軌道車輛故障診斷進展分析

湯龍

現如今，隨著社會不斷完善發展，我國軌道交通行業發展更加完善，使軌道車輛運行速率日益提升，推動了軌道車輛智能化發展。為了確保軌道運輸長足發展，對于軌道車輛故障診斷工作顯得尤為重要。軌道車輛主要由諸多部分零件構成，其中只要一個零件出現問題，勢必會對軌道交通運輸帶來不利影響，造成嚴重的經濟損失。為此，本文主要分析目前軌道車輛運行面臨的問題，并總結軌道交通故障診斷要點，理清軌道車輛運輸中故障診斷技術以及理論的側重點，以此解決軌道車輛故障診斷存在的問題，提高軌道交通運輸管理能力。

軌道車輛;診斷故障;進展分析

軌道交通作為城市交通運輸系統中最為主要的運輸形式，目前已經衍生出諸多軌道運輸種類，此種陸地運輸形式在城市軌道交通運輸中發揮著不可忽視的作用，占據著十分重要的地位。與傳統的客運貨運軌道運輸相比，軌道交通不但具有較高的安全性能，且成本低廉，運輸量較大。相比于航空運輸行業其環保性更高，方便快捷，對比水上運輸軌道交通的運輸速度優勢更加顯著。軌道車輛為了平穩運行，需要重視故障診斷研究環節，才能進一步推動軌道車輛安全、有序的運作，推動軌道交通業良性發展。

一、目前軌道車輛運行面臨的問題

在20世紀80年代，我國鐵路部運輸局裝備在宏觀政策調整下，有效結合鐵路高等院校、科研所、車輛段與機務段幾個方面，深入研究機車車輛診斷技術手段，并將診斷技術應用在機車車輛當中，推動了此項技術的深入發展，這也為交通行業發展奠定了良好的開端，取得不錯的經濟成效。振動檢測、軸溫檢測作為我國發展較為突出的診斷技術手段，對列車提速狀態應用監控記錄設備，為軌道交通整體運行創造了便利條件。針對一線主流電力軌道機車，已經將機車狀態顯示體系以及列車運行監控記錄設備裝置其中，這些簡單的在線故障診斷設備，可以隨時顯示機車運作狀態與線路信號。現階段，軌道機車所應用的機車狀態顯示與司機操作監控功能，可以對簡單的突發故障作出警報顯示，但是缺少故障分析裝置。這種簡單在線故障診斷裝置，不能實時作出故障診斷的處理，通過對軌道交通檢測技術運行狀況展開深入分析可以發現以下困境問題：

其一，目前，我國軌道交通診斷技術與設備應用，相比于西方發達國家仍然存在較大差距，并且針對軌道交通在初期診斷與實時處理方面仍然存在局限性、單一性問題。

其二，現階段故障診斷設備只能發揮簡單應急操作指導與警報功能作用，沒有對故障原因分析功能。

其三，針對軌道交通中子體系與主要部件的監測與診斷設備裝置并不十分完善，地面診斷體系只能對子系統或者單一子部件故障做出診斷。

其四，當前我國并沒有掌握地鐵車輛故障診斷的操作技能。

其五，現階段軌道車輛沒有較為系統的綜合體系，沒有構建健全的遠程診斷與網絡監控體系。

二、軌道交通子系統的故障診斷研究

在軌道車輛故障診斷中，十分重要的是確保軌道交通設備有序進行，降低軌道車輛的安全風險。現如今，對于軌道車輛的故障診斷研究，將自動門與牽引電動機等安全性能，作為軌道交通故障診斷研究的主要方向，但是目前有關研究工作人員針對軌道車輛的各個零部件，展開系統診斷過程中沒有進行深度探索。

三、軌道車輛牽引體系故障診斷總體設計研究

現階段，隨著社會發展愈發完善，人們的生活水平日益提升，這也使我國乘客出行數量逐年升高，刺激城市軌道交通路線運行里程的增加，為了使軌道車輛運行安全性更高，改善整體網絡運營狀態，需要不斷增加軌道車輛的數量才能為其提供必要保障，與此同時優化故障診斷體系。如若軌道車輛在運輸過程中存在故障問題，需要立即做出精準的故障診斷，并制定有效的解決對策，才能降低損失，但是在實際的軌道車輛運作時，針對安全信息監測比較繁雜，只能通過軌道車輛司機應用安全監測設備，不能直接將故障信息傳輸至地面監管中心，相對缺乏軌道車輛綜合安全情況復核檢查與故障實時智能診斷系統。當軌道車輛發生故障問題時，首先要明確軌道車輛與車輛維修中心所獲取的診斷信息真實有效，并能實現遠程故障診斷與軌道車輛數據實時傳輸，故障診斷體系結構根據網絡傳輸至監控中心、車載設備、維護中心之中，同時將故障檢測體系分為三種不同功能系統。

車輛段分系統主要承擔軌道車輛實時監控、重要設備故障隱患的推演、維護系統以及故障診斷與評估影響等內容。車載級分體系可以與互聯網相連，并且結合車地無線通信裝置，對所傳輸的故障診斷信心加以深入研究。

監控中心與分系統主要對原有的監控裝置在軌道車輛出現故障影響因素加以研究分析，并制定有效的解決措施，評估分析軌道車輛故障診斷與影響后果。

車載分級裝置是針對軌道車輛每個車廂的制動系統、車門系統、智能控制、牽引系統等核心設備運作狀況進行實時監控，同時監管開展故障報警與緊急處理工作效率。

四、軌道車輛牽引體系故障診斷的研究

在軌道車輛故障診斷過程中，遷移系統的診斷是在不斷的發展中，探索出來的，結合經驗積累、信息技術以及科研成果共同建立故障診斷專家系統。將軌道車輛、智能系統、在線智能故障處理、故障防范、故障預警以及故障定位等有機結合起來，使其形成軌道車輛故障診斷體系，為日后技術決策提供必要的參考依據。

結束語：

綜上所述，隨著城市化不斷深入發展，城市人口數量的增加，也使軌道交通運輸面臨著新的挑戰與機遇，充分展現軌道交通的應用價值。為了確保軌道交通平穩運作，需要加強重視對軌道交通故障診斷研究環節，運用有效手段加大研究水平，才能促進軌道交通行業平穩、長效發展，提高人們的生活品質。

參考文獻

[1]劉志亮，潘登，左明健，等.軌道車輛故障診斷研究進展[J].機械工程學報，2016，52（14）：134-146.

[2]夏衍文.城市軌道交通車輛車門故障診斷分析[J].科技創新導報，2018，15（30）：58+60.

[3]龔偉.大數據地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的分析[J].上海電氣技術，2017，10（1）：1-4.

[4]王琦，宋小寧，凌飛.軌道交通車輛故障診斷系統設計與實現[J].鐵路計算機應用，2018.27;No.254（5）：72-76.

[5]蔣永亮，周炯，堯輝明.軌道車輛故障診斷算法參數優選和故障監測部位確定[J].計算機測量與控制，2018，26（2）：27-31.