影響青少年參與上海市十項系列賽乒乓球賽意向的社會生態學研究

曹梓威　李海鵬　洪語婧　姜竹文

摘要：本研究運用文獻資料、問卷調查、專家訪談以及數理統計等方法，基于社會生態學視角，通過調研上海市青少年乒乓球運動員人群，探究影響青少年乒乓球運動員對于參加上海市體育十項系列賽乒乓球賽意向的因素，為完善上海市青少年乒乓球運動員的培養機制，提高上海市青少年體育十項系列賽乒乓球賽事的關注度與影響力提供參考，以期改善上海市青少年乒乓運動的社會生態學環境。

關鍵詞：社會生態學;參賽意向;青少年;乒乓球

一、前言

目前，中國作為體育大國正在向“體育強國”目標發展，實現這一偉大目標離不開體育產業、競技體育、學校體育以指標，這四個指標完成程度也代表了體育產業占GDP的比重、競技體育及群眾體育這四個水平及影響力、教育價值的體現以及體育人口數量。本研究以青少年乒乓球運動員參加上海市體育十項系列賽乒乓球賽的意向作為研究對象，以上海市各區縣青少年乒乓球運動員人群作為調查對象，基于社會生態學視角剖析影響他們參加意向的社會生態學因素，擬構建適用于提升上海市青少年乒乓球運動員參賽意向的社會生態學模型，并通過調查問卷、數理統計等研究方法進行系統分析，以期解釋與解決青少年乒乓球運動員對參加上海市青少年體育十項系列賽乒乓球賽意向不高、該賽事組織過程中存在困難等問題。

二、研究對象與方法

（一）研究對象

以青少年乒乓球運動員參加上海市青少年體育十項系列賽乒乓球比賽的意向影響因素作為研究對象。

（二）問卷設計

本研究針對青少年乒乓球運動員的調查問卷具體內容分為兩個部分，第一部分為基本信息，第二部分為調查內容。第一個部分主要是調查青少年乒乓球運動員人群的人口學統計數據，了解調查人群的基本信息狀況，其中包含4道選擇題（性別、年齡、訓練單位及參與乒乓球的興趣主要影響因素）和1道開放題（是否參加了上海市青少年體育十項系列賽乒乓球比賽以及原因，從而劃分青少年人群是否參加過該項賽事），共計5道題。第二部分主要采用的是李克特5級量表，分別是1至5個等級對應1至5種不同的主觀感受程度，分別為：1=非常不同意、2=不同意、3=一般、4=同意和5=非常同意這五個等級。感知題項數量總計40道有關于參與上海市青少年體育十項乒乓球系列賽相關觀點的調查，40題中33題是社會生態學模型相關題項，5道題是青少年人群對于賽事滿意度的相關題項，最后2道題是青少年人群參賽意向相關題項。

三、結果與分析

（一）描述性統計分析

針對已參賽青少年乒乓球運動員和未參賽兩類人群的基本信息內容分別進行描述性統計分析，分別從性別、年齡、訓練單位這三個基本信息內容進行詳細分析。

從調查問卷中青少年乒乓球運動員的年齡結構來看，參加過該項賽事的青少年乒乓球運動員人群9-10歲的有155人，占總人數的26.91%;11-12歲的有133人，占總人數的23.09%;13-14歲的有78人，占總人數的13.54%;15-16歲的有50人，占總人數的8.68%;17-18歲的有41人，占總人數的7.12%。未參加過該項賽事的青少年人群年齡結構9-10歲的有53人，占總人數的9.2%;11-12歲的有24人，占總人數的4.17%;13-14歲的有6人，占總人數的1.04%;15-16歲的有2人，占總人數的0.35%;17-18歲的有34人，占總人數的5.9%。這里年齡劃分的依據是上海市體育十項系列賽乒乓球賽的報名參賽年齡分組，賽事組織方認為對于同組進行競賽的青少年1-2歲之間的年齡差距是可以接受的，不過大于18歲就已經不屬于青少年的范疇，理應參加其他成年人組成的乒乓球比賽。而在已參賽人群中可以看出，從低年齡組到高年齡組的逐步上升過程中，參與的人數越來越少，隨著生活、學業的壓力增大，越來越多的青少年放棄走乒乓球職業運動員道路，將乒乓球作為個人興趣愛好轉而走學業的道路。從未參賽人群的年齡分布看，9-12歲可能還未達到參賽的競技水平要求，因此這兩個年齡段未參賽人數較多可以解釋，但在17-18歲組別的人數突然增多，則可以從側面驗證年齡越大，對參加乒乓球比賽的想法越不強烈。從訪談中得知，許多青少年把乒乓球運動作為興趣、愛好，練習乒乓球保護視力，并未想過最終走上職業乒乓球運動員的道路。

（二）社會生態學因素與青少年乒乓球參賽意向的關系研究

研究初期本人將變量曾定義社會生態學影響因素為個人、家庭、朋友、學校、社區、政府這六個維度，以期對研究內容與問題做出全面、完整地把握與認識，但發現其實較多的變量往往會增加分析問題的復雜性與難度，變量與變量之間可能存在一定的覆蓋率，從而導致多變量之間包含的信息出現重復疊加。為了避免發生類似重疊性以及相關性程度較高，就需要對較多變量進行“降維”處理。使用較少的具備核心概念的影響因子來取代研究初期設定的較多重復疊加的影響因子，而探索性因子分析的工作就是對較多變量進行“降維”工作。探索性因子分析運用降維這一概念，通過計算公式將大量設置的體香進行篩選從中尋求較為準確的內部一致性的表達方式，以期通過幾個核心成分來展現需要表達的內部關系，也就是用核心穩定的變量成分來定義大量的變量。

在做探索性因子分析之前先運用SPSS 22.0軟件做其因子適應性檢驗，對調查問卷中第二部分的內容進行因子適應性分析，從而得到KMO和Bartlett檢驗的結果表，見表1所示。

探索性因子分析中的KMO統計量和巴特利特（Bartlett）球體檢驗是用來驗證本研究各個變量量表是否適合做探索性因子分析，從表中結果可知，KMO度量結果是0.943>0.9，該結果表示用于接下來統計分析的樣本數據內容非常適合做因子分析。巴特利特（Bartlett）球體檢驗結果是用于檢測各個觀測變量之間是否相互獨立，本研究中的Bartlett統計值的顯著性概率=0.000小于0.01，因此拒絕原假設，這表明本研究的觀測變量有很高的關聯性，變量之間存在相關關系，因此適合做因子分析。接下來是社會生態學影響因子的成分提取，通過運用KMO和Bartlett檢驗、相關系數矩陣、旋轉成份矩陣等分析算法，對原有設定的社會生態學影響因子題項之間進行處理與分析，通過碎石圖與解釋的總方差表格來確定最終定義變量的個數。通過SPSS 22.0統計軟件對社會生態學模型自變量的所有題項進行探索性因子分析處理，探索性因子分析中利用的提取方法是主成份分析法，提取公共成分并觀察其生成解釋的總方差百分比表格。

從初始得到的解釋的總方差表格可以看出，SPSS 22.0軟件暫時給出的是6個公因子成分，初始特征值解釋的累積百分比達到了62.827%。

四、結論

1.從人口統計學變量分析，上海市青少年人群中男性參與乒乓球的人數遠遠多于女性。隨著年齡增長、學業壓力增多，參與乒乓球運動的青少年人數也在減少。

2.通過探索性因子分析發現，影響青少年乒乓球運動員參賽意向的社會生態學因素包括：自我認同因素、體制政策因素、關注需求因素、競賽文化因素、人際交互因素五個方面。

3.通過變量間的相關性分析發現，青少年乒乓球運動員的賽事滿意度也是影響其參賽意向的一個重要因素。