無損檢測技術中的數字圖像處理的實踐思考

趙東亮　王威

摘要：隨著國家的科技和工程技術飛速發展，以及科技進程發展的不斷加快，無損檢測技術越來越受到國家科技部門的重視，無損檢測技術在產品質量和設備部件的檢測和維護等方面有著非常重要的作用，丙炔的引入使得無損檢測技術在檢測各種設備部件的發揮了很重要的作用，但目前國內對這方面技術的相關研究很少[1]。在我們的生活中危險有很多，無損檢測技術在處理危害的方面有著很重要的應用，本文對無損檢測技術中數字圖像處理進行簡要分析。

關鍵詞：無損檢測技術;圖像處理

一、無損檢測技術優點

無損檢測技術是為了能夠檢測設備對象的內部結構、幾何關系、物理性質、組織狀態以及設備對象各種缺陷損失的情況，但是又不用破壞檢測材料以及零部件設備性能，無損檢測技術的發展分為三個階段無損探傷、無損檢測、無損評價。而且無損檢測還有三個優點，首先無損檢測技術有著非破壞性的特點，無損檢測技術可以在不破壞被檢測的設備對象的前提下，對設備對象的內部結構進行詳細的檢測，被檢測的設備對象在經過無損檢測之后，還能夠繼續被使用，無損檢測技術在非破壞性的方面有很大的優勢。其次無損檢測技術的全面性，無損檢測技術因為具有很好的非破壞性，于是可以對必要的情況下對被檢測的設備對象進行全面性檢測，這樣可以能夠全面地檢測出設備對象的內部結構信息，而且獲得的設備內部信息全面真實。最后無損檢測技術的全程性，一般的檢測方法無法對成品的設備對象進行檢測，因為一般檢測方法的破壞性，會造成在設備檢測完成之后而報廢，除非進行檢測的是已經報廢的設備，所以一般檢測方法只能對于設備對象的原材料進行檢測。但是無損檢測技術可以對被檢測的設備對象進行無損傷檢測，在檢測完成之后，設備對象還可以正常的運行，所以無損檢測對于原材料。成品等都可以進行檢測。

二、無損檢測技術的檢測方法

無損檢測技術就是利用聲、光、電、磁等能夠與被檢測的設備對象產生相互作用，而且不用損害被檢測設備的內部結構和使用性能，對工業生產中工程的設備、材料、零部件等進行有效的檢測的技術。無損檢測技術包括超聲檢測、射線檢測、磁粉檢測、滲透檢測方法中的圖像處理。還可以針對鈉冷快堆中運輸液態金屬鈉管道中的腐蝕問題，研究出一種聲波檢測手段，發展出一種用來檢測管道腐蝕的檢測方法，建立起一種有效的檢測鈉冷快堆液態金屬鈉管道腐蝕的聲學成像檢測手段，具體包括以下幾項內容，通過數值模擬、半解析方法研究液態金屬和固態金屬管道之間的傳播理論，探索應用超聲相控陣和綜合孔徑聚焦成像技術檢測方法的可能性，同時也要積極了解鈉冷快堆實驗的進展，開展有限的模擬實驗，也要搜索國內相同的工作，并且展開合作[2]。

三、數字圖像處理的組成部分

數字圖像處理部分是由采樣、量化、壓縮編碼三部分組成。

（一）采樣

采樣就是利用多個點來對圖像進行描述，而且采樣的好壞可以用圖片的分辨率來評價，在兩個維度空間上連續的圖片在水平和豎直的兩個方向上等距離分成方形網狀的結構，變成了細小的格子，而這些細小的格子就被成為像素點，大量的像素點組合成一張圖片，在進行圖片采樣，每一秒采樣的次數被稱為采樣頻率，間隔之間的大小就是采樣點之間的大小，采樣頻率越高，所采集的圖片樣本越真實，成像質量越高。

（二）量化

采樣點的圖像是用數值量化的程度來表示，量化的結果要適應圖像的整體顏色，它反映了采樣的質量，而且量化的數位越大，圖像的顏色越多，就可以產生更多的圖像細節，但這樣會占據更多的存儲空間，還會有視覺效應和存儲空間的基本問題。通過一個空間的有限離散像素的性能分布，被采樣和量化的值的離散值的性能可以被稱為數字圖像，只要水平和豎直采樣點夠多，量化的位的數目足夠大，數字圖像的質量就絕對不會再原來的模擬圖像之下，對于二進制數字亮度值量化表示，量化字的長度一般可以使用8位和16位，24位或者是更高的量化字長度來表示圖像的顏色，量化字長度是能夠反映出原始圖像的顏色，但是數字圖像的能力比較大。

（三）壓縮編碼

在圖像進行數字化之后，所獲得的圖像數據量非常龐大，必須采用編碼技術來對龐大的圖像數據量進行壓縮。在一定是意義上，編碼壓縮技術是事項圖像壓縮和存儲的關鍵點，在采用無損壓縮編碼的方式對數字化圖像進行壓縮處理，通過小波變換、編碼、壓縮過程實現對圖像多余數據的處理，盡量把圖像設計的數據減少，同時還可以確保圖像的保真性。而且這個過程是可以逆轉的，壓縮之后的圖像數據是可以恢復成壓縮前的圖像，這樣是防止圖像丟失難以找回。而且在圖像壓縮過程之中，盡量選擇圖像的低頻部分，小波分解的方式正好是主要保留低頻部分去掉高頻部分，盡量不讓圖像失真，確保圖像信息的真實性[3]。

四、結語

綜上所述，無損檢測技術中數字圖像處理是非常重要的，在日常的工作之中，通常會把數據變成圖像，而現在數字圖像處理技術已經廣泛的應用在各個領域之中，對無損檢測技術也有著非常大的幫助。無損檢測技術就是在不破壞被檢測物體，而且要對被檢測物體的內部結構進行檢測，并且運用圖像處理技術，對圖形進行優化。新世紀的電子科技的發展對數字圖像產生巨大的推動力，通過對電子圖像作品進行編寫，透視出當代的電子圖像作品越來越計算機化，所以無損傷檢測技術的數字圖像處理技術的未來一定會有更好的發展。

參考文獻：

[1j呂琛.基于數字圖像處理的哈密瓜成熟度無損檢測技術研究[D].石河子大學，2014.

[2]劉寶會.多功能數字散斑干涉無損檢測技術及應用研究ID].天津大學，2004，

[3]魏敦軍.軍用飛機紅外熱波無損檢測技術研究[D].武漢理工大學，2017.