人工智能在汽車領域中的應用

丁超 田家森

【摘? ? 要】隨著社會的發展，汽車應用越發廣泛，人們對汽車產品提出了新的要求，希望能夠在汽車中應用智能技術，使汽車實現智能化發展，促使汽車實現自動導航、駕駛，將人工智能技術與汽車產品融合起來。基于此，本文將人工智能在汽車領域中的應用結合起來，首先介紹了人工智能與智能汽車，其次對人工智能的應用進行深入分析，希望能夠為智能汽車發展提供參考。

【關鍵詞】人工智能? 汽車? 應用

中圖分類號：G4? ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2020.10.110

科技的迅速發展為人工智能技術的發展奠定了基礎，計算機、大數據、5G網絡等技術的應用發展都為人工智能應用起到了幫助作用，其將手工生產模式改變，各行各業利用人工智能技術實現自動化、智能化，使得發展更加高效、準確。就汽車行業而言，利用人工智能技術不僅能夠提高了生產效率，同時也使得而汽車性能得以優化，受到使用者的好評，并為汽車行業創造了更高的經濟價值，對整個行業的持續、創新發展具有重要意義。

一、人工智能和智能汽車

人工智能也被稱為AI，其是研究開發用于模擬拓展人智能的一種技術，屬于計算機學科，該領域研究涉及機器人、語音和圖像識別、語言處理等。人工智能技術分為物景分析、模式識別和專家系統三種。

智能汽車屬于新型汽車，其無需人駕駛，可以實現自動駕駛，這種汽車中安裝了電子攝像機、電子計算機以及自動控制系統等裝置，其中的程序比較復雜，具有人工智能特性，可以自行啟動、行走、繞過障礙物等，其具有一定的應變能力，可以自動選擇方案，對汽車行駛作出指揮。而智能汽車主要包括智能駕駛、生活服務、安全防護、位置導航等多個系統，每個系統中又分為多個子系統和各種功能，如智能駕駛系統就包括傳感、計算機、輔助駕駛等，生活服務包括信息查詢、娛樂音像等。智能汽車就是人工智能技術與汽車的有機結合，其是汽車未來發展的新方向。

二、人工智能技術在汽車中的應用

（一）車載系統應用

1.智能語音。智能語音系統分為語音識別和控制兩方面，該系統是在語言輸入基礎上開發的新型交互系統，只要說話就可以及時得到反饋，如蘋果Siri、華為小易等。在汽車中，智能語音系統主要為用戶安全，提供方便的語音服務，主要應用在打電話、導航等方面，相對簡單，但是缺乏網絡和大數據支撐，語音識別度比較低，很多汽車制造廠家在開發智能語音系統時基本都采用自定義語音命令，使其能夠與各種口音和語言相適應[1]。

2.人臉識別。人臉識別技術是該系統的核心，其是當今世界重點攻克的高端技術，利用區域特征分析算法，與計算機圖像處理技術、生物統計學原理等相融合，憑借圖像處理技術將視頻中的人像特征提出來，主要用于疲勞監測和預警中，通過該系統捕捉并分析行駛過程中駕駛員的生物信息，如臉部特征、心跳變化等信息，通過這些信息的變化情況監測駕駛員是否出現疲勞駕駛現象，進而發出預警。

3.手勢識別。計算機領域中，手勢識別是利用數學算法對人類手勢進行識別，其可以來自于人體各部位運動，但一般指的是臉部與手部運動，用戶能夠利用簡單手勢對設備進行控制，并實現交互，幫助計算機了解人類。該系統的核心就在于手勢分割、分析和識別上，系統會通過圖像獲取手勢，進而對其進行檢測分割、分析、識別，其是人機交互的重點，對人機交互的靈活性研究有著重要的影響。

（二）輔助系統應用

1.自動泊車。該系統能夠實現自動停車，無需人工干預，自動泊車入位，通過周邊雷達探頭對車身和周邊物體距離、角度進行探測，之后利用車載電腦計算操作流程，與車速配合調整方向盤，轉化檔位、控制油門與剎車。相較于人工停車而言，該系統使汽車的停車空間縮小，降低停車時間，縮減停車空間，同時也能夠降低磕碰事故發生率[2]。

2.車道保持。利用攝像頭對車道標志線進行識別，使車輛行駛時能夠保持車道，系統會識別可能脫離行駛車道的現象，通過振動方向盤或座椅來提醒駕駛員。如實該系統識別到車道兩邊標記線，系統則處于待命狀態，從儀表盤中的指示燈中可以看出。系統在待命狀態時，若是轉彎超過標記線，且已經打開轉向燈，則不會發出警告，系統自行接受有目的轉道。該系統主要為高速公路和鄉間公路設計，車速需要保持在65km/h以上才能夠啟動。

3.剎車輔助。該系統分為電子制動輔助EBA以及制動力輔助BA兩種，其是指對駕駛員剎車動作判斷，緊急制動時將剎車力度增加，以縮短制動距離。該系統的優勢體現在腳踝和腿部力度不夠的駕駛員中。隨著剎車輔助系統的發展，開發了主動安全系統，其利用前風擋中的光學雷達對交通情況進行監視，特別是車頭前6m范圍內的情況，一旦車停止或遇到障礙物，該系統就會對自動剎車施力，幫助司機縮短剎車距離，或是對方向盤進行調整使行車路徑改變，避開障礙物。若是距離障礙物很近，該系統就會啟動自動緊急剎車，無需駕駛員人工操作。

三、人工智能在汽車領域中應用的發展趨勢

信息時代下，智能軟件設計應用使得設計試錯成本大大下降，專家系統在設計軟件中的應用使得人工智能技術發展充滿潛力，汽車設計也面向更加智能化的方向發展。同時，憑借人工智能技術使人車交互成為汽車制造新的發展方向，虛擬助手、身份識別、疲勞監測等系統的應用使得人車交互更加靈活化，智能汽車具有更高的靈活性。而隨著自動駕駛概念的提出和開發，傳統汽車制造廠家與互聯網企業建立合作關系，開始嘗試開發智能駕駛技術，為智能汽車的建立奠定了基礎。

四、結束語

隨著科技的迅速發展，人工智能在各行各業都有所應用，對于汽車行業而言，自動駕駛已經成為當今社會汽車開發設計的重要研究內容，人工智能技術與汽車制造的結合在一定程度上能夠緩解交通壓力，減少交通事故發生。近年來，互聯網企業也開始積極與汽車企業展開合作關系，共同就智能汽車展開研究，為消費者提供更加智能化、個性化的汽車產品，這對我國的人工智能技術發展而言也十分重要。 【通訊作者：田家森】

參考文獻

[1]陳國旗.淺談人工智能在汽車領域中的應用[J].科技風，2020（8）：18.

[2]馬俊.人工智能在計算機視覺及網絡領域中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（8）.