胡鵬飛 李子豪 潘天宇


摘要:隨著科學技術的發展,產品的科技含量增加,快遞運輸能將這些產品盡快送給客戶,并提供良好的包裝、倉儲、報關物流服務,滿足了企業的需要,實現了最大可能的社會化分工。但快遞處理問題已成為快遞行業發展中不可忽視的問題。本文主要是通過問卷調查的方式,對焦作市的校園快遞回收狀況進行分析,確定影響其使用效率的主要因素,提出一系列解決方式,來有效地對焦作市的快遞回收狀況進行改善。
關鍵詞:校園快遞;滿意度;對應分析;回歸分析
對調研所得的數據進行了分析,其中包括對得到的大學生基本情況的描述統計分析;分別對不同年級與了解相關賠償情況、性別與選擇的簽收方式做交叉分析,分別得出不同年級、不同性別做出的判斷之間的差異性;采用多選項分析對選擇快遞的種類與因素之間做多重響應交叉分析;校園快遞安排的取件時間并不影響收寄快遞的排隊時間,這與我校大學主觀的認為校園快遞安排取件時間不合理,影響了自己的取件排隊時間相違背;性別與收發快遞的次數的獨立樣本t檢驗;生活費用和網購花費對應分析,網購和收發快遞對應分析;對快遞的整體滿意度與校園快遞服務員態度(X1),校園快遞運送效率(X2)、校園快遞收費標準(X3)、校園快遞取貨點位置(X4)之間做線性回歸分析,分析4個自變量對整體滿意度具體的影響程度[1]。
一、校園快遞回收現狀的調查方式
為了調查大學校園的快遞現狀,我們以問卷調查的形式,在整個焦作市校園內投放210份問卷調查,回收有效問卷209份。使用SPSS工具,結合數據分組、統計圖、主成分分析、對應分析等共同對校園快遞問卷進行數據分析。主要調查快遞速度、價格、服務態度等方面,以及這些因素之間的重要程度關系。主要研究大學生消費群體對快遞的使用情況,及探究哪些因素影響了顧客對快遞業的滿意度[2]。
二、大學生校園快遞現狀
(一)受訪者使用快遞的基本情況
收集到的209份樣本中,其中只有7人沒有用過快遞,有202個人用過快遞,且所占比例為96.65%,比例較高,說明當今網絡發達的時代,隨著快遞行業的發展,絕大部分大學生已經接觸和使用快遞。如圖I所示。
(二)受訪者選擇寄發快遞途徑
如表I所示,為調查受訪者寄發快遞途徑的結果,在寄發快遞時,有84.65%的大學生選擇校園代寄點,通常喜歡選擇直接到校園代寄點寄發快遞[3]。
三、大學生校園快遞現狀的問題分析
(一)快遞使用狀況
在使用快遞上,有96.65%大學生已經接觸和使用快遞。存在3.96%的概率不能查詢物流信息。在寄發快遞時,有84.65%的大學生選擇直接到校園代寄點。大多數大學生還是有時間也有意愿親自寄發。使用快遞的最主要用途是用于網上購物。在收發快遞次數女性比男性次數多,女性比男性更頻繁使用校園快遞。同時也得到生活費用越高則在網購上的花費越大[4]。
(二)快遞效率問題
在運送效率上各個快遞公司均持平。圓通快遞和中通快遞在快遞的品牌上占優勢。選擇快遞最看重的是運送效率,最后考慮的才是快遞品牌。收寄快遞時間最多的是3-4天,絕大部分人取快遞的時間不超過10分鐘,大部分人能夠在較短的時間取到自己的快遞。[5]說明校園快遞運送效率還是較高的。校園快遞安排的取件時間并不影響收寄快遞的排隊時間,這與我校大學主觀的認為校園快遞安排取件時間不合理,且影響了自己的取件排隊時間相違背。
(三)校園快遞安全性
近似一半的快遞包裹出現輕微的破損,快遞公司應當注意快遞包裹的完整性,降低快遞破損發生的比例。對于快遞先簽后拆,如果出現質量問題可以及時的解決,女性選擇先拆后簽的概率大于男性,這也符合實際情況,在實際的社會生活中女性較男性更加的細心。
(四)校園快遞滿意度
在分析校園快遞整體滿意度時,對校園快遞整體滿意度最主要的影響因素是校園快遞員服務態度、校園快遞取貨點位置,即校園快遞員服務態度越好、校園快遞取貨點位置越近,整體滿意度越高。
四、總結
在調研中,我們分析了解到關于校園快遞有不足的地方[6],所以提出以下建議:
(一)大學期間我們隨著成長并沒有增加對快遞公司賠償標準的了解,這往往可能導致我們在處理快遞糾紛問題上處于被動的地位,因此我們大學生應該了解與這方面有關的知識,防患于未然。在快遞包裹的完整性上可以更加的完善,拒絕暴利運送快遞的不良風氣。
(二)對于國通快遞來說,無論選擇快遞最看重什么因素,選擇的比例都是最低的,也說明國通快遞在我校的校園快遞中占有的市場也最小。國通快遞在校園快遞的市場競爭力也是最低的,可以加大宣傳力度和各項安全性和效率問題,一增大市場份額。
(三)在使用快遞時,存在很小的概率不能查詢物流信息,當今物流行業在此問題上還需要加大改善力度,盡量做到物流信息的100%查詢率。
(4)對校園快遞來說,提高校園快遞員服務態度、縮減校園快遞取貨點與學生宿舍之間距離,則大學生對校園快遞整體滿意度越高。
參考文獻:
[1]王芳.李洪遠.綠化廢棄物資源化利用與前景展望[J].中國發展.2014(14):5-10.
[2]孔德政.李文玲.王鵬飛.張廣守.城市落葉經濟與綠地的可持續利用[J].河南科學.2005(06):49-51.
[3]馮麗英.市場調查[M].第一版.北京:經濟管理出版社,2016.
[4]何曉群.多元統計分析[M].第四版.北京:中國人民大學出版社,2015.
[5]薛薇.SPSS統計分析方法與應用[M].第三版.北京:電子工業出版社,2013.
[6]賈俊平,金勇進,何曉群.統計學[M].第六版.北京:中國人民大學出版社,2015.