(shù)據(jù)的收集，這就缺乏了其他的數(shù)據(jù)，企業(yè)對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行收集和整理分析，而營銷、采購、財務(wù)等的數(shù)據(jù)有了一定程度的忽略，這不利于數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。

（三）數(shù)據(jù)存儲分散性強。數(shù)據(jù)的共享，是發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)，根據(jù)調(diào)查，大部分的企業(yè)都有信息的系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)不能共享，這就形成了信息孤島，數(shù)據(jù)存儲分散性比較強，各個企業(yè)在構(gòu)建信息系統(tǒng)的時候，利用差異化的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫，這就使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y度增加了，沒辦法使數(shù)據(jù)共享。

（四）統(tǒng)計的指標要及時的進行更新。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計工作是事物之間的內(nèi)在聯(lián)系進行分析，傳統(tǒng)的統(tǒng)計指標是事物之間因果的關(guān)系進行分析，這就是矛盾點，所以對統(tǒng)計的指標要及時的進行更新。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的變革最大的難題是統(tǒng)計指標的陳舊，大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并不是因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的統(tǒng)計指標適應(yīng)不了新的環(huán)境，要通過大量的修正來適應(yīng)新的時代。大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計的指標不僅要反映企業(yè)的靜態(tài)特征還要反映其動態(tài)特征，現(xiàn)有的指標是大環(huán)境下的產(chǎn)物。

（五）統(tǒng)計人員地位比較低。大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工作能否成功在于對大數(shù)據(jù)的管理能力。企業(yè)的工作人員要經(jīng)歷大量的磨練，才能具備相應(yīng)的管理水平，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要重視大數(shù)據(jù)，要投入資源和培訓(xùn)的成本，這樣才能更快更好的培養(yǎng)出專業(yè)素質(zhì)過硬的統(tǒng)計工作人員。但是，在各個企業(yè)中統(tǒng)計人員的地位很低，通常會被認為是無關(guān)緊要的崗位，統(tǒng)計工作也是應(yīng)付性的工作，從而導(dǎo)致統(tǒng)計業(yè)務(wù)發(fā)展的困難增加[4]。

三、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)統(tǒng)計工作的變革

現(xiàn)階段統(tǒng)計工作存在一些不足，要結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境的要求，并積極的變革和創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，統(tǒng)計工作中統(tǒng)計調(diào)查、分析等發(fā)生了變化。

（一）統(tǒng)計人員的角色積極變革。在企業(yè)的統(tǒng)計工作中，統(tǒng)計工作人員主要是收集數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要對工作任務(wù)進行變革，不僅要收集數(shù)據(jù)，還要對數(shù)據(jù)進行分析和管理。隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在一定程度上縮小了數(shù)據(jù)采集的一些難度，但是卻增加了數(shù)據(jù)分析的難度，統(tǒng)計的工作人員要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行維護和建立之外，還要傳輸、分析以及數(shù)據(jù)發(fā)布，充分的重視數(shù)據(jù)的安全性，統(tǒng)計工作人員要向上級部門傳送數(shù)據(jù)，同時要想企業(yè)各個部門共享數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)的價值才能充分的體現(xiàn)。

（二）充分應(yīng)用自動化數(shù)據(jù)采集技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集的效率不高，這和大數(shù)據(jù)時代的需求不相符合，要解決這種情況，就要將數(shù)據(jù)的自動化技術(shù)廣泛的應(yīng)用起來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式是人工報表和問卷的方法，這種方式存在著很明顯的漏洞和弊端，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要對生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，還要對市場、客戶、營銷等的數(shù)據(jù)進行采集，這樣就擴寬了數(shù)據(jù)采集的對象，在實踐中表明，要通過自動化數(shù)據(jù)的采集運用技術(shù)，使采集數(shù)據(jù)的成本降低，數(shù)據(jù)采集也有完整性，對不同類型的數(shù)據(jù)進行采集[5]。

（三）統(tǒng)計人員需要參與到企業(yè)的決策中去。傳統(tǒng)企業(yè)的管理中，統(tǒng)計人員是不能參與決策的，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于企業(yè)的決策比較復(fù)雜，難度也很大，在決策時要讓統(tǒng)計人員參與進來，這樣能夠根據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)對企業(yè)的決策進行科學(xué)的分析，并對決策和部署有了很好的依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代下，一些決策更加復(fù)雜，要應(yīng)用眾多的模式來處理海量的數(shù)據(jù)，高層的管理人員一時無法應(yīng)對，在這個時候，統(tǒng)計工作人員的才能和優(yōu)勢就能更好的發(fā)揮出來了，統(tǒng)計工作人員根據(jù)收集來的信息數(shù)據(jù)，并加以分析，從中提取出有效的信息，這樣能大大提升企業(yè)的決策。

（四）擴大企業(yè)信息統(tǒng)計的范圍。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)源得到了最大化的擴大，企亞也需要擴大統(tǒng)計的信息量，將企業(yè)內(nèi)部的信息和外部的信息一起納入數(shù)據(jù)統(tǒng)計的范疇中去，比如，消費者信息、社會信息、行業(yè)信息這些都是外部信息，通過這些外部的信息，企業(yè)會更加明確優(yōu)勢和發(fā)展的方向，這樣能夠促使企業(yè)更加穩(wěn)定的發(fā)展。

（五）構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計分析的模式。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析是先假設(shè)后分析的理念。在大數(shù)據(jù)時代下，非常龐大的數(shù)據(jù)量和多樣化的數(shù)據(jù)類型，這就要求改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析模式，要借助于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，把數(shù)據(jù)之間的關(guān)系快速的找出來，在通過數(shù)據(jù)模式的構(gòu)建，就會形成新的認知，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析專業(yè)化大幅度的提升，利用專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和技術(shù)處理應(yīng)用，各個企業(yè)要根據(jù)實際情況，成立有針對性的數(shù)據(jù)分析的部門，這樣能有效的提升數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

四、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計是統(tǒng)計工作發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)的時代推動全球化的發(fā)展，使得世界經(jīng)濟有效的增長，并能促進人類社會結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)統(tǒng)計工作有了更高的要求，要求企業(yè)結(jié)合自身的情況，要積極對統(tǒng)計工作進行創(chuàng)新和變革，要通過新技術(shù)、新模式的實施，對企業(yè)統(tǒng)計的工作質(zhì)量進行提升，最大程度的把數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，這樣在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，統(tǒng)計工作對企業(yè)的發(fā)展做出科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析，并對企業(yè)決策給予更加科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)，使得企業(yè)良性的發(fā)展。

參考文獻：

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